Sehrli mezon - MAGIC criteria

The Sehrli mezon tomonidan ilgari surilgan ko'rsatmalar to'plamidir Robert Abelson uning kitobida Statistikalar asosli argument sifatida. Ushbu kitobda u statistik tahlilning maqsadi dunyo haqida jiddiy da'volar qilish bo'lishi kerakligini ta'kidlaydi[1] va u buni amalga oshirishning bir usuli sifatida MAGIC mezonlarini taqdim etadi.

MAGIC mezonlari qanday?

MAGIC - bu backronym uchun:

  1. Kattaligi - ta'siri qanchalik katta? Katta effektlar kichiklardan ko'ra ko'proq ta'sirchan.
  2. Artikulyatsiya - bu qanchalik aniq?[2] Aniq bayonotlar noaniq gaplardan ko'ra ko'proq ta'sirchan.
  3. Umumiylik - bu umuman qanday amal qiladi?[1] Ko'proq umumiy effektlar kamroq umumiy ta'sirga qaraganda ko'proq ta'sirchan. Oddiyroq auditoriyani qiziqtiradigan da'volar yanada kuchliroqdir.[2]
  4. Qiziqarli - qiziqarli effektlar "empirik tahlil orqali, odamlar muhim masala bo'yicha ishongan fikrlarini o'zgartirish imkoniyatiga ega".[1] Qiziqarli effektlar unchalik qiziq bo'lmaganlarga qaraganda ancha jozibali. Bundan tashqari, shunchaki ma'lum bo'lgan narsalarni tasdiqlaydigan ta'sirlardan ko'ra ko'proq hayratlanarli effektlar yanada jozibali.[2]
  5. Ishonchlilik - ishonib bo'lmaydigan da'volar aql bovar qilmaydigan talablarga qaraganda ancha jozibali. Tadqiqotchi qo'yilgan da'volarning ishonchli ekanligini ko'rsatishi kerak.[1] Ilgari o'rnatilgan natijalarga zid bo'lgan natijalar unchalik ishonchli emas.[2]

MAGIC mezonlarini ko'rib chiqish va ilovalari

Song Tsian MAGIC mezonlari ekologlar uchun ishlatilishi mumkinligini ta'kidladi.[3] Klaudiya Stanni ularni psixologiya kursida muhokama qildi.[4] Anne Boomsma bu kabi murakkab statistik usullarning natijalarini taqdim etishda foydaliligini ta'kidladi strukturaviy tenglamani modellashtirish.[5]

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b v d "Jodugar mezonlari". jsvine.com. 2015 yil 16-fevral. Olingan 13 fevral 2020.
  2. ^ a b v d "Ishonchli statistik argument mezonlari: MAGIC" (PDF). KURS UYLAR SAHIFASI KO'RSATIShI VA MAILISTLAR. Simon Freyzer universiteti. Olingan 13 fevral 2020. Abelson, Robert P. (1995) dan olingan. Statistik printsipial dalil sifatida. Xillsdeyl, NJ: Lourens Erlbaum, 12-14 betlar.
  3. ^ Qian, Song (2014). "Ekologiyada statistika" asosli dalillarni keltirib chiqarish uchun"". Landshaft ekologiyasi. 29 (6): 937–939. doi:10.1007 / s10980-014-0042-y.
  4. ^ Kaludiya, Stanni. "404 - sahifa topilmadi | G'arbiy Florida universiteti" (PDF). uwf.edu. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2019-04-16. Olingan 2019-12-23. Cite umumiy sarlavhadan foydalanadi (Yordam bering)
  5. ^ Boomsma, Anne (2000). "Kovaryans tadqiqotlarining hisobot tahlili". Strukturaviy tenglamani modellashtirish. 7: 461–483. doi:10.1207 / S15328007SEM0703_6. S2CID  67844468.