Uzavas teoremasi - Uzawas theorem - Wikipedia

Uzava teoremasi, deb ham tanilgan barqaror o'sish teoremasi, bu teorema iqtisodiy o'sish nazariyasi shakli haqida texnologik o'zgarish qabul qilishi mumkin Solow-Swan va Ramsey-Kass-Kupmans o'sish modellari. Buni birinchi marta yapon iqtisodchisi isbotladi Xirofumi Uzawa.^[1]

Teoremaning bitta umumiy versiyasi ikki qismdan iborat.^[2][3] Birinchisi, Solow va Neoklassik modellarning odatiy taxminlariga ko'ra, agar (bir muncha vaqt o'tgach T) kapital, investitsiyalar, iste'mol va ishlab chiqarish doimiy eksponent stavkalarda ko'payib borsa, bu stavkalar ekvivalent bo'lishi kerak. Ushbu natijaga asoslanib, ikkinchi qism shuni ta'kidlaydiki, bunday muvozanatli o'sish yo'lida ishlab chiqarish funktsiyasi, ${ displaystyle Y = { tilde {F}} ({ tilde {A}}, K, L)}$ (qayerda ${ displaystyle A}$ bu texnologiya, ${ displaystyle K}$ bu kapital va ${ displaystyle L}$ texnologiyasi o'zgarishi ishlab chiqarishga faqat mehnatga nisbatan skalar sifatida ta'sir qiladigan darajada qayta yozilishi mumkin (ya'ni. ${ displaystyle Y = F (K, AL)}$) sifatida tanilgan mulk mehnatni ko'paytirish yoki Harrod neytral texnologik o'zgarish.

Uzawa teoremasi keng tarqalgan Neoklassik va Solow modellarining cheklanganligini namoyish etadi. Bunday modellar ichida mutanosib o'sishni taxmin qilish texnologik o'zgarishlarni mehnatni ko'paytirishni talab qiladi. Qarama-qarshilikka ko'ra, texnologiyaning mehnatga skaler sifatida ta'sirini ko'rsatish mumkin bo'lmagan har qanday ishlab chiqarish funktsiyasi muvozanatli o'sish yo'lini ishlab chiqara olmaydi.^[2]

Bayonot

Ushbu sahifada o'zgaruvchining ustidagi nuqta uning hosilasini vaqtga nisbatan belgilaydi (ya'ni.) ${ displaystyle { dot {X}} (t) equiv {dX (t) over dt}}$). Shuningdek, o'zgaruvchining o'sish sur'ati ${ displaystyle X (t)}$ belgilanadi ${ displaystyle g_ {X} equiv { frac {{ dot {X}} (t)} {X (t)}}}$.

Uzava teoremasi

(Quyidagi versiya Acemoglu (2009) da topilgan va Schlicht (2006) dan moslashtirilgan)

Yalpi ishlab chiqarish funktsiyasiga ega model ${ displaystyle Y (t) = { tilde {F}} ({ tilde {A}} (t), K (t), L (t))}$, qayerda ${ displaystyle { tilde {F}}: mathbb {R} _ {+} ^ {2} times { mathcal {A}} to mathbb {R} _ {+}}$ va ${ displaystyle { tilde {A}} (t) in { mathcal {A}}}$ t vaqtidagi texnologiyani ifodalaydi (qaerda ${ displaystyle { mathcal {A}}}$ ning o'zboshimchalik bilan kichik to'plamidir ${ displaystyle mathbb {R} ^ {N}}$ ba'zi tabiiy sonlar uchun ${ displaystyle N}$). Buni taxmin qiling ${ displaystyle { tilde {F}}}$ ko'lamini doimiy ravishda qaytarib beradi ${ displaystyle K}$ va ${ displaystyle L}$. T vaqtidagi kapitalning o'sishi quyidagicha berilgan

${ displaystyle { nuqta {K}} (t) = Y (t) -C (t) - delta K (t)}$

qayerda ${ displaystyle delta}$ amortizatsiya darajasi va ${ displaystyle C (t)}$ t vaqtidagi iste'moldir.

Faraz qilaylik, aholi doimiy ravishda o'sib boradi, ${ displaystyle L (t) = exp (nt) L (0)}$va u erda bir muncha vaqt bor ${ displaystyle T < infty}$ hamma uchun shunday ${ displaystyle t geq T}$, ${ displaystyle { nuqta {Y}} (t) / Y (t) = g_ {Y}> 0}$, ${ displaystyle { nuqta {K}} (t) / K (t) = g_ {K}> 0}$va ${ displaystyle { nuqta {C}} (t) / C (t) = g_ {C}> 0}$. Keyin

1. ${ displaystyle g_ {Y} = g_ {K} = g_ {C}}$; va

2. Har qanday kishi uchun ${ displaystyle t geq T}$ , funktsiya mavjud ${ displaystyle F: mathbb {R} _ {+} ^ {2} to mathbb {R} _ {+}}$ uning ikkita argumentida 1 daraja bir hil bo'lib, umumiy ishlab chiqarish funktsiyasini quyidagicha ifodalash mumkin ${ displaystyle Y (t) = F (K (t), A (t) L (t))}$, qayerda ${ displaystyle A (t) in mathbb {R} _ {+}}$ va ${ displaystyle g equiv { nuqta {A}} (t) / A (t) = g_ {Y} -n}$.

Isbotning eskizi

Lemma 1

Har qanday doimiy uchun ${ displaystyle alpha}$, ${ displaystyle g_ {X ^ { alfa} Y} = alfa g_ {X} + g_ {Y}}$.

Isbot: Buni har qanday kishi uchun kuzating ${ displaystyle Z (t)}$, ${ displaystyle g_ {Z} = { frac {{ nuqta {Z}} (t)} {Z (t)}} = { frac {d ln Z (t)} {dt}}}$. Shuning uchun,${ displaystyle g_ {X ^ { alfa} Y} = { frac {d} {dt}} ln [(X (t)) ^ { alpha} Y (t)] = alfa { frac { d ln X (t)} {dt}} + { frac {d ln Y (t)} {dt}} = alfa g_ {X} + g_ {Y}}$.

Teoremaning isboti

Biz avval investitsiyalarning o'sish sur'ati borligini ko'rsatamiz ${ displaystyle I (t) = Y (t) -C (t)}$ kapitalning o'sish sur'atiga teng bo'lishi kerak ${ displaystyle K (t)}$ (ya'ni ${ displaystyle g_ {I} = g_ {K}}$)

Vaqtdagi resurs cheklovi ${ displaystyle t}$ nazarda tutadi

${ displaystyle { nuqta {K}} (t) = I (t) - delta K (t)}$

Ta'rifi bo'yicha ${ displaystyle g_ {K}}$, ${ displaystyle { nuqta {K}} (t) = g_ {K} K (t)}$ Barcha uchun ${ displaystyle t geq T}$ . Shuning uchun avvalgi tenglama nazarda tutadi

${ displaystyle g_ {K} + delta = { frac {I (t)} {K (t)}}}$

Barcha uchun ${ displaystyle t geq T}$. Chap tomon doimiy bo'lib, o'ng tomon o'sadi ${ displaystyle g_ {I} -g_ {K}}$ (Lemma 1 tomonidan). Shuning uchun, ${ displaystyle 0 = g_ {I} -g_ {K}}$ va shunday qilib

${ displaystyle g_ {I} = g_ {K}}$.

Kimdan yopiq iqtisodiyotni hisobga oladigan milliy daromad, iqtisodiyotdagi yakuniy tovarlarni iste'mol qilish yoki investitsiya qilish kerak, shuning uchun hamma uchun ${ displaystyle t}$

${ displaystyle Y (t) = C (t) + I (t)}$

Vaqt rentabelligi bo'yicha farqlash

${ displaystyle { nuqta {Y}} (t) = { nuqta {C}} (t) + { nuqta {I}} (t)}$

Ikkala tomonni ikkiga bo'lish ${ displaystyle Y (t)}$ hosil

${ displaystyle { frac {{ nuqta {Y}} (t)} {Y (t)}} = { frac {{ nuqta {C}} (t)} {Y (t)}} + { frac {{ nuqta {I}} (t)} {Y (t)}} = { frac {{ nuqta {C}} (t)} {C (t)}} { frac {C ( t)} {Y (t)}} + { frac {{ nuqta {I}} (t)} {I (t)}} { frac {I (t)} {Y (t)}}}$

${ displaystyle Rightarrow g_ {Y} = g_ {C} { frac {C (t)} {Y (t)}} + g_ {I} { frac {I (t)} {Y (t)} } = g_ {C} { frac {C (t)} {Y (t)}} + g_ {I} (1 - { frac {C (t)} {Y (t)}}) = (g_ {C} -g_ {I}) { frac {C (t)} {Y (t)}} + g_ {I}}$

Beri ${ displaystyle g_ {Y}, g_ {C}}$ va ${ displaystyle g_ {I}}$ doimiylar, ${ displaystyle { frac {C (t)} {Y (t)}}}$ doimiy. Shuning uchun .ning o'sish sur'ati ${ displaystyle { frac {C (t)} {Y (t)}}}$ nolga teng. Lemma 1 tomonidan shuni anglatadiki

${ displaystyle g_ {c} -g_ {Y} = 0}$

Xuddi shunday, ${ displaystyle g_ {Y} = g_ {I}}$. Shuning uchun, ${ displaystyle g_ {Y} = g_ {C} = g_ {K}}$.

Keyin biz buni hamma uchun ko'rsatamiz ${ displaystyle t geq T}$, ishlab chiqarish funktsiyasini mehnatni ko'paytirish texnologiyasidan biri sifatida ko'rsatish mumkin.

Vaqtdagi ishlab chiqarish funktsiyasi ${ displaystyle T}$ bu

${ displaystyle Y (T) = { tilde {F}} ({ tilde {A}} (T), K (T), L (T))}$

Doimiy o'lchovga qaytish ishlab chiqarish xususiyati (${ displaystyle { tilde {F}}}$ bu bir darajali bir hil yilda ${ displaystyle K}$ va ${ displaystyle L}$) har qanday kishi uchun buni nazarda tutadi ${ displaystyle t geq T}$, oldingi tenglamaning ikkala tomonini ko'paytirib ${ displaystyle { frac {Y (t)} {Y (T)}}}$ hosil

${ displaystyle Y (T) { frac {Y (t)} {Y (T)}} = { tilde {F}} ({ tilde {A}} (T), K (T) { frac {Y (t)} {Y (T)}}, L (T) { frac {Y (t)} {Y (T)}})}$

Yozib oling ${ displaystyle { frac {Y (t)} {Y (T)}} = { frac {K (t)} {K (T)}}}$ chunki ${ displaystyle g_ {Y} = g_ {K}}$(qarang differentsial tenglamalarni echish ushbu qadamni isbotlash uchun). Shunday qilib, yuqoridagi tenglamani quyidagicha yozish mumkin

${ displaystyle Y (t) = { tilde {F}} ({ tilde {A}} (T), K (t), L (T) { frac {Y (t)} {Y (T)) }})}$

Har qanday kishi uchun ${ displaystyle t geq T}$, aniqlang

${ displaystyle A (t) equiv { frac {Y (t)} {L (t)}} { frac {L (T)} {Y (T)}}}$

va

${ displaystyle F (K (t), A (t) L (t)) equiv { tilde {F}} ({ tilde {A}} (T), K (t), L (t) A) (t))}$

Ikkala tenglamani birlashtirish natijasida hosil bo'ladi

${ displaystyle F (K (t), A (t) L (t)) = { tilde {F}} ({ tilde {A}} (T), K (t), L (T) { frac {Y (t)} {Y (T)}}) = Y (t)}$ har qanday kishi uchun ${ displaystyle t geq T}$.

Qurilish yo'li bilan, ${ displaystyle F (K, AL)}$ ham bir darajali bir hil uning ikkita dalilida.

Bundan tashqari, Lemma 1 tomonidan o'sish sur'ati ${ displaystyle A (t)}$ tomonidan berilgan

${ displaystyle { frac {{ nuqta {A}} (t)} {A (t)}} = { frac {{ nuqta {Y}} (t)} {Y (t)}} - { frac {{ nuqta {L}} (t)} {L (t)}} = g_ {Y} -n}$. ${ displaystyle blacksquare}$

Adabiyotlar