Eksponent qidirish - Exponential search

Eksponent qidirish
SinfQidiruv algoritmi
Ma'lumotlar tarkibiArray
Eng yomoni ishlashO(log men)
Eng yaxshi holat ishlashO(1)
O'rtacha ishlashO(log men)
Eng yomoni kosmik murakkablikO(1)

Yilda Kompyuter fanlari, an eksponent qidirish (shuningdek, deyiladi qidiruvni ikki baravar oshirish yoki chaqqon qidiruv yoki Struzik qidirish)[1] bu algoritm, tomonidan yaratilgan Jon Bentli va Endryu Chi-Chih Yao 1976 yilda tartiblangan, cheksiz / cheksiz ro'yxatlarni qidirish uchun.[2] Qidiruv kaliti joylashgan oraliqni aniqlash va amalga oshirishning eng keng tarqalgan usuli bilan buni amalga oshirishning ko'plab usullari mavjud ikkilik qidirish shu doirada. Bu oladi O (logmen) qayerda men qidiruv tugmachasi ro'yxatda bo'lsa, qidiruv tugmachasining ro'yxati yoki qidirish kaliti ro'yxatda bo'lmasa, qidirish tugmachasi bo'lishi kerak bo'lgan joy.

Eksponensial qidirish chegaralangan ro'yxatlarda qidirish uchun ham ishlatilishi mumkin. Eksponensial qidirish, hatto qidirilayotgan element massiv boshiga yaqinlashganda, chegaralangan ro'yxatlar uchun odatiy qidiruvlarni amalga oshirishi mumkin, masalan, ikkilik qidirish. Buning sababi shundaki, eksponentli qidiruv amalga oshiriladi O(logmen) vaqt, qaerda men bu ro'yxatdagi qidirilayotgan elementning indeksidir, ikkilik qidiruv esa ishlaydi O(logn) vaqt, qaerda n bu ro'yxatdagi elementlarning soni.

Algoritm

Eksponensial qidirish belgilangan kirish qiymati uchun saralangan, cheklanmagan ro'yxat orqali qidirish imkonini beradi (qidiruv "kaliti"). Algoritm ikki bosqichdan iborat. Birinchi bosqich, agar qidiruv kaliti ro'yxatda bo'lsa, uning oralig'ini belgilaydi. Ikkinchi bosqichda ushbu diapazonda ikkilik qidiruv amalga oshiriladi. Birinchi bosqichda, ro'yxat o'sish tartibida tartiblangan deb taxmin qilsak, algoritm birinchisini qidiradi ko'rsatkich, j, bu erda 2 qiymatij qidiruv kalitidan kattaroqdir. Ushbu qiymat, 2j oldingi kuchi 2, 2 bo'lgan ikkilik qidirish uchun yuqori chegaraga aylanadij - 1, ikkilik qidiruvning pastki chegarasi bo'lish.[3]

// Uzunlik kattaligi qatoridagi tugmachaning o'rnini qaytaradi.shablon <yozuv nomi T>int exponential_search(T arr[], int hajmi, T kalit){    agar (hajmi == 0) {        qaytish TOPILMADI;    }    int bog'langan = 1;    esa (bog'langan < hajmi && arr[bog'langan] < kalit) {        bog'langan *= 2;    }    qaytish ikkilik_qidiruv(arr, kalit, bog'langan/2, min(bog'langan + 1, hajmi));}

Har bir qadamda algoritm qidiruv kaliti qiymatini joriy qidiruv indeksidagi kalit qiymati bilan taqqoslaydi. Agar joriy indeksdagi element qidiruv tugmachasidan kichikroq bo'lsa, algoritm takrorlanadi, keyingi qidiruv indeksiga uni ikki baravar oshirib, keyingi quvvatni 2 ni hisoblab chiqadi.[3] Agar joriy indeksdagi element qidiruv tugmachasidan kattaroq bo'lsa, algoritm endi qidirish kaliti, agar u umuman ro'yxatda mavjud bo'lsa, avvalgi qidiruv indeksida hosil bo'lgan intervalda joylashganligini biladi, 2j - 1va joriy qidiruv indekslari, 2j. So'ngra ikkilik qidirish muvaffaqiyatsizlikka olib keladi, agar qidiruv tugmasi ro'yxatda bo'lmasa yoki qidiruv tugmachasining ro'yxatidagi joylashuvi.

Ishlash

Algoritmning birinchi bosqichi o'tadi O(logmen) vaqt, qaerda men bu qidiruv kaliti ro'yxatda bo'ladigan indeks. Buning sababi shundaki, ikkilik qidiruvning yuqori chegarasini aniqlashda while tsikli to'liq bajariladi marta. Ro'yxat saralanganligi sababli, qidiruv indeksini ikki baravar oshirgandan so'ng marta, algoritm qidiruv indeksida katta yoki unga teng bo'ladi men kabi . Shunday qilib, algoritmning birinchi bosqichi o'tadi O(logmen) vaqt.

Algoritmning ikkinchi qismi ham oladi O(logmen) vaqt. Ikkinchi bosqich shunchaki ikkilik qidirish bo'lgani uchun, bu kerak O(logn) qayerda n qidirilayotgan intervalning kattaligi. Ushbu intervalning kattaligi 2 ga teng bo'ladij - 2j - 1 qaerda, yuqorida ko'rinib turganidek, j = logmen. Bu shuni anglatadiki, qidirilayotgan interval hajmi 2 ga tengjurnal men - 2jurnal men - 1 = 2jurnal men - 1. Bu bizga jurnalning ishlash vaqtini beradi (2jurnal men - 1) = log (men) - 1 = O(logmen).

Bu algoritmga ikki bosqichning ish vaqtini yig'ish yo'li bilan hisoblangan umumiy ish vaqtini beradi O(logmen) + O(logmen) = 2 O(logmen) = O(logmen).

Shu bilan bir qatorda

Bentley va Yao eksponent qidirish uchun bir nechta variantlarni taklif qilishdi.[2] Ushbu tafovutlar algoritmning ikkinchi bosqichida ikkilik izlash uchun yuqori chegarani aniqlashda unary qidiruvdan farqli o'laroq ikkilik qidiruvni amalga oshirishdan iborat. Bu algoritmning birinchi bosqichini ikki qismga bo'lib, algoritmni uch bosqichli algoritmga aylantiradi. Yangi birinchi bosqich qiymatni belgilaydi , oldingi kabi, shunday qidiruv tugmachasidan kattaroq va qidiruv tugmachasidan pastroq. Ilgari, navbatdagi kuchini hisoblash bilan unary usulida aniqlandi (ya'ni 1 ga qo'shib, ya'ni j). Variantda quyidagicha taklif qilingan o'rniga ikki baravar oshiriladi (masalan, 2 dan sakrash2 2 ga4 2-dan farqli o'laroq3). Birinchi shu kabi qidirish tugmachasidan kattaroq, avvalgisiga qaraganda ancha qo'pol yuqori chegarani hosil qiladi. Bir marta bu topildi, algoritm ikkinchi bosqichga o'tadi va shakllangan intervalda ikkilik qidiruv amalga oshiriladi va , aniqroq yuqori chegara ko'rsatkichini berish j. Bu erdan algoritmning uchinchi bosqichi 2 oralig'ida ikkilik qidiruvni amalga oshiradij - 1 va 2j, oldingi kabi. Ushbu o'zgarishning ishlashi = O(logmen).

Bentley va Yao ushbu o'zgarishni istalgan sonni umumlashtiradilar, k, ikkilik izlash algoritmning birinchi bosqichida bajariladi kichki joylashtirilgan ikkilik qidiruvning o'zgarishi. Variantlar uchun asimptotik ish vaqti o'zgarmaydi O(logmen) asl eksponentli qidirish algoritmidagi kabi vaqt.

Bundan tashqari, ning qattiq versiyasiga ega ma'lumotlar tuzilishi dinamik barmoq xususiyati ning yuqoridagi natijasi bo'lganda berilishi mumkin kichki o'rnatilgan ikkilik qidiruv tartiblangan qatorda ishlatiladi.[4] Buning yordamida qidiruv paytida taqqoslashlar soni log (d) + jurnal jurnali (d) + ... + O(log*d), qaerda d - bu erishilgan so'nggi element va joriy element o'rtasidagi darajadagi farq.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ Baeza-Yeyts, Rikardo; Salinger, Alejandro (2010), "Tartiblangan ketma-ketliklar uchun tezkor kesishma algoritmlari", Elomaa, Tapio; Mannila, Xeyki; Orponen, Pekka (tahr.), Algoritmlar va qo'llanmalar: Esko Ukkonenning 60 yoshi munosabati bilan unga bag'ishlangan insholar, Kompyuter fanidan ma'ruza matnlari, 6060, Springer, 45-61 betlar, Bibcode:2010LNCS.6060 ... 45B, doi:10.1007/978-3-642-12476-1_3, ISBN  9783642124754.
  2. ^ a b Bentli, Jon L.; Yao, Endryu S. (1976). "Cheksiz qidirish uchun deyarli optimal algoritm". Axborotni qayta ishlash xatlari. 5 (3): 82–87. doi:10.1016/0020-0190(76)90071-5. ISSN  0020-0190.
  3. ^ a b Jonsson, Xekan (2011-04-19). "Eksponentli ikkilik qidiruv". Olingan 2014-03-24.
  4. ^ Andersson, Arne; Torup, Mikkel (2007). "Eksponentli qidiruv daraxtlari bilan dinamik buyurtma qilingan to'plamlar". ACM jurnali. 54 (3): 13. arXiv:cs / 0210006. doi:10.1145/1236457.1236460. ISSN  0004-5411.