Doimiy tahlil - Continuous analytics - Wikipedia
 | Bu maqola uchun qo'shimcha iqtiboslar kerak tekshirish. (2016 yil may) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) |
Doimiy tahlil a ma'lumotlar fani tark etgan jarayon ETL va murakkab partiya ma'lumotlar quvurlari foydasiga bulut - mahalliy va mikroservislar paradigmalar. Davomiy ma'lumotlarni qayta ishlash kamroq vaqt resurslari bilan real vaqtdagi o'zaro aloqalar va darhol tushunchalarni beradi.
Belgilangan
Tahlil ning qo'llanilishi matematika va statistika katta ma'lumotlarga. Ma'lumot olimlari, bashorat qilish kabi biznes muammolarini hal qilish yo'llarini izlash uchun tahlil dasturlarini yozadilar talab yoki maqbul narxni belgilash. Doimiy yondashuv bir vaqtning o'zida ma'lumotlarni boyitadigan, yig'adigan, xulosa qiladigan va amal qiladigan bir nechta fuqaroligi bo'lmagan dvigatellarni boshqaradi. Ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislar, boshqaruv panellari va mijoz dasturlari bir xil xom yoki real vaqtda ma'lumotlarning derivativlariga tegishli shaxsiy ma'lumotlarga asoslangan xavfsizlikka ega, ma'lumotlarni maskalash va versiya real vaqtda.
An'anaga ko'ra, ma'lumot olimlari uning tarkibiga kirmagan IT rivojlanish guruhlari, odatdagidek Java dasturchilar. Buning sababi shundaki, ularning ko'nikmalari ularni odatda AT bilan, ya'ni matematika, statistika va ma'lumotlar fanlari bilan bog'liq bo'lmagan o'z bo'limlarida ajratib turadi. Shunday qilib, ularning yozishga bo'lgan munosabati degan xulosaga kelish mantiqan to'g'ri keladi dastur kodi an'anaviy dasturlash jamoasi kabi samaradorlikdan foydalanmaydi. Xususan, an'anaviy dasturlash kodni yozish uchun doimiy etkazib berish yondashuvini qo'llagan tezkor metodologiya. Bu uzluksiz aylanada dasturiy ta'minotni chiqaradi takrorlash.
Uzluksiz analitik - bu doimiy ravishda etkazib beriladigan dasturiy ta'minotni ishlab chiqish modelini kengaytmasi katta ma'lumotlar tahlilni rivojlantirish jamoasi. Uzluksiz analitik amaliyotchining maqsadi - analitik kod yozishni va katta ma'lumotlar dasturini avtomatik ravishda ishlaydigan birlik va funktsional testlarni tezkor ishlab chiqish modeliga qo'shish va atrof-muhit tizimini avtomatlashtirilgan vositalar yordamida yaratish usullarini topishdir.
Ushbu ishni bajarish uchun olish degani ma'lumotlar olimlari ularning kodini bir xilda yozish kod ombori dasturiy ta'minot uni o'sha erdan tortib olishi va qurish jarayonida ishlatishi uchun oddiy dasturchilar foydalanadi. Bundan tashqari, bu katta ma'lumotlar klasterining konfiguratsiyasini (to'plamlari) saqlashni anglatadi virtual mashinalar ) qandaydir omborda ham. Bu analitik kod va katta ma'lumotlar dasturlari va moslamalarini uzluksiz integratsiya jarayoni singari avtomatlashtirilgan tarzda yuborishni osonlashtiradi.[1][2]
Tashqi havolalar
Adabiyotlar
- ^ "Uzluksiz tahlillar aniqlandi". Janubiy Tinch okean sharhi. Janubiy Tinch okean sharhi. Olingan 17 may 2016.
- ^ Pushkarev, Stepan. "Data Science va DevOps o'rtasidagi devorni yiqitish". Bog'langan. Bog'langan. Olingan 17 may 2016.
 | Bu ma'lumotlar bazasi bilan bog'liq maqola a naycha. Siz Vikipediyaga yordam berishingiz mumkin uni kengaytirish. |