Gradiant (poydevor) - Gradiant (foundation)

Ushbu maqolada bir nechta muammolar mavjud. Iltimos yordam bering uni yaxshilang yoki ushbu masalalarni muhokama qiling munozara sahifasi. (Ushbu shablon xabarlarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) Bu maqola emas keltirish har qanday manbalar. Iltimos yordam bering ushbu maqolani yaxshilang tomonidan ishonchli manbalarga iqtiboslarni qo'shish. Manbaga ega bo'lmagan materialga qarshi chiqish mumkin va olib tashlandi. Manbalarni toping: "Gradiant" jamg'armasi  – Yangiliklar  · gazetalar  · kitoblar  · olim  · JSTOR (2012 yil oktyabr) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) Bu maqola kabi yozilgan tarkibni o'z ichiga oladi reklama. Iltimos yordam bering uni yaxshilang olib tashlash orqali reklama mazmuni va noo'rin tashqi havolalarva a dan yozilgan ensiklopedik tarkibni qo'shish orqali neytral nuqtai nazar. (2012 yil oktyabr) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) Bu maqola bu yetim, boshqa maqolalar singari unga havola. Iltimos havolalar bilan tanishtirish dan ushbu sahifaga tegishli maqolalar; harakat qilib ko'ring Havola vositasini toping takliflar uchun. (2012 yil oktyabr) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling)

Gradiant (rivojlangan telekommunikatsiyalar bo'yicha Galisiya tadqiqotlari va rivojlanish markazi) oddiy askar notijorat fond sohasidagi bilimlarni shakllantirishga qaratilgan AKT va ilmiy-tadqiqot ishlarining natijalari xususiy sektor. Cidade Tecnolóxica de Vigo (Citexvi) da joylashgan markazning inshootlarida ellikdan ziyod tadqiqotchilarning ishlari joylashtirilgan (ularning 20% ​​i fan nomzodlari).

Tarix

Gradiant telekommunikatsiya muhandislik maktabi o'qituvchilari guruhining tashabbusi bilan yaratilgan (Escola de Enxeñaría de Telecomunicación), Vigo universiteti (Fernando Peres-Gonsales, Xavyer Gonsales Kastano va Karlos Mosquera), ularning tadqiqot tajribasi va uning o'tkazilishi iqtisodiy sektor optimallashtirilishi mumkin va kerak. Ushbu g'oya bilan 2003 yilda ular texnologik markaz yaratish imkoniyatlarini muhokama qilishni boshladilar. A hayotiyligini o'rganish amalga oshirildi va Galitsiyada sektorda ishlaydigan xususiy kompaniyalarga va ma'muriyatga taqdim etildi. Jamg'arma rasmiy ravishda 2007 yil dekabrda tashkil etilgan bo'lib, Fernando Peres-Gonsales ijrochi direktor bo'lib ishlagan; Gradiant o'z faoliyatini 2008 yil may oyida, universitet tomonidan taqdim etilgan vaqtinchalik binolarda boshladi. Falsafa universitetning ijodkorligi va g'oyalar avlodidagi imkoniyatlarini xususiy sektorning samaradorlik to'g'risidagi ta'limotlari bilan birlashtirishdan iborat edi.

Boshqaruvchilar kengashi

Galicia de Telecomunicacións Centro Tecnolóxico (Galicia Research and Development Center in Advanced Telication) - bu uchta Galitsiya universitetlarini (shu jumladan, gubernatorlar kengashi tomonidan tashkil etilgan)Vigo universiteti, Santyago universiteti va A Koruna universiteti ) va telekommunikatsiya sohasidagi o'nta nufuzli kompaniyalar: Arantia, Arteixo Telecom, Egatel, Gsertel, Indra, R, Telefonika, Televizorlar, Tredress, Vodafone va Galitsiya AKT sohasidagi 80 dan ortiq firmani aks ettiruvchi Ineo klasteri.

Tadqiqot yo'nalishlari

Gradiant falsafasi uchta asosiy ish yo'nalishlari (raqamli aloqa, tarmoqlar va ilovalar va multimodal ma'lumotlar) o'rtasidagi o'zaro ta'sirni boshqarib, ish uchun vertikal yondashuv emas, balki lateral tomonidan mustahkamlanadi.

Ma'lumot tarmoqlari

Gradiantning ma'lumotlar tarmog'idagi faoliyati trafikni tavsiflash va tahlil qilish, multimedia tarkibidagi nashrlar va tarqatish protokollarini (masalan, aqlli mebelga tatbiq etish) va ko'p maqsadli integral tizimlarni loyihalashni o'z ichiga oladi; ikkinchisiga boshqalar qatori narsalar kabi Internet, aqlli tarmoq va transport vositalaridagi qo'shimcha tizimlar kiradi PHA.

Xizmat me'morchiligi

Gradiant hozirda bulutli texnologiyalar va boshqa yangi avlod paradigmalari kabi ilg'or dasturlarni amalga oshirish uchun bir nechta texnologiyalar ustida ishlamoqda, ayniqsa maxfiylik va xavfsizlik, rivojlanish platformalari va tahlil tizimlari bilan bog'liq. Ushbu sohada Gradiant Ispaniyaning muhim ko'p millatli kompaniyalari bilan hamkorlik qiladi va tezkor namoyishchilarga ega. Tadqiqotlar, shuningdek, ishlab chiqarish va shifoxonalar sharoitida o'qitish va texnik boshqaruv uchun kontekstga bog'liq bo'lgan takomillashtirilgan haqiqatga asoslangan axborot tizimlariga qaratilgan. Tarmoq etkazib beruvchilariga xizmatlar ko'rsatishga kelsak, Gradiant heterojen xizmatlarni xalqaro standartlarga muvofiq integratsiya qilishda ishlaydi. Va nihoyat, shuningdek, biznes-razvedka texnologiyalari (boshqaruv panellari, ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarini xotirada siqish uchun patentlangan algoritmlar, katta ma'lumotlarni qazib olish) sohasida ham muhim xususiy firmalar bilan hamkorlikda juda ko'p ishlar qilinmoqda. Gradiantning ulkan tarmoq imkoniyatlari global loyihalarga ko'p qatlamli yondashuvni amalga oshirishga yordam beradi va optimal natijalarni kafolatlaydi.

Aloqa quyi tizimlari

"Gradiant" xodimlarining signallarni qayta ishlash, dasturlash tillari, qo'shimcha qurilmalar va shunga o'xshash quyi tizimlar bo'yicha mahorati ichki dizayn, aloqa va ma'lumotlarni qayta ishlash quyi tizimlarini simulyatsiya qilish va amalga oshirishni osonlashtiradi. Bunga ma'lum bir ish talabiga binoan aloqa quyi tizimlarini joriy qilishning barcha bosqichlari kiradi. Yangi apparat va dasturiy ta'minotni doimiy ravishda sotib olish, yangi mahsulotlarni ishlab chiqarish vaqtini qisqartirgan holda, yangi laboratoriya sinovlarini o'tkazishga imkon berdi. Hozirda ishlab chiqilayotgan yangi aloqa standartlariga amal qilinmoqda, boshqalari markazga birlashtirilmoqda, masalan, chastota / raqamli tayanch tarmoqli to'g'ridan-to'g'ri konvertatsiya qilish sxemalari, ko'p antennali qurilmalar yoki joylashuv sxemalari.

Radio resurslarini boshqarish

Radiochastota spektridan foydalanish va, xususan, turli xil xizmatlarning birgalikda yashashi va radiochastotalarni qayta ishlatish Gradiantning qiziqish doirasidadir. Shu munosabat bilan, kognitiv radio paradigmasi an'anaviy ravishda televizion eshittirishga tayinlangan UHF kabi guruhlarda manfaatlar to'qnashuvini keltirib chiqaradi. Bular qatorida biz mobil va statsionar xizmatlar uchun spektrdan foydalanish monitoringi hamda spektr holati va mavjudligini real vaqtda oshirish uchun ma'lumotlar bazalarini ishlab chiqishni ta'kidlashimiz mumkin. Xuddi shu tarzda, Gradiant spektrdan yanada samarali foydalanishga qodir bo'lgan yangi tizimlarni, shuningdek jismoniy va kirish qatlamlarini, xususan dengiz va er usti aloqa tizimlarini qamrab olish imkoniyatini kengaytiradigan yangi qurilmalarni ishlab chiqish ustida ishlamoqda. . Boshqa tomondan, "Gradiant" da sun'iy yo'ldosh aloqalari muhim ahamiyat kasb etmoqda, bunda S-bantlar sohasidagi loyihalar ishlab chiqilmoqda va Evropaning joriy sun'iy yo'ldosh aloqa tizimlarining imkoniyatlarini kengaytirish bo'yicha takliflari ishtirok etmoqda.

Insonni sezish

Ushbu tadqiqot yo'nalishining asosiy maqsadi inson harakatlari, xatti-harakatlari va hissiy holatlarini modellashtirish va tushunish uchun bir nechta sensorlardan (video, audio, miya va boshqa fiziologik signallardan) foydalanish, shu bilan birga shaxs haqida, jins yoki yoshi. Ushbu sohadagi asosiy ilmiy tadqiqotlar quyidagilardir: multimodal biometriya (yuz, imzo, ovoz), yuz xususiyatlaridan demografik baholash, inson harakatlarini tahlil qilish va affektiv hisoblash; ya'ni hissiy va kognitiv holatlarni tahlil qilish.

Multimedia signallarini qayta ishlash

Ushbu tadqiqot yo'li multimedia ma'lumotlarini tahlil qilish va qayta ishlashning turli jihatlariga, xususan video, audio va 2 o'lchovli va chuqurlikdagi tasvirlarga yaqinlashadi. Bu zamonaviy multimedia kodlash standartlarini yaxshi biladigan real vaqtda ishlov berishning ilg'or usullarini birlashtirishni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlarni yig'ish uchun audio-vizual materiallarni tahlil qilish, grafik kartalardan foydalanish orqali samarali ishlov berish, multimedia ma'lumotlarini himoya qilish va atrof-muhit bilan ta'sir o'tkazish uchun chuqur tasvirni tahlil qilishga asosiy e'tibor qaratilgan. Ushbu tadqiqot, shuningdek, mobil qurilmalarda tasvirni qayta ishlash bilan shug'ullanadi. Dasturlarning asosiy sohalariga audio-vizual tarkibni talqin qilish, video-kuzatuv, ma'lumotlarning maxfiyligiga ishlov berish, hujjat xavfsizligi, multimediya tarkibini va ijtimoiy televideniyani autentifikatsiya qilish va identifikatsiyalash kiradi.