Arnetminer - Arnetminer

ArnetMiner (shuningdek AMiner) - bu katta ilmiy ma'lumotlarni indekslash, qidirish va qazib olish uchun ishlatiladigan bepul onlayn xizmat.

Umumiy nuqtai

ArnetMiner (AMiner) qidirish va bajarish uchun mo'ljallangan ma'lumotlar qazib olish Internetdagi ilmiy nashrlarga qarshi operatsiyalar, tadqiqotchilar, konferentsiyalar va nashrlar o'rtasidagi aloqalarni aniqlash uchun ijtimoiy tarmoq tahlilidan foydalangan holda.[1] Bu unga mutaxassislarni topish, geografik qidirish, tendentsiyalarni tahlil qilish, sharhlovchilarning tavsiyalari, assotsiatsiyalarni qidirish, kurslarni qidirish, o'quv samaradorligini baholash va mavzuni modellashtirish kabi xizmatlarni taqdim etishga imkon beradi.

ArnetMiner ijtimoiy ta'sirni tahlil qilish, ijtimoiy tarmoq reytingi va ijtimoiy tarmoqni ekstraktsiyalash bo'yicha tadqiqot loyihasi sifatida yaratilgan. Tizimning rivojlanishidan kelib chiqqan holda bir qator ekspertlar tomonidan ko'rib chiqilgan maqolalar chop etildi. U uch yildan ortiq vaqtdan beri ishlaydi va 130,000,000 tadqiqotchilarini va 200 milliondan ortiq nashrlarni indeksatsiyalashgan.[2] Tadqiqot Xitoyning yuqori texnologiyali ilmiy-tadqiqot dasturi va Xitoy milliy ilmiy jamg'armasi.

ArnetMiner odatda akademiyada tadqiqotlarni va tadqiqotchilar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash va statistik korrelyatsiyalarni aniqlash uchun ishlatiladi. U 220 ta mamlakat va mintaqalardan 10 milliondan ortiq mustaqil IP-ulanishlarni jalb qildi. Mahsulot ishlatilgan Elsevier SciVerse platformasi,[3] va SIGKDD, ICDM, PKDD, WSDM kabi akademik konferentsiyalar.

Ishlash

ArnetMiner avtomatik ravishda tadqiqotchi profilini vebdan chiqaradi. U tegishli sahifalarni to'playdi va aniqlaydi, so'ngra aniqlangan hujjatlardan ma'lumotlarni olish uchun yagona yondashuvdan foydalaniladi. Shuningdek, u evristik qoidalar yordamida onlayn raqamli kutubxonalardan nashrlarni olib chiqadi.

U olingan tadqiqotchilar profillari va chiqarilgan nashrlarni birlashtiradi. Unda tadqiqotchi nomi identifikator sifatida ishlatiladi. Integratsiyadagi noma'lumlik muammosini hal qilish uchun ehtimollik doirasi taklif qilindi. Integratsiyalashgan ma'lumotlar tadqiqotchilar tarmog'idagi bilimlar bazasida (RNKB) saqlanadi.

Ushbu sohadagi boshqa asosiy mahsulotlar Google Scholar, Elsevier's Scirus va ochiq manbali CiteSeer loyihasidir.

Tarix

Uni professor tashabbuskor va yaratgan Jie Tang dan Tsinghua universiteti, Xitoy. U birinchi marta 2006 yil mart oyida ishga tushirilgan. Quyida o'tgan yillardagi yangilanishlar ro'yxati keltirilgan:

  • 2006 yil mart, 0.1-versiya, Vazifalar tadqiqotchilarni profillash, ekspertlarni qidirish, konferentsiyalarni qidirish va nashrlarni qidirishni o'z ichiga oladi. Tizim Perlda ishlab chiqilgan;
  • 2006 yil avgust, 1.0 versiyasi, tizim Java-da qayta tatbiq etildi;
  • 2007 yil iyul, 2.0-versiya, yangi funktsiyalar tadqiqotchilarning qiziqishini qazib olish, assotsiatsiyalarni qidirish, tadqiqot qog'ozlarini topish (hozir mavjud emas);
  • 2008 yil aprel, 3.0 versiyasi, yangi funktsiyalar so'rovni tushunish, yangi GUI va qidiruv jurnalini tahlil qilish;
  • Noyabr 2008 yil, 4.0-versiya, Yangi funktsiyalarga grafik qidirish, mavzuni modellashtirish, NSF / NSFC mablag'larini jalb qilish kiradi;
  • 2009 yil aprel, 5.0 versiyasi, yangi funktsiyalarga Profil nashri, ochiq API xizmati, Bole qidiruvi, kurslarni qidirish kiradi (hozirda mavjud emas);
  • 2009 yil dekabr, 6.0-versiya, Yangi funktsiyalarga akademik samaradorlikni baholash, foydalanuvchilarning mulohazalari, konferentsiyalar tahlili kiradi;
  • 2010 yil may, 7.0-versiya, yangi funktsiyalar orasida nomning ma'nosizlanishi, qog'oz sharhlovchining tavsiyasi, ArnetPage yaratish;
  • 2012 yil mart oyida II versiyasi AMiner deb o'zgartirildi, barcha kodlarni qayta yozdi va GUI-ni qayta ishladi. Yangi funktsiyalarga quyidagilar kiradi: geografik qidiruv, ArnetAPP platformasi.
  • 2014 yil iyun oyida II-versiyasi AMiner deb o'zgartirildi, barcha kodlarni qayta yozdi va GUI-ni qayta ishladi. Yangi funktsiyalarga quyidagilar kiradi: geografik qidiruv, ArnetAPP platformasi.
  • 2015 yil dekabrda mutlaqo yangi versiyasi onlayn bo'ldi.
  • 2017 yil may oyida professional versiyasi onlayn bo'ldi.
  • 2018 yil aprel, yangi funktsiyalar Trend tahlilini o'z ichiga oladi,[4] chuqur o'rganishga asoslangan ismni ajratish[5]

Resurslar

ArnetMiner akademik tadqiqot maqsadida bir nechta ma'lumotlar to'plamini nashr etdi, shu jumladan Open Academic Graph,[6] DBLP + iqtibos[7] (DBLP ma'lumotlariga havolalarni ko'paytirish uchun ma'lumotlar to'plami Raqamli bibliografiya va kutubxona loyihasi ), Ismni ajratish,[8] Ijtimoiy taqish tahlili.[9] Tadqiqot uchun ko'proq ma'lumot to'plamlari va manba kodlari uchun, iltimos, murojaat qiling.[10]

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ Jie Tang; Jing Zhang; Limin Yao; Xuanzi Li; Li Chjan; Zhong Su (2008). "ArnetMiner: akademik ijtimoiy tarmoqlarni qazib olish va qazib olish". 14-ACM SIGKDD Xalqaro bilimlarni kashf etish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha konferentsiyasi materiallari. Nyu-York: ACM.
  2. ^ "Arnetminer: kirish". Olingan 28 may 2010.
  3. ^ "SciVerse - HUB - Bosh sahifa". Arxivlandi asl nusxasi 2012 yil 9 sentyabrda. Olingan 24 aprel 2012.
  4. ^ "Trendlar tahlili". Olingan 24 dekabr 2018.
  5. ^ Yutao Chjan; Fanjin Chjan; Peiran Yao; Jie Tang (2018). "AMiner-da nomni ajratish: klasterlash, parvarishlash va tsiklda odam". 24-ACM SIGKDD Xalqaro bilimlarni kashf etish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha konferentsiyasi materiallari. London: ACM.
  6. ^ "Ochiq akademik grafik". Olingan 24 dekabr 2018.
  7. ^ "DBLP hujjatlari + iqtibos aloqasi". Olingan 24 dekabr 2018.
  8. ^ "Ismning ma'nosizlanishi". Olingan 24 aprel 2012.
  9. ^ "Katta tarmoqlarda ijtimoiy aloqalarni keltirib chiqarish". Olingan 24 aprel 2012.
  10. ^ "ArnetMiner tomonidan ochiq ma'lumotlar va kodlar". Olingan 24 aprel 2012.

Tashqi havolalar

Qo'shimcha o'qish

  • Jie Tang, Jing Chjan, Limin Yao, Xuanzi Li, Li Chjan, Zhong Su. Arnetminer: akademik ijtimoiy tarmoqlarni qazib olish va qazib olish. Ma'lumotlarni topish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha 14-ACM SIGKDD xalqaro konferentsiyasi materiallarida (SIGKDD'2008)
  • Chi Vang, Jiawei Xan, Yuntao Jia, Jie Tang, Duo Zhang, Yintao Yu va Jingyi Guo. Tadqiqot nashrlari tarmoqlaridan konchilik bo'yicha maslahatchi-maslahatchi bilan aloqalar. Ma'lumotlarni kashf etish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha o'n oltinchi ACM SIGKDD xalqaro konferentsiyasining materiallari (SIGKDD'2010).
  • Jie Tang, Jimeng Sun, Chi Vang va Zi Yang. Katta hajmdagi tarmoqlarda ijtimoiy ta'sirni tahlil qilish. O'n beshinchi ACM SIGKDD xalqaro bilimlarni kashf etish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha konferentsiyasi (SIGKDD'2009). 807-816 betlar.
  • Jie Tang, Ruoming Jin va Jing Chjan. Mavzuni modellashtirish yondashuvi va uni akademik izlash uchun tasodifiy yurish doirasiga qo'shilish. Ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha 2008 yil IEEE Xalqaro konferentsiyasi materiallarida (ICDM'2008). 1055-1060 betlar.
  • Jie Tang, Limin Yao, Duo Zhang va Jing Zhang. Veb-foydalanuvchini profillashtirishga kombinatsiyalashgan yondashuv. Ma'lumotlardan ma'lumotni ochish bo'yicha ACM operatsiyalari (TKDD), (5-jild № 1), 2-modda (2010 yil dekabr), 44 bet.
  • Yutao Zhang, Fanjin Zhang, Peiran Yao va Jie Tang. AMiner-dagi ismning ajralishi: klasterlash, parvarishlash va ko'chadan odam. Yigirma to'rtinchi ACM SIGKDD xalqaro bilimlarni kashf qilish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha konferentsiya materiallari (KDD'18). 1002-1011 betlar.