Koenlar h - Cohens h - Wikipedia

Yilda statistika, Koenniki htomonidan ommalashtirilgan Jeykob Koen, bu ikki nisbat yoki orasidagi masofa o'lchovidir ehtimolliklar. Koenniki h bir nechta tegishli foydalanishga ega:

• Bu ikki nisbat o'rtasidagi farqni "kichik", "o'rta" yoki "katta" deb ta'riflash uchun ishlatilishi mumkin.
• Bu ikki nisbat o'rtasidagi farqni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin "mazmunli ".
• Bu hisoblashda ishlatilishi mumkin namuna hajmi kelajakda o'rganish uchun.

Proporsiyalar orasidagi farqlarni o'lchashda Koen h bilan birgalikda ishlatilishi mumkin gipotezani sinash. A "statistik jihatdan ahamiyatli "Ikki mutanosiblik o'rtasidagi farq, bu ma'lumotlarga ko'ra, aholi nisbatlarida farq bo'lishi mumkin degan ma'noni anglatadi. Ammo, bu farq mazmunli bo'lishi uchun juda kichik bo'lishi mumkin - statistik jihatdan muhim natija bizga hajmni bildirmaydi farqni hBoshqa tomondan, farqning miqdorini aniqlaydi, bu farqning mazmunli ekanligini aniqlashga imkon beradi.

Foydalanadi

Tadqiqotchilar Koennikidan foydalanishgan h quyidagicha.

• Nisbati yordamida farqlarni tavsiflang bosh barmoq qoidasi Koen tomonidan belgilangan mezon.^[1] Ya'ni, h = 0,2 "kichik" farq, h = 0,5 - bu "o'rtacha" farq, va h = 0.8 - bu "katta" farq.^[2][3]
• Faqatgina mavjud bo'lgan farqlarni muhokama qiling h 0,2 kabi ba'zi bir chegara qiymatlaridan kattaroq.^[4]
• Tanlov hajmi shunchalik katta bo'lsa, ko'p farqlar statistik jihatdan ahamiyatli bo'lishi mumkin, Koenniki h "mazmunli", "klinik jihatdan mazmunli ", yoki" amaliy jihatdan muhim "farqlar.^[4][5]

Hisoblash

Ehtimollik yoki mutanosiblik berilgan p, 0 va 1 oralig'ida uning "arksin o'zgarishi" bo'ladi

${ displaystyle varphi = 2 arcsin { sqrt {p}}}$

Ikki nisbatni hisobga olgan holda, ${ displaystyle p_ {1}}$ va ${ displaystyle p_ {2}}$, h ularning kamon transformatsiyalari orasidagi farq sifatida aniqlanadi.^[1] Ya'ni,

${ displaystyle h = varphi _ {1} - varphi _ {2}}$

Buni ba'zan "yo'naltiruvchi" deb ham atashadi h"chunki farqning kattaligini ko'rsatishdan tashqari, bu ikki mutanosibning qaysi biri katta ekanligini ko'rsatadi.

Ko'pincha tadqiqotchilar "yo'naltiruvchi bo'lmagan" degan ma'noni anglatadi h", bu faqat yo'nalishning mutlaq qiymati h:

${ displaystyle h = left | varphi _ {1} - varphi _ {2} right |}$

Yilda R, Koenniki h yordamida hisoblash mumkin ES.h funktsiyasi pwr paket^[6] yoki kohenH funktsiyasi rcompanion paket ^[7]

Tafsir

Koen^[1] ning quyidagi tavsifiy talqinlarini beradi h kabi bosh barmoq qoidasi:

• h = 0,20: "kichik effekt hajmi".
• h = 0,50: "o'rtacha ta'sir hajmi".
• h = 0,80: "katta effekt hajmi".

Koen ogohlantiradi:

Ilgari bo'lgani kabi, o'quvchiga ushbu konventsiyalardan foydalanishga yo'l qo'ymaslik tavsiya etiladi, agar iloji bo'lsa, u o'zi ishlayotgan muayyan sohada nazariya yoki tajriba tomonidan taqdim etilgan aniq qadriyatlar foydasiga.

Shunga qaramay, ko'plab tadqiqotchilar ushbu konventsiyalardan berilganidek foydalanadilar.

Namuna hajmini hisoblash

Ushbu bo'lim bo'sh. Siz yordam berishingiz mumkin unga qo'shilish. (2015 yil iyun)

Shuningdek qarang

• Baholash statistikasi
• Klinik ahamiyati
• Koen d
• Koeffitsientlar nisbati
• Ta'sir hajmi
• Namuna hajmini aniqlash

Adabiyotlar