Bo'sh joyni qisqartirish - Log-space reduction

Yilda hisoblash murakkabligi nazariyasi, a bo'sh joyni qisqartirish a kamaytirish a tomonidan hisoblanadi deterministik Turing mashinasi foydalanish logaritmik bo'shliq. Kontseptual ma'noda, bu sobit o'lchovli tamsayılarning logaritmik soni bilan bir qatorda kiritishda doimiy ko'rsatkichlarni ushlab turishi mumkin.[1] Ehtimol, bunday mashinada o'z chiqishini yozish uchun bo'sh joy bo'lmasligi mumkin, shuning uchun yagona talab log-space-da chiqadigan har qanday bitning hisoblanishi kerak. Rasmiy ravishda, bu qisqartirish a orqali amalga oshiriladi log-kosmik transduser.

Bunday mashina polinomial jihatdan juda ko'p konfiguratsiyaga ega, shuning uchun log-bo'shliqni kamaytirish ham mavjud polinom-vaqtni qisqartirish. Biroq, log-kosmik qisqartirishlar, ehtimol, polinom vaqtini kamaytirishga qaraganda kuchsizroq; bo'sh bo'lmagan, to'liq bo'lmagan til P har qanday boshqa bo'sh bo'lmagan, to'liq bo'lmagan tilda P ga kamaytiriladigan polinom vaqtidir, log-bo'shliqni kamaytirish NL - to'liq tilni L, ikkalasi ham P tilidagi tillar bo'lishi ehtimoldan yiroq L = NL degan ma'noni anglatadi. Bu ochiq savol To'liq emas muammolar log-kosmik va polinomial vaqtni kamaytirishga nisbatan farq qiladi.

Odatda bo'shliqlarni qisqartirish P tilidagi tillarda qo'llaniladi, bu holda, odatda, muhim emas juda ko'p qisqartirish yoki Turingning pasayishi ishlatiladi, chunki L, SL, NL va P ning barchasi Turing kamayishi ostida yopiq[iqtibos kerak ], demak, Turingning pasayishi muammoni ko'rsatish uchun ishlatilishi mumkin. Biroq, P ning boshqa subklasslari Bosimining ko'tarilishi Turing kamayishi ostida yopilmasligi mumkin va shuning uchun ko'p sonli qisqartirishlardan foydalanish kerak[iqtibos kerak ].

P va uning kichik sinflari ichida polinom vaqtini kamaytirish foydasiz bo'lgani kabi, log-bo'shliqni kamaytirish ham L va uning kichik sinflaridagi muammolarni ajratish uchun foydasiz; xususan, Ldagi har qanday bo'sh bo'lmagan va to'liq bo'lmagan muammolar ahamiyatsiz L-to'liq bo'shliqni qisqartirish ostida. Hatto kuchsizroq pasayishlar mavjud bo'lsa ham, ular amalda tez-tez qo'llanilmaydi, chunki L dan kichikroq bo'lgan murakkablik sinflariga (ya'ni, L tarkibida qat'iy mavjud deb o'ylangan) nisbatan kam e'tibor beriladi.

Bo'shliqlarni qisqartirish dizaynerlari uchun mavjud bo'lgan vositalar, natijada L = SL; qarang SL endi bo'shliqlarni qisqartirishda subroutines sifatida ishlatilishi mumkin bo'lgan ba'zi bir to'liq SL muammolari ro'yxati uchun.

Izohlar

  1. ^ Arora va Barak (2009) p. 88

Adabiyotlar

  • Arora, Sanjeev; Barak, Boaz (2009). Hisoblashning murakkabligi. Zamonaviy yondashuv. Kembrij universiteti matbuoti. ISBN  978-0-521-42426-4. Zbl  1193.68112.

Qo'shimcha o'qish