Maykl J. Blek - Michael J. Black

Maykl J. Blek
Michael J Black Copyright MPI-IS.jpg
Maykl J. Blek
Germaniyaning Tubingen shahridagi Maks Plank nomidagi aqlli tizimlar instituti direktori
Tug'ilgan1962 yil iyun (57-58 yosh)
Shimoliy Karolina, Qo'shma Shtatlar
Olma mater
Ma'lum
MukofotlarLonguet-Xiggins mukofoti (2020)
Gelmgolts mukofoti (2013)
Koenderink mukofoti (2010)
Marr mukofoti, faxriy yorliq, ICCV (2005)
Marr mukofoti, faxriy yorliq, ICCV (1999)
IEEEning ajoyib qog'oz mukofoti (1991)
Chet el a'zosi, Shvetsiya Qirollik Fanlar akademiyasi
Ilmiy martaba
Maydonlar
InstitutlarMaks Plank intellektual tizimlar instituti
Amazon
TezisKuchli o'sib boruvchi optik oqim  (1992)
Doktor doktoriP. Anandan
Doktorantlar
Veb-saytps.bu.tuebingen.mpg.de/ kishi/ qora

Maykl J. Blek Amerikada tug'ilgan kompyuter olimi Tubingen, Germaniya. U asos solgan direktor Maks Plank intellektual tizimlar instituti u erda kompyuterni ko'rish, mashinalarni o'rganish va kompyuter grafikalariga bag'ishlangan tadqiqotlarda u idrok etuvchi tizimlar bo'limiga rahbarlik qiladi. Shuningdek, u taniqli Amazon bilimdoni va Faxriy professor Tubingen universiteti.

Qora - bu kompyuterni ko'rish sohasida vaqt sinovlaridan o'tgan uchta sovrinni ham qo'lga kiritgan yagona tadqiqotchisi: 2010 yil Kompyuterni ko'rish bo'yicha Evropa konferentsiyasida (ECCV) Koenderink mukofoti, 2013 yilda Xalqaro kompyuter ko'rinishi konferentsiyasida Helmholts mukofoti. (ICCV) va IEEE konferentsiyasida 2020 yil Longuet-Xiggins mukofoti Kompyuterni ko'rish va naqshni tanib olish (CVPR).

Tadqiqot

Optik oqim

Blekning tezisi [1] qayta tuzilgan optik oqim sifatida baholash ishonchli M-baholash muammo. Asosiy kuzatuv shundan iboratki, tasvir harakatidagi fazoviy uzilishlar va yorqinlikning standart barqarorligini taxminlarini buzilishi chetga chiquvchilar. Klassik optimallashtirish muammosini ishonchli baholash muammosi sifatida isloh qilish yanada aniq natijalarni berdi.

Ushbu "Qora va Anandan" optik oqim algoritmi, masalan, maxsus effektlarda keng qo'llanilgan.[2] Usul, effektli effektlar uchun optik oqimni hisoblashda ishlatilgan Qanday orzular paydo bo'lishi mumkin va yuzni 3D skanerlashni ro'yxatdan o'tkazish uchun Matritsa qayta yuklandi.

Ushbu ishning bir versiyasi IEEE ning Ajoyib Qog'oz mukofotiga sazovor bo'ldi CVPR 1991 [3] va Helmholts mukofoti ICCV 2013 yil "vaqt sinovidan o'tgan" ish uchun.[4]

Uning harakatni statistik modellashtirishga birinchi navbatda e'tibor qaratishi, ayniqsa harakatning to'xtab qolishida, yana ikkita mukofot paketi olib keldi. Devid Filo bilan "Harakat chegaralarini ehtimoliy aniqlash va kuzatish" bo'yicha ishi Marr mukofotiga sazovor bo'ldi. ICCV '99.[5] Qora bilan ishlash Stefan Rot "Optik oqimning fazoviy statistikasi to'g'risida" da Marr mukofotiga sazovor bo'lgan ICCV 2005.[6]

Uning ishi Deqing Sun va Stefan Rot ustida "Optik oqim sirlari ”2020 mukofotiga sazovor bo'ldi Longuet - Xiggins mukofoti. Sovrin har yili IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) Texnik qo'mitasi tomonidan "Vaqt sinovidan o'tgan kompyuter ko'rinishiga qo'shgan hissasi" uchun beriladi. "Sirlar" qog'ozi sohada eng zamonaviy holatni o'rnatishga yordam berdi va keng qo'llaniladigan Classic + NL oqim algoritmiga olib keldi.

Sog'lom statistika va rasm statistikasi

"Qora va Anandan" usuli ommalashishga yordam berdi ishonchli statistika kompyuter ko'rinishida. Bunga penalti funktsiyalarini ishlatilgan klassik "chiziqli jarayonlar" bilan bog'laydigan bir nechta hujjatlar yordam berdi Markov tasodifiy maydonlari (MRF) o'sha paytda. Qora va Rangarajan [7] ekvivalent chiziqli shaklga ega bo'lgan mustahkam funktsiyalarning rasmiy xususiyatlarini tavsifladi va ushbu formulalar o'rtasida konvertatsiya qilish jarayonini ta'minladi (hozirda "Qora-Rangarajan ikkilik" deb nomlanadi).[8]) Blek va uning hamkasblari ushbu g'oyalarni tasvirni denoising uchun qo'llashdi,[9] anizotrop diffuziya,[10] va asosiy komponentlar tahlili (PCA) [11][12]

Qattiq formulalar qo'lda tayyorlangan va kichik kosmik mahallalarda ishlatilgan. Stefan Rot bilan mutaxassislar maydonlari bo'yicha olib borilgan ishlar ushbu cheklovlarni olib tashladi.[13] Ular maydon fazilatlarini a sifatida modellashtirish orqali katta fazoviy kiklarga ega bo'lgan MRFning potentsial funktsiyalarini bilib oldilar mutaxassislarning mahsuloti. Ularning formulasini sayoz deb hisoblash mumkin konvulsion asab tizimi.

Qatlamli harakatni taxmin qilish

1993 yilda Blek va Jepson foydalangan aralash modellari optik oqim maydonlarini bir nechta harakat bilan ifodalash uchun [14] ("qatlamli" optik oqim deb ham ataladi). Bu foydalanishni joriy qildi Kutishni maksimal darajaga ko'tarish (EM) kompyuterni ko'rish sohasiga.

Nervlarni dekodlash va asab protezlari

2000-yillarda Blek bilan ishlagan Jon Donoghue va boshqalar Braun universiteti orqasida texnologiyani yaratish BrainGate asab protezlari texnologiya. Qora va hamkasblar rivojlandi Bayes usullari ga asab signallarini dekodlash dan motor korteksi. Jamoa birinchi bo'lib foydalangan Kalman filtrlash [15][16][17] va zarrachalarni filtrlash [18] motorli kortikal ansambl faoliyatini dekodlash uchun. Ushbu Bayes kodini dekodlash usullari yordamida jamoa falaj bilan kasallangan odam tomonidan kompyuter kursorini bosish va bosish orqali boshqarish muvaffaqiyatli amalga oshirildi. [19][20] va odam bo'lmagan primatlarda to'liq qo'l va qo'l harakatining dekodlanishi.[21]

Inson harakati va shakli

Qora odamning harakati va shaklini baholash bo'yicha ishi bilan mashhur. Hedvig Sidenbladh va Devid Filo bilan u odamning 3D bo'g'inli harakatini kuzatish uchun zarrachalarni filtrlashdan foydalanishni joriy qildi.[22] Ushbu ish Koenderink Koenderink mukofotiga Computer Vision-dagi asosiy hissa uchun berilgan ECCV 2000.

Uning hozirgi ishi inson qiyofasini va tasvir va video tasvirlarni modellashtirish va baholashga qaratilgan. Uning jamoasi birinchi bo'lib o'rganilgan 3D inson tanasi modelini ko'p kamerali tasvir ma'lumotlariga moslashtirdi CVPR 2007,[23] kiyim ostida ECCV 2008,[24] da bitta rasmdan ICCV 2009,[25] va dan RGB-D ma'lumotlar ICCV 2011.[26]

Uning guruhi taniqli SMPL 3D tanasi modelini ishlab chiqardi [27] (va FLAME kabi turli xil kengaytmalar [28] odamning 3D yuzlari uchun, MANO [29] 3D qo'llar va SMPL-X uchun [30], qo'llar va yuzlar bilan ekspresiv 3D tanasi modeli) va tasvirlardan 3 o'lchamli tana shaklini taxmin qilish usullari.[31][32] SMPL akademiyada ham, sohada ham keng qo'llaniladi va litsenziyalangan asosiy texnologiyalardan biri bo'lgan Body Labs Inc.

Differentsial ko'rsatish

Loper va Black "differentsial rendering" ni ommalashtirdilar. [33] bu yuzni tahlil qilish kabi muammolar uchun neyron tarmoqlarni o'z-o'zini nazorat qiladigan mashg'ulotlarning muhim tarkibiy qismiga aylandi. Sintez orqali tahlil qilishning klassik usullari ob'ektiv funktsiyani shakllantiradi va keyin uni farqlaydi. OpenDR [34] Bu usul umumiyroq edi, chunki u (taxminan) grafikani ko'rsatish vositasini ishlatgan Avtomatik farqlash. Bu oldinga sintez muammosini qo'yish va teskari muammoni hal qilish uchun avtomatik ravishda optimallashtirish usulini olish uchun asos yaratdi.

Ma'lumotlar to'plamlari

Qora bir nechta muhim ma'lumotlar to'plamiga hissa qo'shdi. Middlebury Flow ma'lumotlar to'plami ushbu maydon uchun birinchi to'liq mezonni taqdim etdi.[35] MPI-Sintel Flow ma'lumotlar to'plami sintetik ma'lumotlarning etarlicha boyligini va aniq ma'lumotlarga o'xshashligini ko'rsatib, qat'iy etalonni taqdim etdi va optik oqimni o'rganish uchun foydali bo'ldi.[36]

HumanEva ma'lumotlar to'plami [37] harakatdagi odamlarning RGB videosi bilan yozishmalarida er yuzidagi haqiqat 3D inson pozlari bilan birinchi ma'lumotlar to'plami. Yondashuvda optik kombinatsiya ishlatilgan harakatni ta'qib qilish va ko'p kamerali video ta'qib qilish. Ushbu ma'lumotlar bazasi birinchi marta maydonni aniqligini baholash va ishlashni taqqoslash imkoniyatini yaratdi.

Insonning pozasi, shakli va faoliyati bilan bog'liq ravishda Qora inson harakatlarining SURREAL ma'lumotlar to'plamiga hissa qo'shdi,[38] inson harakatlarining JHMDB ma'lumotlar to'plami,[39] va 3D tana shakllarining FAUST ma'lumotlar to'plami.[40] FAUST ma'lumotlar to'plami mukofotini Geometriyani qayta ishlash bo'yicha Eurographics simpoziumi (SGP), 2016.[41]

Bandlik

1985–1989: Bakalavr darajasidan keyin Blek ga o'tdi Ko'rfaz zonasi va GTE Government Systems and Advanced Decision Systems (ADS) tizimini ishlab chiqishda dasturiy ta'minot muhandisi sifatida ishlagan ekspert tizimlari Xerox va Symbolics haqida Lisp mashinalari. Shu vaqt ichida u Stenforddagi "Honors Co-Op" dasturi orqali simvolli va evristik hisoblash bo'yicha magistrlik kompyuter fanlarini tamomlagan. Uning maslahatchisi edi Jon Makkarti.

1989–1992: Bu davrda Blek Yelda doktorlik dissertatsiyasini davom ettirdi va NASA bitiruvchisi stipendiyasi tomonidan qo'llab-quvvatlandi. Doktorlik dissertatsiyasini doktorlik dissertatsiyasini yakunladi NASA Ames tadqiqot markazi Endryu (Be) Uotson boshchiligidagi inson omillarini tadqiq qilish bo'limida. Yelda unga maslahat berildi P. Anandan va Drew McDermott.

1992–1993: Blek doktorlikdan keyingi ishini olib bordi Toronto universiteti informatika kafedrasi assistenti sifatida (Shartnoma bo'yicha cheklangan muddatli tayinlash). Uni Allan Jepson boshqargan. U erda bo'lgan vaqtida u informatika talabalari uyushmasi o'qituvchisi mukofotiga sazovor bo'ldi.

1993-2000: 1993 yilda Blek qo'shildi Xerox Palo Alto tadqiqot markazi (PARC) ilmiy xodimlarning a'zosi sifatida. U boshchiligidagi Tasvirlarni Tushuntirish sohasida ishlagan Daniel Xuttenloxer. 1996 yilda u Xuttenloxerdan boshqaruvni o'z zimmasiga oldi. Raqamli video tahlil maydonini 1998 yilda boshlagan.

2000–2011: 2000 yilda Blek Braun Universitetining fakultetiga informatika kafedrasi dotsenti sifatida qo'shildi (xizmat muddati bilan). 2004 yilda u to'liq professor lavozimiga ko'tarildi.

2011 yil - hozirgi kunga qadar: 2011 yilda Blek Ilmiy a'zosi bo'ldi Maks Plank jamiyati va yangi asoschilaridan biri Intellektual tizimlar uchun MPI.

2017 yil - hozirgi kunga qadar: 2017 yilda Amazon tomonidan Body Labs-ni sotib olish bilan, Blek Amazonga taniqli Amazon Scholar-ga qo'shildi.

Ma'muriyat

Intelligent Systems uchun MPI asoschilaridan tashqari, Blek Intelligent Systems uchun Xalqaro Maks Plank Tadqiqot Maktabining (IMPRS) asos solgan.

2015 yilda u Germaniyaning Shtutgart-Tubingen mintaqasini sun'iy intellektni tadqiq qilish va qo'llash bo'yicha dunyoda etakchiga aylantirishga qaratilgan kiber vodiysiga aylangan tashabbusni taklif qildi. U tadqiqot konsortsiumi Ijroiya kengashida va uning vakili sifatida xizmat qiladi.

Tadbirkorlik

2013 yilda Blek guruhi jamoasi Body Labs-ni birlashtirdi, u kiyim va o'yinlar sanoati uchun 3D korpusli model texnologiyasini tijoratlashtirdi. Blek hammuassisi va investor edi. Body Labs 2017 yilda Amazon.com tomonidan sotib olingan.[42]

2018 yilda Meshcapade GmbH o'z guruhidan chiqib ketdi. Boshlang'ich ish MPI-IS da ishlab chiqarilgan litsenziyalash texnologiyasiga va xizmatlarni ko'rsatishga qaratilgan.[43]

Adabiyotlar

  1. ^ Black, MJ (1992). "Qattiq o'sib boruvchi optik oqim". Yel universiteti, kompyuter fanlari bo'limi.
  2. ^ "Optik oqim san'ati, valyuta qo'llanmasi". 2006-02-28. Arxivlandi asl nusxasidan 2020-01-16. Olingan 2 mart 2020.
  3. ^ Qora, M.J .; Anandan, P. (iyun 1991). "Vaqt o'tishi bilan dinamik dinamik harakatni baholash". IEEE Konf. Kompyuterni ko'rish va naqshni aniqlash (CVPR) bo'yicha. CVPR. Maui, Gavayi. 296-302 betlar. Qora: CVPR: 1991 yil.
  4. ^ Qora, M.J .; Anandan, P. (1993 yil may). "Optik oqimni qat'iy baholash uchun asos". Int. Konf. Computer Vision-da (ICCV). ICCV. Berlin, Germaniya. 231–236 betlar. Qora: ICCV: 1993 yil.
  5. ^ Qora, M.J .; Filo, D.J. (1999 yil sentyabr). "Harakat to'xtashini taxminiy aniqlash va kuzatish". Int. Konf. Computer Vision-da (ICCV). ICCV. Korfu, Gretsiya: ICCV. 551-558 betlar. Qora: ICCV: 1999 yil.
  6. ^ Rot, R .; Black, MJ (2005). "Optik oqimning fazoviy statistikasi to'g'risida". Int. Konf. Computer Vision-da (ICCV). ICCV. 42-49 betlar. Roth: ICCV: 05.
  7. ^ Qora, M.J .; Rangarajan, A. (1996 yil iyul). "Chiziqli jarayonlarni unifikatsiyalash to'g'risida, aniqroq rad etish va erta statistikada ilovalar bilan mustahkam statistika". Xalqaro kompyuter ko'rishi jurnali (IJCV). 19: 57–92. CiteSeerX  10.1.1.75.6656. doi:10.1007 / BF00131148.
  8. ^ Barron, Jonathan T. (2017). "Umumiy va moslashuvchan mustahkam yo'qotish funktsiyasi". arXiv:1701.03077. Bibcode:2017arXiv170103077B. Iqtibos jurnali talab qiladi | jurnal = (Yordam bering)
  9. ^ Qora, M.J .; Rangarajan, A. (1996). "Chiziqli jarayonlarni unifikatsiyalash to'g'risida, aniqroq rad etish va erta statistikada ilovalar bilan mustahkam statistika". Xalqaro kompyuter ko'rishi jurnali. 19: 57–92.
  10. ^ Qora, M.J .; Sapiro, G.; Marimont, D .; Heeger, D. (1998 yil mart). "Kuchli anizotrop diffuziya". Rasmni qayta ishlash bo'yicha IEEE operatsiyalari. 7 (3): 421–432. Bibcode:1998ITIP .... 7..421B. doi:10.1109/83.661192. PMID  18276262.
  11. ^ De la Torre, F.; Black, MJ (2001). "Kompyuterni ko'rish uchun ishonchli tarkibiy qismlarni tahlil qilish". Int. Konf. Computer Vision-da (ICCV). ICCV. Vankuver, miloddan avvalgi, AQSh. 362-369 betlar. Torre: ICCV: 2001 yil.
  12. ^ Qora, M.J .; Jepson, A. (1998). "EigenTracking: ko'rinishga asoslangan tasvir yordamida bo'g'inli narsalarni mustahkam moslashtirish va kuzatib borish". Xalqaro kompyuter ko'rishi jurnali (IJCV). 26: 63–84. doi:10.1023 / A: 1007939232436.
  13. ^ Rot, S .; Blek, MJ (aprel, 2009). "Mutaxassislar maydonlari". Xalqaro kompyuter ko'rishi jurnali (IJCV). 82 (2): 205–29. doi:10.1007 / s11263-008-0197-6.
  14. ^ Jepson, A .; Blek, MJ (iyun 1992). "Optik oqimni hisoblash uchun aralashma modellari". IEEE Konf. Kompyuterni ko'rish va naqshni aniqlash (CVPR) bo'yicha. CVPR. Nyu-York, Nyu-York. 760-761 betlar. Qora: IEEE: 1993 yil.
  15. ^ Vu, V.; Qora, M.J .; Gao, y .; Bienenstok, E .; Serruya, M .; Shayxuni, A .; Donoghue, JP (2003). "Kalman filtri yordamida kursor harakatining neyron dekodlanishi". Asabli ma'lumotni qayta ishlash tizimidagi yutuqlar 15 (NIPS). MIT Press. 133-140 betlar. Qora: ANIPS: 2003 yil.
  16. ^ Vu, V.; Gao, Y .; Bienenstok, E .; Donoghue, JP .; Black, MJ (2006). "Kalman filtri yordamida motor kortikal faolligini Bayes aholisi dekodlashi". Asabiy hisoblash. 18: 80–118. CiteSeerX  10.1.1.218.2370. doi:10.1162/089976606774841585. PMID  16354382.
  17. ^ Kim, S.-P .; Simeral, J .; Xoxberg, L .; Donoghue, JP .; Black, MJ (2008). "Tetraplegiya bilan kasallangan odamlarda motor kortikal boshoqli faolligini dekodlash orqali kompyuter kursorining tezligini neyronal nazorat qilish". J. Neyron muhandisligi. 5 (4): 455–476. Bibcode:2008JNEng ... 5..455K. doi:10.1088/1741-2560/5/4/010. PMC  2911243. PMID  19015583.
  18. ^ Gao, Y .; Qora, M.J .; Bienenstok, E .; Shoham, S .; Donoghue, J. (2002). "Dvigatel korteksdagi asab harakatlaridan qo'l harakatining ehtimoliy xulosasi". Asabli axborotni qayta ishlash tizimidagi yutuqlar 14 (NIPS). NIPS. MIT Press. 221-228 betlar. Qora: ANIPS: 2002 yil.
  19. ^ Kim, S.-P .; Simeral, J .; Xoxberg, L .; Donoghue, JP .; Frixs, G.M .; Blek, MJ (aprel 2011). "Tetraplegiya bilan kasallangan odam intrakortikal neyron interfeys tizimida nuqta va chertish bilan kursorni boshqarish". IEEE asab tizimlari bo'yicha operatsiyalar va reabilitatsiya muhandisligi. 19 (2): 193–203. doi:10.1109 / TNSRE.2011.2107750. PMID  21278024.
  20. ^ Simeral, JD .; Kim, S.-P .; Qora, M.J .; Donoghue, JP .; Xochberg, L.R. (2011). "Intrakortikal mikroelektrod massivi o'rnatilgandan 1000 kun o'tgach, tetraplegiya bilan kasallangan odam tomonidan kursor traektoriyasini neyron bilan boshqarish". J. Asab muhandisligi. 8 (2): 025027. Bibcode:2011JNEng ... 8b5027S. doi:10.1088/1741-2560/8/2/025027. PMC  3715131. PMID  21436513.
  21. ^ Vargas-Irvin, CE .; Shaxnarovich, G.; Yadollahpur, P .; Mislow, J.M.K .; Qora, M.J .; Donoghue, JP (iyul, 2010). "Mahalliy boshlang'ich motor korteks populyatsiyalarining to'liq erishish va tushunish harakatlarini dekodlash". Neuroscience jurnali. 39 (29): 9659–9669. doi:10.1523 / JNEUROSCI.5443-09.2010 yil. PMC  2921895. PMID  20660249.
  22. ^ Sidenbladh, H.; Qora, M.J .; Filo, D.J. (Iyun 2000). "2 o'lchamli tasvir harakati yordamida 3D odam figuralarini stoxastik kuzatish". Kompyuterni ko'rish bo'yicha Evropa konferentsiyasi (ECCV). ECCV. Dublin, Irlandiya: Springer Verlag. 702-718 betlar. Qora: ECCV: 2000.
  23. ^ Balan, A .; Qora, M.J .; Devis, J .; Hausseker, H. (2007 yil iyun). "Tasvirlardan insonning batafsil shakli va pozasi". IEEE Konf. Kompyuterni ko'rish va naqshni aniqlash (CVPR) bo'yicha. CVPR. Minneapolis. 1-8 betlar. Balan: CVPR: 2007 yil.
  24. ^ Balan, A; Black, MJ (oktyabr 2008). "Yalang'och haqiqat: tana shaklini kiyim ostida baholash". Evropa konf. Computer Vision-da (ECCV). ECCV. Marsel, Frantsiya: Springer-Verlag. 15-29 betlar. Balan: ECCV.
  25. ^ Guan, P .; Vayss, A .; Balan, A .; Black, MJ (2009). "Bitta rasmdan odamning shakli va pozasini baholash". Int. Konf. Computer Vision-da (ICCV). ICCV. 1381-1388-betlar. Guan: ICCV: 2009 yil.
  26. ^ Vayss, A .; Xirshberg, D; Blek, MJ (2011 yil noyabr). "Shovqinli tasvir va diapazon ma'lumotlaridan uyni 3D kuzatish". Int. Konf. Computer Vision-da (ICCV). ICCV. Barcelona: IEEE. 1951-1958 betlar. Vayss: ICCV: 11.
  27. ^ Loper, M.; Mahmud, N .; Romero, J .; Pons-Moll, G.; Black, MJ (oktyabr 2017). "SMPL: Terili ko'p kishilik chiziqli model". ACM Trans. Grafika (Prok. SIGGRAPH Asia). 34: 248:1–248:16. doi:10.1145/2816795.2818013.
  28. ^ Li, T .; Bolkart, T .; Qora, M.J .; Li, X.; Romero, J. (2017). "4 o'lchovli skanerlardan yuz shakli va ifoda modelini o'rganish". ACM Trans. Grafika (Prok. SIGGRAPH Asia). 36: 194:1–194:17. doi:10.1145/3130800.3130813.
  29. ^ Romero, J .; Tsionas, D .; Black, MJ (2017). "Go'zal qo'llar: qo'llar va tanalarni birgalikda modellashtirish va qo'lga olish". ACM Trans. Grafika (Prok. SIGGRAPH Asia). 36: 245:1--245:17. doi:10.1145/3130800.3130883.
  30. ^ Pavlakos, G.; Choutas, V .; Ghorbani, N .; Bolkart, T .; Usmon, A.A.A .; Tsionas, D .; Black, MJ (2019). "Tanani ekspresiv suratga olish: bitta rasmdan 3D qo'llar, yuzlar va tanalar". 36: 10975–10985. Iqtibos jurnali talab qiladi | jurnal = (Yordam bering)
  31. ^ Bogo, F.; Kanazava, A .; Lassner, S .; Geler, P .; Romero, J .; Black, MJ (oktyabr 2016). "SMPL tuting: bitta rasmdan odamning 3 o'lchamli pozasi va shaklini avtomatik baholash". Evropa konf. Computer Vision-da (ECCV). ECCV. Amsterdam, Gollandiya: Springer International Publishing. 561-578 betlar. Bogo: ECCV: 2016 yil.
  32. ^ Kanazava, A .; Qora, M.J .; Jeykobs, D.V; Malik, J. (2018). "Odamlarning shakli va pozalarini oxirigacha tiklash". IEEE Konf. Kompyuterni ko'rish va naqshni aniqlash (CVPR) bo'yicha. CVPR. Solt Leyk-Siti, AQSh: IEEE Kompyuter Jamiyati. 7122-7131-betlar. Kanazava: CVPR: 2018 yil.
  33. ^ Loper, M.; Blek, MJ (sentyabr 2014). "OpenDR: taxminiy farqlanadigan ko'rsatuvchi". Evropa konf. Computer Vision-da (ECCV). ECCV. Syurix, Shveytsariya: Springer xalqaro nashriyoti. 154–169 betlar. Loper: ECCV: 2014 yil.
  34. ^ "Ochiq Differentsial Renderer". 2020-02-16. Arxivlandi asl nusxasidan 2017-07-24. Olingan 2 mart 2020.
  35. ^ "Optik oqim uchun ma'lumotlar bazasi va baholash uslubiyati". Arxivlandi asl nusxasidan 2019-07-27. Olingan 2 mart 2020.
  36. ^ "MPI Sintel Flow ma'lumotlar to'plami". Arxivlandi asl nusxasidan 2019-07-29. Olingan 2 mart 2020.
  37. ^ "HumanEva ma'lumotlar to'plami". Arxivlandi asl nusxasidan 2019-09-10. Olingan 2 mart 2020.
  38. ^ "SURREAL ma'lumotlar to'plami". Arxivlandi asl nusxasidan 2020-01-16. Olingan 2 mart 2020.
  39. ^ "Birgalikda izohlangan inson harakatlari ma'lumotlari bazasi". Arxivlandi asl nusxasidan 2019-07-24. Olingan 2 mart 2020.
  40. ^ "MPI FAUST ma'lumotlar to'plami". Arxivlandi asl nusxasidan 2019-08-11. Olingan 2 mart 2020.
  41. ^ "Geometriyani qayta ishlash bo'yicha mukofotlash dasturlari". Arxivlandi asl nusxasidan 2014-07-29. Olingan 2 mart 2020.
  42. ^ "Amazon tanasi 3D-modelini ishlab chiqaruvchi Body Labs-ni 50-70 million dollarga sotib oldi". Arxivlandi asl nusxadan 2019-12-17. Olingan 2 mart 2020.
  43. ^ "Meshcapade". Arxivlandi asl nusxasidan 2020-01-16. Olingan 2 mart 2020.

Tashqi havolalar