Kechki umr o'limining pasayishi - Late-life mortality deceleration

AQSh davri hayot jadvali 2003 yil uchun sekinlashishdan ko'ra ancha tezlashuvni namoyish etdi; e'tibor bering logaritmik o'lchov.

Yilda gerontologiya, kech hayotdagi o'limning pasayishi degan bahsli nazariya xavf darajasi kabi kechiktirib bo'lmaydigan darajada ko'payish o'rniga, kech hayotda pasayish sur'ati bilan ko'payadi Gompertz qonuni.

Kechikadigan o'limning sekinlashishi hasharotlarda aniqlangan hodisa,[1] ko'pincha o'z hayotlarining ko'p qismini doimiy xavfli mintaqada o'tkazadilar, ammo bu sutemizuvchilarda ancha munozarali.[2] Kemiruvchilarni o'rganish turli xil xulosalarni topdilar, ba'zilari sichqonlarda o'limning sekinlashuvining qisqa muddatli davrlarini topdilar, boshqalari esa buni topa olmadilar. Babun tadqiqotlari o'limning pasayishini ko'rsatmaydi.

Shunga o'xshash sekinlashuv qobiliyatsizlik darajasi ishlab chiqarilgan mahsulotlar; bu qiyoslash qarish va uzoq umr ko'rishning ishonchlilik nazariyasi.[1][3]

Kechikadigan o'limning sekinlashishi birinchi marta odamning qarishida yuzaga kelgan deb taklif qilingan Gompertz (1825) (shuningdek, Gompertz qonunini kiritgan) va odamlarda paydo bo'lishi kuzatilgan Grinvud va Irvin (1939), va shundan beri ustunlaridan biriga aylandi insonning uzoq umr ko'rishining biodemografiyasi - qarang tarix; bu erda "kech hayot" odatda "85 yoshdan keyin". Biroq, yaqinda chop etilgan qog'oz, Gavrilov va Gavrilova (2011), o'rganilgan populyatsiyada o'limning pasayishi 106 yoshga qadar ahamiyatsiz (bu nuqtadan tashqari, ishonchli ma'lumotlar mavjud emas edi) va Gompertz qonuni yaxshi mos keladi, degan xulosaga keladi, avvalgi sekinlashuv kuzatuvlari soxta, turli sabablarga ko'ra yomon ma'lumotlar va uslubiy muammolar - qarang tanqid.

Ushbu maqola uchun asosiy ma'lumot Gavrilov va Gavrilova (2011), bu hozirgi tanqid bilan birgalikda batafsil tarixiy obzor va munozarani taqdim etadi.

Hodisalar

Ushbu kontekstda uchta tegishli atama ishlatiladi:

Kechki umr o'limining pasayishi
Xavf darajasi pasayish tezligida o'sib boradi (Gompertz qonunidagi kabi chiziqli ravishda o'sish o'rniga).
O'limni tenglashtirish
Keyinchalik kuchli, xavf darajasi to'xtaydi ortib bormoqda (yoki aksincha, asimptotlar chegara tomon), so'ngra doimiy stavkada davom etadi (aniqrog'i, doimiy stavkaga yaqinlashadi), hosil beradi (biroz sub-) eksponensial yemirilish, kabi radioaktiv parchalanish.
Kechikkan o'lim platosi

Bu "o'limni tenglashtirish" bilan sinonim sifatida ishlatiladi, aniqrog'i xavf darajasi doimiy bo'lgan mintaqani nazarda tutadi.

Tarix

Qisqa tarixiy sharh berilgan Gavrilov va Gavrilova (2011 yil), 2. Ilg'or asrlarda o'lim: tarixiy obzor (433-435-betlar)); batafsil so'rovnoma berilgan Olshanskiy (1998).

Kechikadigan o'limning pasayishi birinchi marta odamning qarishida sodir bo'lgan deb taxmin qilingan Gompertz (1825), shuningdek, Gompertz qonunini kiritdi.[4] Bu kuzatilgan va miqdori aniqlangan Grinvud va Irvin (1939) va ko'plab keyingi tadqiqotlarda ko'paytirildi. Grinvud va Irvin yozishdi:

"o'lim ko'rsatkichining o'sish sur'atlarining pasayishi bilan o'sishi, bu deyarli barchasi, ehtimol Gompertz formulasi turini tugatish usullari, shtatdan tashqari senil o'limi"[5]
"yoshi ulg'aygan sayin o'lim darajasi asemptotlarning cheklangan qiymatga o'tish ehtimoli"[5]
"ning chegara qiymatlari qx [o'lim ehtimoli bir yil] ayollar uchun 0,439, erkaklar uchun 0,544[6]

Ushbu tadqiqotlardan so'ng, kech hayotiy o'limning pasayishi nazariyasining asoslaridan biri bo'ldi insonning uzoq umr ko'rishining biodemografiyasi va modellar uni o'z ichiga olgan. Ba'zida tanqid qilingan va yaqinda juda jiddiy tanqid qilingan; pastga qarang.

Tanqid

Uzoq umr ko'rishning statistik tadqiqotlari bir qator omillar uchun qiyin. Birinchidan, kamdan-kam odamlar juda keksa yoshgacha yashaganligi sababli, bunday tadqiqotlar uchun juda ko'p sonli aholi talab etiladi, ideal holda hamma shu sharoitda tug'ilgan va yashagan (bir mamlakat, bir tug'ilgan yili). Kichik mamlakatlarda bitta tug'ilgan yil kohortasi statistika uchun etarli emas va shuning uchun ko'p yillar ishlatiladi. Ikkinchidan, buyuk asrlar tufayli 100 yildan ortiq yashagan odamlarning aniq yozuvlari 19-asr oxiri yoki 20-asr boshlarida, bunday yozuvlar ko'pincha sifatli bo'lmagan yozuvlarni talab qiladi; bundan tashqari, ma'lumotni buzadigan o'z yoshini oshirib yuborish tendentsiyasi mavjud. Uchinchidan, donadorlik muammosi - tug'ilish va o'limning aniq kuni ishlatilishi kerak; faqat tug'ilgan va o'lim yilidan foydalanib, tanachilikni keltirib chiqaradi, bu esa noaniqlikni keltirib chiqaradi (quyida muhokama qilinganidek).

Gavrilov va Gavrilova (2011) Qo'shma Shtatlardan tug'ilgan yagona yil guruhlarini tekshirdi O'lim ustasi fayli, yo'q bo'lib ketgan avlodlar usulidan foydalangan holda va turli xil buzuvchi omillar olib tashlangan taqdirda ta'sir yo'qolganligini aniqladi. Xususan, ular xulosa qilishicha, o'rganilgan populyatsiyada o'limning sekinlashuvi 106 yoshga qadar ahamiyatsiz (bundan tashqari, ishonchli ma'lumotlar mavjud emas) va Gompertz qonuni bunga mos keladi, avvalgi kuzatuvlar soxta va turli sabablarga ko'ra , quyida muhokama qilinadi.

Nima uchun o'limning pasayishi kuzatildi?

Odamlarda o'limning pasayishi turli xil tadqiqotlarda kuzatilganligini, ammo (AQShdagi bir yillik kogortalarning) puxta tahlillari natijasida g'oyib bo'lganligini hisobga olib Gavrilov va Gavrilova (2011), bu tafovutga nima sabab bo'ladi, degan savol tug'ilishi tabiiy - nima uchun o'limning pasayishi kuzatildi?

Gavrilov va Gavrilova (2011) bir nechta sabablarni taklif qilish; shunisi e'tiborga loyiqki, har qanday holatda, bunday omil tuzatilgan yoki kamaytirilgan bo'lsa, Gompertz qonuniga muvofiqligi yaxshilanadi.

Ma'lumotlar sifati:

  • Yoshni oshirib yuborish
    Ba'zida keksa odamlarning yoshini oshirib yuborish tendentsiyasi mavjud; bu aniq o'limni kamaytiradi.

Texnik:

  • Xavf darajasi emas (o'lim kuchi; oniy tezligi) o'rniga o'lim ehtimolidan foydalanish (diskret vaqt oralig'ida, odatda bir yil).
    Etarli yoshga etganlar uchun bu o'lim koeffitsientini ularning yoshiga bo'lishiga o'xshaydi, chunki odamlar yoshi o'tgan sayin hayotlarining kichikroq va kichikroq qismiga aylanadi. [kengayishga muhtoj ]
    Yordamida o'lim ehtimollarini qayta tiklash mumkin Sacher formulasi agar kerak bo'lsa.
  • Noqonuniy foydalanish taxminchilar nazariy xavf darajasi
    Gompertz qonuni log-lineer bo'lgani uchun yarim log miqyosida ishlaydi va markazni oladi farq miqdori logaritma xolis va maksimal ehtimollik tahminchisini beradi (oraliqlar va xavf darajasining o'zgarishi kichik deb hisoblasak), ammo boshqa usullar, masalan, "aktuariy smeta" rentabellik (ayniqsa, eksponent funktsiyani chiziqli shkala bo'yicha konkavligi tufayli) ).

Metodika:[ulardan ba'zilari bir xil narsani gapirishning turli xil usullari ]

  • Turli xil o'lim darajalariga ega bo'lgan bir nechta tug'ilish guruhlarini aralashtirish
  • Kohort ma'lumotlari o'rniga tasavvurlar yordamida
  • Vaqt oralig'ida o'limning bir xilligi kabi qo'pol taxminlar
    Masalan, xavf darajasi yuqori bo'lsa, davrning birinchi oyida o'tgan oyga nisbatan sezilarli darajada ko'proq o'lim kutilishi kerak (chunki oxirigacha kam odam omon qoladi); o'lim davr mobaynida teng ravishda yoki davr o'rtasida sodir bo'lishini taxmin qilsak, umr ko'rish muddati haddan oshib ketgan.

Sabablari

Kechikkan o'lim uchun bir necha sabablar taklif etiladi:[1]

  • Aholining bir xil emasligi (birinchi marta taklif qilingan Soqol (1959) ), o'limning sekinlashuvining eng keng tarqalgan izohidir. Xavfning individual darajasi Gompertz qonuniga amal qilgan taqdirda ham, agar populyatsiya heterojen bo'lsa, populyatsiya xavfliligi kech hayot kechikishini ko'rsatishi mumkin.
  • Ishdan bo'shatish - ichida qarishning ishonchlilik nazariyasi, organizmning ortiqcha (zaxiralari) nihoyatda keksa yoshda tugaydi, shuning uchun har qanday tasodifiy zarba o'limga olib keladi. Batafsil ma'lumotlarda bu faqat nisbatan sodda organizmlarga tegishli - har xil quyi tizimlarga ega bo'lgan murakkab organizmlarda sekinlashish kamroq bo'ladi yoki umuman yo'q.
  • Keksa odamlar uchun kamroq xavfli xatti-harakatlar va ko'proq himoyalangan muhit.[7]
  • Turli xil evolyutsion tushuntirishlar.

Modellashtirish

Kechikadigan o'limning pasayishini Gompertz qonunining modifikatsiyalari orqali modellashtirish mumkin logistika modellari.

Dolzarbligi

Kechikkan o'lim ko'rsatkichlari pensiya uchun muhimdir. Masalan, kech yoshdagi o'lim darajasi (85 yoshdan keyin) ayniqsa qiziqish uyg'otadi bolalar boom 2030 yildan boshlab ushbu yoshga etadigan avlod va pensiyalarni moliyalashtirish bo'yicha hisob-kitoblar uchun.

Kechikkan o'lim ko'rsatkichlari, odatda organizmlar uchun ham, odamlar uchun ham qarishni tushunish uchun asosiy ahamiyatga ega.

Iqtiboslar

  1. ^ a b v Gavrilov va Gavrilova 2011 yil, p. 434.
  2. ^ Gavrilov va Gavrilova 2011 yil, 433-443-betlar.
  3. ^ Economos 1979 yil.
  4. ^ Gavrilov va Gavrilova 2011 yil, p. 433.
  5. ^ a b Grinvud va Irvin 1939 yil, p. 14.
  6. ^ Grinvud va Irvin 1939 yil, p. 21.
  7. ^ Grinvud va Irvin 1939 yil.

Adabiyotlar

  • Soqol, R. E. (1959). "Ba'zi matematik o'lim modellari to'g'risida eslatma". Volstenxolmda, G.E.W.; O'Konnor, M. O. (tahrir). Hayvonlarning hayoti, 5-jild: qarish bo'yicha kollokviya. Boston: Kichkina, jigarrang. 302-311 betlar. ISBN  978-0-470-71494-2.CS1 maint: ref = harv (havola)
  • Economos, A. C. (1979). "Metazoan hayvonlarining o'lim kinetikasi va ishlab chiqarilgan mahsulotlarning ishlamay qolish kinetikasi uchun Gompertzian bo'lmagan paradigma". YOSH. Springer. 2 (3): 74–76. doi:10.1007 / bf02432250. ISSN  0161-9152.CS1 maint: ref = harv (havola)
  • Gavrilov, Leonid A.; Gavrilova, Natalya S. (2011). "Ilg'or yoshdagi o'limni o'lchash: Ijtimoiy xavfsizlik ma'muriyati o'limining magistr faylini o'rganish" (PDF). Shimoliy Amerika aktuar jurnali: 432–447. doi:10.1080/10920277.2011.10597629, Press-reliz: Katta yoshdagi o'lim, yangi tadqiqot natijalariCS1 maint: ref = harv (havola)
  • Gompertz, B. (1825). "Inson o'limi qonunini ifodalovchi funktsiya mohiyati va kutilmagan holatlar qiymatini aniqlashning yangi usuli to'g'risida". London Qirollik Jamiyatining falsafiy operatsiyalari. 115: 513–585. doi:10.1098 / rstl.1825.0026.CS1 maint: ref = harv (havola)
  • Grinvud, M.; Irwin, J. O. (1939). "Qarilik biostatistikasi". Inson biologiyasi. Ueyn shtati universiteti matbuoti. 11 (1): 1–23. ISSN  0018-7143. JSTOR  41447403.CS1 maint: ref = harv (havola)
  • Olshanskiy, S. J. (1998). "Qarish biodemografiyasi to'g'risida: sharh insho". Aholini va rivojlanishni ko'rib chiqish. 24 (2): 381–393. doi:10.2307/2807981. JSTOR  2807981.CS1 maint: ref = harv (havola)

Tashqi havolalar