Buyurtma bo'yicha kompyuterning ishlashi - Computer performance by orders of magnitude

Ushbu ro'yxat turli xil hisoblash quvvatlarini soniyada ko'rsatmalar bo'yicha taqqoslaydi kattalik tartibi yilda YO'LLAR.

Ilmiy elektron yozuvlar indeks: 2 | 3 | 6 | 9 | 12 | 15 | 18 | 21 | 24 | >24

Deciscale hisoblash (10−1)

  • 5×10−1 Qalam va qog'oz yordamida ko'paytirish uchun insonning o'rtacha aqliy hisoblash tezligi

O'lchovli hisoblash (100)

  • 1 OP / S qalam va qog'oz yordamida odamning o'rtacha qo'shilishini hisoblash tezligi
  • 1 OP / S tezligi Zuse Z1
  • Qo'shish bo'yicha 5 ta OP / S jahon rekordi

Decascale hisoblash (101)

  • 5×101 Insonni ketma-ket qabul qilishni hisoblashning yuqori uchi (lampochkalar odamni kuzatuvchiga miltillamaydi)

Gektoskopik hisoblash (102)

  • 2.2×102 Seriyali odam ishlashining yuqori uchi. Bu hodisani aniq vaqtni kichik vaqt miqyosida joylashtirishning pastki chegarasi bilan ifodalanadi (Supero'tkazuvchilar qo'lining tebranishi, tortish chizig'idagi chiroqlarga reaktsiya vaqti va boshqalar).[1]
  • 2×102 IBM 602 1946 yilgi kompyuter.

Kiloskale hisoblash (103)

Megascale hisoblash (106)

Gigascale hisoblash (109)

Teraskal hisoblash (1012)

Petascale hisoblash (1015)

Asosiy maqola: Petascale hisoblash
  • 1.026×1015 IBM Roadrunner 2009 yil superkompyuter
  • 2×1015 Nvidia DGX-2 2 Petaflop Machine Learning tizimi (yangisi) DGX A100 5 ta Petaflop namoyishiga ega)
  • 11.5×1015 Google TPU 64 ta ikkinchi avlod TPUlarni o'z ichiga olgan pod, 2017 yil may[6]
  • 17.17×1015 IBM Sequoia LINPACK-ning ishlashi, 2013 yil iyun[7]
  • 20×1015 Kurzveylga ko'ra, inson miyasining apparat-ekvivalenti. 1999 yilda nashr etilgan "Ruhiy mashinalar asri: kompyuterlar inson aqlidan oshib ketganda" kitobida nashr etilgan[8]
  • 33.86×1015 Tyanxe-2 LINPACK-ning ishlashi, 2013 yil iyun[7]
  • 36.8×1015 Taxminiy hisoblash quvvati talab qilinadi taqlid qilish real vaqtda inson miyasi.[9]
  • 93.01×1015 Sunway TaihuLight LINPACK-ning ishlashi, 2016 yil iyun[10]
  • 143.5×1015 Sammit LINPACK ishlashi, 2018 yil noyabr[11]

Exascale hisoblash (1018)

Asosiy maqola: Exascale hisoblash
  • 1×1018 AQSh Energetika vazirligi va NSA 2008 yilda ular 2018 yilga qadar ekzassal hisoblashga muhtoj bo'lishlarini taxmin qilishdi[12]
  • 1×1018 Fugaku Yagona aniq rejimda 2020 superkompyuter[13]
  • 1.88×1018 AQSh sammiti soniyasiga ko'p sonli operatsiyalarni o'tkazuvchanligiga erishadi, shu bilan birga sonli aniqlik aralashmasi yordamida genomik ma'lumotlarni tahlil qiladi.[14]
  • 2.43×1018 @ Home katlanmoqda davomida taqsimlangan hisoblash tizimi Covid-19 pandemiyasi javob[15]

Zettascale hisoblash (1021)

  • 1×1021 Taxminan 2 hafta miqyosida ob-havoning aniq global bahosi.[16] Faraz qiling Mur qonuni doimiy bo'lib qoladi, bunday tizimlarni 2030 yilga qadar amalga oshirish mumkin.

Zettascale kompyuter tizimi 2011 yil birinchi choragida Yerdagi har qanday raqamli vositalar tomonidan saqlanganidan bir soniyada ko'proq suzuvchi nuqta ma'lumotlarini ishlab chiqarishi mumkin edi.

Yotaskal hisoblash (1024)

  • 257.6×1024 Taxminiy hisoblash quvvati talab qilinadi taqlid qilish Haqiqiy vaqtda 7 milliard odam miyasi.[iqtibos kerak ]

orqasida (> 1024)

  • 4.4×1027 Hech qachon yashagan barcha odamlarni simulyatsiya qilish uchun zarur bo'lgan hisoblash kuchi: taxminan (1,2 ± 0,3) × 1011 real vaqtda inson miyalari.
  • 4×1048 A ning hisoblash quvvati Matrioshka miyasi, bu erda quvvat manbai Quyosh, eng tashqi qatlam 10 da ishlaydi kelvinlar, va uning qismlari uning yonida yoki yonida ishlaydi Landauer limiti va a samaradorligidan quvvat oladi Carnot dvigateli. A uchun taxminiy maksimal hisoblash quvvati Kardashev 2 tsivilizatsiya.[iqtibos kerak ]
  • 5×1058 A ning taxminiy quvvati galaktika yorqinligi bilan ga teng Somon yo'li Matrioshka miyasiga aylantirildi. Kardashev shkalasi bo'yicha III tip tsivilizatsiya uchun taxminiy maksimal hisoblash quvvati.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ "Inson ko'zi bir soniyada necha kvadrat ko'rishi mumkin?". 2004-05-19. Olingan 2013-02-19.
  2. ^ Overclock3D - Sandra protsessori
  3. ^ Toni Pirson, IBM Watson - o'zingizning "Watson Jr." ni qanday yaratish kerak sizning podvalingizda, Ichki tizimni saqlash joyi
  4. ^ "DGX-1 chuqur o'rganish tizimi" (PDF). NVIDIA DGX-1 75X tezroq o'qitishni taqdim etadi ... Eslatma: AlexNet bilan kofe mezonlari, 90 ta davrda 1,28M tasvirlarni tayyorlash.
  5. ^ "DGX Server". DGX Server. Nvidia. Olingan 7 sentyabr 2017.
  6. ^ https://blog.google/topics/google-cloud/google-cloud-offer-tpus-machine-learning/
  7. ^ a b http://top500.org/list/2013/06/
  8. ^ Kurzweil, Ray (1999). Ruhiy mashinalar asri: kompyuterlar inson aqlidan oshib ketganda. Nyu-York, NY: Pingvin. ISBN  9780140282023.
  9. ^ http://hplusmagazine.com/2009/04/07/brain-chip/
  10. ^ http://top500.org/list/2016/06/ Top500 ro'yxati, 2016 yil iyun
  11. ^ "2018 yil noyabr | TOP500 superkompyuter saytlari". www.top500.org. Olingan 2018-11-30.
  12. ^ "'Exaflop-ning superkompyuterini rejalashtirish boshlanadi ". 2008-02-02. Arxivlandi asl nusxasi 2008-10-01 kunlari. Olingan 2010-01-04. IAA orqali olimlar soniyada million trillion hisob-kitoblarni amalga oshirishga qodir bo'lgan kompyuterni yaratish uchun zarur bo'lgan asosiy tadqiqotlarni o'tkazishni rejalashtirmoqdalar, aks holda eksaflop deb nomlanadilar.
  13. ^ https://www.top500.org/lists/top500/2020/06/
  14. ^ "Genomics Code Summit Supercomputeridagi Exaops-dan oshdi". Oak Ridge-ning etakchiligini hisoblash mexanizmi. Olingan 2018-11-30.
  15. ^ Pande laboratoriyasi. "OS bo'yicha mijozlar statistikasi". Archive.is. Arxivlandi asl nusxasi 2020-04-12. Olingan 2020-04-12.
  16. ^ DeBenedictis, Erik P. (2005). "Superkompyuter uchun qaytariladigan mantiq". Chegaralarni hisoblash bo'yicha 2-konferentsiya materiallari. 391-402 betlar. ISBN  1-59593-019-1.
  17. ^ Mur, Gordon E. (1965). "Ko'proq komponentlarni integral mikrosxemalarga siqib qo'yish" (PDF). Electronics Magazine. p. 4. Olingan 2006-11-11.

Tashqi havolalar