Pensiya modeli - Pension model - Wikipedia
 | Bu maqola mavzu bilan tanish bo'lmaganlar uchun etarli bo'lmagan kontekstni taqdim etadi. (2012 yil avgust) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) |
Pensiya tizimi va uni moliyalashtirish zamonaviy mamlakatning eng muhim, ammo eng qiyin vazifalaridan biridir. Hozirgi kunda har bir farovon jamoada pensiya tizimi mavjud; fuqarolar uning barqarorligiga ishonadilar va tizim ularning ko'pchiligini keksa yoshdagi daromadlarining asosiy qismini ta'minlaydi. Tizimning barqarorligi va moliyaviy barqarorligi davlatning muvaffaqiyatli ishlashi va fuqarolarning qoniqish hosil qilishining asosiy shartlaridan biridir. Shuning uchun pensiya tizimini tahlil qilish uchun ishonchli ma'lumotlar bazasi va pensiya tizimini simulyatsiya qilish va proektsiyalar uchun ishonchli modelga ega bo'lish juda muhimdir, masalan, murakkab pensiya modeliga misol uchun qarang. (Deloitte, 2011).[1]
Pensiya modellari taksonomiyasi
Pensiya tizimi taksonomiyasining xulosasi (Gal, Horvath, Orbán, & Dekkers, 2009), [2] yana qarang (Deloitte, 2011).[1] Quyidagi jadvalda Evropa Ittifoqining turli mamlakatlarida pensiya tizimini modellashtirishda foydalaniladigan modellarning asosiy turlari haqida umumiy ma'lumot berilgan.
| Model turi | Subtip | Tavsif | Uni ishlatadigan mamlakatlar |
|---|---|---|---|
| Standart modellar | Kohort | Kesma ma'lumotlardan foydalanish, individual ma'lumotlarning yo'qligi yoki cheklangan ishlatilishi | Polsha, Litva, Ispaniya, Chexiya, Slovakiya, Avstriya va boshqalar. |
| Odatda agent | Tanlangan xayoliy shaxslarni simulyatsiya qilish, shaxsiy ma'lumotlardan foydalanmaslik yoki ulardan cheklangan foydalanish | Chexiya, Slovakiya, Gretsiya va boshqalar. | |
| Mikrosimulyatsiya modellari | Statik | Shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish (ko'p sonli shaxslar), qiyosiy statika, tarixiy vaqtning yo'qligi | Belgiya, Daniya, Lyuksemburg |
| Statik qarish bilan dinamik | Shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish (ko'p sonli shaxslar), vazn o'zgarishi bilan vaqtni almashtirish | Gollandiya | |
| Dinamik qarish bilan dinamik | Shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish (ko'p sonli shaxslar), vaqt o'tishi bilan haqiqiy shaxslar hayotining to'liq tarixi | Buyuk Britaniya, Shvetsiya, Frantsiya, Chexiya |
Manba: (Gal, Horváth, Orbán, & Dekkers, 2009).[2]
Standart modellar
Kohort modeli
Ushbu turdagi model turli xil ijtimoiy guruhlar tomonidan mehnat faoliyati va ijtimoiy sug'urta badallari to'g'risidagi dolzarb ma'lumotlarga asoslangan (kogortalar ) jinsi, mehnat bozoridagi mavqei va demografik xususiyatlari (masalan, oila holati va erishilgan ta'lim darajasi kabi) bo'yicha ko'proq ajratilishi mumkin. Kirish ma'lumotlari ma'lum aholi guruhlari bo'yicha o'rtacha ko'rsatkichlardan iborat, ya'ni model tegishli kogortaning jami ma'lumotlariga asoslangan bo'lib, keyinchalik pensiya va nafaqalar bo'yicha taqsimlanadi. Geografik farqlar va etnik kelib chiqishi ayrim mamlakatlarga kiritilgan. Kogort modellarining muhim xususiyati kichik guruhlarni (odatda kohortlar, jinslar bo'yicha tuzilgan guruhlar va, ehtimol, boshqa mezonlarni) va ularning kelajakdagi xatti-harakatlari haqidagi taxminlarni shakllantirishdir.
Ushbu turdagi standart modellar jinsi, yoshi va pensiya turini ajratib turadi, ammo ularning ba'zilari boshqa ma'lumotlardan ham foydalanadi (masalan, etnik kelib chiqishi). Ushbu turdagi model yangi tayinlangan pensiyalarni hisoblashni aniq kiritish bilan birga kelishi mumkin.
Kogort modelining eng muhim natijalari - bu umumiy daromadlar va xarajatlar, tizimga qo'shadiganlar soni va nafaqaxo'rlar soni. Barqarorlikning asosiy ko'rsatkichlari pensiya tizimining taqchilligi va boshqalar. pensiya tizimining yashirin qarzi.
"Oddiy agent" modeli
Ushbu model xayoliy shaxslarning hayotini pensiya miqdorini hisoblash uchun asos sifatida ko'rsatadi. Ushbu yondashuv mamlakatga xos qonunchilik parametrlari asosida almashtirish koeffitsienti bo'yicha murakkab bahoni taqdim etadi. Pensiya huquqlarini olish to'g'ri modellashtirilishi mumkin, chunki shaxsning butun tarixi mavjud. Ushbu model masalan, rag'batlantirishni baholash uchun javob beradi. keyinchalik pensiya, pensiya tizimining aktuar neytralligini o'rganish uchun va boshqalar.
Modellar odatdagi agentning asosiy xususiyatlari va hayotiy xususiyatlarida farq qilishi mumkin. Bundan tashqari, odatiy agent tomonidan taqdim etilgan natijalarni yig'ishda turli xil yondashuvlar mavjud.
Asosiy natijalar - bu almashtirish koeffitsienti, masalan, boshqa mikromoliya mezonlari (yashirin soliq, umrbod badallar va imtiyozlarni taqqoslash va boshqalar).
Mikrosimulyatsiya pensiya modellari
Ushbu turdagi modellar ko'plab kishilarning (masalan, minglab, yuz minglab, ba'zan hatto millionlab shaxslarning) o'zgarishini simulyatsiya qiladi. Tegishli namunaga oid ma'lumotlar odatda ikki yo'l bilan olinadi.
- Ma'muriy ma'lumotlar bazasi - turli xil davlat tashkilotlari tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar (masalan, daromadlar idorasi yoki ijtimoiy ta'minot ma'muriyati). Ushbu ma'lumotlar ishonchli va aniq, ammo barcha kerakli ma'lumotlarni o'z ichiga olmaydi.
- Tanlab olingan so'rovnomalar - bu usul modelga ko'proq ma'lumot beradi, ammo bunday ma'lumotlar unchalik ishonchli bo'lmasligi mumkin va odatda cheklangan aholi uchun mavjud. Agar ular aholining ozgina qismini qamrab olsalar, ular vakillik nuqtai nazaridan muammo tug'dirishi mumkin.
Vaqt o'lchovi bo'yicha biz ikki turdagi ma'lumotni ajratishimiz mumkin.
- Kesma ma'lumotlari ma'lum bir vaqtda barcha kohortalar bo'ylab sotib olinadi.
- Panel (avlod) ma'lumotlari shaxsning tarixini ham o'z ichiga oladi.
Bundan tashqari, mikrosimulyatsiya modellari uchun kirish ma'lumotlari, odatda, ushbu ma'lumotlarning mavjudligiga qarab taqsimlanadi
- jismoniy shaxslar (odatda ma'muriy ma'lumotlar bazalariga yondashish) yoki
- uy xo'jaliklari (odatda tanlov asosida o'tkaziladigan tadqiqot natijalari).
Statik model
Mikrosimulyatsiya modelining eng oddiy shakli - ikkita "dunyoning holati" yoki ikki xil institutsional kelishuvlarni taqqoslaydi, dinamik modellardan farqli o'laroq, bu turga tarixiy vaqt va aholining qarishi shuning uchun o'rnatib bo'lmaydi.
Statik qarish bilan dinamik model
Kesmaning xarakteristikalari kelajakdagi ekzogen ma'lumotlar bilan yangilanadi - vaqtni turli xil holatlar qatori sifatida ko'rish mumkin, model avval namunalarni prognoz qilinayotgan demografik rivojlanish va mehnat bozorining rivojlanishiga moslashtirish uchun alohida holatlar bilan ishlaydi. Ikkinchi qadam sifatida, jami natijalar rivojlanishning ayrim ekzogen ko'rsatkichlari bilan yangilanadi (masalan iqtisodiy o'sish ).
Dinamik qarish bilan dinamik model
Dinamik qarish bilan dinamik modellar (ya'ni. dinamik mikrosimulyatsiya pensiya modellari ) ma'lumotlar to'plamida har bir shaxsning to'liq tarixini yaratish.Bu modellar guruhini quyidagilarga ajratish mumkin:
- Kesma modellar - shaxslar (birin-ketin) vaqt o'tishi bilan ularning atributlari yangilanayotganda harakatga keltiriladi. Ushbu yondashuvning afzalligi shundaki, u shunchaki shaxslar o'rtasidagi munosabatlarning mavjudligini tan oladi (masalan, to'y yoki sherikning o'limi).
- Avlod (kohort) modellari - shaxsning tug'ilishidan to o'limigacha butun hayot tsiklini loyihalashtiradi va shundan keyingina boshqa shaxsga o'tadi.
Dinamik qarish bilan dinamik modellarni boshqa mezonlarga ko'ra ko'proq ajratish mumkin. Bunday modellar:
- Deterministik - kirish parametrlarining eng yaxshi baholariga (masalan, o'tkazish ehtimoli) va barcha holatlarni bir vaqtning o'zida modellashtirishga asoslangan;
- Stoxastik (masalan, Monte-Karlo simulyatsiyasi ) - tegishli shaxs uchun bitta maqom yo'lini tasodifiy simulyatsiya qilish asosida.
Adabiyotlar
- ^ a b Deloitte (2011). Chexiya Respublikasining Dinamik Mikro-simulyatsiya Modelining Yakuniy Loyihasi Hisobotiga asoslangan xulosa. http://www.deloitte.com/dynamicmicrosimulationmodel. Tashqi havola
| noshir =(Yordam bering) - ^ a b Gal, R. I., Horvat, A., Orban, G., & Dekkers, G. (2009). PENMIKRO: Ayrim ma'lumotlar manbalariga asoslangan mikro ijtimoiy-iqtisodiy vositalar orqali pensiya rivojlanishining monitoringi: texnik-iqtisodiy asos. TARKI ijtimoiy tadqiqotlar instituti. p. 67.CS1 maint: bir nechta ism: mualliflar ro'yxati (havola)