Uzoq quyruq - Long tail

Boshqa maqsadlar uchun qarang Uzoq quyruq (ajralish).
"Uzoq dumaloq tarqatish" bu erga yo'naltiriladi. Statistikada ishlatiladigan atama uchun qarang Og'ir dumaloq taqsimot.
A misoli kuch qonuni mashhurlik reytingini ko'rsatadigan grafik. O'ng tomonda (sariq) uzun dum; chap tomonda (yashil) bir nechta ustunlik qiladi. Ushbu misolda chegara ikkala mintaqaning maydonlari teng bo'lishi uchun tanlangan.

Yilda statistika va biznes, a uzun quyruq ba'zilari tarqatish raqamlar - bu taqsimotning "boshi" yoki markaziy qismidan uzoqda ko'p uchraydigan qism. Tarqatish mashhurliklarni, turli xil hodisalarning tasodifiy sonlarini o'z ichiga olishi mumkin ehtimolliklar, va boshqalar.[1] Bu atama tez-tez erkin ishlatiladi, ta'rifi yoki o'zboshimchalik bilan ta'rifi yo'q, ammo aniq ta'riflar mumkin.

Statistikada bu atama uzoq dumaloq taqsimot tor texnik ma'noga ega va uning pastki turi og'ir dumaloq taqsimot.[2][3][4] Intuitiv ravishda taqsimot, agar har qanday qat'iy miqdordagi miqdor miqdori yuqori darajadan oshib ketganda, uni deyarli hech bo'lmaganda shu miqdordan oshib ketadigan bo'lsa, (agar) har qanday qat'iy miqdordagi bo'lsa, uzun bo'yli bo'ladi.[a] E'tibor bering, hech qanday ma'no yo'q The taqsimotning "uzun dumi", ammo faqat mulk taqsimotning uzun dumli bo'lishi.

Biznesda bu muddat uzun quyruq ga nisbatan qo'llaniladi darajadagi taqsimotlar yoki darajadagi chastotali taqsimotlar (birinchi navbatda mashhurlik), ular ko'pincha shakllanadi kuch qonunlari va shuning uchun statistik ma'noda uzoq dumaloq taqsimotlardir. Bu chakana savdo strategiyasini tavsiflash uchun ishlatiladi, chunki har birida nisbatan kam miqdordagi ("uzun dumcha") sotiladigan ko'plab noyob buyumlar - kamroq miqdorda sotiladigan buyumlardan tashqari ("bosh"). Ba'zan oraliq toifaga ham kiradi, har xil deb nomlanadi tanasi, qorin, tanasi, yoki o'rta. Taqsimotning qaysi qismi ekanligini aniq cheklash The "uzun quyruq" ko'pincha o'zboshimchalik bilan amalga oshiriladi, lekin ba'zi hollarda ob'ektiv ravishda ko'rsatilishi mumkin; qarang darajadagi taqsimotlarni segmentatsiyalash.

Uzoq quyruq kontseptsiyasi dastur, tadqiqot va tajribalar uchun ba'zi asoslarni topdi. Bu onlayn biznesda ishlatiladigan atama, ommaviy axborot vositalari, mikro moliya (Gramin banki masalan, foydalanuvchi tomonidan boshqariladigan yangilik (Erik fon Xippel ), bilimlarni boshqarish va ijtimoiy tarmoq mexanizmlari (masalan. kraudorsing, kraudcasting, foydalanuvchilararo ), iqtisodiy modellar, marketing (virusli marketing ) va SOC xavfsizlik xavfini ovlashAxborot xavfsizligi operatsiyalari markazi ).

Tarix

Chastotani taqsimlash kamida 1946 yildan beri statistiklar tomonidan uzun dumlari o'rganilgan.[5] Ushbu atama moliya sohasida ham qo'llanilgan[6] va sug'urta biznesi[7] ko'p yillar davomida. Ishi Benoit Mandelbrot 1950-yillarda va undan keyin uni "uzun dumlarning otasi" deb atashga olib keldi.[8]

Uzoq quyruq tomonidan ommalashtirildi Kris Anderson 2004 yil oktyabrda Simli u aytib o'tgan jurnal maqolasi Amazon.com, olma va Yahoo! ushbu strategiyani qo'llagan korxonalarga misol sifatida.[7][9] Anderson o'z kitobida ushbu kontseptsiyani ishlab chiqdi Uzoq dum: nega biznesning kelajagi ko'proq narsani sotmoqda?.

Biznes

Uzoq quyruq strategiyasini muvaffaqiyatli qo'llagan korxonalarni taqsimlash va inventarizatsiya qilish xarajatlari ko'p miqdordagi ommabop buyumlarni sotish o'rniga ko'p sonli xaridorlarga topish qiyin bo'lgan narsalarni sotishdan katta foyda olishga imkon beradi. Ushbu ko'p sonli "urilmagan narsalar" ning umumiy savdosi "uzun dum" deb nomlanadi.

Etarli tanlov, xaridorlarning ko'pligi va stoklash va tarqatish xarajatlarining ahamiyatsizligi hisobga olingan holda, aholini tanlash va sotib olish tartibi mahsulotlarga bo'lgan talabga olib keladi kuch qonuni tarqatish yoki Pareto tarqatish.Nima uchun ba'zi taqsimotlarning normal va uzun quyruq (quvvat) taqsimotlari ekanligini tushunish muhimdir. Kris Andersonning ta'kidlashicha, insonning balandligi yoki kabi kattaliklar IQ normal taqsimotga rioya qiling, yilda shkalasiz tarmoqlar bilan imtiyozli qo'shimchalar, quvvat qonuni taqsimoti yaratiladi, ya'ni ba'zi tugunlar boshqalarga qaraganda ko'proq bog'langanligi sababli (masalan Malkolm Gladuell Ning "mavens" in Uchish nuqtasi ).[10][11]

Statistik ma'no

Quyruq yangi bozorlarda kattaroq va uzunroq bo'ladi (qizil rangda tasvirlangan). Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, an'anaviy chakana savdo do'konlari jadvalning chap qismidagi maydonga e'tibor qaratgan bo'lsa, onlayn kitob do'konlari ushbu hududdan o'ng tomonga ko'proq sotuvlar olib boradi.

Uzun dum ba'zi statistik taqsimotlarning uzoq vaqtdan beri ma'lum bo'lgan xususiyati nomi (masalan Zipf, kuch qonunlari, Pareto tarqatish va umumiy levi tarqatish ). "Uzoq dumli" taqsimotlarda yuqori chastotali yoki yuqori amplituda populyatsiyadan keyin past chastotali yoki past amplituda populyatsiya paydo bo'lib, asta-sekin "quyruq" asimptotik tarzda. Quyruqning eng chetidagi hodisalar yuzaga kelish ehtimoli juda past.

Kabi bosh barmoq qoidasi, aholi sonining bunday taqsimlanishi uchun aksariyat voqealar (yarmidan ko'pi va qaerda Pareto printsipi taalluqli, 80%) tarqatish elementlarining birinchi 20% ga to'g'ri keladi. Uzoq dumaloq taqsimotning g'ayritabiiy jihati shundaki, eng tez-tez uchraydigan buyumlarning 20% ​​ko'rinishlarning 50% dan kamrog'ini tashkil qiladi; yoki boshqacha qilib aytganda, eng kam uchraydigan narsalarning 80% umumiy aholi ulushi sifatida muhimroqdir.

Quvvat qonuni taqsimot yoki funktsiyalar tabiat va inson harakatidan muhim sonli xatti-harakatlarni tavsiflaydi. Ushbu fakt ushbu taqsimotlarga va ularni yaratadigan munosabatlarga katta ilmiy va ijtimoiy qiziqishni keltirib chiqardi. Bunday taqsimotni kuzatish ko'pincha muayyan turdagi mexanizmlarga ishora qiladi va ko'pincha boshqa, ko'rinmaydigan tizimlar bilan chuqur aloqani ko'rsatishi mumkin. Uzoq dumaloq taqsimotni ko'rsatadigan xatti-harakatlarning misollari ma'lum bir tilda ba'zi so'zlarning paydo bo'lishi, biznesning daromadlarini taqsimlash yoki zilzilalarning intensivligi (qarang: Gutenberg-Rixter qonuni ).

Kris Anderson va Kley Shirky Ushbu maqolada biz asosiy munosabatlarni o'zgartirishimiz va voqealar chastotasiga ta'sirini baholashimiz mumkin bo'lgan maxsus holatlarni ta'kidlaymiz. Bunday hollarda kamdan-kam uchraydigan, kam amplituda (yoki kam daromadli) hodisalar - bu erda egri chiziqning 20 foizdan o'ng tomonidagi qismi ko'rsatilgan uzun quyruq - chiziq ostidagi eng katta maydonga aylanishi mumkin. Bu shuni ko'rsatadiki, bitta mexanizmning o'zgarishi (Internetga kirish) yoki munosabatlar (saqlash narxi) tarqatishda ba'zi hodisalar sodir bo'lish chastotasini sezilarli darajada o'zgartirishi mumkin. Ko'chirish ehtimollik va shunga o'xshash korxonalar mijozlarining demografik holatida hal qiluvchi ta'sirga ega ommaviy axborot vositalari va onlayn sotuvchilar.

Biroq, kabi taqsimotlarni tavsiflovchi uzun quyruqlar Gutenberg-Rixter qonuni yoki so'zlarning paydo bo'lishi Zipf qonuni Anderson va Shirki ta'kidlaganlari tabiatan juda farq qiladi, aksincha, aksincha: Anderson va Shirki chastota-darajadagi munosabatlarga murojaat qilishadi, Gutenberg-Rixter qonuni va Zipf qonuni esa ehtimollik taqsimotidir. Shuning uchun, ushbu so'nggi holatlarda "dumlar" katta zilzila kabi hodisalarga to'g'ri keladi va tarqatishda ustun bo'lgan eng mashhur so'zlar. Aksincha, Anderson va Shirki ta'kidlagan chastotali martabali uchastkalarda uzun dumaloqlar ehtimollik taqsimotidagi qisqa dumlarga to'g'ri keladi va shuning uchun Gutenberg-Rixter va Zipf qonunlari bilan taqqoslaganda teskari hodisani aks ettiradi.

Kris Anderson va Kley Shirki

Frazadan foydalanish uzun quyruq biznesda iste'molchilarning "quyruqning o'ziga yangi bozor sifatida qarash tushunchasi" deb nomlangan Kris Anderson.[12] Ushbu kontseptsiya qisman 2003 yil fevral oyida yozilgan inshodan olingan Kley Shirky, "Quvvat to'g'risidagi qonunlar, veb-bloglar va tengsizlik",[13] qaysi nisbiy bir hovuch ekanligini ta'kidladi veb-bloglar ularga ko'plab havolalar kiradi, ammo millionlab veb-saytlarning "uzun dumlari" ularga havolalar sonini qo'shishi mumkin. Anderson uzun quyruqning amaldagi va kelajakdagi biznes modellariga ta'sirini 2004 yil boshida ketma-ket nutqlari bilan boshlangan va Simli 2004 yil oktyabr oyida jurnal maqolasi. Keyinchalik Anderson uni kitobga qo'shib qo'ydi Uzoq dum: nega biznes kelajagi ko'proq narsani kamroq sotmoqda? (2006).

Andersonning ta'kidlashicha, talab kam bo'lgan yoki sotish hajmi past bo'lgan mahsulotlar, agar do'kon yoki tarqatish kanali etarlicha katta bo'lsa, hozirgi kunda eng ko'p sotilgan va eng ko'p sotilganlar bilan raqobatdosh bo'lgan yoki undan oshib ketadigan bozor ulushini umumiy ravishda tashkil qilishi mumkin. Anderson tomonidan ilgari o'tkazilgan tadqiqotlarga asoslanib Erik Brynjolfsson, Yu (Jeffri) Xu va Maykl D. Smit, bu shuni ko'rsatdiki, Amazon.com savdosining katta qismi g'isht va ohak do'konlarida mavjud bo'lmagan tushunarsiz kitoblarga to'g'ri keladi. Uzoq quyruq - bu potentsial bozor va misollarda ko'rsatilgandek, Internet tomonidan yaratilgan tarqatish va sotish kanallari imkoniyatlari ko'pincha korxonalarga ushbu bozorni muvaffaqiyatli ishlatishga imkon beradi.

Simli maqolasida Anderson Amazonda kitoblar uchun joylar bozorini yaratish haqidagi latifani ochadi. U sarlavhali kitob haqida yozadi Bo'shliqqa tegish Peru Andesida sodir bo'lgan o'limga yaqin bo'lgan toqqa chiqishda avariya haqida. Andersonning ta'kidlashicha, kitob yaxshi baholarga ega, ammo u qadar tijoratda muvaffaqiyatga erishmagan. Biroq, o'n yil o'tib, bir kitob Yupqa havoga tomonidan Jon Krakauer nashr etildi va "Bo'shliqqa tegish" yana sotila boshladi. Anderson bunga Amazonning tavsiyalari sabab bo'lganligini tushundi. Bu uzoq tog'lar nazariyasini qo'llab-quvvatlaydigan mashhur janr hisoblanmasa ham, toqqa chiqish haqidagi kitoblardan zavqlanadiganlar uchun o'ziga xos bozor yaratdi.

Amazon xodimi uzun dumni quyidagicha ta'rifladi: "Biz bugun kecha umuman sotilmagan kitoblarning ko'pini sotdik, bugungi kecha sotilgan kitoblardan ko'ra".[14]

Anderson bu atamani a ning dumiga ishora sifatida tushuntirdi talab egri chizig'i.[15] Bu muddat shu vaqtdan beri mavjud qaytainventarizatsiya uchun mashhurlik jadvalini tuzishda yaratilgan XY grafigidan olingan. Yuqorida ko'rsatilgan grafikada Amazonning kitob savdosi vertikal o'qi bo'ylab, kitob yoki filmlar darajasi esa gorizontal o'qi bo'ylab joylashgan. Kam ommalashgan buyumlarning umumiy hajmi yuqori mashhurlik hajmidan oshib ketadi.

Akademik tadqiqotlar

Onlayn kirishning ta'siri

Uning ichida Simli maqola, Kris Anderson tomonidan ilgari o'tkazilgan tadqiqotlarga asoslanib Erik Brynjolfsson, Yu (Jeffri) Xu va Maykl D. Smit, o'zaro bog'liqlikni tavsiflash uchun birinchi marta XY grafasida log-lineer egri chiziqdan foydalangan Amazon.com sotish va sotish reytingi. Ularning katta qismi ekanligini aniqladilar Amazon.com Kitob savdosi g'isht va ohak do'konlarida mavjud bo'lmagan tushunarsiz kitoblardan kelib chiqadi. Keyin ular iste'molchilar uchun uzun quyruqning potentsial qiymatini aniqladilar. 2003 yilda chop etilgan maqolada ushbu mualliflar Internetning iste'molchilar uchun qiymati haqidagi munozaralarning aksariyati arzonroq narxlar atrofida bo'lib, iste'molchilar foydasi (a.a.) ekanligini ko'rsatdilar. iste'molchilarning ortiqcha qismi ) Internet-do'kon do'konlarida tovarlarning ko'payish turidan foydalanish, Internetdagi arzon narxlarga kirish foydasidan o'n baravar katta. Shunday qilib, iste'molchilar uchun Internetning asosiy qiymati uzoq quyruqdagi mahsulotlarga kirishni ta'minlash orqali yangi qiymat manbalarini chiqarishdan iborat.[16]

Vaqt o'tishi bilan uzunroq quyruq

Tomonidan o'rganish Erik Brynjolfsson, Yu (Jeffri) Xu va Maykl D. Smit[17] uzoq quyruq vaqt o'tishi bilan o'sib borganligini aniqladi, tovar joylari kitoblari umumiy savdo hajmining katta qismini tashkil etdi. Ularning tahlillari shuni ko'rsatdiki, 2008 yilga kelib Mart kitoblari Amazon sotuvining 36,7% ini tashkil etgan, iste'molchilarning bo'sh joylari tomonidan ishlab chiqarilgan profitsiti 2000 yildan 2008 yilgacha kamida besh baravarga oshgan. Bundan tashqari, ularning yangi metodologiyasi shuni ko'rsatadiki, keng tarqalgan bo'lib foydalaniladigan kuch qonunlari savdo-sotiq munosabatlari uchun yaxshi birinchi taxminiylik, barcha kitoblar qatori uchun nishab doimiy bo'lmasligi mumkin, chunki nishab ko'proq tushunarsiz kitoblar uchun tobora tik bo'lib boradi.

O'zlarining topilmalarini qo'llab-quvvatlash uchun Wenqi Zhou va Wenjing Duan o'zlarining "Onlayn foydalanuvchi sharhlari, mahsulotlarning xilma-xilligi va uzun dumlari" gazetalarida iste'molchilar uchun dasturiy ta'minotni yuklab olish naqshini chuqur tahlil qilish orqali nafaqat uzunroq dumni, balki semizroq dumni ham topadilar.[1]. Barcha mahsulotlarga talab kamayadi, ammo xitlarning pasayishi aniqroq bo'lib, vaqt o'tishi bilan xitlardan nishlarga o'tishni talab qiladi. Bundan tashqari, ular uzoq quyruq borligida super yulduz ta'sirini ham kuzatishadi. Kam miqdordagi juda mashhur mahsulotlar hali ham talabni egallab turibdi.

Xayr Pareto printsipi, yangi tarqatishni xush kelibsiz

2006 yilda "Xayr Pareto printsipi, salom uzoq dum" nomli ish qog'ozida,[18] Erik Brynjolfsson, Yu (Jeffri) Xu va Duncan Simester buni juda pastga tushirish orqali topdi qidirmoq xarajatlar, umuman axborot texnologiyalari va xususan Internet bozorlari qiyin topiladigan mahsulotlarning umumiy ulushini sezilarli darajada oshirishi va shu bilan savdo taqsimotida uzoqroq quyruq yaratishi mumkin.

Ular qidiruv xarajatlarining pasayishi mahsulot sotish kontsentratsiyasiga qanday ta'sir qilishini ko'rsatish uchun nazariy modeldan foydalanganlar. Ko'p kanalli chakana savdo kompaniyasidan to'plangan ma'lumotlarni tahlil qilib, ular Internet-kanal an'anaviy kanallar bilan taqqoslaganda sezilarli darajada kam konsentratsiyalangan savdo taqsimotini namoyish etayotganligini empirik dalillarini ko'rsatdilar. 80/20 qoidasi katalog kanalidagi mahsulot sotilishini taqsimlashga juda mos keladi, ammo Internet-kanalda ushbu kanaldagi mahsulot sotilishini taqsimlash uchun ushbu qoidani 72/28 qoidasiga o'zgartirish kerak. Sotish taqsimotidagi farq, hatto iste'molchilarning farqlarini nazorat qilgandan keyin ham katta ahamiyatga ega.

Talab tomoni va ta'minot haydovchilari

Savdo taqsimotining uzun quyruqga ega bo'lishini belgilaydigan ta'minot tomoni asosiy omil - bu zaxiralarni saqlash va tarqatish xarajatlari. Tovar-moddiy zaxiralarni saqlash va tarqatish xarajatlari ahamiyatsiz bo'lgan hollarda, nisbatan mashhur bo'lmagan mahsulotlarni sotish iqtisodiy jihatdan foydali bo'ladi; ammo, saqlash va tarqatish xarajatlari yuqori bo'lganda, faqat eng mashhur mahsulotlarni sotish mumkin. Masalan, an'anaviy kino ijarasi do'konida cheklangan raf maydoni mavjud bo'lib, uni bino shaklida to'laydi tepada; o'z foydasini maksimal darajada oshirish uchun, hech qanday tokcha bo'sh joyni behuda sarflamasligini ta'minlash uchun faqat eng mashhur filmlarni zaxiralashi kerak. Onlayn video lizing provayderi (masalan Amazon.com yoki Netflix ) filmlarni markazlashtirilgan omborlarda saqlaydi, uni saqlash xarajatlari ancha past va ommalashgan yoki ommabop bo'lmagan filmlar uchun tarqatish narxi bir xil. Shuning uchun u an'anaviy kino ijaraga berish do'koniga qaraganda ancha kengroq filmlar zaxirasini yaratadigan biznesni yaratishga qodir. Ushbu saqlash va tarqatish iqtisodiyoti keyinchalik uzun quyruqdan foydali foydalanishga imkon beradi: masalan, Netflix, "mashhur bo'lmagan" filmlar mashhur filmlardan ko'ra ko'proq ijaraga olinadi.

An MIT Sloan Management Review "Nikdan boylikka: uzoq quyruq anatomiyasi" nomli maqola[19] ta'minot tomonidan ham, talab tomonidan ham uzun dumni tekshirib chiqdi va bir nechta asosiy haydovchilarni aniqladi. Ta'minot tomonida mualliflar buni qanday qilib ko'rsatishadi elektron tikuvchilar 'kengaytirilgan, markazlashtirilgan omborxonalar ko'proq takliflarni taqdim etishga imkon beradi va shu bilan ularning turli xil ta'mlarga javob berishiga imkon beradi.[20]

Talab bo'yicha qidiruv tizimlari, tavsiya etuvchi dasturiy ta'minot va namuna olish vositalari kabi vositalar xaridorlarga mahsulotlarini geografik hududidan tashqarida topishga imkon beradi. Mualliflar, shuningdek, Long Tailning ikkinchi darajali, kuchaytirilgan effektlarini muhokama qilish uchun kelajakka umid qilishadi, shu jumladan kichik joylarga xizmat ko'rsatadigan bozorlarning o'sishi.

Uzoq quyruqni kengaytirish haqida gap ketganda, hamma tavsiya etuvchi tizimlar bir xil emas. Ba'zi tavsiyalar (masalan, ma'lum hamkorlikdagi filtrlar) mashhur mahsulotlarga moyillik bildirishi mumkin ijobiy fikr, va aslida uzun quyruqni kamaytiring. A Varton o'rganish ushbu hodisani batafsil dumaloq va xilma-xillikni targ'ib qilishi mumkin bo'lgan bir nechta g'oyalar bilan bir qatorda.[21]

Wenqi Chhou va Wenjing Duan tomonidan o'tkazilgan so'nggi tadqiqot[22] bundan tashqari, foydalanuvchi tanlovining uzoq quyruq shakllanishiga ta'sir ko'rsatadigan talab tomoni (foydalanuvchilarning onlayn sharhlari) va ta'minot tomoni (mahsulot xilma-xilligi) o'zaro bog'liqligini ta'kidlaydi. Iste'molchilar mahsulotlarni tanlashda foydalanuvchilarning onlayn tekshiruvlariga ishonishlariga mavjud bo'lgan mahsulotlar miqdori sezilarli darajada ta'sir qiladi. Xususan, ular mahsulotlarning xilma-xilligi oshgani sayin foydalanuvchilarning ijobiy va salbiy sharhlarining ta'siri susayishini aniqladilar. Bundan tashqari, mahsulot turlarining ko'payishi, foydalanuvchilarning sharhlarini mashhur mahsulotlarga qaraganda, tovar mahsulotlariga nisbatan kamaytiradi.

Tarmoqlar, olomon va uzun dum

Uzoq dumli taqsimotda yashovchi mijozlar, foydalanuvchilar va kichik kompaniyalarning "olomonlari" birgalikda va topshiriq berish ishlarini bajarishlari mumkin. Ushbu yangi ishlab chiqarish modellarining ba'zi tegishli shakllari:

  • The foydalanuvchilararo ochiq manbali dasturiy ta'minot ishlab chiqaradigan yoki yaratadigan hamkorlik guruhlari vikilar kabi Vikipediya.
  • The kraudorsing model, bunda kompaniya hamkorlikdagi onlayn platformadan foydalangan holda bozor ishtirokchilarining katta guruhiga ish olib boradi.
  • Ning modeli kraudcasting, bu foydalanuvchilar tarmog'ini yaratish va keyinchalik tushuncha yoki innovatsion g'oyalarni olish maqsadida hal qilinadigan muammolar yoki vazifalarni bajarish jarayoni.
  • Shaxsiy shaxslar tomonidan ishda tasvirlangan umumiy bo'lmagan, bozorga tegishli bo'lmagan tarmoqlarda bajariladigan ishlar Yochai Benkler.[23]

Uzoq quyruqga olib keladigan talab omillari, mahsulot bo'yicha giperko'prikli tavsiyalar asosida yaratilgan "mahsulotlar tarmoqlari" tomonidan kuchaytirilishi mumkin. An MIS chorakda Gal Oestreicher-Singer va Arun Sundararajan kitoblarning toifalari ko'rsatilganligini ko'rsatadi Amazon.com ko'proq markaziy bo'lgan va shu sababli ularning tavsiyalar tarmog'i ko'proq ta'sir ko'rsatadigan uzoq dumaloq taqsimotlarga ega. Ularning 200 ta mavzu bo'yicha ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, ushbu ta'sirning ikki baravar ko'payishi, eng ommabop kitoblarning beshdan bir qismidan tushumlarning 50% o'sishiga olib keladi.[24][25]

Uzoq quyruq ichida aylanish

Uzoq dumli taqsimot ma'lum bir vaqtga to'g'ri keladi, ammo vaqt o'tishi bilan alohida mahsulotlar sotilishining nisbiy mashhurligi o'zgaradi.[26] Vaqt o'tishi bilan savdo taqsimoti o'xshash bo'lib ko'rinishi mumkin bo'lsa-da, uning tarkibidagi alohida buyumlarning joylashuvi turlicha bo'ladi. Masalan, yangi mahsulotlar doimiy ravishda aksariyat moda bozorlariga kirib boradi. Yaqinda modaga asoslangan model [27] sotish bo'yicha qonunlar bo'yicha taqsimotlarni ishlab chiqarishga qodir bo'lgan iste'molchilar tanlovi, amalda kuzatilganlarga o'xshash,[28] sotilayotgan buyumlarning to'liq to'plamini nisbiy sotish bilan bir qatorda innovatsiyalarni ham hisobga oladi, chunki bu butunlay yangi narsalar sotuvga qo'yiladi.

Sotish o'rtasidagi muvozanatni va tovar aylanmasini ushlab turish xarajatlarini hisobga olgan holda optimal inventarizatsiya hajmi bo'lishi mumkin. Ushbu sof moda modeliga asoslangan tahlil[29] shuni ko'rsatadiki, hatto raqamli chakana sotuvchilar uchun ham, optimal inventarizatsiya ko'p hollarda ular taklif qilishi mumkin bo'lgan millionlab narsalardan kam bo'lishi mumkin. Boshqacha qilib aytganda, uzoq quyruqqa borgan sari sotuvlar shunchalik kichrayishi mumkinki, ularni tartibda tartibda kuzatib borish uchun sarflanadigan xarajatlar, hatto raqamli miqyosda ham, million nomdan oldin va, albatta, cheksiz unvonlardan oldin optimallashtirilishi mumkin. . Ushbu model uzoq muddatli taqsimot bilan bozorlarga qo'shimcha bashoratlarni taqdim etishi mumkin, masalan, buyurtma qilingan har bir alohida buyumning sonini, uning hozirgi savdo darajasi va turli xil unvonlarning jami sonini hisobga olgan holda optimallashtirish modeli uchun asos.

Biznes modellari

Raqobatbardosh ta'sir

Uzoq quyruq ishlashidan oldin, odatda, faqat eng mashhur mahsulotlar taklif etiladi. Tovar-moddiy zaxiralarni saqlash va tarqatish narxi tushganda, mahsulotlarning keng assortimenti mavjud bo'ladi. Bu, o'z navbatida, eng mashhur mahsulotlarga bo'lgan talabni kamaytirishi mumkin. Masalan, tarkibidagi joylarga e'tibor qaratadigan kichik veb-saytga turli xil ma'lumotlarga ega bo'lgan (masalan, Yahoo) kattaroq veb-sayt tahdid solishi mumkin. Veb-tarkib. Katta veb-sayt ko'proq xilma-xillikni o'z ichiga oladi, kichik veb-saytda faqat bir nechta joylar mavjud.

Ushbu joy saytlarining raqobat tahdidi ularni yaratish va saqlash xarajatlari va o'quvchilar uchun bir nechta kichik veb-saytlarni kuzatishi uchun zarur bo'lgan kuch bilan kamayadi. Ushbu omillar veb-saytlarning oson va arzon dasturiy ta'minoti va tarqalishi bilan o'zgartirildi RSS. Xuddi shunday, ommaviy bozor distribyutorlari ham yoqadi Blokbaster kabi distribyutorlar tomonidan tahdid qilinishi mumkin LoveFilm, Blockbuster taklif qilmaydigan unvonlarni taqdim etadi, chunki ular allaqachon unchalik mashhur emas.

Internet-kompaniyalar

Ba'zi bir muvaffaqiyatli Internet-bizneslar biznes strategiyasining bir qismi sifatida uzun dumdan foydalangan. Bunga misollar kiradi eBay (kim oshdi savdosi), Yahoo! va Google (veb-qidiruv), Amazon (chakana savdo) va iTunes do'koni (musiqa va podkastlar ) kabi yirik internet kompaniyalari qatorida yirik kompaniyalar orasida Ovozli (audiokitoblar) va LoveFilm (video ijarasi). Ushbu raqamli chakana sotuvchilar, shuningdek, deyarli cheklangan narxga ega emas, bu o'z mahsulotlariga cheklangan cheklovlar qo'ygan jismoniy chakana sotuvchilardan farqli o'laroq, onlayn xizmatlardan foyda keltiradi. Internet hali ham jismoniy mollarni sotishi mumkin, ammo cheksiz tanlovda va sharhlar va tavsiyalar bilan.[30] Internet o'z mahsulotlarini faqat "mahalliy bozorlar" bilan cheklanmasdan sotish va etkazib berish uchun katta hududlarni ochdi, masalan, jismoniy chakana sotuvchilar. Maqsad yoki hatto Walmart. Raqamli va gibrid chakana savdogarlar bilan bozor talablari bo'yicha endi atrof-muhit yo'q.[31]

Video va multiplayer onlayn o'yinlar

Ning qabul qilinishi video O'yinlar va ommaviy multiplayer onlayn o'yinlar kabi Ikkinchi hayot ta'lim va tarbiya uchun vositalar sifatida uzoq dumli naqshni ko'rsata boshlaydi. O'yinni o'zgartirish, biznes, tijorat parvozlari va harbiy missiyalarda o'qitish kabi noyob o'quv dasturlarini yaratishga qaraganda ancha kam xarajat qiladi. Bu ba'zilarga olib keldi[JSSV? ] minglab turli xil ish ta'riflari uchun o'yinlarga asoslangan o'quv moslamalari yoki simulyatsiyalar mavjud bo'ladigan vaqtni tasavvur qilish.[iqtibos kerak ]

Mikromoliyalashtirish va mikrokreditlar

Bank biznesi tobora ko'payib borayotgan mijozlar soniga erishish uchun internet texnologiyalaridan foydalangan. Uzun quyruq tufayli biznes modelidagi eng muhim o'zgarish turli xil shakllardan kelib chiqqan mikromoliyalash ishlab chiqilgan.[iqtibos kerak ]

Elektron tikuvchilardan farqli o'laroq, mikro moliya - bu past texnologiyali biznes. Uning maqsadi o'rta-quyi to quyi toifadagi va kambag'al odamlarga juda kichik kreditlar berishdir, aks holda bu an'anaviy bank biznesi tomonidan e'tiborga olinmaydi. Sektorning past chastotali uzun dumiga xizmatlarni sotish bo'yicha ushbu strategiyani kuzatib borgan banklar, bu iste'molchilar banklari tomonidan uzoq vaqt davomida e'tiborsiz qoldirilgan muhim joy bo'lishi mumkinligini aniqladilar.[32] Kichik kredit oluvchilar, ularning mavjud bo'lmagan tarixiga qaramay, kreditlarni juda yaxshi to'lashga intilishadi. Ular, shuningdek, standart bank yoki kredit karta mijozidan yuqori foiz stavkalarini to'lashga tayyor. Bu shuningdek, iqtisodiyotda muhim rivojlanish rolini bajaradigan biznes modeldir.[33]

Gramin banki yilda Bangladesh ushbu biznes modeliga muvaffaqiyatli amal qildi. Meksikada Compartamos banklari va Banco Azteka Shuningdek, ushbu mijozga demografik xizmat ko'rsatib, iste'mol kreditiga e'tibor qarating. Kiva.org - bu Kiva.org kreditorlari tomonidan beriladigan olomon manbalaridan olingan xayr-ehsonlarni tarqatish uchun kichik mikromoliyalash tashkilotlari (S.M.O.) deb nomlangan vositachilar yordamida butun dunyo bo'ylab odamlarga mikro kreditlar beradigan tashkilotdir.

Foydalanuvchilar tomonidan boshqariladigan yangilik

Ga ko'ra foydalanuvchi tomonidan boshqariladigan yangilik model, kompaniyalar o'zlarining mahsulotlari va xizmatlarining foydalanuvchilariga ishonib, ularning muhim qismini bajarishlari mumkin yangilik ish. Foydalanuvchilar o'z ehtiyojlari uchun moslashtirilgan mahsulotlarni xohlashadi. Ular ishlab chiqaruvchiga aslida nimani xohlashlarini va u qanday ishlashi kerakligini aytib berishga tayyor. Kompaniyalar o'z foydalanuvchilariga ovoz berish va kompaniya uchun foydali bo'lgan innovatsion ishlarni bajarish uchun interaktiv va internetga asoslangan texnologiyalar kabi bir qator vositalardan foydalanishi mumkin.

Aloqa va ma'lumot almashish narxining pasayib ketishini hisobga olgan holda (saqlash va tarqatishning arzon narxiga o'xshash holda, masalan elektron tikuvchilar ), foydalanuvchi tomonidan boshqariladigan uzoq quyruqli innovatsiyalar korxonalar uchun muhim ahamiyat kasb etadi.

Uzoq quyruqli innovatsion strategiyani ta'qib qilib, kompaniya ushbu model yordamida tarqatishning past intensiv hududida bo'lgan foydalanuvchilarning katta guruhini jalb qilmoqda. Bu ularnikidir hamkorlik va innovatsion harakatga olib keladigan jamlangan ish. Ijtimoiy innovatsiyalar foydalanuvchilar guruhlari tomonidan tashkil etilgan jamoalar tezkor ravishda bajarishi mumkin sinov va xato innovatsiya jarayoni, ma'lumot almashish, natijalarni sinab ko'rish va tarqatish.

Erik fon Xippel MITning Sloan Menejment Maktabi o'z kitobida foydalanuvchi tomonidan boshqariladigan innovatsion modelni aniqladi Innovatsiyalarni demokratlashtirish.[34] Uning xulosalari qatorida innovatsiya foydalanuvchiga yo'naltirilganligi sababli axborot erkin demokratiya yo'lida, "boy intellektual umumiylik" yaratish va "ijtimoiy mehnat taqsimotining asosiy tuzilishiga hujum qilish" zarurligi haqidagi tushuncha mavjud.

Marketing

Bozorni qurish va iste'molchilarning uzoq dumini demografiyasidan daromad olishga intilishi korxonalarni bir qator uzun dumlarni amalga oshirishga olib keldi. marketing texnikasi, ularning aksariyati Internet texnologiyalaridan keng foydalanishga asoslangan. Eng vakillar orasida:

Madaniy va siyosiy ta'sir

Uzun dumning mumkin bo'lgan oqibatlari bor madaniyat va siyosat. Qaerda Tanlov narxi inventarizatsiyani saqlash va tarqatish yuqori, faqat eng mashhur mahsulotlar sotiladi. Ammo uzoq quyruq ishlaydigan joyda ozchiliklarning didi paydo bo'ladi va shaxslarga keng tanlov imkoniyatlari taqdim etiladi. Uzoq quyruq turli xil etkazib beruvchilarga toifadagi toifadagi mahsulotlarni taqdim etish imkoniyatlarini taqdim etadi. Bular mahsulotlarning xilma-xilligini rag'batlantiradi. Ushbu turdagi mahsulotlar etkazib beruvchilar uchun imkoniyatlarni ochib beradi, shu bilan birga ko'plab odamlarning talablarini qondiradi - shuning uchun uzun dumning dumini uzaytiradi. Ommaboplik hozirgi kunda eng past umumiy belgi bilan belgilanadigan holatlarda, uzun dumli model jamiyat madaniyati darajasining yaxshilanishiga olib kelishi mumkin. Uzoq quyruq tufayli paydo bo'ladigan imkoniyatlar jamiyat madaniyatiga katta ta'sir ko'rsatadi, chunki etkazib beruvchilar cheksiz saqlash tufayli cheksiz imkoniyatlarga ega va uzoq quyruqdan oldin bajarilmaydigan talablar amalga oshiriladi. Uzoq quyruq oxirida an'anaviy foyda keltiradigan biznes modeli o'z faoliyatini to'xtatadi; Buning o'rniga, odamlar pul manfaati o'rniga ifoda kabi turli sabablarga ko'ra mahsulot ishlab chiqarishga moyil. Shu tarzda, uzun quyruq haqiqiy ijodkorlik asarlari uchun katta joy ochadi.

Madaniy xilma-xillik

Televizor bunga yorqin misol: Kris Anderson uzoq dumli televizorni "an'anaviy tarqatish kanallari orqali mavjud bo'lmagan, ammo shunga qaramay tomoshabin topa oladigan tarkib" mazmunida belgilaydi.[36] Kabi xizmatlarning paydo bo'lishi talabga binoan televizor, ko'rish uchun to'lov va hatto HBO va Showtime kabi premium kabelli obuna xizmatlari, boshqacha ommaviy axborot vositalarida, kerakli kontentni kerakli auditoriyaga etkazish uchun imkoniyat yaratadi. Ular har doim ham tomoshabinlarning eng yuqori darajasini jalb qilmasligi mumkin, ammo ularning biznesni taqsimlash modellari unchalik muhim emas. Imkoniyatning pasayishi bilan televizion dasturlarni tanlash o'sib boradi va madaniy xilma-xillik oshadi.

Mustaqil tarkibni tarqatish

Ko'pincha ommaviy bozorda chakana savdo tarmoqlari va veb-biznesni qiziqtiradigan hodisa sifatida taqdim etiladigan uzun dumaloq tarkibni ishlab chiqaruvchilarga, ayniqsa, mahsuloti iqtisodiy sabablarga ko'ra Internetdan oldin ma'lumot tarqatishda o'z o'rnini topa olmaganlarga ham ta'sir qiladi. kitob nashriyotlari, ovoz yozish kompaniyalari, kinostudiyalar va televizion tarmoqlar tomonidan boshqariladigan kanallar. Ishlab chiqaruvchilar tomonidan ko'rib chiqilgan uzun dum insoniyatning barcha sohalarida ijodning gullab-yashnashiga imkon berdi.[iqtibos kerak ] Buning bir misoli YouTube Bu erda minglab turli xil videolar - ularning mazmuni, ishlab chiqarish qiymati yoki ommabopligi ularni an'anaviy televidenie uchun noo'rin qiladi - keng tomoshabinlar uchun osonlikcha kirish mumkin.

Zamonaviy adabiyot

Virusli marketing, iste'molchilar va biznesning uzoq dumida ishlaydigan onlayn-jamoalar va yangi texnologiyalarning kesishishi romanda tasvirlangan Uilyam Gibson, Naqshni aniqlash.

Harbiy dasturlar va xavfsizlik

Harbiy fikrlashda, Jon Robb texnologiya va tarmoqning norozi guruhlar va jinoyatchilarning uzoq dumiga milliy davlatni egallashiga va g'alaba qozonish imkoniyatiga ega bo'lishiga qanday imkon berishini ko'rsatib, isyonchilar va terroristik harakatlardagi o'zgarishlarga uzun dumni qo'llaydi.

Tanqidlar

2008 yilgi tadqiqot Anita Elberse, biznes boshqaruvi professori Garvard biznes maktabi, Internetda blokbaster hitlarining ahamiyatini oshirganligini ko'rsatadigan savdo ma'lumotlariga asoslanib, uzun quyruq nazariyasini shubha ostiga qo'yadi.[37] O'zining blogida Kris Anderson tadqiqotga javob berib, Elberseni va u bu masalani o'rganayotgan akademik qat'iylikni maqtadi, ammo ularning "bosh" va "quyruq" qaerdan boshlanishini o'zlarining talqinlari o'rtasida farq qildi. Elberse bosh va dumni foizlardan foydalangan holda aniqlagan, Anderson esa mutlaq sonlardan foydalangan.[38] Shunga o'xshash natijalar tomonidan nashr etilgan Serguei Netessine va Tom F. Tan, ular bosh va dumni mutloq sonlar bilan emas, balki foizlar bilan belgilashni taklif qiladi.[39]

Shuningdek, 2008 yilda iqtisodchi tomonidan Buyuk Britaniyaning noma'lum raqamli musiqa xizmatining savdo tahlillari o'tkazildi Will Page va yuqori texnologiyali tadbirkor Endryu Bud savdolar ko'rgazmali ko'rgazmada qatnashganligini aniqladi normal taqsimot kuch qonunidan ko'ra; ularning aytishicha, mavjud bo'lgan musiqiy treklarning 80% bir yil davomida umuman nusxalari sotilmagan. Anderson bunga javoban tadqiqot natijalarini, uning ma'lumotlariga kirish imkoniyatisiz baholash qiyinligini aytdi.[40][41]

Shuningdek qarang

Tavsiya etuvchi tizimlar
Tushunchalar
Usullari va muammolari
Amaliyotlar
Tadqiqot

Izohlar

  1. ^ Rasmiy ravishda, teng ravishda

Adabiyotlar

Izohlar

  1. ^ Alpheus Bingham va Dwayne Spradlin (2011). Mutaxassislikning uzoq quyruqi. Pearson ta'limi. p. 5. ISBN  9780132823135.
  2. ^ Asmussen, S. R. (2003). "GI / G / 1 ning barqaror holati xususiyatlari". Amaliy ehtimollar va navbatlar. Stoxastik modellashtirish va amaliy ehtimollik. 51. 266-301 betlar. doi:10.1007/0-387-21525-5_10. ISBN  978-0-387-00211-8.
  3. ^ Levin, Devid M.; Stefan, Devid; Krehiel, Timoti S.; Berenson, Mark L. Microsoft Excel-dan foydalanadigan menejerlar uchun statistika. 3-nashr. Prentice Hall, 2002, p. 124.
  4. ^ Jon Verzani (2004). Kirish statistikasi uchun R dan foydalanish. CRC Press. p.62. ISBN  978-1-58488450-7.
  5. ^ MathSciNet ma'lumotlar bazasida "uzun quyruq" iborasini qidirish natijasida 81 ta hit topildi, eng erta 1946 yilda Braun va Tukey tomonidan "Matematik statistika yilnomalarida" nashr etilgan (17-jild, 1-12 betlar).
  6. ^ Bessis, Jyel "Bank ishida xatarlarni boshqarish". Vili, 1995 yil
  7. ^ a b Quinion, Maykl (2005 yil 24-dekabr). "So'z burilishlari: uzun dum". Butun dunyo bo'ylab so'zlar. Olingan 25 dekabr 2011.
  8. ^ Obrist, Xans Ulrich "Uzoq dumlarning otasi. Benoit Mandelbrot bilan intervyu", Edge.org, 2008 yil
  9. ^ Anderson, Kris. "Uzoq dum" Simli, 2004 yil oktyabr.
  10. ^ Karr, Nichloas "Quyruq shakli.", roughtype.com, 2006 yil
  11. ^ Anderson, Kris (2006). scifoo: Uzun dum bilan bog'liq muammo. Nyu-York, NY: Hyperion. ISBN  978-1-4013-0237-5.
  12. ^ Qarang "Uzoq dum" ning kelib chiqishi
  13. ^ "Quvvat to'g'risidagi qonunlar, veb-bloglar va tengsizlik" Arxivlandi 2004-07-07 da Orqaga qaytish mashinasi, Clay Shirky tomonidan. 2003 yil 8 fevral.
  14. ^ Uzoq quyruq: ta'riflar: final bosqichi!, Josh Petersen tomonidan # 3 sharh.
  15. ^ "Uzoq dum". MILLIY RADIO. 2004 yil 5-noyabr. Olingan 25 dekabr 2011.
  16. ^ Brynjolfsson, Erik; Yu (Jeffri) Xu va Maykl D. Smit, "Raqamli iqtisodiyotda iste'molchilarning ortiqcha qismi: Internet-kitob sotuvchilarida mahsulot turlarining ko'payishini baholash", Menejment fanlari, 49 (11), 2003 yil noyabr. ish qog'ozi versiyasi, 2003 yil aprel
  17. ^ Binjolfsson, Erik; Yu (Jeffri) Xu va Maykl D. Smit, 2010 yil, "Uzunroq quyruq: Amazon sotuvlarini tarqatish egri chizig'ining o'zgaruvchan shakli"
  18. ^ Brynjolfsson, Erik; Yu (Jeffri) Xu va Dunkan Simester, 2006 yil, "Xayr Pareto printsipi, salom uzoq quyruq: qidiruv xarajatlarining mahsulot sotish kontsentratsiyasiga ta'siri"
  19. ^ Brynjolfsson, Erik; Xu, Yu Jeffri; Smit, Maykl D. (2006 yil yoz). "Nichdan boylikka: uzoq dumning anatomiyasi". 47 (4). Sloan boshqaruvini ko'rib chiqish: 67-71. SSRN  918142. Iqtibos jurnali talab qiladi | jurnal = (Yordam bering)
  20. ^ Anderson, Chirs. Xitning ko'tarilishi va qulashi. Simli.
  21. ^ Fleder, Doniyor; Xosanagar, Kartik (2009 yil may). "Blockbuster Culture-ning navbatdagi ko'tarilishi yoki qulashi: Tavsiya etuvchi tizimlarning sotuvlar xilma-xilligiga ta'siri". Menejment fanlari. 55 (5): 697–712. doi:10.1287 / mnsc.1080.0974. SSRN  955984.
  22. ^ Zhou, W., and Duan, W. Online user reviews, product variety and the long tail: An empirical investigation on online software downloads. Elektron. Kom. Res. Qo'llash. (2011) available at SSRN
  23. ^ "Benkler, The Wealth of Networks". Benkler.org. Olingan 25 dekabr 2011.
  24. ^ Oestreicher-Singer, Gal and Arun Sundararajan (September 2010). "Recommendation Networks and the Long Tail of Electronic Commerce". MIS chorakda. kelayotgan. SSRN  1324064.
  25. ^ "Forthcoming Articles". MIS chorakda. Olingan 25 dekabr 2011.
  26. ^ Bentli, R. Aleksandr; Lipo, Karl P.; Herzog, Harold A.; Hahn, Matthew W. (2007). "Regular rates of popular culture change reflect random copying". Evolyutsiya va inson xulq-atvori. 28 (3): 151–158. CiteSeerX  10.1.1.411.7668. doi:10.1016/j.evolhumbehav.2006.10.002.
  27. ^ Highfield, Roger (16 June 2004). "Why are they so popular?". Daily Telegraph. Olingan 25 dekabr 2011.
  28. ^ Bentley, R.A.; Hahn, M.W.; Shennan, S.J. (2007). "Random drift and culture change". Qirollik jamiyati materiallari. 271 (1547): 1443–50. doi:10.1098/rspb.2004.2746. PMC  1691747. PMID  15306315.
  29. ^ "Shelf space strategy in long tail markets" tomonidan R.A. Bentley, P. Ormerod and M.E. Madsen, arXive
  30. ^ Anderson, Chris (December 13, 2004)"The Long Tail" issue 10.01.
  31. ^ McDonald, Scott. "Journal of Advertising Research" (Sep 2008) Vol. 48 Issue 3, pp 313–319, 7 p, 2 graphs
  32. ^ "Microcredit and Microfinance". The Global Development Research Center. Olingan 25 dekabr 2011.
  33. ^ "Vision and Mission Statement for Building Inclusive Financial Sectors". United Nations Capital Development Fund. Arxivlandi asl nusxasi 2011 yil 31 dekabrda. Olingan 25 dekabr 2011.
  34. ^ "Democratizing Innovation". MIT Press. Olingan 25 dekabr 2011.
  35. ^ "'Long Tail' Advertisers Are Back, U.S. Ad Expansion Reaches '03 Levels". MediaDailyNews. 2011-01-04. Olingan 2014-01-20.
  36. ^ Kris Anderson. The Long Tail TV: Conclusion. The Long Tail Blog. 2005 yil 17-yanvar.
  37. ^ Elberse, Anita (July 2008). "Should You Invest in the Long Tail?". Garvard biznes sharhi.
  38. ^ Anderson, Chris (27 June 2008). "Excellent HBR piece challenging the Long Tail". The Long Tail Blog.
  39. ^ "Rethinking the Long Tail Theory: How to Define 'Hits' and 'Niches'". Bilim @ Wharton. 2009 yil 16 sentyabr.
  40. ^ Anderson, Chris (8 November 2008). "More Long Tail debate: mobile music no, search yes". Uzoq dum. Olingan 25 dekabr 2011.
  41. ^ Foster, Patrick (22 December 2008). "Long Tail theory contradicted as study reveals 10m digital music tracks unsold". The Times. Times Online.

Manbalar