Matroidning qattiqligi - Rigidity matroid

Ning matematikasida tizimli qat'iylik, a matroid qattiqligi a matroid sonini tavsiflovchi erkinlik darajasi ning yo'naltirilmagan grafik ichiga o'rnatilgan qattiq uzunlikdagi qattiq qirralar bilan Evklid fazosi. Grafik uchun qat'iy matroidda n tepaliklar d- o'lchovli bo'shliq, subgrafni belgilaydigan qirralarning to'plami k erkinlik darajasi bor matroid darajasi dn − k. Qirralarning to'plami, agar to'plamdagi har bir chekka uchun chekka olib tashlangan bo'lsa, qolgan subgrafning erkinlik darajalari sonini ko'paytirishi mumkin bo'lgan taqdirda mustaqil bo'ladi.[1][2][3]

Ta'rif

A ramka bu yo'naltirilmagan grafik ichiga joylashtirilgan d- ta'minlash orqali o'lchovli evklid maydoni d-tupl Dekart koordinatalari grafaning har bir tepasi uchun. Doirasidan n tepaliklar va m matritsani belgilash mumkin m qatorlar va nd ustunlari, kengaytirilgan versiyasi insidensiya matritsasi deb nomlangan grafikning qat'iylik matritsasi. Ushbu matritsada qatorga kirish e va ustun (v,men) agar nol bo'lsa v chekkaning so'nggi nuqtasi emas e. Agar boshqa tomondan, chekka bo'lsa e tepaliklarga ega siz va v so'nggi nuqta sifatida, keyin yozuvning qiymati orasidagi farq bo'ladi menning koordinatalari v va siz.[1][3]

Ushbu ramkaning qat'iy matroidi a chiziqli matroid uning elementlari sifatida grafik qirralari mavjud. Matroidda qirralarning to'plami, agar u qat'iylik matritsasining qatorlari to'plamiga to'g'ri keladigan bo'lsa, mustaqil chiziqli mustaqil. Ramka deyiladi umumiy agar uning tepalari koordinatalari bo'lsa algebraik jihatdan mustaqil haqiqiy raqamlar. Xuddi shu grafadagi har qanday ikkita umumiy ramka G ularning aniq koordinatalaridan qat'i nazar, bir xil qat'iy matroidni aniqlang. Bu (d-o'lchovli) qattiqlik matroidi G.[1][3]

Statika

A yuk ramkada tepalardagi kuchlar tizimi (vektor sifatida ko'rsatilgan). A stress har bir chekkaning ikkita so'nggi nuqtasiga teng keladigan va qarama-qarshi kuchlar qo'llaniladigan (bahor deb tasavvur qilinishi mumkin) va shu tarzda hosil bo'lgan kuchlar har bir tepada qo'shiladigan yukning maxsus holati. Har qanday stress bu muvozanat yuki, butun tizimga biron bir translatsiya kuchini (uning kuch vektorlari yig'indisi nolga teng) ta'sir qilmaydigan yuk yoki aylanma kuchga ega emas. Qattiqlik matritsasi qatorlari orasidagi chiziqli bog'liqlik a sifatida ifodalanishi mumkin o'z-o'zini stress, bir xil nolga teng bo'lmagan, lekin har bir tepada nolga qo'shadigan har bir chekkaning so'nggi nuqtalariga teng va qarama-qarshi kuchlarni tayinlash. Shunday qilib, qirralarning to'plami qat'iy matroidda mustaqil to'plamni hosil qiladi, agar u o'zida stress bo'lmasa.[3]

Tizimdagi barcha mumkin bo'lgan yuklarning vektor maydoni n tepaliklar, o'lchamga ega dn, ular orasida muvozanat yuklari o'lchamning kichik maydonini tashkil qiladi. Matroid qattiqligidagi mustaqil to'plam muvozanat yuklari tizimiga ega, ularning kattaligi to'plamning asosiy kuchiga teng, shuning uchun matroiddagi har qanday to'plamga ega bo'lishi mumkin bo'lgan maksimal daraja . Agar to`plam shu darajaga ega bo`lsa, demak, uning zo`riqishlar to`plami muvozanat yuklarining fazosi bilan bir xil bo`ladi. Shu bilan bir qatorda va ekvivalent ravishda, bu holda ramkada har qanday muvozanat yuki bo'lishi mumkin hal qilindi teng va qarama-qarshi kuchlar to'plamini hosil qiladigan stress bilan va ramka statik jihatdan qattiq deyiladi.[3]

Kinematika

Agar ramka tepalari harakatda bo'lsa, u holda bu harakat uning masofaning kichik shkalalarida tasvirlanishi mumkin gradient, har bir tepalik uchun uning tezligi va yo'nalishini ko'rsatuvchi vektor. Gradient har bir nuqta to'g'ri chiziq bo'ylab doimiy tezlikda harakatlanadigan nuqtalarning haqiqiy harakatiga chiziqli yaqinlashishni tavsiflaydi. Gradient har bir juftlik uchun bitta haqiqiy son koordinatasiga ega bo'lgan qator vektori sifatida tavsiflanishi mumkin qayerda ramkaning tepasi va ning dekart koordinatalaridan birining ko'rsatkichi - o'lchovli bo'shliq; ya'ni gradientning kattaligi qat'iylik matritsasining kengligi bilan bir xil.[1][3]

Agar ramkaning chekkalari kengaytirolmaydigan va qisqarmaydigan (lekin erkin aylana olmaydigan) qattiq chiziqlar deb qabul qilingan bo'lsa, unda bu qat'iylikka nisbatan har qanday harakat qirralarning uzunligini saqlab qo'yishi kerak: vaqt hosilasi, uzunlik hosilasi harakat sodir bo'ladigan nolga teng bo'lishi kerak. Ushbu holat chiziqlar algebrasida tepaliklar harakatining gradient vektori nolga teng bo'lishi kerakligi cheklovi sifatida ifodalanishi mumkin. ichki mahsulot berilgan qirrani ko'rsatadigan qat'iylik matritsasi qatori bilan. Shunday qilib, (cheksiz) qattiq harakatlarning gradyanlari oilasi bo'sh bo'shliq matritsaning qat'iyligi.[1][3] Umumiy holatga ega bo'lmagan ramkalar uchun, ba'zi bir cheksiz darajada qattiq harakatlar (qat'iylik matritsasining bo'sh joyidagi vektorlar) har qanday doimiy harakatning gradyenti bo'lmasligi mumkin, ammo bu umumiy ramkalar uchun sodir bo'lishi mumkin emas.[2]

Ramkaning qattiq harakati - bu vaqtning har bir nuqtasida ramka bo'ladigan harakat uyg'un uning asl konfiguratsiyasiga. Qattiq harakatlar evklid makonining tarjimalari va aylanishlarini o'z ichiga oladi; qattiq harakatlarning gradyanlari tarjimalar va aylanishlarni asos, o'lchamga ega bo'lgan chiziqli bo'shliqni hosil qiladi , bu har doim ham qat'iylik matritsasining bo'sh bo'shliqning pastki fazosi bo'lishi kerak, chunki bo'shliq har doim kamida shu o'lchamga ega, qattiqlik matroidi ko'pi bilan darajaga ega bo'lishi mumkin va agar u ushbu darajaga ega bo'lsa, ramka qirralarining uzunligini saqlaydigan yagona harakatlar qat'iy harakatlardir. Bunday holda, ramka birinchi darajali (yoki cheksiz) qat'iy deb aytiladi.[1][3] Umuman olganda, chekka to'plamning matroid yopilish ishiga tegishli agar va faqat uzunlikni o'zgartiradigan ramkaning uzluksiz harakati mavjud bo'lmasa lekin qirralarning uzunligini ichida qoldiradi o'zgarishsiz.[1]

Turli xil atamalarda aniqlangan bo'lsa-da (ustun vektorlari qator vektorlariga yoki kuchlar harakatga nisbatan) statik qat'iylik va birinchi darajadagi qat'iylik asosiy matritsaning bir xil xususiyatlariga kamayadi va shuning uchun bir-biriga to'g'ri keladi. Ikki o'lchovda umumiy qat'iylik matroidi, shuningdek, har xil qirralarning erkinlik darajalari sonini tavsiflaydi, bunda har bir chekka bir xil uzunlikni saqlab qolish uchun cheklanmasdan, avvalgi holatiga parallel turishga cheklanadi; ammo, qat'iylik va parallel harakat o'rtasidagi ekvivalentlik yuqori o'lchamlarda buziladi.[3]

Noyob amalga oshirish

The olmos grafigi, umuman qat'iy, ammo noyob amalga oshirilmaydi

Bir ramkaga ega noyob amalga oshirish yilda d- o'lchovli bo'shliq, agar bir xil uzunlikdagi bir xil grafikaning har bir joylashuvi unga mos keladigan bo'lsa. Bunday ramka qat'iy bo'lishi kerak, chunki aks holda uni bir xil uzunlikdagi mos kelmaydigan joyga olib boradigan doimiy harakat mavjud, ammo noyob amalga oshirish qat'iylikdan kuchliroqdir. Masalan, olmos grafigi (ikki uchburchak bir chetni taqsimlaydi) ikki o'lchovda qat'iydir, lekin uni noyob tarzda amalga oshirish mumkin emas, chunki u ikki xil tushunchaga ega, ulardan biri uchburchaklar birgalikda qirraning qarama-qarshi tomonlarida, ikkinchisi esa bir tomonda joylashgan . Noyob realizatsiya qilinadigan grafikalar shakllarni masofadan qayta tiklashni o'z ichiga olgan dasturlarda muhim ahamiyatga ega, masalan uchburchak yer tuzishda,[4] a-dagi tugunlarning joylashishini aniqlash simsiz sensorli tarmoq,[5] va orqali molekulalarning konformatsiyalarini tiklash yadro magnit-rezonans spektroskopiyasi.[4]

Bryus Xendrikson grafikani aniqladi ortiqcha qattiq agar u biron bir qirrasini olib tashlaganidan keyin qattiq bo'lib qolsa. Matroidal so'z bilan aytganda, bu qattiqlik matroid to'liq darajaga ega ekanligini anglatadi va matroidda biron bir kolop yo'qligi. Xendriks har bir noyob amalga oshiriladigan ramka (umumiy chekka uzunliklarga ega) yoki to'liq grafik yoki a -tepaga ulangan, ortiqcha qattiq grafik va u bu noyob amalga oshiriladigan ramkalarning aniq tavsifi deb taxmin qildi.[6] Gumon bitta va ikkita o'lchov uchun to'g'ri keladi; masalan, bir o'lchovli holatda, agar u bog'langan bo'lsa va faqat bitta grafik aniq amalga oshiriladi ko'priksiz.[7] Biroq, Henriksonning gumoni uch yoki undan ortiq o'lchov uchun yolg'ondir.[8] Umumiy bo'lmagan ramkalar uchun ushbu ramka noyob tarzda amalga oshirilishini aniqlash qiyin.[9]

Sariqlik bilan bog'liqlik

Streinu va Teran (2009) grafigini mavjud deb aniqlang bilan har bir bo'sh bo'lmagan subgrafiya kam bo'lsa tepaliklar maksimal darajada qirralar va - qattiq bo'lsa kam va aniq qirralar.[10] Yuklar va stresslarni hisobga olishdan ko'rinib turibdiki, matroid qat'iyligida mustaqil bo'lgan qirralarning to'plami a hosil qiladi - siyrak grafika, chunki agar yo'q bo'lsa, uning chekkalari soni uning muvozanat yuklari makonining o'lchamidan oshib ketadigan subgraf mavjud bo'lib, u o'z-o'zidan stressga ega bo'ladi degan xulosaga keladi va shunga o'xshash fikrlarga ko'ra qirralarning to'plami ham mustaqil, ham qat'iy shakllar a - qattiq grafik. Masalan, bitta o'lchovda mustaqil to'plamlar o'rmonlarning chekka to'plamlarini, (1,1) - siyrak grafikalarni va mustaqil qat'iy to'plamlar daraxtlarning chekka to'plamlarini, (1,1) - zich grafikalarni hosil qiladi. Bunday holda, ramkaning qat'iy matroidi xuddi shunday grafik matroid mos keladigan grafik.[2]

Ikki o'lchovda, Laman (1970) xuddi shu tavsifning to'g'ri ekanligini ko'rsatdi: mustaqil to'plamlar (2,3) - siyrak grafiklarning chekka to'plamlarini va mustaqil qat'iy to'plamlar (2,3) - qattiq grafiklarning chekka to'plamlarini hosil qiladi.[11] Ushbu ish asosida (2,3) - qattiq grafikalar (ikki o'lchovdagi minimal qat'iy umumiy ramkalarning grafikalari) quyidagicha tanildi. Laman grafikalari. Laman oilasi belgilangan to'plamdagi grafikalar tepaliklar a ning matroid matoid asoslari to'plamini hosil qiladi to'liq grafik va umuman olganda har bir grafik uchun Laman subgrafalarini qamrab oluvchi ikki o'lchovli qat'iy ramka hosil qiladi ning qattiqlik matroidining asoslari .

Biroq, yuqori o'lchamlarda hammasi ham emas - qattiq grafik minimal darajada qat'iy va minimal qat'iy grafikalarni tavsiflash (to'liq grafikning matroid matritsining asoslari) muhim ochiq muammo.[12]

Adabiyotlar

  1. ^ a b v d e f g Graver, Jek E. (1991), "Rigidity matroids", Diskret matematika bo'yicha SIAM jurnali, 4 (3): 355–368, doi:10.1137/0404032, JANOB  1105942.
  2. ^ a b v Uaytli, Uolter (1992), "Matroidlar va qattiq tuzilmalar", Matroid ilovalari, Matematika entsiklopediyasi va uning qo'llanilishi, 40, Kembrij: Kembrij universiteti. Matbuot, 1-53 betlar, doi:10.1017 / CBO9780511662041.002, JANOB  1165538.
  3. ^ a b v d e f g h men Uaytli, Uolter (1996), "Ayrim amaliy geometriyadan ba'zi matroidlar", Matroid nazariyasi (Sietl, VA, 1995), Zamonaviy matematika, 197, Providence, RI: Amerika Matematik Jamiyati, 171–311-betlar, doi:10.1090 / conm / 197/02540, JANOB  1411692.
  4. ^ a b Xendrikson, Bryus (1995), "Molekula muammosi: global optimallashtirishda ekspluatatsiya qilinadigan tuzilma", Optimallashtirish bo'yicha SIAM jurnali, 5 (4): 835–857, CiteSeerX  10.1.1.55.2335, doi:10.1137/0805040, JANOB  1358807.
  5. ^ Eren, T .; Goldenberg, O.K .; Uaytli, V.; Yang, YR .; Morse, A.S .; Anderson, B.D.O .; Belhumeur, P.N. (2004), "Tarmoqni lokalizatsiya qilishda qat'iylik, hisoblash va randomizatsiya", Proc. IEEE Kompyuter va aloqa jamiyatlarining yigirma uchinchi qo'shma konferentsiyasi (INFOCOM 2004), 4, 2673–2684-betlar, doi:10.1109 / INFCOM.2004.1354686.
  6. ^ Xendrikson, Bryus (1992), "Noyob grafikani amalga oshirish shartlari", Hisoblash bo'yicha SIAM jurnali, 21 (1): 65–84, doi:10.1137/0221008, JANOB  1148818.
  7. ^ Jekson, Bill; Jordan, Tibor (2005), "Bir-biriga bog'langan qat'iylik matroidlari va grafikalarning noyob realizatsiyasi", Kombinatorial nazariya jurnali, B seriyasi, 94 (1): 1–29, doi:10.1016 / j.jctb.2004.11.002, JANOB  2130278.
  8. ^ Konnelli, Robert (1991), "Umumiy global qat'iylik to'g'risida", Amaliy geometriya va diskret matematika, Diskret matematika va nazariy kompyuter fanlari bo'yicha DIMACS seriyasi, 4, Providence, RI: Amerika Matematik Jamiyati, 147–155-betlar, JANOB  1116345.
  9. ^ Saks, J. B. (1979), O'lchangan grafiklarning ichki qismga joylashishi k- bo'shliq qattiq NP-qattiq, Texnik hisobot, Pitsburg, Pensilvaniya: Karnegi-Mellon universiteti kompyuter fanlari bo'limi. Iqtibos sifatida Jekson va Jordan (2005).
  10. ^ Streinu, I.; Theran, L. (2009), "siyrak gipergrafalar va toshli o'yin algoritmlari", Evropa Kombinatorika jurnali, 30 (8): 1944–1964, arXiv:matematik / 0703921, doi:10.1016 / j.ejc.2008.12.018.
  11. ^ Laman, G. (1970), "Grafika va tekis skelet tuzilmalarining qat'iyligi to'g'risida", J. muhandislik matematikasi, 4 (4): 331–340, Bibcode:1970JEnMa ... 4..331L, doi:10.1007 / BF01534980, JANOB  0269535.
  12. ^ Jekson, Bill; Jordan, Tibor (2006), "3 o'lchovli qat'iylik matroidining darajali funktsiyasi to'g'risida" (PDF), Xalqaro hisoblash geometriyasi va ilovalari jurnali, 16 (5–6): 415–429, doi:10.1142 / S0218195906002117, JANOB  2269396.