O'rta murakkablikdagi Yer tizimlari modeli - Earth systems model of intermediate complexity

O'rta murakkablikdagi Yer tizimlari modellari (EMIC) muhim sinfni tashkil qiladi iqlim modellari, birinchi navbatda er tizimlari uzoq vaqt o'lchovlarida yoki arzonlashtirilgan hisoblash narxlarida. Bunga asosan vaqtinchalik va fazoviy o'lchamlarda, qamrovli bo'lganidan pastroq ishlash orqali erishiladi umumiy aylanish modellari (GCM). Tufayli chiziqli emas fazoviy rezolyutsiya va modelning ishlash tezligi o'rtasidagi bog'liqlik, rezolyutsiyaning mo''tadil pasayishi model ish tezligining katta yaxshilanishlariga olib kelishi mumkin.[1] Bu tarixiy ravishda ilgari birlashtirilmagan yer tizimlarini kiritishga imkon berdi muz qatlamlari va uglerod aylanishi mulohazalar. Ushbu imtiyozlar odatdagidek modelning aniqligi evaziga tushuniladi. Shu bilan birga, yuqori aniqlikdagi modellarni takomillashtirish darajasi shunchaki aniqlikdan ko'ra aniqlik bahsli.[2][3]

Tarix

Hisoblash quvvati 20-asrning o'rtalariga kelib vertikal va gorizontal ravishda echilgan tarmoqdagi massa va energiya oqimlari modellariga imkon berish uchun etarlicha kuchli bo'ldi.[4] 1955 yilga kelib, ushbu yutuqlar hozirgi vaqtda ibtidoiy GCM (Phillips prototipi) sifatida tanib bo'ladigan narsani ishlab chiqardi [5]). Ushbu dastlabki bosqichda ham hisoblash quvvatining etishmasligi model vaqtiga kirish va cheklash uchun katta to'siq yaratdi.

Keyingi yarim asrda tezkor takomillashtirish va hisoblash talablari tobora ortib bormoqda.[6] Har doim kichik uzunlikdagi tarozilarda modellashtirish, tufayli kichik vaqt qadamlarini talab qildi Krant-Fridrixs-Lyu holati.[7] Masalan, fazoviy rezolyutsiyani ikki baravar oshirish hisoblash xarajatlarini 16 baravar oshiradi (har bir fazoviy o'lchov va vaqt uchun 2 omil).[1] Kichikroq miqyoslarda ishlash bilan bir qatorda, GCM'lar aniqroq versiyalarini hal qila boshladilar Navier - Stoks tenglamalari.[8] GCM-lar ko'proq er tizimlarini va qayta aloqa mexanizmlarini o'zlashtira boshladilar va o'zlarini er tizimlarining modellariga aylantirdilar. Dan elementlarning kiritilishi krosfera, uglerod aylanishi va bulut bilan bog'liq qayta hisoblashlar hisoblash quvvatining o'sishi bilan osonlashtirildi va cheklandi.[1]

Ushbu "keng qamrovli" modellarni boshqarish uchun zarur bo'lgan kuchli kompyuterlar va yuqori narxlar ko'plab universitet tadqiqot guruhlari uchun imkoniyatni cheklab qo'ydi. Bu EMIClarning rivojlanishiga yordam berdi. Asosiy o'zgaruvchilarni oqilona parametrlash orqali tadqiqotchilar iqlim simulyatsiyasini unchalik kuchli bo'lmagan kompyuterlarda yoki muqobil ravishda taqqoslanadigan kompyuterlarda tezroq bajarishlari mumkin edi. Ushbu tezlikdagi farqning zamonaviy namunasini EMIC JUMP-LCM va GCM MIROC4h o'rtasida ko'rish mumkin; birinchisi ikkinchisiga qaraganda 63000 marta tezroq ishlaydi.[9] Kerakli hisoblash quvvatining pasayishi EMIC-larga ko'proq model vaqtlarida ishlashga imkon berdi va shu bilan "sekin domen" ni egallaydigan yer tizimlarini o'z ichiga oladi.

Petouxovning 1980 yildagi statistik dinamik modeli[10] birinchi zamonaviy EMIC sifatida ko'rsatilgan,[9] Ammo 1980-yillar davomida rivojlanishiga qaramay, ularning o'ziga xos qiymati 1990-yillarning oxiriga kelib, kengroq tan olinishga erishdi IPCC AR2 "Oddiy iqlim modellari" monikeri ostida. Ko'p o'tmay, 1999 yil may oyida Yaponiyaning Shonnan qishlog'ida bo'lib o'tgan IGBP kongressida bo'lib, u erda EMIC qisqartmasi Klauzen tomonidan keng tarqalgan edi. "O'rta murakkablik" nomenklaturasini qabul qilgan birinchi soddalashtirilgan model hozirgi kunda eng yaxshi tanilganlardan biri hisoblanadi: KLIMBER 2. Klotsen rahbarligidagi Potsdam konferentsiyasida 2005 yilda 13 ga yangilangan 10 ta EMIC aniqlandi.[11] Sakkizta model o'z hissasini qo'shdi IPCC AR4 va 15 dan AR5.[12][13]

Tasnifi

"Murakkablik" bilan bir qatorda iqlim modellari o'lchamlari, parametrliligi va "integratsiyasi" bilan tasniflangan.[14] Integratsiya yer tizimining turli tarkibiy qismlarining o'zaro ta'sir darajasini ifodalaydi. Bunga vebdagi turli xil havolalar soni (koordinatalarning interaktivligi) hamda o'zaro ta'sir chastotasi ta'sir qiladi. Tezligi tufayli EMIClar keng qamrovli ESMlar bilan taqqoslaganda yuqori darajada integratsiyalashgan simulyatsiyalar uchun imkoniyat yaratadi. Atmosferani soddalashtirish rejimiga asosan to'rtta EMIC toifalari taklif qilingan:[9] statistik-dinamik modellar, energetik namlik balansi modellari, kvazi-geostrofik modellar va ibtidoiy tenglama modellari. IPCC-ning beshinchi baholash hisobotiga jamiyat tomonidan qo'shilgan 15 modeldan to'rttasi statistik-dinamik, ettita energiya namligi balansi, ikkita kvazi-geostrofik va ikkita ibtidoiy tenglama modellari.[15] Ushbu toifalarni tasvirlash uchun har biri uchun amaliy misol keltirilgan.

Statistik-dinamik modellar: CLIMBER modellari

CLIMBER-2 va CLIMBER-3a - bu 2,5 va 3 o'lchovli statistik dinamik modellarning ketma-ket avlodlari.[16][17] Navier-Stoks yoki ibtidoiy tenglamalarga echimlarning uzluksiz evolyutsiyasi o'rniga, atmosfera dinamikasi tizimning statistik ma'lumotlari bilan ishlaydi (CLIMBER uchun yangi emas) [18]). Ushbu yondashuv atmosfera dinamikasini keng ko'lamli, uzoq muddatli tezlik va harorat sohalari sifatida ifodalaydi. Climber-3a gorizontal atmosfera rezolyutsiyasi odatdagi atmosfera GCM ga nisbatan 7,5 ° x 22,5 ° ga nisbatan ancha qo'polroq.

Xarakterli fazoviy miqyosi 1000 km bo'lgan ushbu soddalashtirish sinoptik darajadagi xususiyatlarni taqiqlaydi. Climber-3a okeanni o'z ichiga oladi, dengiz muzi va biogeokimyo modellar. Ushbu to'liq tavsiflarga qaramay, atmosferani soddalashtirish unga taqqoslanadigan GKMlardan ikki daraja tezroq ishlashga imkon beradi.[17] Ikkala CLIMBER modeli ham hozirgi iqlimni simulyatsiya qilishda zamonaviy GKM bilan taqqoslanadigan ko'rsatkichlarni taklif etadi. Hisoblash xarajatlari sezilarli darajada pastligi sababli, bu aniq qiziqish uyg'otmoqda. Ikkala model ham asosan tergov qilish uchun ishlatilgan paleoklimatlar, ayniqsa muz qatlamining yadrosi.[19]

Energiya va namlik balansi modellari: UVik ESCM

UV-modelning termodinamik yondashuvi ommaviy transportni soddalashtirishni o'z ichiga oladi (bilan Fickian diffuziyasi ) va yog'ingarchilik sharoitlari.[20] Ushbu modelni avvalgi energiya balansi modellarining bevosita avlodi sifatida ko'rish mumkin.[21][22][23] Ushbu pasayishlar atmosferani uchta holat o'zgaruvchisiga, sirtdagi havo harorati, dengiz sathidagi harorat va o'ziga xos namlik darajasiga tushiradi.[24] Issiqlik va namlikning transportini diffuziya bilan parametrlash orqali vaqt o'lchovlari yillik va uzunlik o'lchovlaridan 1000 km dan kattaroq chegaralanadi. Suyuq dinamik yondashuv emas, balki termodinamikaning asosiy natijasi shundaki, taqlid qilingan iqlim ichki o'zgaruvchanlikni namoyon qilmaydi.[20] CLIMBER-3a singari, u eng yuqori darajadagi okean modeli bilan birlashtirilgan va dengiz-muz va quruqlik uchun boshqa zamonaviy modellarni o'z ichiga oladi. CLIMBER-dan farqli o'laroq, UV-model zamonaviy AOGCM-larga qaraganda (3,6 ° x 1,8 °) sezilarli darajada qo'polroq qarorga ega emas. Shunday qilib, hisoblashning barcha afzalliklari atmosfera dinamikasini soddalashtirishdan iborat.

Kvazi-geostrofik modellar: LOVECLIM

The kvazi-geostrofik tenglamalar - ning kamayishi ibtidoiy tenglamalar birinchi tomonidan yozilgan Charney.[25] Ushbu tenglamalar past bo'lgan taqdirda amal qiladi Rossbi raqami, inertsional kuchlarning ozgina hissasini bildiradi. Ning ustunligi taxmin qilingan Coriolis va bosim gradyan kuchlari uchun ibtidoiy tenglamalarni bitta tenglamaga keltirishga yordam beradi potentsial girdob beshta o'zgaruvchida.[26] LOVECLIM gorizontal o'lchamlari 5,6 ° ga teng va ECBilt kvazi geostrofik atmosfera modelidan foydalanadi. Brovkin va boshqalarning vegetatsiya bo'yicha qayta aloqa modulini o'z ichiga oladi. (1997).[27] Model uning dizayni bilan chambarchas bog'liq bo'lgan ba'zi muhim cheklovlarni namoyish etadi. Model GCM prognozlari oralig'ining pastki qismida muvozanat iqlim sezgirligini 1,9 ° C darajasida taxmin qiladi. Modelning sirt harorati taqsimoti haddan tashqari nosimmetrik bo'lib, joylashgan joyning shimoliy tomonini anglatmaydi Intertropik konvergentsiya zonasi. Model odatda past kengliklarda past mahoratni namoyish etadi. Kvazigeostrofik modellarning boshqa misollari PUMA va SPEEDY.

Ibtidoiy tenglamalar modeli: MASHHUR

Buyuk Britaniyaning Met-Office kompaniyasining MASHHURlari yanada qo'polroq echilgan keng qamrovli modellar va EMIClar o'rtasidagi chegarani buzmoqda. Pleistosenning paleoklimat simulyatsiyalarini bajarish uchun mo'ljallangan bo'lib, u ota-onasining iqlimini ko'paytirish uchun sozlangan, HADCM3, Charney tomonidan yozilgan ibtidoiy tenglamalarni echish orqali. Bular kvazi-geostrofik tenglamalarga qaraganda ancha murakkabroq. Dastlab ADTAN deb nomlangan dastlabki yugurishlar dengiz muzlari va muzlarni o'z ichiga olgan muhim ahamiyatga ega edi AMOC keyinchalik dengiz-muz parametrlarini sozlash orqali tuzatilgan. Model HADCM3 gorizontal o'lchamlari yarmida ishlaydi. Atmosfera rezolyutsiyasi 7,5 ° x5 °, okeanik esa 3,75 ° x 2,5 °. Atmosfera-okean birikmasi kuniga bir marta amalga oshiriladi.

Taqqoslash va baholash

EMIC-larni muntazam ravishda taqqoslash 2000 yildan beri amalga oshirilmoqda, so'nggi paytlarda IPCC-ga jamoatchilik hissasi qo'shildi. beshinchi baholash hisoboti.[15] The muvozanat va vaqtinchalik iqlim sezgirligi EMIC-lar keng tarqalgan bo'lib 1,9 - 4,0 ° S (2,1 ° - 4,7 ° C ga nisbatan) bilan zamonaviy GKMlar doirasiga kirdi. CMIP5 ). So'nggi ming yillikda sinovdan o'tgan modellarning o'rtacha javob darajasi haqiqiy tendentsiyaga yaqin edi, ammo bu alohida modellar o'rtasidagi farqni ancha kengroq yashiradi. Modellar, odatda, so'nggi ming yillikdagi okean issiqligini ortiqcha baholaydilar va o'rtacha sekinlashuvni ko'rsatadi. EMIClarda qutbli amplifikatsiya darajasi, iqlimga sezgirlik va boshlang'ich holat o'rtasida hech qanday bog'liqlik kuzatilmagan.[15] Yuqoridagi GKM va keng qamrovli ESM ko'rsatkichlari bilan taqqoslash EMIClarning to'liq qiymatini ko'rsatmaydi. Ularning "tezkor ESM" sifatida ishlash qobiliyati ko'p ming yilliklarga qadar ancha uzoq davrlarni simulyatsiya qilishga imkon beradi. Ular vaqt jadvallarida ishlash bilan birga GKMlarga qaraganda ancha kattaroq bo'lib, keyinchalik GKMlarga qo'shiladigan tizimlarning rivojlanishi va integratsiyasi uchun qulay zamin yaratadilar.

Outlook

Ehtimol, kelajakdagi EMIC yo'nalishlari noaniqliklarni baholash va yangi er tizimlarini birlashtirish uchun avangard sifatida bo'lishi mumkin.[28] Tezlik tufayli ular parametrlarni cheklaydigan va er tizimlarini baholaydigan ansambllarni yaratishga ham yordam berishadi.[29] Yaqinda EMIClar iqlimni barqarorlashtirish bo'yicha tadqiqotlar sohasida ham etakchilik qilmoqda.[9] McGuffie va Henderson-Sellers 2001 yilda kelajakda EMIClar iqlimni modellashtirish sohasi uchun GCMlar kabi "muhim" bo'lishini ta'kidladilar. [6] - ushbu bayonotdan keyin bu ehtimol haqiqatga to'g'ri kelmasa-da, ularning roli pasaymagan. Va nihoyat, iqlimshunoslik tobora ko'proq tekshirilayotgani sababli,[30][31] modellarning nafaqat loyihalashtirish, balki tushuntirish qobiliyati muhim ahamiyat kasb etdi. EMIC-larning shaffofligi ushbu sohada jozibador, chunki nedensel zanjirlarni aniqlash va aloqa qilish osonroq (keng qamrovli modellar tomonidan yaratilgan paydo bo'ladigan xususiyatlardan farqli o'laroq).

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b v Flato, G. M. (2011). Yer tizimi modellari: umumiy nuqtai. Wiley fanlararo sharhlari: Iqlim o'zgarishi, 2 (6): 783-800.
  2. ^ Jakob, C. (2014). Asosiy narsalarga qaytish. Tabiat iqlimining o'zgarishi, 4: 1042-1045.
  3. ^ Lovejoy, S. (2015). Tarozi orqali sayohat, yo'qolgan kvadrillion va nima uchun iqlim siz kutgan darajada emas. ClimateDynamics, 44 (11): 3187-33210.
  4. ^ Lynch, P. (2008). Kompyuter ob-havosini bashorat qilish va iqlimni modellashtirishning kelib chiqishi. Hisoblash fizikasi jurnali, 227 (7): 3431-3444
  5. ^ Fillips, N. A. (1956). Atmosferaning umumiy aylanishi: Raqamli tajriba. Qirollik meteorologik jamiyatining har choraklik jurnali, 82 (352): 123-164
  6. ^ a b McGuffie, K. va Henderson-Sellers, A. (2001). Qirq yillik iqlimni modellashtirish. Xalqaro Klimatologiya jurnali, 21 (9): 1067-1109.
  7. ^ Courant, R., Fridrixs, K. va Lewy, H. (1967). Matematik fizikaning qisman farq tenglamalari to'g'risida. IBMjurnal of Research and Development, 11 (2): 215–234.
  8. ^ White, A. A. va Bromley, R. A. (1995). Koriolis kuchini to'liq ifodalovchi global modellar uchun dinamik izchil, kvazi-gidrostatik tenglamalar. Qirollik meteorologik jamiyatining har choraklik jurnali, 121 (522): 399-418.
  9. ^ a b v d Xajima, T., Kavamiya, M., Vatanabe, M., Kato, E., Tachiiri, K., Sugiyama, M., Vatanabe, S., Okajima, H. va Ito, A. (2014). IPcc ar5 ga qadar va undan tashqarida Yer tizimi fanida modellashtirish. Yer va PlanetaryScience-dagi taraqqiyot, 1 (1): 29.
  10. ^ Petouxov, V. (1980). Okean va quruqlikning pastki qatlamlari ustida atmosferadagi issiqlik va namlik almashinuvining zonaviy iqlim modeli: Golitsyn gs, atmosferaning yaglom am (eds) fizikasi va iqlim muammosi.
  11. ^ Klauzen, Martin (2005-05-30). "EMICs jadvali (oraliq murakkablikdagi Yer tizimining modellari)" (PDF). Olingan 2018-10-25.
  12. ^ Randall, DA, Wood, RA, Bony, S., Colman, R., Fichefet, T., Fyfe, J., Kattsov, V., Pitman, A., Shukla, J., Srinivasan, J. va boshq. . (2007). Iqlim modellari va ularni baholash. Iqlim o'zgarishi 2007 yilda: Fizika fanlari asoslari. IPCC (FAR) ning to'rtinchi baholash hisobotiga I ishchi guruhning hissasi, 589-662 betlar, Kembrij universiteti matbuoti.
  13. ^ Flato, G., Marotzke, J., Abiodun, B., Brakonnot, P., Chou, S., Kollinz, U., Koks, P., Driouech, F., Emori, S., Eyring, V., O'rmon, C., Gleckler, P., Guilyardi, E., Yakob, S. , Kattsov, V., Reason, C. va Rummukainen, M. (2013) .Iqlim modellarini baholash, kitobning 9-qismi, 741866-bet. Kembrij universiteti matbuoti, Kembrij, UnitedKingdom va Nyu-York, Nyu-York, AQSh.
  14. ^ Klaussen, M., Mysak, L., Weaver, A., Xochga mixlangan, M., Fichefet, T., Loutre, M.-F., Weber, S., Alcamo, J., Alexeev, V., Berger, A., Calov, R., Ganopolski, A., Goosse, H., Lohmann, G., Lunkeit, F., Moxov, I., Petouxov, V., Stone, P. Va Vang, Z. (2002) ). O'rta murakkablikdagi Yer tizimining modellari: iqlim tizimi modellari spektridagi bo'shliqni yopish. Iqlim dinamikasi, 18 (7): 579-586.
  15. ^ a b v Eby, M., Weaver, AJ, Aleksandr, K., Zikfeld, K., Abe-Ouchi, A., Cimatoribus, AA, Krespin, E., Drijfhout, SS, Edvards, NR, Eliseev, AV, Feulner, G ., Fichefet, T., Forest, CE, Goosse, H., Holden, PB, Joos, F., Kavamiya, M., Kicklighter, D., Kienert, H., Matsumoto, K., Mokhov, II, Monier. , E., Olsen, SM, Pedersen, JO P., Perrette, M., Filippon-Berti, G., Ridgvell, A., Shlosser, A., Shnayder fon Deylling, T., Shaffer, G., Smit, RS, Spaxni, R., Sokolov, AP, Shtaynaxer, M., Tachiiri, K., Tokos, K., Yoshimori, M., Zeng, N. va Zhao, F. (2013). Tarixiy va idealizatsiya qilingan iqlim modeli tajribalari: oraliq murakkablikdagi er tizimi modelining o'zaro taqqoslanishi. O'tmish iqlimi, 9 (3): 1111–1140.
  16. ^ Petouxov, V., Ganopolski, A., Brovkin, V., Klussen, M., Eliseev, A., Kubatski, C. va Raxmstorf, S. (2000). Alpinist-2: oraliq murakkablikdagi iqlim tizimining modeli . I qism: iqlimning model tavsifi va ishlashi. Iqlim dinamikasi, 16 (1): 1-17.
  17. ^ a b Montoya, M., Grizel, A., Levermann, A., Minot, J., Hofmann, M., Ganopolski, A. va Rahmstorf, S. (2005). The Alpha-3 oraliq murakkablikdagi Theearth tizim modeli. I qism: hozirgi sharoit uchun tavsif va ishlash. 25: 237-263.
  18. ^ Saltzman, B. (1978). Quruqlik iqlimining statistik-dinamik modellarini o'rganish. Geofizika yutuqlarining 20-jildi, 183 - 304 betlar. Elsevier.
  19. ^ Ganopolski, A., Rahmstorf, S., Petouxov, V. va Claussen, M. (1998). Zamonaviy va muzlik iqlimlarini simulyatsiya qilish, oraliq murakkablikning birlashtirilgan global modeli bilan. Tabiat, 391 (6665): 351-356.
  20. ^ a b Weaver, A., Eby, M., Wiebe, E., Bitz, C., Duffy, P., Ewen, T., F. Fanning, A., M. Holland, M., MacFadyen, A., Matthews , HD, J. Meissner, K., Saenko, O., Shmittner, A., X. Vang, H. va Yoshimori, M. (2001). Tuvik er tizimining iqlim modeli: Model tavsifi, iqlimshunoslik va o'tmish, hozirgi va kelajakdagi iqlim sharoitlariga tatbiq etish. 39: 361-428.
  21. ^ Budyko, M. I. (1969). Quyosh radiatsiyasi o'zgarishlarining er iqlimiga ta'siri. Tellus, 21 (5): 611-619.
  22. ^ Sellers, W. D. (1969). Yer-atmosfera tizimining energiya balansiga asoslangan global iqlim modeli. Amaliy meteorologiya jurnali, 8 (3): 392-400.
  23. ^ Shimoliy, G. R. (1975). Energiya-muvozanat iqlim modellari nazariyasi. Atmosfera fanlari jurnali, 32 (11): 2033–2043.
  24. ^ Fanning, A. F. va Weaver, A. J. (1996). Atmosfera energiyasi-namlik balansining modeli: Klimatologiya, interpen-tadal iqlim o'zgarishi va ummonning umumiy aylanish modeli bilan bog'lanish. Geofizik tadqiqotlar jurnali: Atmosferalar, 101 (D10): 15111-15128.
  25. ^ Majda, A. va Vang, X. (2006). Asosiy geofizik oqimlar uchun chiziqli bo'lmagan dinamikalar va statistik nazariyalar. Kembrij universiteti matbuoti.
  26. ^ Marshall, J. va Molteni, F. (1993). Sayyoralar miqyosidagi oqim rejimlarini dinamik ravishda tushunishga. Atmosfera fanlari jurnali, 50 (12): 1792-1818.
  27. ^ Brovkin, V., Klauzen, M., Driesschaert, E., Fichefet, T., Kicklighter, D., Loutre, MF, Matthews, HD, Ramankutty, N., Sheffer, M. va Sokolov, A. (2006) ). Tarixiy er qoplamining biogeofizik ta'sirlari oraliq murakkablikdagi oltinchi tizim tizim modellari tomonidan simulyatsiya qilingan. Iqlim dinamikasi, 26 (6): 587-600.
  28. ^ Weber, S. L. (2010). O'rta murakkablikdagi (tizimlar) er tizimlari modellarining foydaliligi. Wiley fanlararo sharhlari: Iqlim o'zgarishi, 1 (2): 243-252.
  29. ^ Brovkin, V., Klauzen, M., Driesschaert, E., Fichefet, T., Kicklighter, D., Loutre, MF, Matthews, HD, Ramankutty, N., Sheffer, M. va Sokolov, A. (2006) ). Tarixiy er qoplamining biogeofizik ta'sirlari oraliq murakkablikdagi oltinchi tizim tizim modellari tomonidan simulyatsiya qilingan. Iqlim dinamikasi, 26 (6): 587-600.
  30. ^ Makkayt, A. M., Dunlap, R. E., va Markart-Pyatt, S. T. (2016). Evropa Ittifoqidagi iqlim o'zgarishi haqidagi siyosiy mafkura va qarashlar. Atrof-muhit siyosati, 25 (2), 338-358.
  31. ^ Dunlap, R. E., Makkright, A. M. va Yarosh, J. H. (2016). Iqlim o'zgarishi bo'yicha siyosiy bo'linish: AQShda partizan qutblanishi kengaymoqda. Atrof muhit: Barqaror rivojlanish uchun fan va siyosat, 58 (5), 4-23.