O'zaro mablag'larni ajratish teoremasi - Mutual fund separation theorem - Wikipedia

Yilda portfel nazariyasi, a o'zaro fondni ajratish teoremasi, o'zaro fond teoremasi, yoki ajratish teoremasi a teorema ma'lum sharoitlarda har qanday investorning maqbul portfeli har birining har birini ushlab turish yo'li bilan tuzilishi mumkinligini bildiradi o'zaro mablag'lar o'zaro mablag'lar soni portfeldagi individual aktivlar sonidan kichik bo'lgan tegishli nisbatlarda. Bu erda ulush jamg'armasi mavjud aktivlarning har qanday belgilangan mezon portfelini anglatadi. O'zaro fond teoremasiga ega bo'lishning ikkita afzalligi bor. Birinchidan, agar tegishli shartlar bajarilsa, investor uchun ko'proq miqdordagi aktivlarni alohida sotib olishdan ko'ra, oz miqdordagi o'zaro mablag'larni sotib olish osonroq bo'lishi mumkin (yoki bitimlar xarajatlari pastroq). Ikkinchidan, nazariy va empirik nuqtai nazardan, agar tegishli shartlar haqiqatan ham qondirilgan deb taxmin qilish mumkin bo'lsa, unda oqibatlari aktivlar bozorlarining ishlashi uchun ishlab chiqarish va sinovdan o'tkazish mumkin.

O'rtacha-dispersiya tahlilida portfelni ajratish

Portfellarni a-da tahlil qilish mumkin o'rtacha-dispersiya ramka, har bir investor portfelini eng past rentabellik bilan ushlab turishi bilan dispersiya investorning tanlagan darajasiga mos keladi kutilgan qaytish (a deb nomlangan minimal-dispersiya portfeli), agar aktivlarning daromadlari birgalikda bo'lsa elliptik tarzda taqsimlangan, shu jumladan ular bo'lgan maxsus ish birgalikda taqsimlanadi.^[1][2] O'rtacha-dispersiya tahlili ostida uni ko'rsatish mumkin^[3] har bir minimal-dispersiya portfeli, ma'lum bir kutilgan rentabellikni (ya'ni har bir samarali portfelni) har qanday ikkita samarali portfelning kombinatsiyasi sifatida shakllantirish mumkin. Agar investorning optimal portfeli kutilgan rentabellikka ega bo'lsa, u ikkita samarali mezon portfelining kutilgan rentabelligi orasida bo'lsa, u holda ushbu investor portfelini ikkita etalon portfelining ijobiy miqdoridan iborat deb tavsiflash mumkin.

Xavfsiz aktiv yo'q

Xavfsiz aktiv mavjud bo'lmagan kontekstda ikkita mablag 'ajratilishini ko'rish uchun matritsali algebra, ruxsat bering ${ displaystyle sigma ^ {2}}$ portfelning qaytishi o'zgarishi bo'lsin, ruxsat bering ${ displaystyle mu}$ portfelning kutilgan rentabellik darajasi, bu portfelning kelishmovchilik darajasi minimallashtirilishi kerak, ${ displaystyle r}$ bo'lishi vektor mavjud aktivlarning kutilayotgan daromadlari, ruxsat bering ${ displaystyle X}$ mavjud aktivlarga joylashtiriladigan summalar vektori bo'lsin ${ displaystyle W}$ portfelga ajratiladigan boylik miqdori bo'lsin va ruxsat bering ${ displaystyle 1}$ ularning vektori bo'ling. So'ngra, kutilgan portfel rentabelligi darajasiga bog'liq holda portfelning rentabellikdagi farqini minimallashtirish muammosi quyidagicha ifodalanishi mumkin.

Minimallashtirish ${ displaystyle sigma ^ {2}}$

uchun mavzu

${ displaystyle X ^ {T} r = mu}$

va

${ displaystyle X ^ {T} 1 = W}$

qaerda yuqori belgi ${ displaystyle ^ {T}}$ belgisini bildiradi ko'chirish matritsaning Maqsad funktsiyasidagi portfelning qaytish farqi quyidagicha yozilishi mumkin ${ displaystyle sigma ^ {2} = X ^ {T} VX,}$ qayerda ${ displaystyle V}$ ijobiy aniq kovaryans matritsasi individual aktivlarning daromadlari. The Lagrangian ushbu cheklangan optimallashtirish muammosi uchun (uning ikkinchi darajali shartlari bajarilishini ko'rsatish mumkin)

${ displaystyle L = X ^ {T} VX + 2 lambda ( mu -X ^ {T} r) +2 eta (W-X ^ {T} 1),}$

Lagrange multiplikatorlari bilan ${ displaystyle lambda}$ va ${ displaystyle eta}$.Buni optimal vektor uchun hal qilish mumkin ${ displaystyle X}$ nolga tenglashtirib aktivlar miqdorini hosilalar munosabat bilan ${ displaystyle X}$, ${ displaystyle lambda}$va ${ displaystyle eta}$, vaqtinchalik hal qilish birinchi darajali shart uchun ${ displaystyle X}$ xususida ${ displaystyle lambda}$ va ${ displaystyle eta}$, uchun boshqa birinchi darajali shartlarni almashtirish, uchun hal qilish ${ displaystyle lambda}$ va ${ displaystyle eta}$ model parametrlari bo'yicha va vaqtinchalik echimga almashtirish ${ displaystyle X}$. Natija

${ displaystyle X ^ { mathrm {opt}} = { frac {W} { Delta}} [(r ^ {T} V ^ {- 1} r) V ^ {- 1} 1- (1 ^ {T} V ^ {- 1} r) V ^ {- 1} r] + { frac { mu} { Delta}} [(1 ^ {T} V ^ {- 1} 1) V ^ { -1} r- (r ^ {T} V ^ {- 1} 1) V ^ {- 1} 1]}$

qayerda

${ displaystyle Delta = (r ^ {T} V ^ {- 1} r) (1 ^ {T} V ^ {- 1} 1) - (r ^ {T} V ^ {- 1} 1) ^ {2}> 0.}$

Oddiylik uchun buni ixchamroq yozish mumkin

${ displaystyle X ^ { mathrm {opt}} = alfa W + beta mu}$

qayerda ${ displaystyle alpha}$ va ${ displaystyle beta}$ asosiy model parametrlariga asoslangan parametr vektorlari. Keling, kutilgan rentabellik asosida tuzilgan ikkita etakchi samarali portfelni ko'rib chiqing ${ displaystyle mu _ {1}}$ va ${ displaystyle mu _ {2}}$ va shunday qilib berilgan

${ displaystyle X_ {1} ^ { mathrm {opt}} = alfa W + beta mu _ {1}}$

va

${ displaystyle X_ {2} ^ { mathrm {opt}} = alfa W + beta mu _ {2}.}$

O'zboshimchalik bilan maqbul portfel ${ displaystyle mu _ {3}}$ keyin o'rtacha vazn sifatida yozilishi mumkin ${ displaystyle X_ {1} ^ { mathrm {opt}}}$ va ${ displaystyle X_ {2} ^ { mathrm {opt}}}$ quyidagicha:

${ displaystyle X_ {3} ^ { mathrm {opt}} = alfa W + beta mu _ {3} = { frac { mu _ {3} - mu _ {2}} { mu _ {1} - mu _ {2}}} X_ {1} ^ { mathrm {opt}} + { frac { mu _ {1} - mu _ {3}} { mu _ {1} - mu _ {2}}} X_ {2} ^ { mathrm {opt}}.}$

Ushbu tenglama o'rtacha-dispersiyani tahlil qilish uchun ikkita fondni ajratish teoremasini isbotlaydi. Geometrik talqin uchun qarang Markovits o'qi.

Bitta xatarsiz aktiv

Agar a xavf-xatarsiz aktiv mavjud, keyin yana ikkita fondni ajratish teoremasi qo'llaniladi; ammo bu holda "fondlar" dan biri shunchaki tavakkalsiz aktivni o'z ichiga olgan juda oddiy fond sifatida tanlanishi mumkin, va boshqa fond xavfsiz aktivning nol xoldingi bo'lgan mablag 'sifatida tanlanishi mumkin. (Tavakkalsiz aktiv "pul" deb nomlangan holda, teoremaning ushbu shakli "deb nomlanadi pulni ajratish teoremasi.) Shunday qilib, o'rtacha-dispersiya bo'yicha samarali portfellar shunchaki tavakkal qilmaydigan aktivlarni o'z ichiga oladigan, risksiz aktiv va ma'lum bir samarali fond fondlari birikmasi sifatida shakllanishi mumkin. Yuqoridagi derivatsiya qo'llanilmaydi, ammo xavf-xatarsiz aktiv bilan barcha aktivlar daromadlarining yuqoridagi kovaryans matritsasi, ${ displaystyle V}$, bitta satr va bitta nol ustuniga ega bo'lar edi va shuning uchun qaytarib bo'lmaydi. Buning o'rniga, muammo sifatida o'rnatilishi mumkin

Minimallashtirish ${ displaystyle sigma ^ {2}}$

uchun mavzu

${ displaystyle (W-X ^ {T} 1) r_ {f} + X ^ {T} r = mu,}$

qayerda ${ displaystyle r_ {f}}$ xavf-xatarsiz aktivning ma'lum daromadliligi, ${ displaystyle X}$ hozirda tutilishi kerak bo'lgan miqdorlar vektori xavfli aktivlar va ${ displaystyle r}$ bu xavfli aktivlarning kutilayotgan daromadlari vektori. Oxirgi tenglamaning chap tomoni, chunki portfelning kutilgan rentabelligi ${ displaystyle (W-X ^ {T} 1)}$ - bu xavf-xatarga ega bo'lmagan aktivda saqlanadigan miqdor, shuning uchun avvalgi muammoga alohida Lagranjiy cheklovni kiritish zarur bo'lgan aktivni qo'shib qo'yish cheklovi kiradi. Ob'ektiv funktsiyani quyidagicha yozish mumkin ${ displaystyle sigma ^ {2} = X ^ {T} VX}$, hozir qayerda ${ displaystyle V}$ faqat xavfli aktivlarning kovaryans matritsasi. Ushbu optimallashtirish muammosi xavfli aktivlarni saqlashning optimal vektorini berishini ko'rsatishi mumkin

${ displaystyle X ^ { mathrm {opt}} = { frac {( mu -Wr_ {f})} {(r-1r_ {f}) ^ {T} V ^ {- 1} (r-1r_) {f})}} V ^ {- 1} (r-1r_ {f}).}$

Albatta, bu nol vektorga teng, agar ${ displaystyle mu = Wr_ {f}}$, xavf-xatarsiz portfelning rentabelligi, bu holda barcha boylik xavf-xatarsiz aktivda saqlanadi. Xavfsiz aktivning to'liq nol qiymatiga ega portfeli sodir bo'lganligini ko'rsatish mumkin ${ displaystyle mu = { tfrac {Wr ^ {T} V ^ {- 1} (r-1r_ {f})} {1 ^ {T} V ^ {- 1} (r-1r_ {f}) }}}$ va tomonidan beriladi

${ displaystyle X ^ {*} = { frac {W} {1 ^ {T} V ^ {- 1} (r-1r_ {f})}} V ^ {- 1} (r-1r_ {f} ).}$

Bundan tashqari, har bir portfelning xavfli aktivlar vektori (ya'ni, yuqoridagi ikkita o'zaro jamg'arma ishidagi namoyishga o'xshash) ko'rsatilishi mumkin (ya'ni, ${ displaystyle X ^ { mathrm {opt}}}$ ning har bir qiymati uchun ${ displaystyle mu}$) oxirgi vektor va nol vektorning vaznli kombinatsiyasi sifatida hosil bo'lishi mumkin. Geometrik talqin uchun qarang hech qanday xavf-xatarsiz aktivsiz samarali chegara.

O'rtacha-dispersiya tahlilisiz portfelni ajratish

Agar investorlar bo'lsa xavfdan giperbolik absolyut (HARA) (shu jumladan elektr ta'minoti funktsiyasi, logaritmik funktsiya va eksponent dastur ), ajratish teoremalarini o'rtacha-dispersiya tahlilidan foydalanmasdan olish mumkin. Masalan, Devid Kass va Jozef Stiglitz^[4] 1970 yilda, agar barcha investorlar bir-birlari bilan bir xil ko'rsatkichga ega bo'lgan HARA yordam dasturiga ega bo'lsalar, ikkita mablag'ni ajratish amal qilishini ko'rsatdi.^[5]:Ch.4

Yaqinda Chanoqoğlu va O'zekici dinamik portfelini optimallashtirish modelida,^[6] investorning dastlabki boylik darajasi (investorlarning ajralib turadigan xususiyati) portfelning xavfli qismining maqbul tarkibiga ta'sir qilmaydi. Shunga o'xshash natijani Shmedders ham beradi.^[7]

Adabiyotlar