Karl Gutvin - Carl Gutwin - Wikipedia

Karl Gutvin Kanadalik kompyuter olimi, professor va direktori Inson bilan kompyuterning o'zaro ta'siri (HCI) laboratoriyasi Saskaçevan universiteti.[1] Shuningdek, u SurfNet tadqiqot tarmog'ida hamraisi mavzusidagi etakchi va Next Generation Groupware dasturida Kanada tadqiqot kafedrasining ilgari egasi bo'lgan.[2][3] Gutvin HCI tizimidagi arxitekturalarning texnik jihatlaridan tortib, o'zaro ta'sirlash usullarini ishlab chiqish va amalga oshirishga va dizaynga tatbiq etilgan ijtimoiy nazariyaga qadar o'z hissalari bilan mashhur.[4] Gutvin 2011 yilgi CHI hujjatlari bo'yicha hamraisi bo'lib, 2010 yilda kompyuter tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan kooperativ ish (CSCW) konferentsiyasining hamraisi bo'lgan.[5][6]

Ta'lim

Gutvin bor bakalavr darajalari yilda Kompyuter fanlari va Ingliz adabiyoti. U uni qabul qildi PhD 1997 yilda Kalgari universiteti, u erda u ishlagan va tarqatilgan uchun dizayn omili sifatida ish joyini anglash g'oyasini ishlab chiqqan guruh dasturlari tizimlar.[4]

Tadqiqot

Gutvinning asosiy tadqiqot yo'nalishlari - Kompyuter tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan kooperativ ish (CSCW), guruh dasturlaridan foydalanish, o'zaro ta'sirlashish texnikasi, hamkorlikni qo'llab-quvvatlash, inson faoliyatini modellashtirish, axborotni vizuallashtirish va interfeys dizayni.[1][3] Shogirdlari va hamkasblari bilan bir qatorda Gutvin 200 dan ortiq maqolalarini "Inson kompyuterlari bilan o'zaro aloqasi va kompyuter tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan kooperativ ish" da nashr etdi.[3]

KEA: iboralarni ajratib olish

1999 yilda,[7] Gutvin asosiy iboralarni chiqarib olish algoritmini ishlab chiqdi Yan Vitten, Gordon Paynter, Eibe Frank va Kreyg Nevill-Manning KEA deb nomlangan. Asosiy iboralar hujjat uchun muhimdir, chunki ular hujjat tarkibining qisqacha mazmunini va shu kabi hujjatlar to'plami sifatida taqdim etadi raqamli kutubxonalar kattalashganda, bunday xulosaviy ma'lumotlarning qiymati oshadi. Algoritmning maqsadi - asosiy iboralarni qo'lda tayinlashning zerikarli jarayonini engillashtirishga yordam berish. Algoritm foydalanadi mashinada o'rganish, leksik usullar va qaysi nomzodlar yaxshi iboralar ekanligini taxmin qilish uchun har bir nomzod uchun xususiyat qiymatlarini hisoblab chiqadi.[8][9]

Guruh dasturlari uchun ish joyini xabardor qilish

2002 yilda,[7] Gutvin Saul Grinberg bilan birgalikda ish joyini xabardor qilish g'oyasi (boshqa odamning umumiy ish maydoni bilan o'zaro ta'sirini dolzarb anglash) va bu qanday qilib guruh dasturlari dasturidan foydalanishda yordam berishi va yaxshilanishi mumkinligi to'g'risida tadqiqot ishini ishlab chiqdi. Tadqiqotning maqsadi guruh dasturiy ta'minotining dizaynerlariga xabardorlik uchun qanday dizayn qilish kerakligi haqida asos yaratish edi ko'p foydalanuvchi tizimlari, xususan, ish joyining xabardorligi. Ishlab chiqilgan ramka dizaynerlarga guruh dasturlari to'g'risida xabardorlik to'g'risida ma'lumot berishga va qurilgan tizimlarning sifatini oshirishga yordam beradi.[10]

Dasturiy ta'minotni tarqatishda guruhlarning xabardorligi

2004 yilda,[7] Gutvin, Reygan Penner va Kevin Shnayder bilan bir qatorda, tarqatilgan ishlab chiquvchilar guruhlarning xabardorligini (kodda qaerda ishlaydilar, nima bilan shug'ullanmoqdalar va ularning rejalari) qanday saqlanishini baholashdi. Jamoa ishlab chiquvchilar bilan suhbat o'tkazdi va uchta loyiha artefaktlari va kommunikatsiyalarini ko'rib chiqdi ochiq manba loyihalar. Tadqiqot natijalari shuni ko'rsatdiki, ishlab chiquvchilar butun jamoaning umumiy xabardorligini va ular bilan ishlashni rejalashtirgan odamlar haqida batafsilroq ma'lumotga ega bo'lishlari kerak. Xabardorlikni saqlashning asosiy vositalari pochta ro'yxatlari va suhbat vositalari edi. Tadqiqot birinchilardan bo'lib haqiqiy dunyoda xabardorlikning qanday ishlashini ko'rib chiqadi.[11]

Bulutlarni belgilang

2008 yilda,[7] Gutvin Skott Beytmen va Migel Nasenta bilan birgalikda mashhur usulini o'rganib chiqdi bulutlarni belgilang veb-saytlarda ijtimoiy jihatdan tashkil etilgan ma'lumotlarni tasavvur qilish va bog'lashga yordam beradi. Tadqiqotning maqsadi teglarning qaysi vizual xususiyatlarini tomoshabinlar e'tiborini jalb qilishini aniqlash edi. Tadqiqot foydalanuvchilarga to'qqizta vizual xususiyatni boshqaradigan bulutlardan teglarni tanlashlarini so'rab o'tkazildi. Natijalar shrift hajmi va shrift og'irligi boshqa xususiyatlarga qaraganda kuchliroq ta'sirga ega ekanligini ko'rsatdi, masalan, intensivlik va belgilar soni. Biroq, bir vaqtning o'zida bir nechta vizual xususiyatlar o'zgartirilganda, boshqalardan ustun turadigan hech qanday xususiyat yo'q. Tadqiqot shuningdek, vizual taqdimot kabi umumiy dasturlarga yo'l ochadi ko'priklar veb-navigatorlarga ko'proq ma'lumot berish usuli sifatida.[12]

Sensorli shovqin

2012 yilda,[7] Gutvin Endi Kokbern va Devid Ahlstrom bilan birgalikda teginish va tortish kabi o'zaro ta'sirlashuvning inson omillarini o'rgangan. Tadqiqotning maqsadi ishlab chiquvchilarni ta'minlash edi a asosiy bilim ushbu sohada. Tajriba uchta kirish moslamalari (barmoq, qalam va sichqonchani ishlashning boshlang'ich chizig'i sifatida) va ikki tomonlama tegish, bir o'lchovli tortish va radiusli tortishish (kursor atrofida aylana shaklida joylashgan narsalarga ishora qilish) bo'lgan uchta turli xil ko'rsatuvchi harakatlar yordamida o'tkazildi. ). Tugatish uchun natijalar shuni ko'rsatdiki, barmoqlar qalam / sichqonchadan tezroq, ammo noto'g'ri. Suring uchun barmoq kiritish sichqoncha va qalamga qaraganda sekinroq. Radial tortish uchun aniqlanishicha, topshiriq vaqti va harakatlanish masofasi mavjud bo'lgan narsalar soniga bog'liqdir. Boshqa radial tortishish natijalari shuni ko'rsatdiki, stilus eng tezkor, ammo uchta qurilmaning eng yuqori xato darajasi bo'lgan.[13]

Mukofotlar

Gutvin tarkibiga kiritildi ACM CHI akademiyasi 2012 yilda HCI tadqiqotlariga qo'shgan hissasi uchun. 2015 yilda u ACMning taniqli tadqiqotchisi sifatida e'tirof etildi.[3]

Adabiyotlar

  1. ^ a b "O'zaro ta'sir laboratoriyasi - Karl Gutvin". Hci.usask.ca. Olingan 19 aprel 2018.
  2. ^ "Karl Gutvin - GRAND NCE". Grand-nce.ca. Olingan 19 aprel 2018.
  3. ^ a b v d "Karl Gutvin - S o'simliklarni fenotiplash va tasvirlash bo'yicha ilmiy tadqiqot markazi - Saskaçevan universiteti". P2irc.usask.ca. Olingan 19 aprel 2018.
  4. ^ a b "2012 yil SIGCHI mukofotlari". SIGCHI.
  5. ^ "CHI 2011". Chi2011.org. Olingan 19 aprel 2018.
  6. ^ "Qo'mita". Kompyuter bo'yicha 2010 yilgi ACM konferentsiyasi kooperativ ishlarni qo'llab-quvvatladi.
  7. ^ a b v d e "O'zaro ta'sir laboratoriyasi - Karl Gutvin". Hci.usask.ca. Olingan 19 aprel 2018.
  8. ^ Frank; Nevil-Manning; Gutvin; Paynter; Witten (1999). "KEA: Kalit so'zlarni amaliy avtomatik chiqarish" (PDF). Raqamli kutubxonalar bo'yicha ACM konferentsiyasi materiallari.
  9. ^ "Kea". Community.nzdl.org. Olingan 19 aprel 2018.
  10. ^ Grinberg; Gutvin (2002). "Haqiqiy vaqtda dasturiy ta'minot uchun ish joyini xabardor qilishning tavsifiy doirasi" (PDF). Kompyuter tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan kooperativ ish (CSCW).
  11. ^ Gutvin; Penner; Shnayder (2004). "Tarqatilgan dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda guruh xabardorligi" (PDF). Kompyuter tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan kooperativ ish bo'yicha 2004 yil ACM konferentsiyasi materiallari.
  12. ^ Betmen; Gutvin; Nacenta (2008). "Bulutlardagi narsalarni ko'rish: Vizual xususiyatlarning yorliqli bulut tanloviga ta'siri" (PDF). Gipermatn va gipermediya bo'yicha ACM konferentsiyasi materiallari (Gipermatn '08).
  13. ^ Ahlstrom; Xo'roz; Gutvin (2012). "Sensorli tanlovlarda ishlashni tushunish: Barmoq, qalam va sichqoncha yordamida teging, torting va radial ko'rsatgichni torting". Inson-kompyuter tadqiqotlari xalqaro jurnali. 70 (3): 218–233. doi:10.1016 / j.ijhcs.2011.11.002.