Nominal toifa - Nominal category

A nominal toifa yoki a nominal guruh ma'lum bir xususiyat asosida jamoaviy ravishda birlashtirilishi mumkin bo'lgan ob'ektlar yoki g'oyalar guruhidir - a sifatli xususiyat.[1] Kuzatuvlar to'plamidagi har birining ma'lum nominal toifaga kirishini kodlovchi o'zgaruvchiga a deyiladi kategorik o'zgaruvchi.

Ma'lumotlar bo'yicha amallar

Nominal guruhda faqat a'zolar va a'zo bo'lmaganlar mavjud. Ya'ni, guruh a'zolari haqida, guruh a'zolaridan boshqa hech narsa deyish mumkin emas.[1] Nominal toifalarni raqamli tartiblash yoki tartiblash mumkin emas. Nominal guruh a'zolari joylashtirilishi mumkin emas tartibli (ketma-ket) yoki nisbat shakl.

Ma'lumotlarning nominal toifalari ko'pincha boshqa va boshqa omillarni aniqlashda nominal toifalar muhim rol o'ynashini bilish uchun tartib va ​​nisbat ma'lumotlari bilan taqqoslanadi. Masalan, irqning (nominal) daromadga (nisbatga) ta'sirini tekshirish mumkin orqaga qaytish bir yoki bir nechtasiga qarab daromad darajasi qo'g'irchoq o'zgaruvchilar irqni ko'rsatadigan. Nominal o'zgaruvchilarni tushuntirish kerak bo'lganda, logistik regressiya yoki probit regressiyasi odatda ishlatiladi.

Misollar

Masalan, fuqarolik nominal guruhdir.[1] Biror kishi yoki biron bir mamlakat fuqarosi bo'lishi mumkin. Kanadaning bir fuqarosi boshqa Kanada fuqarosiga qaraganda "ko'proq fuqarolikka" ega emas; shuning uchun har qanday matematik mantiq bo'yicha fuqarolikka buyurtma berishning iloji yo'q.

Yana bir misol "" a "harfi bilan boshlanadigan so'zlar" bo'lishi mumkin. "A" harfi bilan boshlanadigan minglab so'zlar mavjud, ammo ularning hech biri ushbu nominal sifatni boshqalarnikiga qaraganda "ko'proq" ga ega emas.

Ikki nominal toifani o'zaro taqqoslash juda qiyin, chunki yuzaga keladigan ba'zi munosabatlar aslida soxta va shuning uchun ahamiyatsiz. Masalan, "a" harfi bilan boshlanadigan ismlarning nomini kanadalik bo'lmaganlarga nisbatan mutanosib ravishda ko'proq yoki yo'qligini aniqlashga urinish juda o'zboshimchalik, tasodifiy mashq bo'lishi mumkin.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b v Rag, Gordon; Petre, Marian (2006), Tadqiqot usullari uchun yumshoq qo'llanma, McGraw-Hill International, 182-183 betlar, ISBN  9780335219278.