Axborot qidirish mexanizmi - Information Retrieval Facility

IRF logotipi

The Axborot qidirish mexanizmi (IRF), 2006 yilda tashkil etilgan va joylashgan Vena, Avstriya, sohasidagi mutaxassislar uchun tarmoq va hamkorlik uchun tadqiqot maydonchasi bo'lgan ma'lumot olish. 2012 yilda o'z faoliyatini to'xtatdi.

IRFning quyidagi toifadagi a'zolari bor edi:

  • Tadqiqotchilar ma'lumot olish (IQ) yoki tegishli ilmiy sohalar
  • Sanoat / korporativ axborotni boshqarish bo'yicha mutaxassislar
  • Patent organlari va davlat muassasalari
  • Yuqoridagilardan birining talabalari

Ilmiy kengash

Ilmiy maqsadlar

  • Global patent hujjatlari to'plamlari uchun innovatsion va ixtisoslashtirilgan axborot qidirish tizimlarini modellashtirish.
  • Juda katta hajmdagi hujjatlar to'plamlari uchun rasmiy, matematik qidirish tushunchalari bilan interaktiv eksperiment o'tkazishga imkon beradigan etarli texnik infratuzilmani o'rganish va rivojlantirish.
  • Ko'p modali foydalanuvchi interfeyslarining juda katta hajmdagi axborot qidirish tizimlaridan foydalanish imkoniyatlarini o'rganish.
  • Haqiqiy foydalanuvchilarni dolzarb axborot ehtiyojlari bilan integratsiyalashgan holda, ishlashni aniq baholashga imkon berish uchun ma'lumot olish tizimlarini modellashtirish tadqiqot jarayoniga.
  • Axborot ehtiyojiga qarab, patent ma'lumotlarining turli xil ko'rinishini yaratish qobiliyati.
  • Patent hujjatlari to'plamlaridagi ma'lumot olish jarayonini taqqoslashning standartlashtirilgan usullarini aniqlash.
  • Patentning matnli va matnli bo'lmagan qismlarini izchillik bilan ishlash qobiliyati.
  • Juda katta hajmdagi patent kollektsiyalarida tuzilgan va yarim tuzilgan hujjatlarni olishga qodir bo'lgan qidiruv tizimlarini loyihalashtirish, tajriba o'tkazish va baholash.
  • Patent hujjatlarining vaqtinchalik o'lchamlarini qidirish strategiyasida birlashtirish.
  • Ontologiya va tabiiy tilni tushunish texnikasi asosida patent olishning samaradorligi va aniqligini oshirish.
  • Patent hujjatlari tarkibidagi mavjud tuzilmalardan foydalangan holda tuzilmasdan so'rov o'tkazishga imkon beradigan IQ usullarini takomillashtirish.
  • Intellektual mulk sohasidagi ma'lumotlarga oid rasmiy (matematik) identifikatsiya qilish va tegishli biznes ma'lumotlariga bo'lgan ehtiyojlarni aniqlash.
  • Patent ma'lumotlarining xususiyatlarini hisobga olgan holda ma'lumot olish uchun samarali masshtablash mexanizmlarini o'rganish.
  • Juda katta hajmli axborotni boshqarish uchun hisoblash me'morchiligini o'rganish va tajriba o'tkazish.
  • Ochiq joy yaratish e-fan umumiy tadqiqot infratuzilmasida IQ tajribalarini yaratish va amalga oshirishning standartlashtirilgan va oson usulini ta'minlaydigan platforma.
  • Intellektual mulk to'g'risidagi ma'lumotlardan kelib chiqadigan yangi ishlarni va biznes dasturlarini aniqlash va tekshirish.
  • Rasmiy ma'lumot olish, tabiiy til va semantik ishlov berish tadqiqotlarini global, sanoat sharoitida amaliy fanlar sohasida o'sishiga imkon berish.
  • Axborot olishning turli usullarini ishlab chiqish va birlashtirish.
  • Interfaol ma'lumot olishning samarali usullari bo'yicha tadqiqotlar.

Semantik superkompyuter

Tuzilmasiz hujjatlardan tushunchalarni ajratib olishning zamonaviy texnologiyalari o'ta hisoblashga asoslangan. Boy va ulkan matn korporatsiyalari bilan interaktiv eksperiment o'tkazishga ruxsat berish uchun IRF eng yuqori texnologik yutuqlarni amalga oshiradigan yuqori samarali hisoblash muhitini yaratdi:

  • ko'p tugunli klasterlar (hozirda 80 yadro, 1024 gacha)
  • eng yuqori tezlikda ulanish texnologiyasi
  • katta aralash xotiraga ega yagona tizim tasviri (hozirda 320 Gb, 4 TBgacha)
  • to'liq integratsiyalashgan sozlanishi hisoblash (hozirda 4 ta) FPGA yadrolar, 256 gacha)

Tezlashtirish uchun ushbu HPC xususiyatlarining kombinatsiyasi matn qazib olish semantik superkompyuterning IRF dasturini namoyish etadi.

Butunjahon Patent Korpusi

IRF zamonaviy axborot qidirish texnologiyasini patent ma'lumotlari bo'yicha mutaxassislar jamoatchiligiga etkazishni maqsad qilgan. Axborot qidirish (IR) texnologiyasi tez orada axborot texnologiyalarining markaziga aylanadi deb umid qilamiz. Barcha sanoat tarmoqlari zamonaviy va kelgusida matn qazib olish jarayonlarini patent tadqiqotlarining maxsus talablariga muvofiq ravishda qo'llashlari mumkin. Barcha g'oyalar va tushunchalar intellektual mulk to'g'risidagi har qanday ma'lumot uchun universal ravishda qo'llanilishiga qaramay, patentlar eng noziklikni talab qiladi va bizni texnik va tashkiliy muammolarga duch keltiradi. Patentga oid hujjatlarning butun tarkibi, ehtimol, eng yirik qo'shma hujjatlar korpusini tashkil etishi mumkin, bu uni matn qazib olish bo'yicha olimlar va oxirgi foydalanuvchilar uchun foydali maqsadga aylantiradi. Bundan tashqari, patentlar, xususan, yirik global korporatsiyalar va universitetlar uchun hal qiluvchi masalaga aylandi. Patent ma'lumotlaridan sanoat foydalanuvchilari eng talabchan va muhim ma'lumot mutaxassislari qatoriga kiradi. Natijada, ular katta miqdordagi patent ma'lumotlarini o'rganish yukini engillashtiradigan texnologiyadan ko'proq foyda olishlari mumkin.

Tadqiqot to'plamlari

IRF IRF tomonidan, uning a'zolaridan biri yoki uchinchi shaxslar tomonidan ishlab chiqilgan bir qator test ma'lumotlari to'plamlarini taqdim etadi. Ushbu ma'lumotlar to'plamidan ilmiy tajribalar uchun erkin foydalanish mumkin.

MAtrixware REsearch to'plami (MAREC ) tadqiqot maqsadlari uchun birinchi standartlashtirilgan patent ma'lumotlari korpusi. U juda o'ziga xos XML formatida normallashtirilgan turli xil tillarda 19 million patent hujjatlaridan iborat. To'plam IRF uchun Matrixware tomonidan ishlab chiqilgan.

ClueWeb09[iqtibos kerak ] to'plam - bu 2009 yil yanvar va fevral oylarida 1 milliardga yaqin veb-sahifalarni o'z ichiga olgan 25 terabaytlik ma'lumotlar to'plami. Til texnologiyalari instituti tomonidan yaratilgan. Karnegi Mellon universiteti axborot olish va unga aloqador inson tili texnologiyalari bo'yicha tadqiqotlarni qo'llab-quvvatlash.

Adabiyotlar

Tashqi havolalar