Tarkibni topish platformasi - Content discovery platform

A tarkibni ochish platformasi amalga oshirilgan dasturiy ta'minot tavsiyasi platforma qaysi foydalanadi tavsiya etuvchi tizim vositalar. Bu foydalanuvchidan foydalanadi metadata tegishli tarkibni kashf qilish va tavsiya etish uchun, shu bilan birga doimiy texnik xizmat ko'rsatish va ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirish. Kontentni kashf qilish platformasi taqdim etadi moslashtirilgan tarkib ga veb-saytlar, mobil qurilmalar va stol usti qutilari. Tarkibni kashf etadigan ko'plab platformalar hozirgi vaqtda turli xil yangiliklar maqolalari va tarkibidan tarkib topgan akademik jurnal maqolalar[1] televizorga.[2] Uydagi ko'ngil ochish uchun operatorlar raqobatlashayotganda, shaxsiy televizor asosiy xizmatni farqlovchi. Yaqinda akademik tarkibni kashf etish yana bir qiziqish doirasiga aylandi, akademik tadqiqotchilarga tegishli akademik tarkibni yangilab turish va yangi tarkibni sinchkovlik bilan kashf etishga yordam beradigan bir nechta kompaniyalar tashkil etildi.[1]

Metodika

Tarkibni taqdim etish va tavsiya etish uchun, a qidirish algoritmi kalit so'z bilan bog'liq qidiruv natijalarini ta'minlash uchun tarkibni aniqlash platformasida ishlatiladi. Foydalanuvchi shaxsiylashtirish va tavsiya - tegishli tarkibni aniqlashda ishlatiladigan vositalar. Tavsiyalar bitta maqola yoki ko'rsatuvga, televizorning ma'lum bir akademik sohasiga yoki janriga yoki to'liq tarkibiga asoslanadi foydalanuvchi profili. Maxsus talablarni tushunish uchun buyurtma asosida tahlil qilish mumkin foydalanuvchi harakati va faoliyat.

Turli xil algoritmlardan foydalanish mumkin:

Akademik tarkibni topish

Kontentni kashf etish platformalarining rivojlanayotgan bozori akademik tarkibdir[3][4] Har kuni taxminan 6000 akademik jurnal maqolalari nashr etiladi, bu tadqiqotchilar uchun vaqtni boshqarish va tegishli tadqiqotlardan xabardor bo'lish muvozanatini tobora qiyinlashtirmoqda.[1] An'anaviy vositalar kabi akademik qidiruv vositalari Google Scholar yoki PubMed jurnal maqolalarining ma'lumotlar bazasini osongina taqdim eting, ushbu holatlarda kontent tavsiyasi "chiziqli" tarzda amalga oshiriladi, foydalanuvchilar yangi nashrlar uchun kalit so'zlar, jurnallar yoki ma'lum bir mualliflar asosida "signalizatsiya" o'rnatadilar.

Google Scholar "yangilanishlar" vositasini taqdim etadi statistik model bu tadqiqotchi tomonidan yozilgan maqolalar va iqtiboslarni kirish sifatida qabul qiladi.[1] Ushbu tavsiyalar nihoyatda yaxshi ekanligi ta'kidlangan bo'lsa-da, bu dastlabki martaba tadqiqotchilarida muammo tug'diradi, chunki aniq tavsiyalar berish uchun etarli miqdordagi ish etishmasligi mumkin.[1]

Televizor

Bog'langan televizion landshaft rivojlanishda davom etar ekan, qidiruv va tavsiyalar tarkibni ochishda yanada muhim rol o'ynaydi.[5] Bilan keng polosali ulangan qurilmalar, iste'molchilar, shuningdek, chiziqli translyatsiya manbalaridan tarkibga kirishlari mumkin Internet televizion. Shu sababli, bozor parchalanib ketishi xavfi mavjud bo'lib, tomoshabinga turli joylarga tashrif buyurish va tomosha qilishni xohlagan narsalarini ular uchun juda ko'p vaqt talab qiladigan va murakkab tarzda topish imkoniyati beriladi. Qidiruv va tavsiyalar mexanizmidan foydalangan holda tomoshabinlarga markaziy "portal" taqdim etiladi, undan faqat bitta joyda bir nechta manbalardan tarkib topishi mumkin.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b v d e ish o'rinlari (2014-09-03). "Qanday qilib adabiyot toshqinini uyg'otish kerak: Tabiat yangiliklari va sharhlari". Nature.com. Olingan 2015-12-31.
  2. ^ Tahlil (2011-12-14). "Netflix iPad-ning tarkibini kashf qilishni yaxshilash uchun yangilaydi". Simli. Olingan 2015-12-31.
  3. ^ """Sima Mirkin tomonidan" yuridik akademik tijorat uchun kontent kashfiyotini kengaytirish va sozlash.. Digitalcommons.wcl.american.edu. 2014-06-04. Olingan 2015-12-31.
  4. ^ "Mendeley, Elsevier va kontentni ochishning akademik noshirlar uchun ahamiyati". Arxivlandi asl nusxasi 2014 yil 17 noyabrda. Olingan 8 dekabr, 2014.
  5. ^ Televizorning yangi qiyofasi