So'zning ustunligi ta'siri - Word superiority effect

Yilda kognitiv psixologiya, so'z ustunligi ta'siri (WSE) odamlar so'zlar ichida berilgan harflarni ajratilgan harflar bilan solishtirganda va so'zma-so'z bo'lmagan (orfografik jihatdan noqonuniy, so'zsiz harflar qatori) qatorlaridagi harflarni yaxshiroq tanib olishlari hodisasini bildiradi.[1] So'zlar ichidagi harflarni identifikatsiya qilish soxta so'zlar ichidagi harflarni identifikatsiyalash bilan taqqoslaganda, tadqiqotlar WSE ni topdi[2] (masalan, "WOSK") va psevdomomofonlar[3] (masalan, "WERK").

Effekt birinchi bo'lib Kattel (1886) tomonidan tasvirlangan,[4] va muhim hissalar Reicher (1969)[5] va Wheeler (1970).[6] Kattel avval shunday deb yozgan edi: "O'ylaymanki, yo'q so'zlarni o'qish ikki baravar ko'proq vaqtni oladi bog'lanish jumlalarni hosil qiladigan so'zlar va so'zlarni hosil qiladigan harflar kabi aloqasi bo'lmagan harflar. So'zlar jumlalar va harflar so'zlarini yaratganda, nafaqat ko'rish va nomlash jarayoni bir-biriga to'g'ri keladi, balki bitta aqliy kuch bilan sub'ekt so'zlar yoki harflarning butun guruhini taniy oladi ".[4]

G. Reyxer va D. Uiler Reyxer-Uiler paradigmasi deb ataladigan WSEni o'rganish uchun asosiy eksperimental paradigmani ishlab chiqdilar. Ushbu paradigmada kuzatuvchiga so'z yoki so'z bo'lmagan satr taqdim etiladi, undan keyin niqob qo'yiladi (xulq-atvorga ta'sirini o'lchash uchun qisqa stimul). So'ngra kuzatuvchidan ushbu so'zda yoki satrda imzo qo'yilgan harflardan birini belgilash so'raladi ikki alternativa majburiy tanlov (2-OFK). Masalan, "karta" so'zidagi R harfi uchun kuzatuvchidan R va T harfi o'rtasida tanlov qilish so'ralishi mumkin va odatda, agar ular ip bilan bir xil tanlov qilishlarini so'rashgan bo'lsa, buni amalga oshirishda samaraliroq bo'ladi. "cqrd" kabi harflar.[1] So'z shartidagi ikkita mumkin bo'lgan harflar bilan har bir yakunlash so'z hosil qiladi.

O'shandan beri WSE ushbu davrda ishtirok etgan bilim jarayonlari doirasida to'liq o'rganildi o'qish. Effekt yordamida modellashni sinab ko'rish uchun katta miqdordagi tadqiqotlar o'tkazildi ulanish tarmoqlari.

Eksperimental vazifa

WSE an'anaviy ravishda a yordamida sinovdan o'tkazildi taxistoskop, chunki harflar qatori taqdimotlarining davomiyligini diqqat bilan nazorat qilish kerak. So'nggi paytlarda rag'batlantiruvchi taqdimot dasturi kompyuterlar yordamida taqdimot muddatlarini ancha soddalashtirishga imkon berdi. WSE taxistoskopisiz ham tasvirlangan.[7]

Odatda to'rt yoki beshta harflar qatori ekranda bir necha millisekundlar davomida yoritiladi. Keyin o'quvchilardan ikkita harfning qaysi biri miltillovchi satrda bo'lganligini tanlashni so'rashadi. Masalan, "WOSK" yoritilgan bo'lsa, o'quvchi "K" yoki "H" ning "WOSK" da bo'lganligini hal qilishi kerak edi. WSE, sub'ektlar to'g'ri harfni doimiy ravishda tanlaganda paydo bo'ladi, agar harflar satrlari haqiqiy so'zlar emas, balki so'zlar (masalan, "WKRG") yoki bitta harflar bo'lsa.

Gipotezalar

WSE ning mavjudligi, odatda, soxta so'zlar yoki bitta harflarga ega bo'lmagan so'zlarning yodida mavjud bo'lgan ba'zi bir kirish yoki kodlash afzalliklari mavjudligini anglatadi. Turli xil tadqiqotlar shuni ta'kidladiki, bu farq talaffuzning farqliligi (so'z bo'lmagan so'zlar talaffuz qilinmaydi va shuning uchun ham eslab qolinmaydi), chastota (haqiqiy so'zlar tez-tez uchraydi va ishlatiladi), mazmunli (haqiqiy so'zlar semantik qiymat va shuning uchun xotirada yaxshiroq saqlanadi), orfografik muntazamlik (haqiqiy so'zlar taniqli imlo qoidalariga amal qiladi va shu sababli xotirada yaxshiroq saqlanadi) yoki mahalla zichligi (haqiqiy so'zlar so'zlarni boshqa so'zlar bilan boshqa so'zlar bilan baham ko'rishga moyildir va shuning uchun ko'proq faollashadi aql).

Boshqa tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, WSE eksperimental omillarga juda ta'sir qiladi yoki hatto ularni keltirib chiqaradi, masalan, so'z taqdimotidan keyin ishlatiladigan maskalanish turi,[8] yoki maskalarning davomiyligi.

Modellar

WSE-ni tushuntirishni da'vo qiladigan ikkita mashhur model bu faollashtirishning interaktiv modeli (IAM)[9] va ikki yo'nalishli kodlash modeli (DRC)[10] Ushbu modellarning hech biri e'tiborga olinmaydi; Bu WSE bo'yicha tadqiqotlar natijasida ko'rib chiqilgan munosabatlar. Dalillar shuni ko'rsatadiki, WSE kuzatuvchi tomonidan taqdim etilgan so'zlardan ongli ravishda xabardor bo'lmasdan davom etadi, bu shuni anglatadiki, e'tibor WSE uchun zarur emas va bu hodisaga aralashmaydi. Shu bilan birga, WSE-ni modulyatsiya qilish uchun diqqat markazida bo'lib, u so'nggi neyrofiziologik ma'lumotlarga mos keladi, chunki bu e'tibor aslida so'zlarni qayta ishlashning dastlabki bosqichlarini modulyatsiya qiladi.[1]

Aktivatsiyani tekshirish modeli (AVM) - bu reaktsiya vaqti haqidagi ma'lumotlarni hisobga olish uchun ishlab chiqilgan yana bir model leksik qaror va vazifalarni nomlash. AVM-da o'rganilgan so'zlar va harflarni aniqlash bilan bog'liq asosiy operatsiyalar kodlash, tekshirish va qaror qabul qilishdir.[11] IAM ham, AVM ham ko'plab asosiy taxminlarni baham ko'radi, masalan, rag'batlantirish kiritish fazoviy spetsifikatsiyadagi harf birliklarini faollashtiradi, harf birliklarini faollashtiradi, so'z birliklari faoliyatini modulyatsiya qiladi va harf va so'zlarni tanib olish yuqoridan pastga jarayonlarga tez-tez ta'sir qiladi. (masalan, "Sigir aytadi ..." iborasini o'qish bilan odam "moo" ni taxmin qiladi va so'zning "m" bilan boshlanishini tekshirganda qolgan harflarni e'tiborsiz qoldiradi).[11]

WSE va interaktiv-faollashtirish modeli

Rumelhart va Makklellandning interaktiv-faollashtirish modeli.

WSE so'zlarni tanib olish modellari uchun muhim topilma ekanligini isbotladi va xususan qo'llab-quvvatlanadi Rumelxart va Makklellandning so'zlarni tanib olishning interaktiv-aktivatsion modeli. Ushbu modelga muvofiq, o'quvchiga so'z taqdim etilganda, har bir harf parallel ravishda turli xil xususiyat detektorlarini rag'batlantiradi yoki inhibe qiladi (masalan, "C" uchun egri shakl, "H" uchun gorizontal va vertikal chiziqlar va boshqalar).[12] Ushbu xususiyat detektorlari keyinchalik turli xil harf detektorlarini rag'batlantiradi yoki inhibe qiladi, bu esa nihoyat turli xil so'z detektorlarini rag'batlantiradi yoki inhibe qiladi. Ushbu stimulyatsiya orqali ba'zi so'zlarni faollashtirish mumkin. Biroq, harflarning kombinatsiyasida hech qanday ma'no yo'qligi, ilgari faollashtirilgan ushbu so'zlarni to'xtatishi mumkin.[13] Har bir faollashtirilgan ulanish har xil vaznga ega bo'lar edi va shu tariqa misoldagi "ISH" so'zi boshqa so'zlardan ko'proq faollashtirilishi mumkin edi (va shuning uchun o'quvchi tomonidan tan olinadi).

Ushbu interfaol-faollashtirish modeliga ko'ra, WSE quyidagicha izohlanadi: Maqsadli harf bir so'z ichida ko'rsatilganda, xususiyat detektorlari, harf detektorlari va so'z detektorlari faollashtirilib, stimulning oxirgi tan olinishiga og'irlik qo'shiladi. Biroq, faqat harf ko'rsatilganda, faqat harf detektori darajasi faollashadi. Shuning uchun biz taqdim etilgan rag'batlantiruvchi so'zni aniqroq eslab qolishimiz va shu bilan WSE da kuzatilganidek, uning tarkibiy harflarini aniqlashda yanada aniqroq bo'lishimiz mumkin.

Aktivizatsiya-tekshirish modeli

AVM[11] kodlash, tekshirish va qaror qabul qilish operatsiyalari bilan shug'ullanadi. Kodlash o'rganilgan birliklarni xotirada ongsiz ravishda faollashtirishga olib keladigan dastlabki operatsiyalarni tavsiflash uchun ishlatiladi. Kodlashdan so'ng tekshirish amalga oshiriladi. Tekshirish ko'pincha respondentlardan bitta leksik yozuvni ongli ravishda tan olishga olib keladi. Tekshirishni so'zning saqlangan yoki ilgari o'rganilgan ko'rsatmasi bilan boshqariladigan rag'batlantirishni mustaqil ravishda yuqoridan pastga qarab tahlil qilish sifatida qarash kerak. Tekshirishda real vaqtda ishlashni kompyuter simulyatsiyasi taqlid qilishi mumkin. Va nihoyat, ma'lum bir paradigmada ishlashning tezligi va aniqligiga ta'sir qiluvchi omillar qarorlar birinchi navbatda kodlash yoki tekshirish ma'lumotlariga asoslanganligiga bog'liq.

So'zning ustunligi ta'siri

Jonson va Makklellandning xulosalaridan biri shuni anglatadiki, biz so'z va so'zni taqqoslaganda, WSE muqarrar ravishda bo'lmaydi. Aksincha, bu biron bir vazifani bajarish paytida o'quvchilar foydalanadigan strategiyalarga bog'liq. Agar o'quvchilar, ayniqsa, xatga ko'proq e'tibor berishgan bo'lsa pozitsiya, ular salbiy so'z ustunligi ta'siriga duch kelishadi. Buning sababi shundaki, o'quvchi so'zning to'liq so'ziga e'tibor berishni e'tiborsiz qoldirsa, endi detektor sathini shuncha og'irlik bilan faollashtirishi foyda keltirmaydi.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b v Falikman, M. V. (2011). "Diqqat turlari bo'yicha so'z ustunligining ta'siri". Rossiya va Sharqiy Evropa psixologiyasi jurnali. 49 (5): 45–61. doi:10.2753 / rpo1061-0405490503.
  2. ^ Makklelland, J. L .; J. C. Johnston (1977). "So'zlarni va boshqa so'zlarni idrok etishda tanish birliklarning o'rni" (PDF). Idrok va psixofizika. 22 (3): 249–261. doi:10.3758 / bf03199687. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2016-06-11. Olingan 2008-06-30.
  3. ^ Ferraro, F. R .; G. Chasteyn (1997). "Reicher-task effektlari tahlili". Umumiy psixologiya jurnali. 121 (4): 411–442. doi:10.1080/00221309709595569.
  4. ^ a b Kattell, J. M. (1886). "Ob'ektlarni ko'rish va nomlash uchun vaqt ketadi". Aql (41): 63–65. doi:10.1093 / mind / os-XI.41.63.
  5. ^ Reyxer, G. M. (1969). "Sezgining tan olinishi rag'batlantiruvchi materialning mazmunliligi funktsiyasi sifatida". Eksperimental psixologiya jurnali. 81 (2): 275–280. doi:10.1037 / h0027768. PMID  5811803.
  6. ^ Uiler, D. D. (1970). "So'zlarni aniqlash jarayonlari" (PDF). Kognitiv psixologiya. 1 (1): 59–85. doi:10.1016/0010-0285(70)90005-8. hdl:2027.42/32833.
  7. ^ Prinzmetal, V. (1992). "So'z ustunligi effekti T ko'lamini talab qilmaydi". Idrok va psixofizika. 51 (5): 473–484. doi:10.3758 / bf03211643. PMID  1594437. Olingan 2008-06-30.
  8. ^ Johnston, J. C .; J. L. McClelland (1973). "So'zni idrok etishda vizual omillar" (PDF). Idrok va psixofizika. 14 (2): 365–370. doi:10.3758 / bf03212406. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2014-05-24. Olingan 2008-06-30.
  9. ^ Makkelland, J .; Rumelhart, D. (1981). "Maktubni qabul qilishda kontekst effektlarini faollashtirishning interaktiv modeli: 1-qism. Asosiy topilmalar to'g'risida hisobot". Psixologik sharh. 88 (5): 375–407. doi:10.1037 / 0033-295X.88.5.375.
  10. ^ Zigler, J .; Rastl, K .; Perri, C .; Lengdon, R .; Coltheart, M. (2001). "DRC: Vizual so'zlarni tanib olish va ovoz chiqarib o'qish uchun er-xotin marshrutli kaskadli model". Psixologik sharh. 108 (1): 204–56. doi:10.1037 / 0033-295X.108.1.204. PMID  11212628.
  11. ^ a b v Paap, K. R .; Newsome, S. L .; Makdonald, J. E .; Schvaneveldt, R. W. (1982). "Harfni va so'zni tanib olish uchun faollashtirish-tekshirish modeli: so'zning ustunligi effekti". Psixologik sharh. 89 (5): 573–594. doi:10.1037 / 0033-295x.89.5.573.
  12. ^ Chayz, Kristofer X.; Tallal, Paula (1990). "So'z ustunligi effektini rivojlantirish, interaktiv faollashtirish modeli". Eksperimental bolalar psixologiyasi jurnali. 49 (3): 448–487. doi:10.1016 / 0022-0965 (90) 90069-k. PMID  2348161.
  13. ^ Altmann, Gerri; Shillkok, Richard (2013). Nutqni qayta ishlashning kognitiv modellari: Ikkinchi Sperlonga uchrashuvi. Psixologiya matbuoti. p. 213. ISBN  978-1134832866.

Qo'shimcha o'qish

  • Sternberg, Robert J. (2006). Kognitiv psixologiya; to'rtinchi nashr.
  • Crowder, Robert G. va Vagner, Richard K. (1992). O'qish psixologiyasi, ikkinchi nashr. p. 79.
  • Xarris, Margaret va Coltheart, Maks. (1986) Bolalar va kattalardagi tillarni qayta ishlash. p. 155.
  • Frensis, Greg, Nit, Yan, Makven, Enji va Goldtvayt, Deni. (2004). Belmont: Wadsworth, p. 73–74.
  • Greyinger, Jonatan; Buttevin, Sebastien; Truc, Keti; Bastien, Miril; Zigler, Yoxannes (2003). "So'zning ustunligi, soxta so'zlarning ustunligi va o'qishni o'rganish: disleksik va oddiy o'quvchilarni taqqoslash". Miya va til. 87 (3): 432–440. doi:10.1016 / s0093-934x (03) 00145-7. PMID  14642545.
  • Iordaniya, T.R .; de Bruijn, O. (1993). "So'zning ajratilgan harflardan ustunligi: niqob-konturning beparvo qilingan roli". Eksperimental psixologiya jurnali: inson idroki va faoliyati. 19 (3): 549–63. doi:10.1037/0096-1523.19.3.549.
  • Iordaniya, T.R .; Paterson, KB .; Almabruk, A.A.A. (2010). "Arab tilidagi so'zlarning yuqori sezuvchanligini aniqlash". Idrok. 39 (3): 426–428. doi:10.1068 / p6637. PMID  20465177.

Tashqi havolalar