Durbin-Vu-Xausman testi - Durbin–Wu–Hausman test - Wikipedia

The Durbin-Vu-Xausman testi (shuningdek, deyiladi Hausman spetsifikatsiyasi testi) a statistik gipoteza testi yilda ekonometriya nomi bilan nomlangan Jeyms Durbin, De-Min Vu va Jerri A. Xausman.[1][2][3][4] Sinov baholaydi izchillik muqobil bilan taqqoslaganda, taxmin qiluvchining qiymati kamroq samarali allaqachon izchil ekanligi ma'lum bo'lgan taxminchi.[5] Bu statistik model ma'lumotlarga mos kelishini baholashga yordam beradi.

Tafsilotlar

Lineer modelni ko'rib chiqing y = bX + e, qayerda y bog'liq o'zgaruvchidir va X ning vektori regressorlar, b koeffitsientlar vektori va e bo'ladi xato muddati. Bizda ikkita taxminchi bor b: b0 va b1. Ostida nol gipoteza, bu ikkala taxminchi ham izchil, lekin b1 bu samarali (eng kichik asimptotik dispersiyaga ega), hech bo'lmaganda o'z ichiga olgan taxminchilar sinfida b0. Ostida muqobil gipoteza, b0 izchil, shu bilan birga b1 emas.

Keyin Vu-Xausman statistik bu:[6]

qayerda belgisini bildiradi Mur-Penrose pseudoinverse. Nol gipoteza bo'yicha ushbu statistik ma'lumot asimptotik ravishda mavjud kvadratchalar bo'yicha taqsimlash matritsa darajasiga teng bo'lgan erkinlik darajasi bilan Var (b0) - Var (b1).

Agar biz bo'sh gipotezani rad etsak, demak b1 mos kelmaydi. Ushbu test yordamida tekshirilishi mumkin endogenlik o'zgaruvchining (taqqoslash yo'li bilan) instrumental o'zgaruvchi (IV) gacha bo'lgan taxminlar oddiy kichkina kvadratchalar (OLS) taxminlari). Bundan tashqari, qo'shimcha ma'lumotlarning haqiqiyligini tekshirish uchun ham foydalanish mumkin asboblar asboblarning to'liq to'plamidan foydalangan holda IV baholarini taqqoslash orqali Z ning to'g'ri to'plamidan foydalanadigan IV taxminlarga Z. Shuni esda tutingki, ikkinchi holatda test ishlashi uchun biz pastki to'plamning haqiqiyligiga ishonchimiz komil bo'lishi kerak Z va ushbu to'plamda tenglama parametrlarini aniqlash uchun etarli asboblar bo'lishi kerak.

Hausman, shuningdek, samarali baholovchi bilan samarador va samarasiz baholovchining farqi o'rtasidagi kovaryans nolga teng ekanligini ko'rsatdi.

Hosil qilish

Tahmin qiluvchilarning birgalikdagi normalligini taxmin qilish.[3][6]

Funktsiyani ko'rib chiqing:

Tomonidan delta usuli

Hausman ko'rsatgan keng tarqalgan natijadan foydalanib, samarasiz taxmin qiluvchidan farqi bilan samarali baholovchining kovaryansiyasi nol hosil bo'ladi

Xi-kvadratik test Uold mezoniga asoslanadi

qayerda belgisini bildiradi Mur-Penrose pseudoinverse

Panel ma'lumotlari

Hausman testidan farqlash uchun foydalanish mumkin sobit effektlar modeli va tasodifiy effektlar modeli yilda panel tahlili. Bunday holda tasodifiy effektlar (RE) yuqori samaradorlik tufayli nol gipotezada afzal ko'riladi, muqobil Ruxsat etilgan effektlar (FE) hech bo'lmaganda izchil va shu tariqa afzaldir.

H0 haqiqatH1 haqiqat
b1 (RE taxminchi)Doimiy
Samarali
Mos kelmaydi
b0 (FE tahminchisi)Doimiy
Samarasiz
Doimiy

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ Durbin, Jeyms (1954). "O'zgaruvchilardagi xatolar". Xalqaro Statistika Institutining sharhi. 22 (1/3): 23–32. doi:10.2307/1401917. JSTOR  1401917.
  2. ^ Vu, De-Min (1973 yil iyul). "Stoxastik regressorlar va buzilishlar o'rtasidagi mustaqillikning muqobil sinovlari". Ekonometrika. 41 (4): 733–750. doi:10.2307/1914093. ISSN  0012-9682. JSTOR  1914093.
  3. ^ a b Xausman, J. A. (1978 yil noyabr). "Ekonometriyadagi spetsifikatsiya testlari". Ekonometrika. 46 (6): 1251–1271. doi:10.2307/1913827. hdl:1721.1/64309. ISSN  0012-9682. JSTOR  1913827.
  4. ^ Nakamura, Elis; Nakamura, Masao (1981). "Durbin, Vu va Xausman tomonidan taqdim etilgan bir nechta spetsifikatsiyadagi xato sinovlari o'rtasidagi munosabatlar to'g'risida". Ekonometrika. 49 (6): 1583–1588. doi:10.2307/1911420. JSTOR  1911420.
  5. ^ Grin, Uilyam (2012). Ekonometrik tahlil (7-nashr). Pearson. pp.234 –237. ISBN  978-0-273-75356-8.
  6. ^ a b Grin, Uilyam H. (2012). Ekonometrik tahlil (7-nashr). Pearson. pp.379 –380, 420. ISBN  978-0-273-75356-8.

Qo'shimcha o'qish