Matroid bo'limlari - Matroid partitioning - Wikipedia

The matroid qismlarga ajratish muammo - bu matematik o'rganishda paydo bo'lgan muammo matroidlar va dizaynida va tahlilida algoritmlar, bu maqsad matroid elementlarini iloji boricha kamroq mustaqil to'plamlarga bo'lishdir. Masalan, hisoblash muammolari daraxtzorlik ning yo'naltirilmagan grafik, minimal soni o'rmonlar uning barcha qirralarini qoplash uchun kerak edi. Matroid bo'limini hal qilish mumkin polinom vaqti, berilgan mustaqillik oracle matroid uchun. A ekanligini ko'rsatish uchun umumlashtirilishi mumkin matroid summasi hisoblash algoritmini taqdim etish uchun o'zi matroiddir darajalar va matroid yig'indisidagi mustaqil to'plamlar va ichida eng katta umumiy mustaqil to'plamni hisoblash kesishish berilgan ikkita matroiddan.^[1]

Misol

Qirralarining bo'limi to'liq ikki tomonlama grafik K_4,4 uchta o'rmonga kirib, eng ko'pi uchta daraxtzorga ega ekanligini ko'rsatmoqda

The daraxtzorlik ning yo'naltirilmagan grafik ning minimal soni o'rmonlar uning chekkalari bo'linishi mumkin yoki unga teng ravishda (har bir o'rmonga bir-birining ustiga chiqib ketadigan qirralarning qo'shilishi bilan) minimal son tarqalgan o'rmonlar uning birlashishi butun grafik. Tomonidan isbotlangan formula Krispin Nesh-Uilyams daraxtzorlikni aniq tavsiflaydi: bu barcha subgrafalarda maksimal darajada ${ displaystyle H}$ berilgan grafikaning ${ displaystyle G}$ , miqdor ${ displaystyle left lceil { frac {| E (H) |} {| V (H) | -1}} right rceil}$ .^[2]

Grafik o'rmonlari bog'langanlarning mustaqil to'plamlarini hosil qiladi grafik matroid va miqdori ${ displaystyle | V (H) | -1}$ Nash-Uilyams formulasida paydo bo'lish - bu matroid matromatik darajasidir ${ displaystyle H}$ , uning mustaqil to'plamlaridan birining maksimal hajmi. Shunday qilib, grafikning daraxtligini aniqlash muammosi aynan grafik matroid uchun matroidni ajratish masalasidir. Aslida ${ displaystyle | E (H) |}$ ushbu matroid elementlarini quyidagilarga bo'lishish mumkin emas ${ displaystyle { frac {| E (H) |} {| V (H) | -1}}}$ mustaqil pastki to'plamlar bu faqat kaptar teshigi printsipi agar shunday deb aytsa ${ displaystyle x}$ buyumlar eng katta hajmdagi to'plamlarga bo'linadi ${ displaystyle y}$ , keyin hech bo'lmaganda ${ displaystyle x / y}$ to'plamlar kerak. Nash-Uilyams formulasining barcha matroidlarda umumlashtirilishi mumkin bo'lgan yanada qiyin yo'nalishi, bu o'lchamdagi bo'lim har doim mavjud bo'lishining isboti.^[1]

Bo'lim hajmi uchun formulalar

Nash-Uilyamsning formulasini umumlashtirish uchun uni almashtirish mumkin ${ displaystyle G}$ matroid tomonidan ${ displaystyle M}$ va pastki yozuv ${ displaystyle H}$ ning ${ displaystyle G}$ bilan cheklash ${ displaystyle M | S}$ ning ${ displaystyle M}$ pastki qismga ${ displaystyle S}$ uning elementlari. Subgrafaning chekkalari soni ${ displaystyle H}$ bu umumlashtirishda tub mohiyatga aylanadi ${ displaystyle | S |}$ tanlangan ichki qism va formuladan iborat ${ displaystyle | V (H) | -1}$ ichida o'rmonning maksimal kattaligi uchun ${ displaystyle H}$ unvonga aylanadi ${ displaystyle r (S)}$ . Shunday qilib, berilgan matroid bo'limidagi mustaqil to'plamlarning minimal soni ${ displaystyle M}$ formula bilan berilishi kerak

{ displaystyle k (M) = max _ {S} left lceil { frac {| S |} {r (S)}} right rceil,}

barcha matroidlar uchun amal qiladi va tomonidan algoritmik isboti berilgan Edmonds (1965).^[1]^[3]

Algoritmlar

Matroid bo'limi uchun birinchi algoritm tomonidan berilgan Edmonds (1965).^[3] Bu matroid elementlarini birma-bir, o'zboshimchalik bilan tartibda ko'rib chiqadigan, algoritmning har bir bosqichida hozirgacha ko'rib chiqilgan elementlar uchun maqbul bo'linmani ushlab turuvchi ko'paytiruvchi yo'l algoritmi. Har bir qadamda, elementni ko'rib chiqishda ${ displaystyle x}$ hali bo'limga joylashtirilmagan, algoritm a tuzadi yo'naltirilgan grafik uning tugunlari sifatida allaqachon ajratilgan elementlar, yangi element mavjud ${ displaystyle x}$ va maxsus element ${ displaystyle bot _ {i}}$ har biri uchun ${ displaystyle k}$ joriy bo'limdagi mustaqil to'plamlar. Keyin u yo'naltirilgan grafikni hosil qiladi ${ displaystyle G_ {x}}$ ushbu tugun to'plamida, yo'naltirilgan yoy bilan ${ displaystyle bot _ {i} rightarrow y}$ har bir matroid elementi uchun ${ displaystyle y}$ bu bo'lim to'plamiga qo'shilishi mumkin ${ displaystyle i}$ qaram bo'lishiga olib kelmasdan va yo'naltirilgan yoy bilan ${ displaystyle z rightarrow y}$ matroid elementlarining har bir juftligi uchun ${ displaystyle (y, z)}$ shunday olib tashlash ${ displaystyle z}$ uning qismidan va uni almashtirish bilan ${ displaystyle y}$ boshqa mustaqil to'plamni hosil qiladi.^[1]^[3]

Endi ikkita holat mavjud:

Agar ushbu grafada a yo'naltirilgan yo'l elementdan ${ displaystyle bot _ {i}}$ yangi ko'rib chiqilgan elementga ${ displaystyle x}$ , so'ngra eng qisqa yo'l (yoki umuman qisqartirish qirralariga ega bo'lmagan har qanday yo'l) bir xil miqdordagi to'plam bilan yangi bo'lim yaratish uchun bo'limlar to'plamlariga bir vaqtning o'zida amalga oshirilishi mumkin bo'lgan o'zgarishlar ketma-ketligini tavsiflaydi, shuningdek o'z ichiga oladi ${ displaystyle x}$ . Bunday holda, algoritm ushbu o'zgarishlarni amalga oshiradi va davom etadi.
Agar boshqa tomondan, bunday yo'l mavjud bo'lmasa, unda ruxsat bering ${ displaystyle S}$ matroid elementlaridan iborat ${ displaystyle x}$ bu erishish mumkin yilda ${ displaystyle D}$ . Joriy bo'limdagi har bir to'plam, ichida maksimal mustaqil to'plam bo'lishi kerak cheklash ${ displaystyle M | S}$ uchun, agar biron bir element bo'lsa ${ displaystyle y}$ ning ${ displaystyle S}$ bo'lim to'plamiga qo'shilishi mumkin ${ displaystyle i}$ cheklovda yoy mavjud bo'lar edi ${ displaystyle bot _ {i} rightarrow y}$ (agar bo'lim o'rnatilgan bo'lsa ${ displaystyle i}$ to'liq matroidda maksimal emas ${ displaystyle M}$ ) yoki yoy ${ displaystyle z rightarrow y}$ qayerda ${ displaystyle z notin S}$ (agar bo'lim to'plami maksimal bo'lmagan bo'lsa ${ displaystyle S}$ ammo to'liq matroidda maksimal). Ikkala holatda ham ushbu yoyning mavjudligi to'plamning taxmin qilingan qurilishiga zid keladi ${ displaystyle S}$ va ziddiyat har bir bo'lim to'plamining maksimal ekanligini isbotlaydi. Shunday qilib, matroid bo'linish formulasining oson yo'nalishi bo'yicha, bo'linish uchun zarur bo'lgan to'plamlar soni ${ displaystyle S}$ hech bo'lmaganda

{ displaystyle left lceil { frac {| S |} {r (S)}} right rceil = left lceil { frac {kr (S) +1} {r (S)}}} o'ng rceil = k + 1}

,

shuning uchun bu holda algoritm joylashtirish orqali maqbul bo'limni topishi mumkin ${ displaystyle x}$ o'zining yangi mustaqil to'plamiga kiradi va boshqa mustaqil to'plamlarni o'zgarishsiz qoldiradi.^[1]^[3]

Umumiy algoritm har bir elementni ko'rib chiqadi ${ displaystyle x}$ berilgan matroidning navbatida, grafigini tuzadi ${ displaystyle G_ {x}}$ , qaysi tugunlarga etib borishi mumkinligini tekshiradi ${ displaystyle x}$ va ushbu ma'lumotni joriy bo'limni o'z ichiga olishi uchun yangilash uchun foydalanadi ${ displaystyle x}$ . Har bir qadamda, hozirgacha ko'rib chiqilgan elementlarning bo'limi maqbuldir, shuning uchun algoritm tugashi bilan u butun matroid uchun optimal bo'limni topadi va ushbu algoritmning to'g'ri ekanligini isbotlash yordamchi grafada qisqa yo'lning yo'qligini ko'rsatishni talab qiladi. har doim bir vaqtning o'zida bajarilganda bo'limdagi to'plamlarning mustaqilligini to'g'ri saqlaydigan operatsiyalar ketma-ketligini tavsiflaydi; Ushbu faktning isboti Edmond tomonidan berilgan edi.Chunki algoritm matroid qismlarga ajratish formulasi ko'proq son zarurligini ko'rsatganda bo'limdagi to'plamlar sonini ko'paytiradi, bu algoritmning to'g'riligi ham formulaning to'g'riligini ko'rsatadi.^[1]^[3]

Garchi bu algoritm faqat an mavjudligiga bog'liq mustaqillik oracle uning to'g'riligi uchun tezroq algoritmlarni ko'p hollarda ma'lum turdagi matroidlarning ixtisoslashgan tuzilmasidan foydalanib topish mumkin (masalan. grafik matroidlar ) ma'lum bir bo'linish muammosi aniqlangan.^[4]

Bilan bog'liq muammolar

A matroid summasi ${ displaystyle sum _ {i} M_ {i}}$ (har birida ${ displaystyle M_ {i}}$ matroid) o'zi matroid bo'lib, uning elementlari sifatida summandlar elementlarining birlashuviga ega. To'plam har bir yig'indida mustaqil bo'lgan to'plamlarga bo'linishi mumkin bo'lsa, yig'indida mustaqil bo'ladi. Matroidni ajratish algoritmi to'plamning matroid summasida mustaqil yoki yo'qligini sinash muammosini umumlashtiradi va uning to'g'riligi yordamida matroid summasi matroid ekanligini isbotlash uchun ishlatilishi mumkin.^[3]^[4]

The matroid kesishishi ikkita matroidda mustaqil bo'lgan eng katta to'plamni topish muammosi ${ displaystyle M_ {1}}$ va ${ displaystyle M_ {2}}$ uni teng matroid summasi muammosiga aylantirish orqali hal qilinishi mumkin: agar ${ displaystyle B}$ yig'indining asosidir ${ displaystyle M_ {1} + M_ {2} ^ {*}}$ , qayerda ${ displaystyle M_ {2} ^ {*}}$ ning dualidir ${ displaystyle M_ {2}}$ , keyin ${ displaystyle B}$ to'liq darajaga ega bo'lishi kerak ${ displaystyle M_ {2} ^ {*}}$ va maksimal mustaqil to'plamni olib tashlash ${ displaystyle M_ {2} ^ {*}}$ dan ${ displaystyle B}$ maksimal kesishishni qoldiradi.^[5]

Matroid bo'limlari - bu shakl qopqoqni o'rnating muammo va shunga mos keladigan qadoqlash muammo (ma'lum bir matroid ichida maksimal miqdordagi ajratilgan to'plamlarni topish) ham qiziqish uyg'otadi. Buni matroid qismlarga o'xshash algoritmlar yordamida hal qilish mumkin.^[4] Matroid bilan bog'liq qismli to'plamlar to'plami va muammolarni qoplash (ya'ni har bir mustaqil to'plamga og'irlikni har bir element uchun uni o'z ichiga olgan to'plamlarning umumiy og'irligi ko'pi bilan yoki kamida bittasini tashkil etadigan tarzda belgilang. mos ravishda barcha to'plamlarning umumiy og'irligini minimallashtirish), shuningdek, matroid bo'linish usullari yordamida polinom vaqtida hal qilinishi mumkin.^[1]

Grafikning daraxtligini hisoblashda ishlatilishi bilan bir qatorda, matroid bo'linishi boshqa matroidlar bilan birgalikda ma'lum bir grafika subgrafini topish uchun ishlatilishi mumkin. daraja maksimal va grafaning chekka tokligini topish uchun (varianti grafikning mustahkamligi tepaliklar o'rniga qirralarning yo'q qilinishini o'z ichiga olgan).^[1]

Adabiyotlar

^ ^a ^b ^v ^d ^e ^f ^g ^h Scheinerman, Edvard R.; Ullman, Daniel H. (1997), "5. Fraksiyonel arboricity va matroid usullari", Fraksiyonel grafikalar nazariyasi, Diskret matematika va optimallashtirish bo'yicha Wiley-Interscience seriyasi, Nyu-York: John Wiley & Sons Inc., 99–126 betlar, ISBN 0-471-17864-0, JANOB 1481157.
^ Nash-Uilyams, Seynt J. A. A. (1964), "Sonli grafiklarning o'rmonlarga ajralishi", London Matematik Jamiyati jurnali, 39 (1): 12, doi:10.1112 / jlms / s1-39.1.12, JANOB 0161333.
^ ^a ^b ^v ^d ^e ^f Edmonds, Jek (1965), "Matroidni mustaqil pastki qismlarga minimal ajratish", Milliy standartlar byurosining tadqiqotlari jurnali, 69B: 67–72, doi:10.6028 / jres.069b.004, JANOB 0190025.
^ ^a ^b ^v Gabov, Garold N.; Westermann, Herbert H. (1992), "O'rmonlar, ramkalar va o'yinlar: matroid yig'indisi va ilovalari algoritmlari", Algoritmika, 7 (5–6): 465–497, doi:10.1007 / BF01758774, JANOB 1154585.
^ Edmonds, Jek (1970), "Submodular funktsiyalar, matroidlar va ma'lum polyhedra", Kombinatorial tuzilmalar va ularning qo'llanilishi (Prok. Kalgari Internat. Conf., Kalgari, Alta., 1969), Nyu-York: Gordon va buzilish, 69-87 betlar, JANOB 0270945.

[fgt-1] v ^d ^e ^f ^g ^h Scheinerman, Edvard R.; Ullman, Daniel H. (1997), "5. Fraksiyonel arboricity va matroid usullari", Fraksiyonel grafikalar nazariyasi, Diskret matematika va optimallashtirish bo'yicha Wiley-Interscience seriyasi, Nyu-York: John Wiley & Sons Inc., 99–126 betlar, ISBN 0-471-17864-0, JANOB 1481157.

[2] Nash-Uilyams, Seynt J. A. A. (1964), "Sonli grafiklarning o'rmonlarga ajralishi", London Matematik Jamiyati jurnali, 39 (1): 12, doi:10.1112 / jlms / s1-39.1.12, JANOB 0161333.

[e65-3] v ^d ^e ^f Edmonds, Jek (1965), "Matroidni mustaqil pastki qismlarga minimal ajratish", Milliy standartlar byurosining tadqiqotlari jurnali, 69B: 67–72, doi:10.6028 / jres.069b.004, JANOB 0190025.

[gw92-4] v Gabov, Garold N.; Westermann, Herbert H. (1992), "O'rmonlar, ramkalar va o'yinlar: matroid yig'indisi va ilovalari algoritmlari", Algoritmika, 7 (5–6): 465–497, doi:10.1007 / BF01758774, JANOB 1154585.

[5] Edmonds, Jek (1970), "Submodular funktsiyalar, matroidlar va ma'lum polyhedra", Kombinatorial tuzilmalar va ularning qo'llanilishi (Prok. Kalgari Internat. Conf., Kalgari, Alta., 1969), Nyu-York: Gordon va buzilish, 69-87 betlar, JANOB 0270945.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]