Littles qonuni - Littles law - Wikipedia

Yilda navbat nazariyasi, matematik ichidagi intizom ehtimollik nazariyasi, Kichkina natija, teorema, lemma, qonun, yoki formula[1][2] tomonidan teorema Jon Little bu uzoq muddatli o'rtacha raqam L a mijozlari statsionar tizim uzoq muddatli o'rtacha samarali kelish tezligiga teng λ o'rtacha vaqtga ko'paytiriladi V mijoz tizimda sarflaydigan. Qonun algebraik tarzda ifodalangan

Garchi u intuitiv ravishda oson ko'rinadigan bo'lsa-da, bu juda ajoyib natijadir, chunki munosabatlar "kelish jarayonini taqsimlash, xizmatni taqsimlash, xizmat ko'rsatish tartibi yoki deyarli boshqa narsalarga ta'sir qilmaydi".[3]

Natija har qanday tizimga, xususan, tizim ichidagi tizimlarga tegishli.[4] Shunday qilib, bankda mijozlar liniyasi bitta quyi tizim va ularning har biri bo'lishi mumkin tilovchilar yana bir kichik tizim va Littlening natijasi har biriga, shuningdek, hamma narsaga tatbiq etilishi mumkin. Faqatgina talablar tizim barqaror bo'lishi va oldindan ko'rilmagan; bu dastlabki ishga tushirish yoki o'chirish kabi o'tish holatlarini istisno qiladi.

Ba'zi hollarda, faqatgina matematik jihatdan bog'lab bo'lmaydi o'rtacha tizimdagi raqam o'rtacha kuting, lekin hattoki hammasini aytib bering ehtimollik taqsimoti (va momentlar) tizimdagi raqamni kutishgacha.[5]

Tarix

1954 yilda chop etilgan maqolada Little qonuni haqiqiy deb topilgan va dalilsiz ishlatilgan.[6][7] Shakl L = λW birinchi tomonidan nashr etilgan Filipp M. Morz u erda o'quvchilarni munosabatlar mavjud bo'lmagan vaziyatni topishga undagan.[6][8] 1961 yilda uning qonunni isbotlashi juda oz nashr etilgan va bunday vaziyat mavjud emasligini ko'rsatgan.[9] Littlening dalillaridan so'ng, Jewell tomonidan oddiyroq versiyasi paydo bo'ldi[10] yana biri Eylon tomonidan.[11] Shaler Stidxem 1972 yilda boshqacha va intuitiv dalillarni nashr etdi.[12][13]

Misollar

Javob vaqtini topish

O'lchashning oson usuli bo'lmagan dasturni tasavvur qiling javob vaqti. Agar tizimdagi o'rtacha raqam va o'tkazuvchanlik ma'lum bo'lsa, o'rtacha javob berish vaqtini Little's Law yordamida topish mumkin:

o'rtacha javob vaqti = tizimdagi o'rtacha raqam / o'rtacha o'tkazuvchanlik

Masalan: Navbatdagi chuqurlik o'lchagichi xizmat ko'rsatishni kutayotgan o'rtacha to'qqizta ishni ko'rsatadi. Xizmat qilinadigan ish uchun bittasini qo'shing, shuning uchun tizimda o'rtacha o'nta ish joyi mavjud. Boshqa bir metr o'rtacha soniyada 50 o'tkazuvchanlikni ko'rsatadi. O'rtacha javob vaqti sekundiga 0,2 soniya = 10/50 deb hisoblanadi.

Do'konda mijozlar

Bitta peshtaxta va varaqlash uchun maydonchasi bo'lgan kichik do'konni tasavvur qiling, u erda bir vaqtning o'zida bitta odam peshtaxtada bo'lishi mumkin va hech kim hech narsa sotib olmasdan ketmaydi. Shunday qilib, tizim taxminan:

kirish → ko'rib chiqish → hisoblagich → chiqish

Agar odamlar do'konga kirish tezligi (kelish darajasi deb ataladigan) bo'lsa, ular chiqish darajasi (chiqish darajasi deb ataladi) bo'lsa, tizim barqaror. Aksincha, chiqish stavkasidan oshib ketish stavkasi beqaror tizimni ifodalaydi, bu erda do'konda kutayotgan mijozlar soni asta-sekin cheksizlikka ko'payadi.

Little's Law bizga do'kondagi o'rtacha xaridorlar sonini aytadi L, samarali kelish darajasiλ, mijozning do'konda o'tkazadigan o'rtacha vaqtidan ikki baravar ko'p Vyoki oddiygina:

Mijozlar soatiga 10 stavkada kelishadi va o'rtacha 0,5 soat turishadi deb taxmin qiling. Bu shuni anglatadiki, biz istalgan vaqtda do'kondagi o'rtacha xaridorlar sonini 5 taga etkazishimiz kerak.

Endi do'kon soatiga 20 ga kelish stavkasini ko'tarish uchun ko'proq reklama qilishni o'ylayapti deylik. Do'kon o'rtacha 10 kishini kutib olishga tayyor bo'lishi yoki har bir xaridorning do'konda o'tkazadigan vaqtini 0,25 soatgacha qisqartirishi kerak. Do'kon hisobni tezroq qo'ng'iroq qilish yoki qo'shimcha hisoblagichlarni qo'shish orqali ikkinchisiga erishishi mumkin.

Biz Little's Law-ni do'kon ichidagi tizimlarga qo'llashimiz mumkin. Masalan, hisoblagich va uning navbatini ko'rib chiqing. Biz navbatda va peshtaxtada o'rtacha 2 ta mijoz borligini sezdik. Biz kelish tezligi soatiga 10 ekanligini bilamiz, shuning uchun mijozlar o'rtacha tekshiruvga o'rtacha 0,2 soat sarf qilishlari kerak.

Hisoblagichning o'zi uchun hatto Little qonunini ham qo'llashimiz mumkin. Peshtaxtadagi o'rtacha odamlar soni (0, 1) oralig'ida bo'ladi, chunki bir vaqtning o'zida bir nechta odam peshtaxtada bo'lishi mumkin emas. Bunday holda, hisoblagichdagi o'rtacha odamlar soni, shuningdek, hisoblagichdan foydalanish deb ham ataladi.

Biroq, aslida do'kon umuman cheklangan miqdordagi joyga ega bo'lgani uchun, u beqaror bo'lib qolishi mumkin emas. Hatto kelish darajasi chiqish stavkasidan kattaroq bo'lsa ham, do'kon oxir-oqibat toshib keta boshlaydi va shu bilan yangi kelgan xaridorlar shunchaki rad etiladi (va boshqa joyga borishga yoki keyinroq qayta urinishga majbur bo'ling) yana bo'sh joy bo'lguncha. do'konda mavjud. Bu ham o'rtasidagi farq kelish darajasi va samarali kelish darajasi, bu erda kelish darajasi taxminan xaridorlarning do'konga kelish darajasiga to'g'ri keladi, samarali kelish darajasi esa mijozlar stavkasiga to'g'ri keladi kiriting do'kon Biroq, cheksiz o'lchamga ega bo'lgan va yo'qotishsiz bo'lgan tizimda ikkalasi tengdir.

Parametrlarni baholash

Ma'lumotlar to'g'risidagi Little qonunidan foydalanish uchun parametrlarni baholash uchun formulalardan foydalanish kerak, chunki natija cheklangan vaqt oralig'ida to'g'ridan-to'g'ri qo'llanilishi shart emas, chunki jurnalni yozish oralig'ining boshida allaqachon mavjud bo'lgan mijozlarni ro'yxatga olish kabi muammolar tufayli. kirish to'xtaganda to'xtamadi.[14]

Ilovalar

Dasturiy ta'minotni ishlashni sinovdan o'tkazganlar, sinov apparati tomonidan to'siqlar tufayli kuzatilgan ishlash natijalari emasligiga ishonch hosil qilish uchun Little qonunidan foydalanganlar. [15][16]

Boshqa dasturlarga shifoxonalardagi favqulodda yordam bo'limlarini xodimlar bilan ta'minlash kiradi.[17][18]

Tarqatish shakli

Little qonunining kengaytirilishi tizimdagi mijozlar sonining doimiy ravishda taqsimlanishi va tizimda o'tkazilgan vaqt o'rtasidagi munosabatni ta'minlaydi birinchi keling, birinchi xizmat qiling xizmat intizomi.[19]

Shuningdek qarang

Izohlar

  1. ^ Alberto Leon-Garsiya (2008). Elektrotexnika uchun ehtimollik, statistika va tasodifiy jarayonlar (3-nashr). Prentice Hall. ISBN  978-0-13-147122-1.
  2. ^ Allen, Arnold A. (1990). Ehtimollar, statistika va navbatlar nazariyasi: informatika dasturlari bilan. Gulf Professional Publishing. p.259. ISBN  0120510510.
  3. ^ Simchi-Levi, D.; Nayrang, M. A. (2013). Kichkintoyning 50 yilligi munosabati bilan "Kirish""". Amaliyot tadqiqotlari. 59 (3): 535. doi:10.1287 / opre.1110.0941.
  4. ^ Serfozo, R. (1999). "Kichik qonunlar". Stoxastik tarmoqlarga kirish. pp.135 –154. doi:10.1007/978-1-4612-1482-3_5. ISBN  978-1-4612-7160-4.
  5. ^ Keilson, J.; Servi, L. D. (1988). "Kichik qonunning tarqatish shakli" (PDF). Amaliyot tadqiqotlari xatlari. 7 (5): 223. doi:10.1016/0167-6377(88)90035-1. hdl:1721.1/5305.
  6. ^ a b Kichkina, J. D. C.; Graves, S. C. (2008). "Kichkina qonun" (PDF). Intuitivlikni qurish. Operatsion tadqiqotlar va boshqarish fanlari bo'yicha xalqaro seriya. 115. p. 81. doi:10.1007/978-0-387-73699-0_5. ISBN  978-0-387-73698-3.
  7. ^ Kobxem, Alan (1954). "Kutish muammolari bo'yicha ustuvor topshiriq". Amaliyot tadqiqotlari. 2 (1): 70–76. doi:10.1287 / opre.2.1.70. JSTOR  166539.
  8. ^ Morse, Filipp M. (1958). Navbatlar, zaxiralar va texnik xizmat: o'zgaruvchan talab va taklifga ega operatsion tizimni tahlil qilish. Vili.
  9. ^ Kichkina, J. D. C. (1961). "Navbat formulasi uchun dalil: L = λW". Operatsion tadqiqotlar. 9 (3): 383–387. doi:10.1287 / opre.9.3.383. JSTOR  167570.
  10. ^ Jewell, Uilyam S. (1967). "Buning oddiy isboti: L = λW". Amaliyot tadqiqotlari. 15 (6): 1109–1116. doi:10.1287 / opre.15.6.1109. JSTOR  168616.
  11. ^ Eilon, Samuel (1969). "Buning sodda isboti L = λW". Amaliyot tadqiqotlari. 17 (5): 915–917. doi:10.1287 / opre.17.5.915. JSTOR  168368.
  12. ^ Kichkina Stidxem, Shaler (1974). "So'nggi so'z L = λW". Amaliyot tadqiqotlari. 22 (2): 417–421. doi:10.1287 / opre.22.2.417. JSTOR  169601.
  13. ^ Kichkina Stidxem, Shaler (1972). "L = λW: Chegirma qilingan analog va yangi dalil ". Amaliyot tadqiqotlari. 20 (6): 1115–1120. doi:10.1287 / opre.20.6.1115. JSTOR  169301.
  14. ^ Kim, S. H .; Whitt, W. (2013). "Kichik qonuni bilan statistik tahlil" (PDF). Operatsion tadqiqotlar. 61 (4): 1030. doi:10.1287 / opre.2013.1193.
  15. ^ Deepak Goel tomonidan J2EE-dagi dasturiy ta'minot infratuzilmasiga oid cheklovlar
  16. ^ Nil Guntherning benchmarking xatolari va tunda yuzaga keladigan narsalar
  17. ^ Kichkina, J. D. C. (2011). "Kichkintoyning qonuni uning 50 yilligi munosabati bilan" (PDF). Amaliyot tadqiqotlari. 59 (3): 536–549. doi:10.1287 / opre.1110.0940. JSTOR  23013126.
  18. ^ Xarris, Mark (2010 yil 22 fevral). "Kichik qonun: to'g'ri kadrlar ortidagi fan". Favqulodda shifokorlar har oy. Arxivlandi asl nusxasi 2012 yil 5 sentyabrda. Olingan 4 sentyabr, 2012.
  19. ^ Bertsimas, D .; Nakazato, D. (1995). "Tarqatish kichkintoyining qonuni va uning qo'llanilishi" (PDF). Amaliyot tadqiqotlari. 43 (2): 298. doi:10.1287 / opre.43.2.298. JSTOR  171838.

Tashqi havolalar