Yashirin o'zgaruvchi - Latent variable

Yilda statistika, yashirin o'zgaruvchilar (dan.) Lotin: hozirgi zamon kesimi ning lateo ("Yolg'on yashirin"), aksincha kuzatiladigan o'zgaruvchilar ) bor o'zgaruvchilar to'g'ridan-to'g'ri kuzatilmagan, aksincha xulosa qilingan (a orqali matematik model ) kuzatiladigan (to'g'ridan-to'g'ri o'lchanadigan) boshqa o'zgaruvchilardan. Kuzatilgan o'zgaruvchilarni yashirin o'zgaruvchilar nuqtai nazaridan tushuntirishga qaratilgan matematik modellar deyiladi yashirin o'zgaruvchan modellar. Yashirin o'zgaruvchan modellar ko'plab fanlarda, shu jumladan ishlatiladi psixologiya, demografiya, iqtisodiyot, muhandislik, Dori, fizika, mashinada o'rganish /sun'iy intellekt, bioinformatika, ximometriya, tabiiy tilni qayta ishlash, ekonometriya, boshqaruv va ijtimoiy fanlar.

Yashirin o'zgaruvchilar jismoniy haqiqat tomonlariga mos kelishi mumkin. Ular printsipial jihatdan o'lchanishi mumkin, ammo amaliy sabablarga ko'ra bo'lmasligi mumkin. Bunday vaziyatda atama yashirin o'zgaruvchilar odatda ishlatiladi (o'zgaruvchilarning mazmunli, ammo kuzatilishi mumkin emasligini aks ettiradi). Boshqa yashirin o'zgaruvchilar toifalar, xatti-harakatlar yoki ruhiy holatlar yoki ma'lumotlar tuzilmalari kabi mavhum tushunchalarga mos keladi. Shartlar faraziy o'zgaruvchilar yoki taxminiy konstruktsiyalar ushbu holatlarda ishlatilishi mumkin.

Yashirin o'zgaruvchilardan foydalanish xizmat qilishi mumkin o'lchovliligini kamaytirish ma'lumotlar. Ko'pgina kuzatiladigan o'zgaruvchilar asosiy tushunchani ifodalash uchun modelda to'planishi mumkin, bu esa ma'lumotlarni tushunishni osonlashtiradi. Shu ma'noda ular ilmiy nazariyalarga o'xshash funktsiyani bajaradilar. Shu bilan birga, yashirin o'zgaruvchilar kuzatiladigan ("sub-ramziy ") real dunyodagi ma'lumotlarni modellashtirilgan dunyodagi ramziy ma'lumotlarga.

Misollar

Berkli o'sishi tadqiqotidan o'g'il bolalar uchun o'rtacha balandlik egri chizig'ini (qora) baholash. Qarama-qarshilik yoshni sinxronlangan biologik yoshga qarab a dan foydalangan holda yashirin o'zgaruvchilarga asoslangan nochiziqli aralash effektlar modeli.^[1]

Psixologiya

Yashirin o'zgaruvchilar faktorli analitik usullar bilan yaratilgan bo'lib, odatda "umumiy" dispersiyani yoki o'zgaruvchilarning "harakat qilish" darajasini anglatadi. O'zaro bog'liqligi bo'lmagan o'zgaruvchilar umumiyga asoslangan yashirin konstruktsiyani keltirib chiqara olmaydi omil modeli.^[2]

"Katta besh kishilik xususiyatlari "foydalanish haqida xulosa qilingan omillarni tahlil qilish.
ekstraversiya^[3]
fazoviy qobiliyat^[3]
donolik "Donolikni baholashning eng asosiy ikkita vositasiga donolik bilan bog'liq ishlash va yashirin o'zgaruvchan o'lchovlar kiradi."^[4]
Spearman g yoki umumiy razvedka omili yilda psixometriya^[5]

Iqtisodiyot

Maydonidan yashirin o'zgaruvchilarga misollar iqtisodiyot o'z ichiga oladi hayot sifati, biznesga bo'lgan ishonch, ruhiy holat, baxt va konservatizm: bularning barchasi to'g'ridan-to'g'ri o'lchab bo'lmaydigan o'zgaruvchidir. Ammo bu yashirin o'zgaruvchilarni boshqa kuzatiladigan o'zgaruvchilar bilan bog'lash, yashirin o'zgaruvchilarning qiymatlari kuzatiladigan o'zgaruvchilar o'lchovlaridan kelib chiqishi mumkin. Hayot sifati maxfiy o'zgaruvchidir, uni to'g'ridan-to'g'ri o'lchash mumkin emas, shuning uchun kuzatiladigan o'zgaruvchilar hayot sifatini aniqlash uchun ishlatiladi. Hayot sifatini o'lchash uchun kuzatiladigan o'zgaruvchilarga boylik, bandlik, atrof-muhit, jismoniy va ruhiy salomatlik, ta'lim, dam olish va bo'sh vaqt va ijtimoiy aloqalar kiradi.

Dori

Yashirin o'zgaruvchan metodologiya ko'plab sohalarda qo'llaniladi Dori. Tabiiyki, yashirin o'zgaruvchilarga qarz beradigan muammolar sinfi uzunlamasına tadqiqotlar bu erda vaqt o'lchovi (masalan, ishtirokchining yoshi yoki boshlang'ich vaqtidan boshlab) o'rganilayotgan xususiyat bilan sinxronlashtirilmagan. Bunday tadqiqotlar uchun kuzatilayotgan vaqt o'lchovi o'rganilayotgan xususiyat bilan sinxronlashtirilib, yashirin o'zgaruvchilar yordamida kuzatilgan vaqt o'lchovining o'zgarishi sifatida modellashtirilishi mumkin. Bunga misollar kasallikning rivojlanishini modellashtirish va o'sishni modellashtirish (qutiga qarang).

Yashirin o'zgaruvchilar haqida xulosa chiqarish

Yashirin o'zgaruvchilardan foydalanadigan va yashirin o'zgaruvchilar mavjud bo'lganda xulosa chiqarishga imkon beradigan turli xil model sinflari va metodikasi mavjud. Modellarga quyidagilar kiradi:

Tahlil va xulosa chiqarish usullari quyidagilarni o'z ichiga oladi.

Bayes algoritmlari va usullari

Bayes statistikasi ko'pincha yashirin o'zgaruvchilar haqida xulosa chiqarish uchun ishlatiladi.

Yashirin Dirichlet ajratish
The Xitoy restoranlari jarayoni ko'pincha yashirin toifalarga ob'ektlarning tayinlanishi bo'yicha oldindan taqsimlashni ta'minlash uchun ishlatiladi.
The Hind bufet jarayoni ko'pincha ob'ektlarga yashirin ikkilik xususiyatlarni belgilash bo'yicha oldindan taqsimlashni ta'minlash uchun ishlatiladi.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

^ Raket LL, Sommer S, Markussen B (2014). "Funktsional ma'lumotlarni bir vaqtning o'zida tekislash va ro'yxatdan o'tkazish uchun chiziqli bo'lmagan aralash effektli model". Pattern Recognition Letters. 38: 1–7. doi:10.1016 / j.patrec.2013.10.018.
^ Tabachnik, B.G .; Fidell, L.S. (2001). Ko'p o'zgaruvchan tahlildan foydalanish. Boston: Allin va Bekon. ISBN 978-0-321-05677-1.^{[sahifa kerak ]}
^ ^a ^b Borsboom, D.; Mellenberg, GJ; van Xerden, J. (2003). "Yashirin o'zgaruvchilarning nazariy holati" (PDF). Psixologik sharh. 110 (2): 203–219. CiteSeerX 10.1.1.134.9704. doi:10.1037 / 0033-295X.110.2.203. PMID 12747522. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2013-01-20. Olingan 2008-04-08.
^ Grin, Jefri A .; Brown, Scott C. (2009). "Donolikni rivojlantirish ko'lami: Keyingi kuchga oid tekshiruvlar". Qarish va inson taraqqiyoti xalqaro jurnali. 68 (4): 289-320 (291-betda). doi:10.2190 / AG.68.4.b. PMID 19711618.
^ Spearman, C. (1904). ""Umumiy razvedka, "Ob'ektiv ravishda aniqlangan va o'lchangan". Amerika Psixologiya jurnali. 15 (2): 201–292. doi:10.2307/1412107. JSTOR 1412107.

Qo'shimcha o'qish

Kmenta, yanvar (1986). "Yashirin o'zgaruvchilar". Ekonometriya elementlari (Ikkinchi nashr). Nyu-York: Makmillan. pp.581–587. ISBN 978-0-02-365070-3.

[Raket_et_al_2014-1] Raket LL, Sommer S, Markussen B (2014). "Funktsional ma'lumotlarni bir vaqtning o'zida tekislash va ro'yxatdan o'tkazish uchun chiziqli bo'lmagan aralash effektli model". Pattern Recognition Letters. 38: 1–7. doi:10.1016 / j.patrec.2013.10.018.

[2] Tabachnik, B.G .; Fidell, L.S. (2001). Ko'p o'zgaruvchan tahlildan foydalanish. Boston: Allin va Bekon. ISBN 978-0-321-05677-1.^{[sahifa kerak ]}

[status-3] Borsboom, D.; Mellenberg, GJ; van Xerden, J. (2003). "Yashirin o'zgaruvchilarning nazariy holati" (PDF). Psixologik sharh. 110 (2): 203–219. CiteSeerX 10.1.1.134.9704. doi:10.1037 / 0033-295X.110.2.203. PMID 12747522. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2013-01-20. Olingan 2008-04-08.

[wisdom-4] Grin, Jefri A .; Brown, Scott C. (2009). "Donolikni rivojlantirish ko'lami: Keyingi kuchga oid tekshiruvlar". Qarish va inson taraqqiyoti xalqaro jurnali. 68 (4): 289-320 (291-betda). doi:10.2190 / AG.68.4.b. PMID 19711618.

[5] Spearman, C. (1904). ""Umumiy razvedka, "Ob'ektiv ravishda aniqlangan va o'lchangan". Amerika Psixologiya jurnali. 15 (2): 201–292. doi:10.2307/1412107. JSTOR 1412107.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]