VALCRI - VALCRI

Loyiha Evropa Komissiyasi tomonidan moliyalashtiriladi.

Jinoyat intellektini tahlil qilishda vizual tahlil qilish (VALCRI) bu tergovchilarga bir nechta jinoiy ma'lumotlar bazalarida tegishli yoki tegishli ma'lumotlarni topishda yordam beradigan dasturiy vositadir.[1][2] Dasturiy ta'minot foydalanadi katta ma'lumotlar turli xil manbalar va formatdagi ma'lumotlar to'plamini yig'ish jarayonlari va foydalanuvchilar uchun ingl.[3] U turli xil huquqni muhofaza qilish idoralari tomonidan qo'llaniladi va mansabdor shaxslarga o'z faoliyati va strategiyasida statistik ma'lumotlardan foydalanish imkoniyatini berishga qaratilgan.[4][3] Loyiha Evropa komissiyasi va professor Uilyam Vong tomonidan boshqariladi Midlseks universiteti.[5]

Xususiyatlari

Avtomatik qidirish

VALCRI maxsus qidiruv tizimlari yordamida ko'plab ma'lumotlar bazalarini avtomatik ravishda qidirishi mumkin. Ilgari investorlar o'rtacha 73 kishini ish bilan ta'minlashlari kerak edi SQL so'rovlarni yuboring va to'g'ri amaliy ishlarni topish uchun 3 kungacha kuting[6]. Asbob ishlatadi mashinada o'rganish holatlar orasidagi o'xshashlikni aniqlash uchun tuzilmaviy bo'lmagan ma'lumotlarni ommaviy ravishda tekshirish mexanizmlari va foydalanuvchilarning qidiruv mezonlari asosida hisobotlarni ishlab chiqish uchun assotsiativ qidirishni amalga oshirish[7].

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish

VALCRI-ning yana bir muhim xususiyati - bu ma'lumotlar va ma'lumotlarni xaritalar, vaqt jadvallari, dispersiyalar diagrammasi va texnologik jadvallar kabi vizual formatlarda tasavvur qilish va taqdim etish qobiliyatidir.[5] Bu ishchi kuchiga integratsiyalashgan va ma'lumotlar bazasi ma'lumotlari asosida tergov qilish uchun imkon beradigan Analyst User Interface boshqaruv panelini yaratadi.[8] Vizualizatsiya interaktiv bo'lib, inson tahlilidan birgalikda foydalanishni rag'batlantiradi.

VALCRI shuningdek PCA, MDS va kabi algoritmlardan foydalanadi t-SNE ma'lumotlar nuqtalarini grafik tasvirlarga kiritish uchun.[9] Bu xususiyat turli xil jinoyatchilik ma'lumotlari to'plamlari o'rtasidagi o'xshashlik va korrelyatsiya darajasini statistik va matematik hisoblab, har birining o'ziga xos kuchli va zaif tomonlariga ega bo'lgan turli algoritmik modellar orqali hisoblash imkonini beradi.[10]

Xavotirlar

Huquqiy va axloqiy muammolar

VALCRIni ishlab chiqish jarayonida loyiha joriy etishi mumkin bo'lgan axloqiy muammolar va to'siqlarni kuzatish uchun Mustaqil Axloqiy Kengash (IEB) va Xavfsizlik, Maxfiylik va Huquqiy Guruh (SEPL) tashkil etildi.[11] Ushbu kengashlardagi mutaxassislar bilan potentsial axloq qoidalari va qonuniylik bilan bog'liq ko'plab muammolar mavjud edi.[11]

Ushbu kengashlar tomonidan aniqlangan bitta masala inson bilan yuzaga kelishi mumkin bo'lgan asoratlar edi maxfiylik.[12] Huquqni muhofaza qilish organlari uchun turli xil ma'lumotlar punktlarini almashish imkoniyatiga ega bo'lgan keng qamrovli ma'lumotlar bazasi tizimi paydo bo'lishi bilan, VALCRI ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi bo'yicha turli mintaqaviy siyosat va qonunlar bo'yicha harakatlanishda potentsial to'siqlarga duch kelmoqda.[12] Ushbu potentsial muammo VALCRI tomonidan maxsus guruh nazorati ostida tuzilgan ma'lumotlarni boshqarish dasturiy ta'minotdagi siyosat. [13]

Kognitiv va hissiyotli tarafkashlik

VALCRI-ning kuchli ma'lumotlarni tahlil qilish qobiliyatlari jinoiy tahlilchilarga xulosalarini asoslash uchun kengroq ma'lumotlar to'plamini taklif etadi. Vena Texnologiya Universiteti 120 ta turli xil amaliy tadqiqotlar asosida olib borilgan tadqiqotlar kognitiv va aql-idrok qilish xavfini keltirib chiqaradi tarafkashlik VALCRI tomonidan taqdim etilgan vizualizatsiya asosida huquqni muhofaza qilish organlari xulosalariga ta'sir ko'rsatishda muhim rol o'ynaydi. [14] Ushbu xavflarni VALCRI-da kompyuterlarni o'rganish modellarini qayta ishlab chiqish va Kleinning ma'lumotlar bazasi modeli kabi xolislik mexanizmlarini amalga oshirish orqali kamaytirish mumkin, natijada kognitiv tarafkashlikni aniqlash va topilgan natijalar asosida tahlil maqsadlarini sozlash osonlashadi.[14]

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ AI-detektiv politsiya ma'lumotlarini tahlil qilib, ishlarni qanday ochishni o'rganadi[to'liq iqtibos kerak ]
  2. ^ CRiminal Intelligence tahlilida sezgi yaratish uchun Visual Analytics[to'liq iqtibos kerak ]
  3. ^ a b Schlehahn, Eva (2017). "VALCRI-da shaffoflikni operatsiya qilish" (PDF).
  4. ^ Mashina razvedkasini takomillashtirish aniqlikni oshiradi va politsiya tekshiruvlarini tezlashtiradi
  5. ^ a b Anslow, Kreyg; Runi, Kris; Kodagoda, Nesha; Vong, Uilyam (2015). "Politsiya tahlilchisi ish stantsiyasi". Interaktiv stol usti va yuzalar bo'yicha 2015 yilgi xalqaro konferentsiya materiallari - ITS '15. Nyu-York, Nyu-York, AQSh: ACM Press. doi:10.1145/2817721.2823498. ISBN  978-1-4503-3899-8.
  6. ^ Yorqinroq jinoiy razvedka uchun vizual tahlil[to'liq iqtibos kerak ]
  7. ^ "Yakuniy hisobotning qisqacha mazmuni - VALCRI (CRiminal Intelligence tahlilida sezgi hosil qilish uchun Visual Analytics)". 2018.
  8. ^ "Yakuniy hisobotning qisqacha mazmuni - VALCRI (CRiminal Intelligence tahlilida sezgi hosil qilish uchun Visual Analytics)". 2018.
  9. ^ Volfgang, Jentner, (2018). "Jinoiy tahlilchilar uchun mashina razvedkasini unchalik qo'rqinchli qilish: vizual qiyosiy ishlarni tahlil qilish vositasini loyihalash bo'yicha mulohazalar". Vizual kompyuter. 34: 1225–1241.CS1 maint: qo'shimcha tinish belgilari (havola)
  10. ^ Sacha, Dominik (2017 yil fevral). "Vizual interaktiv o'lchovni kamaytirishni jinoiy razvedka tahliliga qo'llash" (PDF).
  11. ^ a b Duquenoy, P. (2018). "Jinoyat qidiruvi uchun yangi texnologiyalarni yaratishning axloqiy muammolarini hal qilish: VALCRI loyihasi".
  12. ^ a b Markenie, Tomas; Quezada, Ketrin (2019-10-01), "Huquqni muhofaza qilish texnologiyasi va amaliyotida 2016/680-sonli ko'rsatmalarga rioya qilish orqali axborot xavfsizligini operatsiya qilish", Xavfsizlik va huquq, Intersentia, 97-128 betlar, ISBN  978-1-78068-890-9, olingan 2020-11-03
  13. ^ Markenie, Tomas (2017). "Politsiya kontekstida ma'lumotlarni tahlil qilish - VALCRI-da huquqiy muammolarni hal qilish".
  14. ^ a b Pohl, Margit (2014). "Visual Analytics-da sezgirlik va kognitiv tarafkashlikni kamaytirish".

Tashqi havolalar