DSSim - DSSim

DSSim[1][2] bu ontologik xaritalash nazarda tutilgan ma'lum darajaga erishish uchun o'ylab topilgan tizim mashina razvedkasi ustida Semantik veb. Uning rivojlanishining asosiy harakatlantiruvchi omillari mavjud evristikaga alternativani ta'minlash edi mashinada o'rganish noaniq mulohazalardan foydalanadigan ko'p agentli yondashuvga asoslangan yondashuvlar. Tizim ko'p agentlik e'tiqodlari va nizolarni hal qilish orqali Semantik veb-ma'lumotlar bo'yicha mashinalar tushunchasini o'rnatishga imkon beradi.

Nazariy ma'lumot

Ontologik xaritalash uchun DSSim doirasi 2005 yilda joriy qilingan[3] Miklos Nagy va Mariya Vargas-Vera tomonidan Ochiq universitet (OU). DSSim Semantic Web-ning uchta muammolarini hal qiladi:

  • Noaniqlik: Ontologik xaritalash agentliklari quyidagilarni qabul qilishadi Dempster-Shafer nazariyasi xaritalash gipotezasi bo'yicha ishonch hosil qilish uchun. O'xshashlik dalillariga asoslanib, xaritalash agentliklari xaritalarda izchil ko'rinishni ta'minlash uchun o'z e'tiqodlarini birlashtiradi. Tizim dasturiy ta'minot agentlari uchun turli xil ontologiyalarda turli xil atamalarning o'xshashligi bo'yicha e'tiqodlarni namoyish qilish uchun nazariy aqliy modelga asoslangan. Turli xil o'xshashlik o'lchovlari va fon ma'lumotlari yordamida olingan ushbu e'tiqodlar orqali har bir agent atamalar va ularning mazmuni to'g'risida aniq tushunchaga ega bo'lishi mumkin.
  • Mos kelmaslik: e'tiqoddagi ziddiyatlar loyqa ovoz berish mexanizmi yordamida hal etiladi. Ma'lumotlarni Semantik Internetda qayta ishlash, turli agentlarning ma'lum bir echim bo'yicha qarama-qarshi e'tiqodlarga ega bo'lgan stsenariylarini ishlab chiqaradi. Bunday vaziyatlarda agentlar iloji boricha eng yaxshi echimni tanlash uchun ziddiyatlarini hal qilishlari kerak. bizning holatimizda xaritalash. Xaritalar agentlari agentlik jamiyati uchun eng yaxshi qarorni aniqlash uchun loyqa ovoz berish usulidan foydalanadilar, ammo saylovchilar o'zlarining qarorlarida xatolarga yo'l qo'ygan taqdirda, aksariyat alternativa (agar mavjud bo'lsa) statistik jihatdan eng yaxshi tanlov bo'lishi mumkin. Xaritalash agentlari uchun ovoz berishni qo'llash tizimlarni yanada aqlli qilishning mumkin bo'lgan usuli hisoblanadi, ya'ni odamlar muammoli masala bo'yicha qanday qaror qabul qilishlarini taqlid qilish.
  • Kenglik: Genetik algoritmlar katta ontologiyalar yordamida e'tiqodni birlashtirish uchun oqilona vaqtni ta'minlash uchun optimallashtirishga asoslangan metodlardan foydalaniladi. Dempster-Shafer nazariyasini noaniq mulohaza qilish uchun qo'llashning asosiy kamchiliklaridan biri bu e'tiqod kombinatsiyasining hisoblash murakkabligi. DSSim ontologik xaritalash kontekstida e'tiqod kombinatsiyasini samarali hisoblash uchun ishlatiladigan grafik strukturani yaratish uchun genetik algoritm yordamida muammoni hal qiladi.

DSSim xaritalash va fikrlash natijalarining yangi 3D vizualizatsiya usullaridan foydalanadi. Fikrlashni saqlash va vizuallashtirishning asosiy maqsadi - fikrlash holatlarini saqlab qolish, keyinchalik uni oxirgi foydalanuvchilarga tasavvur qilish. Asosiy maqsad - oxirgi foydalanuvchilarga nima uchun tizim ikki xil ontologiyadan xaritalash nomzodini tanlaganligini ko'rsatish.

Tizimni baholash

Tizimni baholash Ontologik muvofiqlikni baholash tashabbusi (OAEI) da amalga oshirildi. DSSim 2006 yilda qatnashgan,[4] 2007,[5] 2008[6] va 2009 yil[7] bosqichma-bosqich yaxshilangan natijalarga erishish. Quyidagi bo'limlarda OAEI 2008 yildagi 8 ta ikkita trekning natijasi keltirilgan.

YilMavjud treklarIshtirok etgan treklarIshtirok etgan tizimlar soniDSSim trekni qamrab olish
2006511020%
2007761785%
20088813100%
2009871687%

OAEI 2008 kutubxonasi

Asl vazifa ta'rifiga ko'ra[8] OAEI 2008 tashkilotchilari tomonidan taqdim etilgan kutubxona trassasi ikkita gollandiyalik tezauri bilan uyg'unlashdi. Ushbu gollandiyalik tezaurilar Niderlandiya Milliy kutubxonasi (KB) tomonidan saqlanadigan ikkita to'plamdagi kitoblarni indekslash uchun ishlatiladi. KB ikkita katta to'plamni saqlaydi: Gollandiyaning barcha bosma nashrlarini o'z ichiga olgan Depozitlar to'plami (million dona) va Ilmiy to'plam, asosan Gollandiya tarixi, tili va madaniyati haqida 1,4 million kitob. Har bir to'plam o'ziga xos indeksatsiya tizimi va kontseptual so'z boyligi bo'yicha tavsiflanadi. Bir tomondan, ilmiy kollektsiya GTT yordamida tasvirlangan, bu Volkenkrabbers (Sky-scrapers) dan Verzorging (Care) gacha bo'lgan 35000 umumiy tushunchalarni o'z ichiga olgan ulkan so'z boyligi. Boshqa tomondan, Depozitlar to'plamidagi kitoblar asosan Brinkman tezaurusiga qarshi indekslangan bo'lib, unda kitoblarning global mavzusi bo'lib xizmat qilishi kutilgan ko'plab sarlavhalar to'plami (5000 dan ortiq) mavjud. Har bir kontseptsiya uchun tezaurilar odatdagi leksik va semantik ma'lumotlarni taqdim etdilar: afzal ko'rilgan yorliqlar, sinonimlar va eslatmalar, kengroq va bog'liq tushunchalar va boshqalar. Ikkala tezaurining tili ham golland tili edi, ammo Brinkman tushunchalarining juda katta qismi (taxminan 60%) keladi. inglizcha yorliqlar bilan. Kutubxona trassasi qisman nisbatan katta bo'lganligi va ko'p tilli vakolatxonasi tufayli qiyin bo'lgan. Shunga qaramay, DSSim kutubxona traktida uchta ishtirok etuvchi tizimlar ichida eng yaxshisini namoyish etdi. Shu bilan birga, ushbu ontologiyalar o'zaro bog'liq va kengroq atamalarni o'z ichiga oladi, shuning uchun xaritani ko'p tilli ma'lumotlarga ega bo'lmasdan amalga oshirish mumkin.

Dssim-oaei2008-library.png

OAEI 2008-dagi ma'lumot izi

Asl vazifa ta'rifida aytilganidek[9] OAEI 2008 tashkilotchilari tomonidan taqdim etilgan ushbu trek xaritalar sifatini haqiqiy taksonomiya integratsiyasi ssenariysida baholash uchun mo'ljallangan. Asosiy maqsad - yo'qligini o'lchash ontologik hizalama vositalarni "sayoz ontologiyalar" integratsiyasiga samarali qo'llash mumkin. Baholash to'plami chiqarildi Google, Yahoo! va Mening to‘plamlarim veb-kataloglar. Ushbu ontologiya juftlarini yaratish usuli ulardan foydalanishga qarab tuzilgan tugunlar uchun mos yozuvlar talqiniga tayanish edi. Taxminlarga ko'ra, tugunlarning semantikasi ulardan kelib chiqishi mumkin edi pragmatik ya'ni qaysi hujjatlar bo'lganligini tahlil qilishdan tasniflangan qaysi tugunlar ostida. Shuning uchun asosiy g'oya quyidagilarga asoslangan munosabatlar gipotezalarini hisoblash edi birgalikdagi voqea hujjatlar. Ma'lumotlar to'plamining o'ziga xos xususiyatlari quyidagilar:

  • 4500 dan ortiq tugunlarni moslashtirish vazifalari, bu erda har bir tugunni moslashtirish vazifasi veb-kataloglaridagi tugunlarning ildizlaridan yo'llariga qadar tuziladi.
  • Barcha mos keladigan vazifalar uchun ekspert xaritalari.
  • Oddiy munosabatlar. Asosan veb-kataloglarda faqatgina "tasniflash munosabati" deb nomlangan munosabatlarning faqat bir turi mavjud.
  • Noaniq terminologiya va modellashtirish tamoyillari: mos keladigan vazifalar odatdagi "haqiqiy dunyo" modellashtirish va terminologik xatolarni o'z ichiga oladi.
TizimOldindan.Rec.F o'lchovi.
DSSim0.600.410.49
CIDER0.600.380.47
Lily0.590.370.46
TaxoMap[10]0.590.390.43
MapPSO[11]0.570.310.40
RiMOM[12]0.550.170.26
ASMOV0.640.120.20

Katalog trekida 2008 yilda atigi 6 ta tizim qatnashgan F qiymati DSSim eng yaxshi natijani ko'rsatdi, ammo bu farq CIDER yoki Lily tizimlariga nisbatan juda kam edi.

Adabiyotlar

  1. ^ Miklos Naji va Mariya Vargas-Vera. Ma'lumotlarning avtomatik semantik integratsiyasiga: Muti-Agent doiraviy yondashuvi. Semantik veb. Gang Vu (ed), 7-bob, 107-134-betlar; In-Tech Education and Publishing KG; 2010 yil, ISBN  978-953-7619-54-1.
  2. ^ Nagy, Miklos; Vargas-Vera, Mariya (2011). "Semantik veb uchun multagentli ontologik xaritalash asoslari". IEEE tizimlari, inson va kibernetika bo'yicha operatsiyalar - A qism: tizimlar va odamlar. Elektr va elektron muhandislar instituti (IEEE). 41 (4): 693–704. doi:10.1109 / tsmca.2011.2132704. ISSN  1083-4427.CS1 maint: ref = harv (havola)
  3. ^ Miklos Naji, Mariya Vargas-Vera va Enriko Motta. AQUA Savollarga javob berish tizimidagi ko'p agentli ontologik xaritalar tuzilishi. The Sun'iy intellekt bo'yicha to'rtinchi Xalqaro Meksika konferentsiyasi (MICAI-2005), Sun'iy intellektdagi ma'ruza matnlari LNAI 3789, Gelbux, A de Albornoz va H. Terashima (Eds), 70-79 betlar, Monterrey Meksika, 14-18 noyabr, 2005.
  4. ^ Jerom Euzenat, Malgorzata Mochol, Pavel Shvaiko, Heiner Stuckenschmidt, Ondrev Sváb, Voytech Svátek, Willem Robert van Hage, Mikalai Yatskevich: Ontologik muvofiqlikni baholash tashabbusi 2006 y. Ontologiya bo'yicha moslashtirish bo'yicha 1-Xalqaro seminar materiallari, ISWC 2006 y
  5. ^ Jerom Euzenat, Antuan Isaak, Kristian Meilicke, Pavel Shvaiko, Xayner Stukenschmidt, Ondvey Shvab, Voytech Svátek, Uillem Robert van Xeyg, Mikalay Yatskevich (2007). "2007 yilda Ontologik muvofiqlikni baholash tashabbusi natijalari" (PDF). Ontologiya bo'yicha moslashtirish bo'yicha 2-Xalqaro seminar ishi, ISWC 2007 y.CS1 maint: bir nechta ism: mualliflar ro'yxati (havola)
  6. ^ Caterina Caracciolo, Jerom Euzenat, Laura Hollink, Ryutaro Ichise, Antuan Isaac, Véronique Malaisé, Christian Meilicke, Juan Pane, Pavel Shvaiko, Heiner Stuckenschmidt, Ondřey Šváb-Zamazal va Vaytchch Svátiti. Ontologiya bo'yicha moslashtirish bo'yicha 3-Xalqaro seminar materiallari, ISWC 2008 y
  7. ^ Jerom Euzenat, Alfio Ferrara, Laura Xollink, Antuan Ayzak, Kliff Jozlin, Veronik Malaise, Kristian Meylike, Andriy Nikolov, Xuan Peyn, Marta Sabu, Fransua Sharffe, Pavel Shvayko, Vassilis Spiliopoulos, Xayner Stukenshtvatt Casia Trojahn dos Santos, George Vouros va Shenghui Wang: 2007 yilda Ontologik tekislikni baholash tashabbusi natijalari. Ontologiya bo'yicha moslashtirish bo'yicha 4-Xalqaro seminar, ISWC 2009 materiallari
  8. ^ Ontologiyani tekislashni baholash tashabbusi :: kutubxona izi
  9. ^ Ontologiyani tekislashni baholash tashabbusi :: trek nomi
  10. ^ http://sunsite.informatik.rwth-aachen.de/Publications/CEUR-WS/Vol-431/oaei08_paper12.pdf
  11. ^ https://sourceforge.net/projects/mappso/
  12. ^ Xuanzi Li; Jie Tang; Yi Li; Qiong Luo (2019-04-16). "RiMOM: Dinamik multistratgiya ontologiyasini tekislash doirasi". IEEE bilimlari va ma'lumotlar muhandisligi bo'yicha operatsiyalar. 21 (8): 1218–1232. CiteSeerX  10.1.1.649.4619. doi:10.1109 / TKDE.2008.202.

Tashqi havolalar