Epidemiologiya - Epidemiology - Wikipedia

Boshqa maqsadlar uchun qarang Epidemiologiya (ajralish).

Epidemiologiya bu taqsimotni (kim, qachon va qaerda), naqshlarni va o'rganishni tahlil qilishdir determinantlar belgilangan sog'liq va kasallik holatlari populyatsiyalar.

Bu burchak toshidir xalq salomatligi, va siyosiy qarorlarni shakllantiradi va dalillarga asoslangan amaliyot aniqlash orqali xavf omillari kasallik va maqsadlar uchun profilaktika sog'liqni saqlash. Epidemiologlar tadqiqotlarni loyihalash, yig'ish va statistik tahlil ma'lumotlar, natijalarni sharhlash va tarqatishni o'zgartirish (shu jumladan) taqriz va vaqti-vaqti bilan muntazam ravishda ko'rib chiqish ). Epidemiologiya rivojlanishiga yordam berdi metodologiya ichida ishlatilgan klinik tadqiqotlar, xalq salomatligi o'qishlar va ozgina darajada asosiy tadqiqotlar biologik fanlarda.[1]

Epidemiologik tadqiqotning asosiy yo'nalishlari orasida kasallik sabablari, yuqish, avj olish tergov, kasalliklarni kuzatish, ekologik epidemiologiya, sud epidemiologiyasi, kasbiy epidemiologiya, skrining, biomonitoring kabi davolash effektlarini taqqoslash klinik sinovlar. Epidemiologlar shunga o'xshash boshqa ilmiy fanlarga tayanadi biologiya kasallik jarayonlarini yaxshiroq tushunish, statistika ma'lumotlardan samarali foydalanish va tegishli xulosalar chiqarish, ijtimoiy fanlar taxminiy va distal sabablarni yaxshiroq tushunish va muhandislik uchun ta'sirni baholash.

Epidemiologiyaso'zma-so'z "odamlarning boshiga tushgan narsalarni o'rganish" ma'nosini anglatadi Yunoncha epi "ustiga, orasida", demolar "odamlar, tuman" va logotiplar "o'rganish, so'z, nutq", bu faqat odam populyatsiyasiga tegishli ekanligini anglatadi. Biroq, bu atama zoologik populyatsiyalar (veterinariya epidemiologiyasi) tadqiqotlarida keng qo'llaniladi, "epizoologiya "mavjud va u o'simlik populyatsiyasini o'rganish uchun ham qo'llanilgan (botanika yoki o'simlik kasalliklari epidemiologiyasi ).[2]

"Epidemiya" va "endemik" o'rtasidagi farqni birinchi bo'lib chizilgan Gippokrat,[3] populyatsiyada (epidemiya) "tashrif buyuradigan" kasalliklarni populyatsiyada "yashaydigan" kasalliklardan (endemik) farqlash.[4] "Epidemiologiya" atamasi birinchi bo'lib 1802 yilda Ispaniyalik vrach Villalba tomonidan epidemiyalarni o'rganishda ishlatilgan. Epidemiología Española.[4] Epidemiologlar, shuningdek, populyatsiyada kasalliklarning o'zaro ta'sirini o'rganadilar, bu holat a sindemik.

Hozirgi kunda epidemiologiya atamasi nafaqat epidemiya kasalligi, balki umuman kasallikning tavsifi va sabablarini qamrab olish uchun va hatto qon bosimining ko'tarilishi, ruhiy tushkunlik va boshqa kasalliklarga bog'liq bo'lmagan sog'liq bilan bog'liq holatlarni qamrab olish uchun keng qo'llanilmoqda. semirish. Shu sababli, ushbu epidemiologiya kasallikning shakli odamlarning funktsiyalarining qanday o'zgarishiga olib kelishiga asoslanadi.

Tarix

Yunonistonlik shifokor Gippokrat otasi sifatida tanilgan Dori,[5][6] kasallik uchun mantiqni izladi; u kasalliklarning paydo bo'lishi va atrof-muhit ta'sirlari o'rtasidagi munosabatlarni o'rgangan birinchi odam.[7] Gippokrat, inson tanasining kasalligi to'rt kishining muvozanati buzilishidan kelib chiqadi, deb hisoblagan hazil (qora safro, sariq o't, qon va balg'am). Kasallikning davosi tanani muvozanatlash uchun ko'rib chiqilayotgan hazilni olib tashlash yoki qo'shish edi. Ushbu e'tiqod qonni to'kish va dietani tibbiyotda qo'llashga olib keldi.[8] U shartlarni ishlab chiqdi endemik (odatda ba'zi joylarda uchraydigan kasalliklar uchun, lekin boshqa joylarda) va epidemik (ba'zida ko'rinadigan, ammo ba'zida ko'rinmaydigan kasalliklar uchun).[9]

Zamonaviy davr

Shuningdek qarang: Yangi paydo bo'lgan yuqumli kasalliklar tarixi

XVI asrning o'rtalarida, dan shifokor Verona nomlangan Girolamo Frakastoro birinchi bo'lib kasallikni keltirib chiqaradigan juda kichik, ko'zga ko'rinmas zarrachalar tirik edi degan nazariyani taklif qildi. Ular havo orqali tarqalishi, o'zlari ko'payishi va olov bilan yo'q qilinadigan deb hisoblangan. Shu tarzda u rad etdi Galen "s miazma nazariyasi (kasal odamlarda zaharli gaz). 1543 yilda u kitob yozdi De contagione et contagiosis morbis, unda u birinchi bo'lib shaxsiy va atrof-muhitni targ'ib qilgan gigiena kasallikning oldini olish uchun. Tomonidan etarlicha kuchli mikroskopning rivojlanishi Antoni van Leyvenxuk 1675 yilda a ga mos keladigan tirik zarralarning ingl kasallikning mikrob nazariyasi.

Davomida Min sulolasi, Vu Youk (1582-1652) ba'zi kasalliklarga u chaqirgan transmissiv vositalar sabab bo'lgan degan fikrni rivojlantirdi Li Qi (戾气 yoki yuqumli omillar) u 1641 va 1644 yillarda atrofida turli xil epidemiyalarni kuzatganida.[10] Uning kitobi Ven Yi Lun (瘟疫 论 ， Vastaga oid traktat / Epidemiya kasalliklari risolasi) konsepsiyani ilgari surgan asosiy etiologik ish sifatida qaralishi mumkin.[11] Uning tushunchalari JSST tomonidan 2004 yilda an'anaviy xitoy tibbiyoti kontekstida SARS epidemiyasini tahlil qilishda hali ham ko'rib chiqilmoqda.[12]

Boshqa kashshof, Tomas Sydenham (1624–1689), 1600 yillarning oxirlarida birinchi bo'lib londonliklarning isitmaligini ajratib ko'rsatgan. Isitmani davolash bo'yicha uning nazariyalari o'sha paytda an'anaviy shifokorlarning katta qarshiliklariga duch kelgan. U sababning dastlabki sababini topa olmadi chechak isitmani o'rgangan va davolagan.[8]

Jon Graunt, a galantereyr va havaskor statistika bo'yicha nashr etilgan Tabiiy va siyosiy kuzatuvlar ... o'lim qonunlari bo'yicha 1662 yilda. Unda u o'lim ko'rsatkichlarini tahlil qildi London oldin Buyuk vabo, birinchilardan birini taqdim etdi hayot jadvallari, va yangi va eski ko'plab kasalliklar uchun vaqt tendentsiyalari haqida xabar berdi. U kasallik haqidagi ko'plab nazariyalar uchun statistik dalillar keltirdi va ular haqidagi ba'zi keng tarqalgan fikrlarni rad etdi.

Asl xarita Jon Snow ko'rsatib klasterlar vabo kasalligi 1854 yilgi London epidemiyasi.

Jon Snow 19-asrdagi vabo epidemiyalarining sabablarini o'rganish bilan mashhur va shuningdek (zamonaviy) epidemiologiyaning otasi sifatida tanilgan.[13][14] U Southwark kompaniyasi tomonidan etkazib beriladigan ikkita sohada o'lim ko'rsatkichlarining sezilarli darajada yuqori ekanligini payqash bilan boshladi. Uning identifikatsiyasi Broad Street Soho epidemiyasining sababi sifatida nasos epidemiologiyaning klassik namunasi hisoblanadi. Qor suvni tozalash uchun xlordan foydalandi va dastani olib tashladi; bu kasallikni tugatdi. Bu tarixdagi eng muhim voqea sifatida qabul qilingan xalq salomatligi va epidemiologiya fanining asoschisi sifatida qaraldi va butun dunyo bo'ylab sog'liqni saqlash siyosatini shakllantirishga yordam berdi.[15][16] Biroq, Snowning tadqiqotlari va keyingi epidemiyalarni oldini olish bo'yicha profilaktika choralari to'liq qabul qilinmadi yoki hukmronligi sababli o'limidan keyin amalda qo'llanilmadi. Miyazma nazariyasi O'sha paytda, kasallikning modeli, unda havo sifati yomonligi kasallik uchun ayblangan. Bu kambag'al ovqatlanish va sanitariya masalalarini hal qilish o'rniga kambag'al joylarda yuqtirishning yuqori darajasini ratsionalizatsiya qilish uchun ishlatilgan va uning ishi bilan yolg'on ekanligi isbotlangan.[17]

Boshqa kashshoflar orasida Daniya shifokori ham bor Peter Anton Schleisner, 1849 yilda epidemiyaning oldini olish bo'yicha o'z ishi bilan bog'liq bo'lgan yangi tug'ilgan qoqshol ustida Vestmanna orollari yilda Islandiya.[18][19] Yana bir muhim kashshof edi Venger shifokor Ignaz Semmelveys 1847 yilda Venadagi kasalxonada bolalar o'limini dezinfeksiya tartibini joriy qilgan. Uning topilmalari 1850 yilda nashr etilgan, ammo uning ishi hamkasblari tomonidan yomon qabul qilingan va protsedurani to'xtatgan. Britaniyalik jarrohga qadar dezinfeksiya keng qo'llanilmadi Jozef Lister "topilgan" antiseptiklar 1865 yilda ishi asosida Lui Paster.

20-asrning boshlarida matematik usullar epidemiologiyaga Ronald Ross, Janet Leyn-Kleypon, Anderson Grey McKendrick va boshqalar.[20][21][22][23]

Yana bir yutuq - 1954 yilda nashr etilgan natijalar Britaniyalik shifokorlar o'qishadi, boshchiligida Richard Doll va Ostin Bredford Xill, bu o'zaro bog'liqlikni juda kuchli statistik qo'llab-quvvatladi tamaki chekish va o'pka saratoni.

20-asrning oxirlarida biotibbiyot fanlari rivojlanishi bilan qon, boshqa biospesimenlar va atrof-muhitdagi bir qator molekulyar markerlar ma'lum bir kasallikning rivojlanishini yoki xavfini bashorat qiluvchilar sifatida aniqlandi. Bularning o'zaro bog'liqligini tekshirish uchun epidemiologiya tadqiqotlari biomarkerlar molekulyar darajada tahlil qilingan va kasallik keng nomlangan "molekulyar epidemiologiya ". Xususan,"genetik epidemiologiya "germline genetik o'zgarishi va kasalliklarining epidemiologiyasi uchun ishlatilgan. Genetik variatsiya odatda periferik qon leykotsitlaridan DNK yordamida aniqlanadi.

21-asr

2000-yillardan boshlab, genom bo'yicha assotsiatsiya tadqiqotlari (GWAS) odatda ko'plab kasalliklar va sog'liqni saqlash sharoitlari uchun genetik xavf omillarini aniqlash uchun amalga oshirilgan.

Ko'pgina molekulyar epidemiologiya tadqiqotlari hali ham an'anaviy kasalliklardan foydalanishda tashxis va tasniflash tizimlari, tobora ko'proq tan olinmoqda, kasallikning rivojlanishi odamdan odamga farq qiluvchi o'ziga xos heterojen jarayonlarni anglatadi. Kontseptsiya jihatidan har bir inson boshqa har qanday kishidan farq qiluvchi o'ziga xos kasallik jarayoniga ega ("kasallikning o'ziga xos printsipi"),[24][25] ning o'ziga xosligini hisobga olgan holda ekspozitsiya (endogen va ekzogen / atrof-muhit ta'sirining umumiyligi) va uning har bir odamda molekulyar patologik jarayonga o'ziga xos ta'siri. Kasallikning ta'sir qilish darajasi va molekulyar patologik imzosi o'rtasidagi munosabatni o'rganish bo'yicha tadqiqotlar (xususan saraton ) 2000-yillar davomida tobora keng tarqalgan. Biroq, dan foydalanish molekulyar patologiya epidemiologiyada noyob muammolarni keltirib chiqardi, shu jumladan tadqiqot ko'rsatmalarining etishmasligi va standartlashtirilgan statistik metodikasi va fanlararo mutaxassislarning kamligi va o'quv dasturlari.[26] Bundan tashqari, kasallikning heterojenligi tushunchasi epidemiologiyada uzoq vaqtdan beri bir xil nomga ega bo'lgan shaxslarning etiologiyasi va kasallik jarayonlari o'xshashligi bilan ziddiyatli ko'rinadi. Ushbu muammolarni hal qilish va molekulyar davrda aholi sog'liqni saqlash fanlarini rivojlantirish aniq tibbiyot, "molekulyar patologiya "va" epidemiologiya "yangi fanlararo sohani yaratish uchun birlashtirildi"molekulyar patologik epidemiologiya "(MPE),[27][28] "epidemiologiyasi molekulyar patologiya va kasallikning heterojenitesi ". MPEda tergovchilar (A) atrof-muhit, ovqatlanish, turmush tarzi va genetik omillar o'rtasidagi munosabatlarni tahlil qiladi; (B) uyali yoki hujayradan tashqari molekulalardagi o'zgarishlar; va (C) evolyutsiyasi va kasallikning rivojlanishi. kasallikning heterojenligi patogenez yanada oshkor qilishga hissa qo'shadi etiologiyalar kasallik. MPE yondashuvi nafaqat neoplastik kasalliklarga, balki neoplastik bo'lmagan kasalliklarga ham qo'llanilishi mumkin.[29] MPE tushunchasi va paradigmasi 2010 yillarda keng tarqaldi.[30][31][32][33][34][35][36]

2012 yilga kelib ko'plab patogenlar tan olingan evolyutsiya epidemiologiyaga juda mos keladigan darajada tezdir va shuning uchun epidemiologiya va molekulyar evolyutsiyani birlashtiruvchi yuqumli kasalliklarga "fanlararo yondashuv" dan "nazorat qilish strategiyasini xabardor qilish yoki hatto bemorni davolash" uchun juda ko'p narsa olinishi mumkin.[37][38]

Zamonaviy epidemiologik tadqiqotlar ilg'or statistika va mashinada o'rganish yaratmoq bashorat qiluvchi modellar davolash ta'sirini aniqlash uchun.[39][40]

Tadqiqot turlari

Asosiy maqola: O'qish dizayni

Epidemiologlar kuzatuvdan tortib to eksperimentalgacha va odatda tavsiflovchi, analitik (ma'lum assotsiatsiyalarni yoki taxmin qilingan munosabatlarni o'rganishni maqsad qilgan) va eksperimental (bu atama ko'pincha davolash va boshqa aralashuvlarning klinik yoki jamoaviy sinovlari bilan tenglashtirilgan) deb tasniflangan turli tadqiqot loyihalarini qo'llaydilar. Kuzatuv tadqiqotlarida tabiat "o'z yo'nalishini egallashga" ruxsat beriladi, chunki epidemiologlar chetdan kuzatadilar. Aksincha, eksperimental tadqiqotlarda epidemiolog ma'lum bir amaliy tadqiqotga kiradigan barcha omillarni nazorat qiladi.[41] Epidemiologik tadqiqotlar, iloji bo'lsa, o'rtasidagi xolis munosabatlarni aniqlashga qaratilgan ta'sir qilish spirtli ichimliklar yoki chekish kabi, biologik vositalar, stress, yoki kimyoviy moddalar ga o'lim yoki kasallanish. Ushbu ta'sirlar va natijalar o'rtasidagi sababiy munosabatlarni aniqlash epidemiologiyaning muhim jihati hisoblanadi. Zamonaviy epidemiologlar foydalanadilar informatika vosita sifatida.

Kuzatish tadqiqotlari tavsiflovchi va analitik ikki qismdan iborat. Ta'riflovchi kuzatuvlar "kim, nima, qaerda va qachon sog'liq bilan bog'liq holat" ga tegishli. Shu bilan birga, analitik kuzatuvlar sog'liq bilan bog'liq hodisaning "qanday "ligi bilan ko'proq bog'liq.[41] Eksperimental epidemiologiya uchta holatni o'z ichiga oladi: tasodifiy nazorat ostida o'tkaziladigan sinovlar (ko'pincha yangi dori-darmon yoki giyohvand moddalarni sinash uchun ishlatiladi), dala sinovlari (kasallikka chalinish xavfi yuqori bo'lganlarga o'tkaziladi) va jamoatchilik sinovlari (ijtimoiy kelib chiqish kasalliklari bo'yicha tadqiqotlar).[41]

"Epidemiologik uchlik" atamasi ning kesishishini tavsiflash uchun ishlatiladi Xost, Agentva Atrof muhit epidemiyani tahlil qilishda.

Ishlar seriyasi

Keys-seriyalarda bitta bemorning yoki shu kabi tashxis qo'yilgan bemorlarning kichik guruhining tajribasini sifatli o'rganishga yoki ular ta'sirlanmagan davrlar bilan kasallik tug'dirishi mumkin bo'lgan statistik omilga murojaat qilish mumkin.

Tadqiqotning avvalgi turi faqat tavsiflovchi xususiyatga ega va ushbu kasallikka chalingan bemorlarning umumiy populyatsiyasi to'g'risida xulosa qilish uchun foydalanib bo'lmaydi. Aqlli klinisyen kasallik yoki bemor tarixining g'ayrioddiy xususiyatini aniqlaydigan ushbu turdagi tadqiqotlar yangi gipotezani shakllantirishga olib kelishi mumkin. Seriyadagi ma'lumotlardan foydalanib, mumkin bo'lgan sabab omillarini o'rganish uchun analitik tadqiqotlar o'tkazilishi mumkin. Bularga vaziyatni nazorat qilish yoki istiqbolli tadqiqotlar kiradi. Ishni nazorat qilish ishi kasalliksiz taqqoslanadigan boshqaruvlarni ketma-ket holatlarga mos keltirishni o'z ichiga oladi. Istiqbolli tadqiqotlar kasallikning tabiiy tarixini baholash uchun vaqt o'tishi bilan qatorlarni kuzatishni o'z ichiga oladi.[42]

So'nggi tur, rasmiy ravishda o'zini o'zi boshqaradigan bir qator seriyali tadqiqotlar deb ta'riflangan bo'lib, bemorning individual kuzatuv vaqtini ta'sirlangan va ta'sirlanmagan davrlarga ajratadi va ta'sirlangan va ta'sirlanmagan davrlar o'rtasida ma'lum natijalar bilan kasallanish tezligini taqqoslash uchun aniq ta'sirli Poisson regressiya jarayonlaridan foydalaniladi. . Ushbu uslub vaktsinatsiyaga qarshi reaktsiyalarni o'rganishda keng qo'llanilgan va ba'zi holatlarda kohort tadqiqotlari bilan taqqoslanadigan statistik quvvatni taqdim etgan.

Keys-tekshiruv ishlari

Keys-tekshiruv ishlari kasallik holatiga qarab mavzularni tanlang. Bu retrospektiv tadqiqot. Kasallik ijobiy bo'lgan shaxslar guruhi ("ish" guruhi) kasallikka chalingan shaxslar guruhi ("nazorat" guruhi) bilan taqqoslanadi. Nazorat guruhi, ishlarni keltirib chiqargan o'sha populyatsiyada bo'lishi kerak. Ishni boshqarish bo'yicha tadqiqotlar ikkala guruh (holatlar va nazorat) duch kelishi mumkin bo'lgan ta'sirlarni vaqt o'tishi bilan ko'rib chiqadi. Ochiq holatlar (A), ochiq boshqaruv elementlari (B), ochilmagan holatlar (C) va ochilmagan boshqaruv elementlari (D) aks ettirilgan 2 × 2 jadval tuzilgan. Birlashishni o'lchash uchun hosil bo'lgan statistik ma'lumot bu koeffitsientlar nisbati (OR), bu holatlarda (A / C) ta'sir qilish ehtimoli va (B / D) boshqaruv elementlarida ta'sirlanish ehtimolligiga nisbati, ya'ni OR = (AD / BC).

IshlarBoshqaruv elementlari
FoshAB
Ochiq emasCD.

Agar OR 1dan katta bo'lsa, unda "kasallikka chalinganlarga ko'proq ta'sir qilish ehtimoli ko'proq" degan xulosaga kelish mumkin, agar u 1 ga yaqin bo'lsa, unda ta'sir qilish va kasallik bilan bog'liq emas. Agar YOK birdan kam bo'lsa, demak, bu kasallikning kelib chiqishiga ta'sir qiluvchi omil bo'lib xizmat qiladi. Vaziyatni nazorat qilish bo'yicha tadqiqotlar odatda tezroq va iqtisodiy jihatdan samaraliroq kohort tadqiqotlar ammo tarafkashlikka sezgir (masalan tarafkashlikni eslang va tanlovning noto'g'ri tomoni ). Asosiy muammo - tegishli nazorat guruhini aniqlash; ta'sir guruhini nazorat guruhi o'rtasida taqsimlash holatlarni keltirib chiqargan populyatsiyada taqsimotning vakili bo'lishi kerak. Bunga xavf ostida bo'lgan dastlabki populyatsiyadan tasodifiy tanlab olish orqali erishish mumkin. Natijada, bu kasallik populyatsiyada hujum darajasi yuqori bo'lganida, nazorat guruhi o'rganilayotgan kasallikka chalinganlarni o'z ichiga olishi mumkin.

Vaziyatni nazorat qilish ishlarining muhim kamchiligi shundaki, statistik ahamiyatga ega deb hisoblash uchun, 95% ishonch oralig'ida talab qilinadigan minimal sonlar tenglama koeffitsientlar nisbati bilan bog'liq:

bu erda N - holatlarning nazoratga nisbati, koeffitsientlar nisbati 1 ga yaqinlashganda, 0 ga yaqinlashadi; vaziyatni nazorat qilish tadqiqotlarini o'tkazish, ammo past koeffitsientlar uchun foydasiz. Masalan, koeffitsientlar nisbati 1,5 va holatlar = boshqaruvlar uchun yuqorida ko'rsatilgan jadval quyidagicha ko'rinadi:

IshlarBoshqaruv elementlari
Fosh10384
Ochiq emas84103

1,1 koeffitsienti uchun:

IshlarBoshqaruv elementlari
Fosh17321652
Ochiq emas16521732

Kohort tadqiqotlar

Kohort tadqiqotlar ta'sir qilish holatiga qarab mavzularni tanlang. Kohort tadqiqotining boshida o'rganilayotgan sub'ektlar tekshirilayotgan natijalar xavfi ostida bo'lishi kerak; bu odatda kohort tadqiqotlari boshlanganda ular kasalliksiz bo'lishi kerakligini anglatadi. Ularning keyingi natijalarini baholash uchun kohortga vaqt o'tishi bilan amal qilinadi. Kogortani o'rganish misolida, chekuvchilar va chekmaydiganlar guruhini vaqt o'tishi bilan o'pka saratoni bilan kasallanishini taxmin qilish mumkin. Xuddi shu 2 × 2 jadval, vaziyatni nazorat qilishda bo'lgani kabi tuzilgan. Biroq, hosil bo'lgan nuqta bahosi quyidagicha nisbiy xavf (RR), bu ochiq guruhdagi odam uchun kasallik ehtimoli, Pe = A / (A + B) ta'sirlanmagan guruhdagi odam uchun kasallik ehtimoli bo'yicha, Psiz = C / (C + D.), ya'ni RR = Pe / Psiz.

.....IshIsh emasJami
FoshAB(A + B)
Ochiq emasCD.(C + D.)

OR-da bo'lgani kabi, 1 dan yuqori bo'lgan RR assotsiatsiyani ko'rsatadi, bu erda "ta'sir qiladiganlar kasallikka chalinish ehtimoli ko'proq bo'lgan" degan xulosani o'qish mumkin.

Istiqbolli tadqiqotlar ishlarni nazorat qilish ishlariga qaraganda juda ko'p foyda keltiradi. RR ORga qaraganda kuchliroq ta'sir o'lchovidir, chunki OR - bu faqat RRni taxmin qilishdir, chunki kasallik holatiga qarab mavzular tanlangan vaziyatni nazorat qilishda haqiqiy insidensiyani hisoblash mumkin emas. Vaqtinchaliklik istiqbolli tadqiqotda o'rnatilishi mumkin va qarama-qarshiliklar osonroq nazorat qilinadi. Biroq, ular qimmatroq va kohortaga rioya qilingan uzoq vaqtga asoslangan holda sub'ektlarni kuzatib borish uchun yo'qotish ehtimoli katta.

Kohort tadqiqotlar, shuningdek, kohort tadqiqotlari uchun bir xil tenglama bilan cheklangan, ammo, agar o'rganilayotgan populyatsiyada insidensiya darajasi juda past bo'lsa, talab qilinadigan holatlar soni ½ ga kamayadi.

Sababiy xulosa

Asosiy maqola: Sababiy xulosa

Epidemiologiya ba'zida sog'liqni saqlash natijalariga ta'sir qilish birlashmalarini aniqlash uchun ishlatiladigan statistik vositalar to'plami sifatida qaralsa ham, ushbu fanni chuqurroq anglash sabab munosabatlar.

"Korrelyatsiya sababni anglatmaydi "bu epidemiologik adabiyotlarning aksariyati uchun umumiy mavzudir. Epidemiologlar uchun bu so'z atamada xulosa. Korrelyatsiya yoki hech bo'lmaganda ikkita o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligi, bu bir o'zgaruvchining boshqasini keltirib chiqarishi haqida xulosa chiqarish uchun zarur, ammo etarli bo'lmagan mezondir. Epidemiologlar nazariyani yaratish yoki kengaytirish, farazlarni sinab ko'rish va qaysi munosabatlar sababchi bo'lganligi va ularning qanday aniqligi sabablari to'g'risida ma'lumotli, asosli fikrlarni tasdiqlash uchun to'plangan ma'lumotlar va biomedikal va psixosial nazariyalarning takroriy usulidan foydalanadilar.

Epidemiologlar "bitta sabab - bitta ta'sir"tushunish - bu soddalashtirilgan noto'g'ri e'tiqod.[iqtibos kerak ] Ko'pgina natijalar, kasallik yoki o'lim bo'lsin, ko'plab tarkibiy sabablardan iborat zanjir yoki to'r tufayli yuzaga keladi.[43] Sabablarni zaruriy, etarli yoki ehtimollik shartlari bo'yicha ajratish mumkin. Agar zaruriy holatni aniqlash va nazorat qilish mumkin bo'lsa (masalan, kasallik agentiga qarshi antitelalar, shikastlanishdagi energiya), zararli natijadan qochish mumkin (Robertson, 2015).

Bradford Hill mezonlari

Asosiy maqola: Bradford Hill mezonlari

1965 yilda, Ostin Bredford Xill sabab dalillarini baholashga yordam beradigan bir qator mulohazalarni taklif qildi,[44] odatda "deb tanilganBradford Hill mezonlari ". Muallifning aniq niyatlaridan farqli o'laroq, Xillning mulohazalari ba'zida sabablarni baholash uchun tekshiruv ro'yxati sifatida o'qitiladi.[45] Xillning o'zi "Mening to'qqiz nuqtai nazarimning hech biri sabab-ta'sir gipotezasi uchun yoki unga qarshi inkor etilmaydigan dalil keltira olmaydi va hech kim talab qilinishi mumkin emas" sine qua non."[44]

  1. Uyushma kuchi: Kichik assotsiatsiya nedensel ta'sir ko'rsatmaydi degani emas, garchi assotsiatsiya qanchalik katta bo'lsa, nedensel bo'lish ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi.[44]
  2. Ma'lumotlarning izchilligi: Turli xil shaxslar tomonidan turli xil joylarda turli xil namunalar bilan kuzatilgan izchil topilmalar ta'sir qilish ehtimolini kuchaytiradi.[44]
  3. Xususiyat: Agar ma'lum bir joyda aniq bir populyatsiya va kasallik mavjud bo'lsa, boshqa sabablarni tushuntirishsiz sabab bo'lishi mumkin. Faktor va effekt o'rtasidagi bog'liqlik qanchalik aniq bo'lsa, nedensel munosabat ehtimoli shuncha katta bo'ladi.[44]
  4. Vaqtinchalik: Ta'sir sababdan keyin paydo bo'lishi kerak (va agar sabab va kutilgan ta'sir o'rtasida kutilgan kechikish bo'lsa, ta'sir shu kechikishdan keyin sodir bo'lishi kerak).[44]
  5. Biologik gradient: Katta ta'sir odatda ta'sirning ko'payishiga olib kelishi kerak. Biroq, ba'zi hollarda, faktorning mavjudligi shunchaki ta'sirni keltirib chiqarishi mumkin. Boshqa holatlarda teskari nisbat kuzatiladi: ko'proq ta'sirlanish insidansning pasayishiga olib keladi.[44]
  6. Muvofiqlik: Sabab va natija o'rtasidagi aqlga sig'adigan mexanizm foydalidir (lekin Xill mexanizm haqida bilim hozirgi bilim bilan cheklanganligini ta'kidladi).[44]
  7. Uyg'unlik: Epidemiologik va laboratoriya natijalari o'rtasidagi muvofiqlik ta'sir qilish ehtimolini oshiradi. Biroq, Xill "... bunday [laboratoriya] dalillarning etishmasligi uyushmalarga epidemiologik ta'sirni bekor qila olmaydi" deb ta'kidladi.[44]
  8. Tajriba: "Ba'zan eksperimental dalillarga murojaat qilish mumkin".[44]
  9. Analogiya: Shunga o'xshash omillarning ta'siri ko'rib chiqilishi mumkin.[44]

Huquqiy talqin

Epidemiologik tadqiqotlar faqat agent agentni olib kelishi mumkinligini isbotlash uchun borishi mumkin, ammo bu sabab bo'lganligini emas, balki har qanday alohida holatda:

"Epidemiologiya kasallanish populyatsiyalardagi kasalliklar va shaxsning kasalligi sababi haqidagi savolga javob bermaydi. Ba'zan o'ziga xos sabab deb ataladigan bu savol epidemiologiya fanining doirasidan tashqarida. Epidemiologiya agent va kasallik o'rtasidagi munosabatlar sababchi (umumiy sabab) bo'lganligi va agentga tegishli bo'lgan ortiqcha xavfning kattaligi aniqlangan degan xulosaga kelgan joyda o'z chegaralariga ega; ya'ni epidemiologiya agentning o'ziga xos da'vogarning kasalligini qo'zg'atganligini emas, balki agentni kasallikka olib kelishi mumkinligini tekshiradi. "[46]

Qo'shma Shtatlar qonunchiligida faqat epidemiologiya umuman nedensel assotsiatsiya mavjud emasligini isbotlay olmaydi. Aksincha, AQSh sudlari tomonidan individual holatda, sabablar assotsiatsiyasi mavjud degan xulosani asoslash uchun qabul qilinishi mumkin (va ba'zi hollarda ham), balans asosida. ehtimollik.

Sud-epidemiologiya subdiplinasi qonuniy sharoitlarda taqdim etish uchun sabablar bo'yicha bahsli yoki noaniq bo'lgan holatlarda shaxslar yoki shaxslar guruhidagi kasallik yoki shikastlanishning o'ziga xos sabablarini tekshirishga yo'naltirilgan.

Aholiga asoslangan sog'liqni saqlashni boshqarish

Epidemiologik amaliyot va epidemiologik tahlil natijalari aholiga asoslangan sog'liqni saqlashni boshqarish tizimiga katta hissa qo'shadi.

Aholiga asoslangan sog'liqni saqlashni boshqarish quyidagilarni o'z ichiga oladi:

  • Maqsadli aholining sog'lig'i va sog'lig'iga bo'lgan ehtiyojlarini baholash;
  • Ushbu aholining sog'lig'ini yaxshilashga qaratilgan tadbirlarni amalga oshirish va baholash; va
  • Ushbu aholi a'zolariga jamoat madaniyati, siyosati va sog'liqni saqlash resurslari qiymatiga mos keladigan tarzda samarali va samarali yordam ko'rsatish.

Zamonaviy aholiga asoslangan sog'liqni saqlash menejmenti bilan samarali va samarali sog'liqni saqlashni ta'minlash uchun birlashtirilib, epidemiologik amaliyot va tahlil qilishning asosiy tarkibiy qismi bo'lgan ko'plab tibbiy ko'nikmalarni (tibbiy, siyosiy, texnologik, matematik va hk) talab qiladigan murakkab. aholiga sog'liqni saqlash bo'yicha ko'rsatmalar. Ushbu vazifa sog'liqni saqlash xavfi omillari, kasallanish darajasi, tarqalishi va o'lim statistikasini (epidemiologik tahlildan olingan) menejment ko'rsatkichlariga aylantiradigan zamonaviy xavflarni boshqarish yondashuvlarini nafaqat sog'liqni saqlash tizimi aholining sog'lig'i bilan bog'liq dolzarb muammolarga qanday javob berishini boshqarishni talab qiladi. sog'liqni saqlash tizimini kelajakda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan aholi salomatligi muammolariga yaxshiroq javob berish uchun qanday boshqarish mumkinligi.[47]

Epidemiologik amaliyotning natijalari va samaradorligidan foydalanadigan aholiga asoslangan sog'liqni saqlashni boshqarishni qo'llaydigan tashkilotlarning misollari orasida Kanadaning saraton kasalligini nazorat qilish strategiyasi, Kanada sog'liqni saqlash tamaki mahsulotlarini nazorat qilish dasturlari, Rik Xansen fondi, Kanada tamaki mahsulotlarini nazorat qilish bo'yicha tadqiqot tashabbusi mavjud.[48][49][50]

Ushbu tashkilotlarning har biri epidemiologik miqdoriy tahlilni demografik, sog'liqni saqlash agentligining tezkor tadqiqotlari va iqtisodiyotni birlashtirgan "Xavf ostida hayot" deb nomlangan sog'liqni saqlashni boshqarish tizimidan foydalanadi:

  • Aholining hayotiga ta'siri simulyatsiyalari: Kasallikning yangi holatlari, tarqalishi, bevaqt o'limi, shuningdek, nogironlik va o'lim tufayli yo'qolgan potentsial hayot yillari bo'yicha kasallikning kelajakdagi potentsial ta'sirini o'lchash;
  • Ishchi kuchining hayotga ta'sirini simulyatsiya qilish: Kasallikning yangi kuchga kirgan holatlari, tarqalishi, bevaqt o'limi va nogironlik va o'lim tufayli yo'qolgan potentsial hayot yillari bo'yicha ishchi kuchiga kelgusida potentsial ta'sirini o'lchash;
  • Kasalliklarni simulyatsiya qilishning iqtisodiy ta'siri: Kasallikning kelajakdagi potentsial ta'sirini xususiy sektorning bir martalik daromad ta'siriga (ish haqi, korporativ foyda, xususiy sog'liqni saqlash xarajatlari) va davlat sektorining bir martalik daromad ta'siriga (shaxsiy daromad solig'i, korporativ daromad solig'i, iste'mol solig'i,) davlat tomonidan moliyalashtirilgan sog'liqni saqlash xarajatlar).

Amaliy dala epidemiologiyasi

Amaliy epidemiologiya - bu aholi salomatligini muhofaza qilish yoki yaxshilash uchun epidemiologik usullardan foydalanish amaliyoti. Amaliy dala epidemiologiyasi sog'liqni saqlashning boshqa ko'rsatkichlari qatorida yuqumli va yuqumsiz kasalliklarning tarqalishini, o'lim va kasallanish darajasi va ovqatlanish holatini tekshirishni o'z ichiga olishi mumkin, natijada natijalarni tegishli siyosat yoki kasalliklarga qarshi kurash choralarini amalga oshira oladiganlarga etkazish.

Gumanitar kontekst

Gumanitar inqiroz sharoitida kasalliklarni va sog'liqni saqlashning boshqa omillarini kuzatish va hisobot berish tobora qiyinlashib borayotganligi sababli, ma'lumotlar haqida ma'lumot berish uchun qo'llaniladigan metodologiyalar buzilgan. Bir tadqiqot shuni ko'rsatdiki, insonparvarlik nuqtai nazaridan olingan oziqlanish bo'yicha so'rovlarning yarmidan kami (42,4%) to'yib ovqatlanmaslik tarqalishini to'g'ri hisoblagan va so'rovlarning atigi uchdan bir qismi (35,3%) sifat mezonlariga javob bergan. O'lim bo'yicha so'rovnomalar orasida atigi 3,2% sifat mezonlariga javob berdi. Oziqlanish holati va o'lim darajasi inqirozning og'irligini ko'rsatishga yordam berganligi sababli, ushbu sog'liqni saqlash omillarini kuzatish va hisobot berish juda muhimdir.

Hayotiy registrlar odatda ma'lumotlarni to'plashning eng samarali usuli hisoblanadi, ammo insonparvarlik nuqtai nazaridan bu registrlar mavjud emas, ishonchsiz yoki ularga kirish mumkin emas. Shunday qilib, o'lim, ehtimol, demografik kuzatuv yoki o'limning retrospektiv tadqiqotlari yordamida noto'g'ri aniqlanadi. Istiqbolli demografik kuzatuv ko'p ishchi kuchini talab qiladi va uni tarqalib ketgan aholiga tatbiq etish qiyin. Retrospektiv o'lim tadqiqotlari tanlanish va hisobot berishga moyil. Boshqa usullar ishlab chiqilmoqda, ammo bu hali keng tarqalgan amaliyot emas.[51][52][53][54]

Amal qilish muddati: aniqlik va noaniqlik

Epidemiologiyaning turli sohalari turli darajadagi amal qilish darajalariga ega. Topilmalarning haqiqiyligini baholashning usullaridan biri bu noto'g'ri pozitivlar (da'vo qilingan effektlar to'g'ri emas) va noto'g'ri-negativlarning nisbati (haqiqiy ta'sirni qo'llab-quvvatlamaydigan tadqiqotlar). Genetik epidemiologiya sohasini olish uchun nomzod-gen tadqiqotlari har bir noto'g'ri-salbiy uchun 100 dan ortiq yolg'on-ijobiy xulosalar ishlab chiqardi. Aksincha, genom bo'yicha assotsiatsiya teskari tomonga yaqin ko'rinadi, har 100 yoki undan ortiq noto'g'ri negativ uchun bittadan yolg'on musbat.[55] Ushbu nisbat genetik epidemiologiyada vaqt o'tishi bilan yaxshilandi, chunki soha qat'iy mezonlarni qabul qildi. Aksincha, boshqa epidemiologik sohalar bunday qat'iy hisobotni talab qilmagan va natijada unchalik ishonchli emas.[55]

Tasodifiy xato

Tasodifiy xato - bu tanlab olishning o'zgaruvchanligi sababli haqiqiy qiymat atrofida tebranishlar natijasidir. Tasodifiy xato shunchaki: tasodifiy. Bu ma'lumotlar yig'ish, kodlash, uzatish yoki tahlil qilish paytida yuz berishi mumkin. Tasodifiy xatolarga quyidagilar kiradi: noto'g'ri tuzilgan savollar, ma'lum bir respondentning individual javobini talqin qilishdagi tushunmovchilik yoki kodlash paytida tipografik xato. Tasodifiy xato o'lchovga vaqtinchalik, mos kelmaydigan ta'sir qiladi va tasodifiy xatoni tuzatish mumkin emas.

Namuna olishning barcha protseduralarida tasodifiy xato mavjud. Bu deyiladi namuna olish xatosi.

Epidemiologik o'zgaruvchilarning aniqligi tasodifiy xato o'lchovidir. Aniqlik tasodifiy xato bilan teskari bog'liqdir, shuning uchun tasodifiy xatoni kamaytirish aniqlikni oshirishdir. Xavf nisbiy baholarining aniqligini ko'rsatish uchun ishonch oralig'i hisoblanadi. Ishonch oralig'i qanchalik tor bo'lsa, nisbiy xavf tahminlari shunchalik aniqroq bo'ladi.

Ning tasodifiy xatosini kamaytirishning ikkita asosiy usuli mavjud epidemiologik o'rganish. Birinchisi, tadqiqotning namunaviy hajmini oshirishdir. Boshqacha qilib aytganda, o'qishingizga ko'proq mavzular qo'shing. Ikkinchisi - tadqiqotda o'lchovning o'zgaruvchanligini kamaytirish. Bunga aniqroq o'lchash moslamasi yordamida yoki o'lchovlar sonini ko'paytirish orqali erishish mumkin.

E'tibor bering, agar namuna hajmi yoki o'lchovlar soni ko'paytirilsa yoki aniqroq o'lchov vositasi sotib olinsa, odatda tadqiqot xarajatlari oshiriladi. Odatda etarli aniqlikka bo'lgan ehtiyoj va o'quv narxining amaliy masalasi o'rtasida noqulay muvozanat mavjud.

Tizimli xato

Muntazam xato yoki noaniqlik tanlanishning o'zgaruvchanligidan boshqa har qanday sababdan haqiqiy qiymat (populyatsiyada) va kuzatilgan qiymat (tadqiqotda) o'rtasida farq bo'lganda paydo bo'ladi. Tizimli xatoning misoli, agar sizga noma'lum bo'lsa, impuls oksimetri siz foydalanayotgan xato noto'g'ri o'rnatilgan va har o'lchov har safar haqiqiy qiymatga ikkita ball qo'shadi. O'lchash moslamasi bo'lishi mumkin aniq, ammo aniq emas. Xato har bir misolda sodir bo'lganligi sababli, u sistematikdir. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib xulosalar hali ham noto'g'ri bo'ladi. Ammo xato kelajakda takrorlanishi mumkin (masalan, xuddi shu noto'g'ri o'rnatilgan asbob yordamida).

Ta'sir qiladigan kodlashdagi xato barchasi ushbu savolga berilgan javoblar sistematik xatoning yana bir misoli.

Tadqiqotning haqiqiyligi muntazam xato darajasiga bog'liq. Amal qilish muddati odatda ikkita tarkibiy qismga bo'linadi:

  • Ichki amal qilish muddati o'lchovdagi xato miqdori, shu jumladan ta'sir qilish, kasallik va ushbu o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik. Yaxshi ichki haqiqiylik o'lchovdagi xatolarning etishmasligini anglatadi va xulosalar hech bo'lmaganda o'rganilayotgan mavzularga tegishli bo'lishi mumkin.
  • Tashqi amal qilish muddati tadqiqot natijalarini namunalar olingan populyatsiyaga (yoki hatto ushbu populyatsiyadan tashqarida ham ko'proq universal bayonotga) tegishli ravishda umumlashtirish jarayoniga taalluqlidir. Buning uchun qaysi shartlar umumlashtirishga tegishli (yoki ahamiyatsiz) ekanligini tushunishni talab qiladi. Ichki kuchlilik tashqi kuchga ega bo'lishi uchun aniq shartdir.

Tanlovning noto'g'ri tomoni

Tanlovning noto'g'ri tomoni o'rganilayotgan sub'ektlar tanlanganida yoki qiziqishning ta'sirida ham, natijada ham bog'liq bo'lgan uchinchi, o'lchovsiz o'zgaruvchining natijasi sifatida tadqiqotning bir qismiga aylanganda sodir bo'ladi.[56] Masalan, sigaret chekuvchilar va chekuvchilar o'zlarining o'qish qatnashish stavkalari bo'yicha farq qilishlari bir necha bor ta'kidlangan. (Sackett D Seltzer va boshqalarni misol keltiradi, unda 85% sigaret chekuvchilar va 67% sigaret chekuvchilar pochta orqali yuborilgan so'rovnomalarni qaytarib berishgan.)[57] Shuni ta'kidlash kerakki, javobdagi bunday farq, agar u ikkita javob guruhi o'rtasidagi natijalardagi muntazam farq bilan ham bog'liq bo'lmasa, xolislikka olib kelmaydi.

Ma'lumotni noaniqlik

Ma'lumotni noaniqlik o'zgaruvchini baholashda tizimli xatolardan kelib chiqadigan tarafkashlikdir.[58] Bunga misol tariqasida esga olinadigan xolislik keltirilgan. Oddiy misol yana Sakkett tomonidan homila sog'lig'iga ta'sir etuvchi spetsifik ta'sirning ta'sirini o'rganadigan tadqiqotni muhokama qilish paytida keltirilgan: "yaqinda homiladorligi homila o'limi yoki malformatsiyasi (holatlari) bilan tugagan onalarni va homiladorlik tugagan onalarning uyg'un guruhini so'roq qilishda". odatda (tekshiruvlar) shuni ko'rsatdiki, birinchisining 28%, ammo ikkinchisining atigi 20% i ilgari o'tkazilgan intervyularda ham, boshqa sog'liqni saqlash yozuvlarida ham isbotlanmaydigan dorilar ta'siriga duchor bo'lgan ".[57] Ushbu misolda, eslash tarafkashligi, ehtimol, homilador ayollarni tushirib yuborgan ayollarning yaxshi eslash tendentsiyasiga ega bo'lishi va shuning uchun avvalgi holatlar haqida xabar berishlari natijasida yuzaga kelgan.

Shubhasiz

Shubhasiz an'anaviy ravishda begona omillar ta'sirini birgalikda yoki aralashishidan kelib chiqadigan, aralashtiruvchi deb ataladigan, asosiy qiziqish effektlari (effektlari) bilan tavsiflanadi.[58][59] Shafqatsizlikning so'nggi ta'rifi tushunchasini keltirib chiqaradi qarama-qarshi effektlar.[59] Ushbu fikrga ko'ra, qiziqish natijasini kuzatganda, ma'lum bir A populyatsiyasida (ya'ni ta'sir qilish) Y = 1 (Y = 0dan farqli o'laroq) ayting. X = Aholining har bir birligi uchun 1) bu hodisaning xavfi bo'ladi RA1. Qarama-qarshi yoki kuzatilmagan xavf RA0 agar xuddi shu shaxslar ta'sir qilmagan bo'lsa, kuzatilgan xavfga mos keladi (ya'ni.) X = Aholining har bir birligi uchun 0). Shuning uchun ta'sir qilishning haqiqiy ta'siri: RA1 − RA0 (agar kimdir xavf farqlari bilan qiziqsa) yoki RA1/RA0 (agar kishi nisbiy tavakkalga qiziqsa). Qarama-qarshi xavf tug'dirgandan beri RA0 kuzatib bo'lmaydigan narsa, biz uni ikkinchi B populyatsiyasi yordamida taxmin qilamiz va biz aslida quyidagi munosabatlarni o'lchaymiz: RA1 − RB0 yoki RA1/RB0. Bunday vaziyatda, shubhali holat yuzaga keladi RA0 ≠ RB0.[59] (Eslatma: Masalan, ikkilik natijalar va ta'sir qilish o'zgaruvchilari mavjud.)

Ba'zi epidemiologlar umumiy tanqidiy toifalardan ajratib qo'yishni o'ylashni afzal ko'rishadi, chunki tanlanish va ma'lumotlarning noto'g'ri ekanligidan farqli o'laroq, chalkashlik haqiqiy sabab ta'siridan kelib chiqadi.[56]

Kasb

Kam universitetlar epidemiologiyani bakalavr darajasida o'qitish kursi sifatida taklif qildilar. Bitta muhim bakalavr dasturi mavjud Jons Xopkins universiteti, where students who major in public health can take graduate level courses, including epidemiology, during their senior year at the Bloomberg sog'liqni saqlash maktabi.[60]

Although epidemiologic research is conducted by individuals from diverse disciplines, including clinically trained professionals such as physicians, formal training is available through Masters or Doctoral programs including Xalq salomatligi magistri (MPH), Ilmiy magistr of Epidemiology (MSc.), Xalq salomatligi doktori (DrPH), Farmatsiya fanlari doktori (PharmD), Falsafa fanlari doktori (PhD), Fan doktori (ScD). Many other graduate programs, e.g., Ijtimoiy ish doktori (DSW), Doctor of Clinical Practice (DClinP), Podiatrik tibbiyot doktori (DPM), Veterinariya tibbiyoti doktori (DVM), Hamshiralik amaliyoti doktori (DNP), Jismoniy terapiya doktori (DPT), or for clinically trained physicians, Tibbiyot fanlari doktori (MD) yoki Tibbiyot va jarrohlik bakalavri (MBBS or MBChB) and Osteopatik tibbiyot doktori (DO), include some training in epidemiologic research or related topics, but this training is generally substantially less than offered in training programs focused on epidemiology or public health. Reflecting the strong historical tie between epidemiology and medicine, formal training programs may be set in either schools of public health and medical schools.

As public health/health protection practitioners, epidemiologists work in a number of different settings. Some epidemiologists work 'in the field'; i.e., in the community, commonly in a public health/health protection service, and are often at the forefront of investigating and combating disease outbreaks. Others work for non-profit organizations, universities, hospitals and larger government entities such as state and local health departments, various Ministries of Health, Chegarasiz shifokorlar, Kasalliklarni nazorat qilish va oldini olish markazlari (CDC), Sog'liqni saqlash agentligi, Jahon Sog'liqni saqlash tashkiloti (WHO), or the Kanada sog'liqni saqlash agentligi. Epidemiologists can also work in for-profit organizations such as pharmaceutical and medical device companies in groups such as market research or clinical development.

Covid-19

An April 2020 Janubiy Kaliforniya universiteti article noted that "The koronavirus epidemiyasi... thrust epidemiology – the study of the incidence, distribution and control of disease in a population – to the forefront of scientific disciplines across the globe and even made temporary celebrities out of some of its practitioners."[61]

2020 yil 8 iyunda, The New York Times published results of its survey of 511 epidemiologlar asked "when they expect to resume 20 activities of daily life"; 52% of those surveyed expected to stop "routinely wearing a face covering" in one year or more.[62]

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

Iqtiboslar

  1. ^ Porta, Miquel (2014). Epidemiologiyaning lug'ati (6-nashr). Nyu-York: Oksford universiteti matbuoti. ISBN  978-0-19-997673-7. Olingan 16 iyul 2014.
  2. ^ Nutter, Jr., F.W. (1999). "Understanding the interrelationships between botanical, human, and veterinary epidemiology: the Ys and Rs of it all". Ekotizim salomatligi. 5 (3): 131–40. doi:10.1046/j.1526-0992.1999.09922.x.
  3. ^ Hippocrates (~200 BC). Havolar, suvlar, joylar.
  4. ^ a b Carol Buck, Alvaro Llopis; Enrique Nájera; Milton Terris (1998) The Challenge of Epidemiology: Issues and Selected Readings. Scientific Publication No. 505. Pan American Health Organization. Vashington, DC. p. 3.
  5. ^ Alfredo Morabiya (2004). A history of epidemiologic methods and concepts. Birxauzer. p. 93. ISBN  978-3-7643-6818-0.
  6. ^ Historical Developments in Epidemiology. Chapter 2. Jones & Bartlett Learning LLC.
  7. ^ Ray M. Merrill (2010). Epidemiologiyaga kirish. Jones va Bartlett Learning. p. 24. ISBN  978-0-7637-6622-1.
  8. ^ a b Merril, Ray M., PhD, MPH. (2010): An Introduction to Epidemiology, Beshinchi nashr. Chapter 2: "Historic Developments in Epidemiology". Jones and Bartlett Publishing
  9. ^ "Changing Concepts: Background to Epidemiology" (PDF). Duncan & Associates. Olingan 3 fevral 2008.
  10. ^ Joseph, P Byre (2012). Qora o'lim ensiklopediyasi. ABC-CLIO. p. 76. ISBN  978-1598842548. Olingan 24 fevral 2019.
  11. ^ Guobin, Xu; Yanhui, Chen; Lianhua, Xu (2018). Introduction to Chinese Culture: Cultural History, Arts, Festivals and Rituals. Springer. p. 70. ISBN  978-9811081569. Olingan 24 fevral 2019.
  12. ^ "SARS: Clinical Trials on Treatment Using a Combination of Traditional Chinese Medicine and Western Medicine". Jahon Sog'liqni saqlash tashkiloti. Arxivlandi asl nusxasi 2018 yil 8-iyun kuni. Olingan 24 fevral 2019.
  13. ^ Doctor John Snow Blames Water Pollution for Cholera Epidemic, by David Vachon UCLA Department of Epidemlology, School of Public Health May & June 2005
  14. ^ John Snow, Father of Epidemiology Xalqning NPR suhbati. 2004 yil 24 sentyabr
  15. ^ The Importance of Snow. Gro Harlem Brundtland, M.D., M.P.H.former Director-General, World Health Organization. Geneva, Switzerland Talk, Washington, DC, 28 October 1998
  16. ^ Dr. John Snow. John Snow, Inc. and JSI Research & Training Institute, Inc.
  17. ^ Johnson, Steven, The ghost map : [the story of London's most terrifying epidemic – and how it changed science, cities, and the modern world], OCLC  1062993385, olingan 16 sentyabr 2020
  18. ^ Krishna; Kr (May 2019). "Education Consultancy". Krishna.
  19. ^ Ólöf Garðarsdóttir; Loftur Guttormsson (25 August 2009). "Public health measures against neonatal tetanus on the island of Vestmannaeyjar (Iceland) during the 19th century". Oila tarixi. 14 (3): 266–79. doi:10.1016/j.hisfam.2009.08.004. S2CID  72505045.[tekshirish kerak ]
  20. ^ Statisticians of the centuries. By C. C. Heyde, Eugene Senet
  21. ^ Anderson Gray McKendrick Arxivlandi 2011 yil 22 avgust Orqaga qaytish mashinasi
  22. ^ Statistical methods in epidemiology: Karl Pearson, Ronald Ross, Major Greenwood and Austin Bradford Hill, 1900–1945. Trust Centre for the History of Medicine at UCL, London
  23. ^ "Origins and early development of the case-control study" (PDF). Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2017 yil 18-yanvarda. Olingan 31 avgust 2013.
  24. ^ Ogino S, Fuchs CS, Giovannucci E (2012). "Qancha molekulyar subtip? Shaxsiy tibbiyotda noyob o'sma printsipining ta'siri". Mutaxassis Rev Mol Diagnostika. 12 (6): 621–28. doi:10.1586 / erm.12.46. PMC  3492839. PMID  22845482.
  25. ^ Ogino S, Lochhead P, Chan AT, Nishihara R, Cho E, Wolpin BM, Meyerhardt JA, Meissner A, Schernhammer ES, Fuchs CS, Giovannucci E (2013). "Molecular pathological epidemiology of epigenetics: Emerging integrative science to analyze environment, host, and disease". Pathol. 26 (4): 465–84. doi:10.1038 / modpathol.2012.214. PMC  3637979. PMID  23307060.
  26. ^ Ogino S, King EE, Beck AH, Sherman ME, Milner DA, Giovannucci E (2012). "Patologiya va epidemiologiyani birlashtirishga oid fanlararo ta'lim: Molekulyar va aholi darajasidagi sog'liqni saqlash fanlari sari". Am J Epidemiol. 176 (8): 659–67. doi:10.1093 / aje / kws226. PMC  3571252. PMID  22935517.
  27. ^ Ogino S, Stampfer M (2010). "Kolorektal saraton kasalligida turmush tarzi omillari va mikrosatellit beqarorligi: rivojlanayotgan molekulyar patologik epidemiologiya sohasi". J Natl Saraton kasalligi. 102 (6): 365–67. doi:10.1093 / jnci / djq031. PMC  2841039. PMID  20208016.
  28. ^ Ogino S, Chan AT, Fuchs CS, Giovannucci E (2011). "Kolorektal neoplaziyaning molekulyar patologik epidemiologiyasi: rivojlanayotgan transdissipliner va disiplinlerarası soha". Ichak. 60 (3): 397–411. doi:10.1136 / gut.2010.217182. PMC  3040598. PMID  21036793.
  29. ^ Field AE, Camargo CA, Ogino S (2013). "The merits of subtyping obesity: one size does not fit all". JAMA. 310 (20): 2147–48. doi:10.1001 / jama.2013.281501. PMID  24189835.
  30. ^ Curtin K, Slattery ML, Samowitz WS (2011). "CpG island methylation in colorectal cancer: past, present and future". Patologiya tadqiqotlari xalqaro. 2011: 902674. doi:10.4061/2011/902674. PMC  3090226. PMID  21559209.
  31. ^ Hughes LA, Khalid-de Bakker CA, Smits KM, den Brandt PA, Jonkers D, Axuja N, Herman JG, Weijenberg MP, van Engeland M (2012). "The CpG island methylator phenotype in colorectal cancer: Progress and problems". Biochim Biofhys Acta. 1825 (1): 77–85. doi:10.1016/j.bbcan.2011.10.005. PMID  22056543.
  32. ^ Ku CS, Cooper DN, Wu M, Roukos DH, Pawitan Y, Soong R, Iacopetta B (2012). "Gene discovery in familial cancer syndromes by exome sequencing: prospects for the elucidation of familial colorectal cancer type X." Pathol. 25 (8): 1055–68. doi:10.1038 / modpathol.2012.62. PMID  22522846.
  33. ^ Chia WK, Ali R, Toh HC (2012). "Aspirin as adjuvant therapy for colorectal cancer-reinterpreting paradigms". Nat Rev Clin Oncol. 9 (10): 561–70. doi:10.1038/nrclinonc.2012.137. PMID  22910681. S2CID  7425809.
  34. ^ Spitz MR, Caporaso NE, Sellers TA (2012). "Integrative cancer epidemiology – the next generation". Saraton Discov. 2 (12): 1087–90. doi:10.1158/2159-8290.cd-12-0424. PMC  3531829. PMID  23230187.
  35. ^ Zaidi N, Lupien L, Kuemmerle NB, Kinlaw WB, Swinnen JV, Smans K (2013). "Lipogenesis and lipolysis: The pathways exploited by the cancer cells to acquire fatty acids". Prog Lipid Res. 52 (4): 585–89. doi:10.1016/j.plipres.2013.08.005. PMC  4002264. PMID  24001676.
  36. ^ Ikramuddin S, Livingston EH (2013). "New Insights on Bariatric Surgery Outcomes". JAMA. 310 (22): 2401–02. doi:10.1001/jama.2013.280927. PMID  24189645.
  37. ^ Little TJ, Allen JE, Babayan SA, Matthews KR, Colegrave N (2012). "Harnessing evolutionary biology to combat infectious disease". Tabiat tibbiyoti. 18 (2): 217–20. doi:10.1038/nm.2572. PMC  3712261. PMID  22310693.
  38. ^ Pybus OG, Fraser C, Rambaut A (2013). "Evolutionary epidemiology: preparing for an age of genomic plenty". Fil Trans R Soc B. 368 (1614): 20120193. doi:10.1098/rstb.2012.0193. PMC  3678320. PMID  23382418.
  39. ^ Wiemken, Timothy L.; Kelley, Robert R. (2020). "Machine Learning in Epidemiology and Health Outcomes Research". Jamiyat sog'lig'ining yillik sharhi. 41: 21–36. doi:10.1146/annurev-publhealth-040119-094437. PMID  31577910.
  40. ^ Bi, Qifang; Goodman, Katherine E.; Kaminsky, Joshua; Lessler, Justin (2019). "What is Machine Learning? A Primer for the Epidemiologist". Amerika Epidemiologiya jurnali. 188 (12): 2222–2239. doi:10.1093/aje/kwz189. PMID  31509183.
  41. ^ a b v "Principles of Epidemiology." Key Concepts in Public Health. London: Sage UK, 2009. Credo Reference. 1 August 2011. Web. 2012 yil 30 sentyabr.
  42. ^ Xennekens, Charlz X.; Julie E. Buring (1987). Mayrent, Sherry L. (ed.). Tibbiyotdagi epidemiologiya. Lippincott, Williams and Wilkins. ISBN  978-0-316-35636-7.
  43. ^ Rothman, Kenneth J. (1986). Zamonaviy epidemiologiya. Boston/Toronto: Little, Brown and Company. ISBN  978-0-316-75776-8.
  44. ^ a b v d e f g h men j k Xill, Ostin Bredford (1965). "Atrof muhit va kasallik: uyushma yoki sababmi?". Qirollik tibbiyot jamiyati materiallari. 58 (5): 295–300. doi:10.1177/003591576505800503. PMC  1898525. PMID  14283879.
  45. ^ Phillips, Carl V.; Karen J. Goodman (October 2004). "The missed lessons of Sir Austin Bradford Hill". Epidemiologic Perspectives and Innovations. 1 (3): 3. doi:10.1186/1742-5573-1-3. PMC  524370. PMID  15507128.
  46. ^ Green, Michael D.; D. Michal Freedman, and Leon Gordis. Reference Guide on Epidemiology (PDF). Federal Judicial Centre. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2008 yil 27 fevralda. Olingan 3 fevral 2008.
  47. ^ Neil Myburgh; Debra Jackson. "Measuring Health and Disease I: Introduction to Epidemiology". Arxivlandi asl nusxasi 2011 yil 1-avgustda. Olingan 16 dekabr 2011.
  48. ^ Smetanin, P.; P. Kobak (October 2005). Interdisciplinary Cancer Risk Management: Canadian Life and Economic Impacts. 1st International Cancer Control Congress (PDF).
  49. ^ Smetanin, P.; P. Kobak (July 2006). A Population-Based Risk Management Framework for Cancer Control. The International Union Against Cancer Conference. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2014 yil 2 fevralda.
  50. ^ Smetanin, P.; P. Kobak (July 2005). Selected Canadian Life and Economic Forecast Impacts of Lung Cancer. 11th World Conference on Lung Cancer. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2014 yil 2 fevralda.
  51. ^ JSSV, "Health topics: Epidemiology." Accessed: 30 October 2017.
  52. ^ Miquel Porta. Epidemiologiyaning lug'ati. http://global.oup.com/academic/product/a-dictionary-of-epidemiology-9780199976737?cc=us&lang=en 6th edition, New York, 2014 Oxford University Press ISBN  978-0-19-997673-7 Accessed: 30 October 2017.
  53. ^ Prudhon, C & Spiegel, P. "A review of methodology and analysis of nutrition and mortality surveys conducted in humanitarian emergencies from October 1993 to April 2004" Emerging Themes in Epidemiology 2007, 4:10. http://www.ete-online.com/content/4/1/10 Accessed: 30 October 2017.
  54. ^ Roberts, B et al. "A new method to estimate mortality in crisis-affected and resource-poor settings: validation study." Xalqaro epidemiologiya jurnali 2010 yil; 39:1584–96. Accessed: 30 October 2017.
  55. ^ a b Ioannidis, J. P. A.; Tarone, R.; McLaughlin, J. K. (2011). "The False-positive to False-negative Ratio in Epidemiologic Studies". Epidemiologiya. 22 (4): 450–56. doi:10.1097/EDE.0b013e31821b506e. PMID  21490505. S2CID  42756884.
  56. ^ a b Hernán, M. A.; Hernández-Díaz, S.; Robins, J. M. (2004). "A structural approach to selection bias". Epidemiologiya. 15 (5): 615–25. doi:10.1097/01.ede.0000135174.63482.43. PMID  15308962. S2CID  1373077.
  57. ^ a b [1] Arxivlandi 2017 yil 29-avgust Orqaga qaytish mashinasi 24
  58. ^ a b Rothman, K. (2002). Epidemiologiya: kirish. Oksford: Oksford universiteti matbuoti. ISBN  978-0195135541.
  59. ^ a b v Greenland S, Morgenstern H (2001). "Confounding in Health Research". Annu. Rev. Public Health. 22: 189–212. doi:10.1146/annurev.publhealth.22.1.189. PMID  11274518. S2CID  4647751.
  60. ^ "Public Health Studies". Public Health Studies at Johns Hopkins. Olingan 13 aprel 2017.
  61. ^ Hiro, Brian. "Ask the Expert: The Epidemiology of COVID-19". SCUSM. Olingan 11 iyun 2020.
  62. ^ Sanger-Katz, Margot (8 June 2020). "When 511 Epidemiologists Expect to Fly, Hug and Do 18 Other Everyday Activities Again". The New York Times. Olingan 12 iyun 2020.

Manbalar

Tashqi havolalar

Kutubxona resurslari haqida
epidemiologiya