Grafikni o'tkazib yuborish - Skip graph - Wikipedia

Grafiklarni o'tkazib yuborish asoslangan tarqatilgan ma'lumotlar strukturasining bir turi ro'yxatlarni o'tkazib yuborish. Ular 2003 yilda Jeyms Aspnes va Gauri Shoh tomonidan ixtiro qilingan. SkipNet deb nomlangan deyarli bir xil ma'lumotlar tuzilmasi 2003 yilda Nikolas Xarvi, Maykl Jons, Stefan Saroyu, Marvin Teymer va Alek Volman tomonidan mustaqil ravishda ixtiro qilingan. ^[1]

O'tkazib yuborish grafikalari a-ning to'liq funktsiyasiga ega muvozanatli daraxt a tarqatilgan tizim. O'tkazib yuborish grafikalari asosan qidirishda ishlatiladi peer-to-peer tarmoqlari. Sifatida ular qobiliyatni ta'minlaydi so'rov tomonidan kalitlarga buyurtma berish, ular asosida qidiruv vositalari yaxshilanadi xash jadvali faqat funksionallik. Aksincha ro'yxatlarni o'tkazib yuborish va boshqalar daraxt ma'lumotlar tuzilmalari, ular juda bardoshli va ularning katta qismiga toqat qilishlari mumkin tugun muvaffaqiyatsizliklar. Shuningdek, tugunlarning ishlamay qolishi bilan bezovta qilingan skip-grafigini qurish, kiritish, qidirish va ta'mirlash to'g'ridan-to'g'ri algoritmlar yordamida amalga oshirilishi mumkin.^[2]

Tavsif

O'tkazib yuborish grafigi tarqatildi ma'lumotlar tuzilishi asoslangan ro'yxatlarni o'tkazib yuborish a ga o'xshash tarzda ishlab chiqilgan muvozanatli qidiruv daraxti. Ular amalga oshirishning bir necha usullaridan biridir tarqatilgan xash jadvali, manbaning nomini (yoki kalitini) hisobga olgan holda, tarmoq bo'ylab turli joylarda saqlangan resurslarni topish uchun ishlatiladi.Skip grafikalar boshqa tarqatilgan xash jadvallar sxemalariga nisbatan bir nechta afzalliklarni taqdim etadi. Akkord (peer-to-peer) va Gobelen (DHT) kutilayotgan logaritmik vaqt ichida qo'shish va o'chirishni, indekslash ma'lumotlarini saqlash uchun har bir resurs uchun logaritmik bo'shliqni, to'plamdagi tugunlar sonini talab qiladigan ma'lumotni va murakkab intervalli so'rovlarni qo'llab-quvvatlashni o'z ichiga oladi. Chord va Gobelenning asosiy farqi shundaki, resurslarni qidirish kalitlarini xeshlash yo'q, bu esa tegishli resurslarning skip grafasida bir-biriga yaqin bo'lishiga imkon beradi; ushbu xususiyat berilgan doiradagi qiymatlarni qidirishni amalga oshirishga imkon beradi. O'tkazib yuborish grafikalarining yana bir kuchi - bu tasodifiy va tasodifiy tugun etishmovchiligiga chidamlilik qarama-qarshilik xato modellari.

Amalga oshirish tafsilotlari

Xuddi shunday ro'yxatlarni o'tkazib yuborish, tugunlar ko'payib borayotgan tartibda bir necha darajalarda joylashtirilgan; darajadagi har bir tugun men darajasida mavjud men+1 ba'zi bir ehtimollik p (sozlanishi parametr) bilan 0 daraja birdan iborat ikki marta bog'langan ro'yxat to'plamdagi barcha tugunlarni o'z ichiga olgan. Ro'yxatlar faqat bitta tugundan iborat bo'lguncha yuqori darajalarda tobora siyraklashmoqda. Skip grafikalar skip ro'yxatlaridan farq qiladigan joy bu har bir daraja men-1, bir nechta ro'yxatlarni o'z ichiga oladi; kalitga a'zolik x ro'yxatda. bilan belgilanadi a'zolik vektori ${ displaystyle m (x)}$. A'zolik vektori sobit alfavit bo'yicha cheksiz tasodifiy so'z sifatida belgilanadi, o'tish jadvalidagi har bir ro'yxat cheklangan so'z bilan aniqlanadi w xuddi shu alifbodan, agar bu so'z prefiks bo'lsa ${ displaystyle m (x)}$ keyin x tugun ro'yxatning a'zosi.^[2]

Amaliyotlar

O'tkazib yuborish grafikalari. Ning asosiy amallarini qo'llab-quvvatlaydi qidirmoq, kiritmoq va o'chirish. O'tkazib yuborish grafikalari yanada murakkablikni qo'llab-quvvatlaydi oraliq qidirish operatsiya.

Qidirmoq

O'tkazib yuborish grafikalarini qidirish algoritmi skip ro'yxatlari qidirish algoritmi bilan deyarli bir xil, ammo u tarqatilgan tizimda ishlash uchun o'zgartirilgan. Qidiruvlar yuqori darajadan boshlanadi va struktura bo'ylab o'tadi. Har bir darajadagi qidiruv ro'yxatda katta tugmachani o'z ichiga olgan tugmachani bosib o'tadi. Kattaroq kalit topilganda, qidiruv keyingi darajaga tushadi, tugmacha topilguncha yoki tugunlar to'plamida kalit yo'qligi aniqlanguncha davom etadi. Agar tugun to'plamida kalit mavjud bo'lmasa, qidiruv tugmachasidan katta qiymat qaytariladi.

Ro'yxatdagi har bir tugun quyidagi maydonlarga ega:

kalit

Tugun qiymati.

qo'shni [R / L] [daraja]

I darajasida ikki marta bog'langan tugundagi o'ng va chap qo'shniga ko'rsatgichlarni o'z ichiga olgan qator.

qidirish (searchOp, startNode, searchKey, daraja) agar (v.key = searchKey) keyin        yuborishstartNode uchun (foundOp, v) agar (v.key keyin        esa ≥ 0 daraja agar (v. qo'shni [R] [daraja] .key ≤ searchKey) keyin                yuborish(searchOp, startNode, searchKey, level) v.neighbor [R] [level] ga tanaffus            boshqa                daraja = daraja - 1 boshqa        esa ≥ 0 daraja agar ((v. qo'shni [L] [daraja]). ≥ searchKey tugmachasi) keyin                yuborish(searchOp, startNode, searchKey, level) v.neighbor [L] [level] ga tanaffus            boshqa                daraja = daraja - 1 agar (daraja <0) keyin        yuborishstartNode uchun (notFoundOp, v)

Uilyam Pyu tomonidan o'tkazilgan tahlillar shuni ko'rsatadiki, o'rtacha skip ro'yxati va kengaytma bo'yicha skip grafasi mavjud ${ displaystyle O chap ({ frac { log n} { log (1 / p)}} o'ng)}$ ning belgilangan qiymati uchun darajalar p.^[3] Shuni hisobga olsak ${ displaystyle { frac {1} {1-p}}}$ tugunlar o'rtacha har bir daraja bo'yicha qidiriladi, yuborilgan xabarlarning umumiy kutilgan soni ${ displaystyle O chap ({ frac { log n} {(1-p) log (1-p)}} o'ng)}$ va qidirish uchun kutilgan vaqt ${ displaystyle O chap ({ frac { log n} {(1-p) log (1-p)}} o'ng)}$.^[2] Shuning uchun, ning belgilangan qiymati uchun p, qidiruv ishlari olib borilishi kutilmoqda O(log n) foydalanish vaqti O(log n) xabarlar.^[2]

Kiritmoq

Qo'shish ikki bosqichda amalga oshiriladi va yangi tugunni talab qiladi siz ba'zi tanishtiruvchi tugunni biladi v; joriy tugun hozirda o'tish grafikasida joylashgan har qanday boshqa tugun bo'lishi mumkin. Birinchi bosqichda yangi tugun siz kirish tugunidan foydalanadi v o'z kalitini qidirish; ushbu qidiruv muvaffaqiyatsiz tugashi va tugunni qaytarishi kutilmoqda s dan kichikroq eng katta kalit bilan siz. Ikkinchi bosqichda siz u yuqori darajadagi ro'yxatdagi yagona element bo'lguncha o'zini har bir darajaga qo'shadi.^[2] Har bir darajaga kiritish standart ikki tomonlama bog'langan ro'yxat operatsiyalari yordamida amalga oshiriladi; chap qo'shnining keyingi ko'rsatkichi yangi tugunga va o'ng qo'shnining oldingi ko'rsatkichi tugunga ishora qilish uchun o'zgartiriladi.

insert () uchun qidiruv sL = 0esa haqiqiy qo'shish siz dan L darajasiga s    Darajani skanerlash L topmoq s a'zolik vektoriga mos keladigan a'zolik vektoriga ega bo'lgan siz birinchi navbatda L+1 belgi agar yo'q s mavjud chiqish boshqa        s = s        L = L + 1

Qidiruvga o'xshash kiritish operatsiyasi kutilmoqda O(log n) xabarlar va O(log n) vaqt. P ning belgilangan qiymati bilan; 1-bosqichda qidiruv ishlari olib borilishi kutilmoqda O(log n) vaqt va xabarlar. Har bir darajadagi 2-bosqichda L ≥ 0, siz o'rtacha 1 / bilan aloqa qiladip topish uchun boshqa tugunlar s', buni talab qiladi O(1/p) olib boradigan vaqt va xabarlar O(1) 2-bosqichning har bir bosqichi uchun vaqt va xabarlar.^[2]

O'chirish

Har bir darajadagi tugunlarni parallel ravishda o'chirish mumkin O(1) vaqt va O(log n) xabarlar.^[2] Tugun grafikani tark etishni xohlasa, keyingi va oldingi ko'rsatkichlarini qayta tartibga solish uchun yaqin qo'shnilariga xabar yuborishi kerak.^[2]

o'chirish ()uchun Parallel ravishda maksimal darajaga L = 1 o'chirish siz har bir darajadan.o'chirish siz 0 darajadan

O'tkazib yuborish grafasida o'rtacha O(log n) darajalar; har bir darajada siz ikki marta bog'langan ro'yxatdagi o'chirish operatsiyasini bajarish uchun 2 ta xabar yuborishi kerak. Har bir darajadagi operatsiyalar parallel ravishda bajarilishi mumkinligi sababli, o'chirish operatsiyasi yordamida tugatilishi mumkin O(1) vaqt va kutilgan O(log n) xabarlar.

Xatolarga bardoshlik

O'tkazib yuborish grafikalarida xatolarga bardoshlik boshqa tugunlarning ishdan chiqishi bilan skip grafigidan uzilishi mumkin bo'lgan tugunlar sonini tavsiflaydi.^[2] Ikkala nosozlik modeli ko'rib chiqildi; tasodifiy muvaffaqiyatsizliklar va bahsli muvaffaqiyatsizliklar. Tasodifiy nosozlik modelida har qanday tugun boshqa har qanday tugundan mustaqil ravishda muvaffaqiyatsiz bo'lishi mumkin. Qarama-qarshi model tugun nosozliklarini shunday rejalashtirilganki, har bir qadamda mumkin bo'lgan eng yomon nosozlikka erishiladi, butun skip grafik tuzilishi ma'lum bo'ladi va nosozliklar tugunning uzilishini maksimal darajaga ko'tarish uchun tanlanadi. Skip-grafiklarning kamchiliklari shundaki, yo'q ta'mirlash mexanizmi; hozirda skip grafigini olib tashlash va uni tuzatishning yagona usuli bu omon qolgan tugunlarga ega yangi skip grafigini yaratishdir.

Tasodifiy nosozlik

O'tkazib yuborish grafikalari tasodifiy nosozliklarga juda chidamli. Qo'shnilarning holati to'g'risida ma'lumotni saqlab turish va muvaffaqiyatsiz qo'shnilarga yo'l qo'ymaslik uchun ortiqcha havolalardan foydalanish orqali oddiy operatsiyalar tugunlarning ko'p sonli ishlamay qolishlarida ham davom etishi mumkin. Muvaffaqiyatsiz tugunlar soni esa kamroq ${ displaystyle O chap ({ frac {1} { log n}} o'ng)}$ o'tkazib yuborish grafasi normal ishlashda davom etishi mumkin.^[2] Jeyms Aspnes tomonidan amalga oshirilgan simulyatsiyalar shuni ko'rsatadiki, 131072 tugunli skip-graf omon qolgan tugunlarni ajratib olishdan oldin uning 60% gacha tugunlarini ishdan chiqara oldi.^[2] Boshqa tarqatilgan ma'lumotlar tuzilmalari yuqori darajadagi chidamlilikka erishishi mumkin bo'lsa-da, ular ancha murakkablashadi.

Qarama-qarshilik

Qarama-qarshi muvaffaqiyatsizlikni katta tarmoqqa taqlid qilish qiyin, chunki eng yomon holatdagi xatolarni topish qiyin bo'ladi.^[2] Nazariy tahlil shuni ko'rsatadiki, chidamlilik asosiga bog'liq vertex kengayish nisbati quyidagicha aniqlangan grafikning. G grafasidagi A tugunlari to'plami uchun kengayish koeffitsienti A emas, balki A tuguniga qo'shni bo'lgan tugunlarning soni bo'lib, A tugmachalar soniga bo'linadi. Agar o'tish grafikalari etarlicha katta kengayish koeffitsientiga ega bo'lsa ${ displaystyle Omega chap ({ frac {1} { log n}} o'ng)}$ keyin ko'pi bilan ${ displaystyle O (f log n)}$ tugunlarni ajratish mumkin, hatto fgacha bo'lgan xatolar aniq yo'naltirilgan bo'lsa ham.^[2]

Adabiyotlar