Fisher-Yeyts aralashmasi - Fisher–Yates shuffle

The Fisher-Yeyts aralashmasi bu algoritm ishlab chiqarish uchun tasodifiy almashtirish cheklangan ketma-ketlik - oddiy so'zlar bilan aytganda, algoritm aralashtiriladi ketma-ketlik. Algoritm barcha elementlarni shlyapaga samarali joylashtiradi; u hech qanday element qolmaguncha tasodifiy elementni shlyapadan chizish orqali keyingi elementni aniqlaydi. Algoritm an hosil qiladi xolis almashtirish: har bir almashtirish bir xil ehtimolga ega. Algoritmning zamonaviy versiyasi samarali: aralashtirilgan elementlar soniga mutanosib vaqt talab etiladi va ularni aralashtirib yuboradi joyida.

Fisher-Yeyts aralashuvi nomi berilgan Ronald Fisher va Frenk Yeyts, kim uni birinchi marta tasvirlab bergan va shuningdek, sifatida tanilgan Knut aralashdi keyin Donald Knuth. Fisher-Yates shuffle varianti, ma'lum Sattolo algoritmi, tasodifiy hosil qilish uchun ishlatilishi mumkin tsiklik permutatsiyalar uzunlik n tasodifiy almashtirishlar o'rniga.

Fisher va Yeytsning asl usuli

Fisher-Yates aralashuvi asl shaklida 1938 yilda tasvirlangan Ronald Fisher va Frenk Yeyts ularning kitobida Biologik, qishloq xo'jaligi va tibbiy tadqiqotlar uchun statistik jadvallar.[1] Qalam va qog'oz ishlatilgan algoritmning tavsifi; tasodifiy sonlar jadvali tasodifiylikni ta'minladi. 1 dan 1 gacha bo'lgan sonlarning tasodifiy almashtirishini yaratish uchun berilgan asosiy usul N quyidagicha ketadi:

  1. 1 dan 1 gacha bo'lgan raqamlarni yozing N.
  2. Tasodifiy raqamni tanlang k bitta va qolgan urilmagan raqamlar soni (shu jumladan).
  3. Pastki qismdan boshlab hisoblang kraqam hali aniqlanmagan va uni alohida ro'yxat oxiriga yozib qo'ying.
  4. 2-bosqichdan boshlab barcha raqamlar aniqlangunga qadar takrorlang.
  5. 3-bosqichda yozilgan raqamlar ketma-ketligi endi asl sonlarning tasodifiy almashinuvi hisoblanadi.

Yuqoridagi 2-bosqichda tanlangan tasodifiy raqamlar chindan ham tasodifiy va xolis bo'lishi sharti bilan, natijada almashinish bo'ladi. Fisher va Yeyts berilgan jadvallardan istalgan istalgan diapazonda bunday tasodifiy sonlarni qanday qilib har qanday tarafkashlikka yo'l qo'ymaslik usulida tasvirlab berishga e'tibor berishdi. Bundan tashqari, ular oddiy usuldan foydalanish imkoniyatini taklif qilishdi - tasodifiy raqamlarni birdan to raqamiga yig'ish N va har qanday dublikatlarni bekor qilish - almashtirishning birinchi yarmini hosil qilish uchun va faqat qolgan yarmiga nisbatan ancha murakkab algoritmni qo'llash, bu erda dublikat sonini olish aks holda ko'ngilsiz holatga aylanadi.

Zamonaviy algoritm

Kompyuterda foydalanish uchun mo'ljallangan Fisher-Yates shuffle-ning zamonaviy versiyasi tomonidan taqdim etilgan Richard Durstenfeld 1964 yilda[2] tomonidan ommalashtirilgan Donald E. Knut yilda Kompyuter dasturlash san'ati sifatida "P algoritmi (aralashtirish)".[3] Durstenfeldning maqolasi ham, Knutning ham birinchi nashri Kompyuter dasturlash san'ati Fisher va Yeytsning ishini tan oldi; ular bundan xabardor bo'lmagan bo'lishi mumkin. Knutning keyingi nashrlari Kompyuter dasturlash san'ati Fisher va Yeytsning hissasini eslang.[4]

Durstenfeld tomonidan tasvirlangan algoritm Fisher va Yeyts berganidan kichik, ammo ahamiyatli jihatidan farq qiladi. Kompyuterda Fisher va Yeytsning usulini sodda tarzda amalga oshirish, yuqoridagi 3-qadamda qolgan raqamlarni sanashda behuda vaqt sarflashiga olib keladigan bo'lsa, Durstenfeldning echimi "urilgan" raqamlarni har birida oxirgi urilmagan raqam bilan almashtirish orqali ro'yxatning oxiriga ko'chirishdir. takrorlash. Bu algoritmni kamaytiradi vaqtning murakkabligi ga , ga solishtirganda sodda amalga oshirish uchun.[5] Ushbu o'zgarish quyidagi algoritmni beradi (a uchun nolga asoslangan qator ).

- Bir qatorni aralashtirish uchun a ning n elementlar (indekslar 0 ..n-1):uchun men dan n−1 pastga 1 qil     j ← 0 that ga teng tasodifiy tamsayı j ≤ men     almashish a[j] va a[men]

Massivni teskari yo'nalishda (eng past ko'rsatkichdan yuqori darajagacha) siljitadigan ekvivalent versiya:

- Bir qatorni aralashtirish uchun a ning n elementlar (indekslar 0 ..n-1):uchun men dan 0 ga n−1 qil     j ← tasodifiy tamsayı shunday men ≤ j < n     almashish a[men] va a[j]

Misollar

Qalam-qog’oz usuli

Misol tariqasida biz 1 dan 8 gacha bo'lgan raqamlarni ishlatamiz Fisher va Yeytsning asl usuli. Raqamlarni skretch qog'ozga yozishdan boshlaymiz:

OraliqSUMChizishNatija
  1 2 3 4 5 6 7 8 

Endi biz tasodifiy sonni aylantiramiz k 1 dan 8 gacha - keling, buni 3 ga o'zgartiring va kskretch maydonidagi th (ya'ni uchinchi) raqam va natijada yozing:

OraliqSUMChizishNatija
1–831 2 3 4 5 6 7 83

Endi biz ikkinchi tasodifiy sonni tanlaymiz, bu safar 1 dan 7 gacha: u 4 ga teng. Endi biz to'rtinchi raqamni chiqaramiz hali urilmagan skretchdan o'chiring - bu 5-raqam va natijaga qo'shing:

OraliqSUMChizishNatija
1–741 2 3 4 5 6 7 83 5

Endi biz keyingi tasodifiy sonni 1 dan 6 gacha, so'ngra 1 dan 5 gacha va boshqalarni tanlaymiz, har doim yuqoridagi kabi ogohlantirish jarayonini takrorlaymiz:

OraliqSUMChizishNatija
1–651 2 3 4 5 6 7 83 5 7
1–531 2 3 4 5 6 7 83 5 7 4
1–441 2 3 4 5 6 7 83 5 7 4 8
1–311 2 3 4 5 6 7 83 5 7 4 8 1
1–221 2 3 4 5 6 7 83 5 7 4 8 1 6
  1 2 3 4 5 6 7 83 5 7 4 8 1 6 2

Zamonaviy usul

Endi biz xuddi shu narsani ishlatib qilamiz Durstenfeldning versiyasi algoritm: bu safar tanlangan raqamlarni ajratib ko'rsatish va ularni boshqa joyga nusxalash o'rniga, biz ularni hali tanlanmagan so'nggi raqam bilan almashtiramiz. Biz avvalgidek 1 dan 8 gacha bo'lgan raqamlarni yozishdan boshlaymiz:

OraliqSUMChizishNatija
  1 2 3 4 5 6 7 8 

Birinchi to'plamimiz uchun biz tasodifiy sonni 1 dan 8 gacha aylantiramiz: bu safar u 6, shuning uchun biz ro'yxatdagi 6 va 8-raqamlarni almashtiramiz:

OraliqSUMChizishNatija
1–861 2 3 4 5 8 76

Keyingi tasodifiy raqam biz 1 dan 7 gacha aylanamiz va 2 ga aylanamiz. Shunday qilib, biz 2 va 7 raqamlarni almashtiramiz va davom etamiz:

OraliqSUMChizishNatija
1–721 7 3 4 5 82 6

Keyingi tasodifiy raqam 1 dan 6 gacha, va shunchaki 6 ga teng bo'ladi, demak biz ro'yxatdagi 6-raqamni (yuqoridagi almashtirishdan keyin endi 8-raqamni) joyida qoldiramiz va keyingisiga o'tamiz. qadam. Shunga qaramay, biz almashtirish tugaguniga qadar xuddi shunday yo'l tutamiz:

OraliqSUMChizishNatija
1–661 7 3 4 58 2 6
1–515 7 3 41 8 2 6
1–435 7 43 1 8 2 6
1–335 74 3 1 8 2 6
1–2175 4 3 1 8 2 6

Bu erda boshqa hech narsa qilish mumkin emas, shuning uchun natijada almashtirish 7 5 4 3 1 8 2 6 ga teng.

Variantlar

"Ichkaridan tashqariga chiqish" algoritmi

Fyster-Yeyts aralashuvi Durstenfeld tomonidan amalga oshirilgan joyida aralashtirish. Ya'ni, oldindan o'rnatilgan qator berilgan holda, u massivning aralashtirilgan nusxasini ishlab chiqarish o'rniga, massiv elementlarini joyida aralashtirib yuboradi. Agar aralashtiriladigan qator katta bo'lsa, bu afzallik bo'lishi mumkin.

Bir vaqtning o'zida massivni ishga tushirish va aralashtirish uchun aralashmaning "ichkaridan tashqariga" versiyasini bajarish orqali biroz ko'proq samaradorlikka erishish mumkin. Ushbu versiyada bittasi element raqamini joylashtiradi men birinchilardan biri sifatida tasodifiy holatga men massivdagi pozitsiyalar, ilgari ushbu pozitsiyani egallagan elementni pozitsiyaga o'tkazgandan so'ng men. Agar tasodifiy holat raqam bo'lsa men, bu "harakat" (xuddi shu joyga) boshlanmagan qiymatni o'z ichiga oladi, ammo bu muhim emas, chunki qiymat darhol ustiga yoziladi. Hech qanday alohida boshlash kerak emas va almashinuv amalga oshirilmaydi. Odatda qaerda manba 0 dan butun sonlar kabi ba'zi bir oddiy funktsiyalar bilan belgilanadi n − 1, manba buyon shunchaki funktsiya bilan almashtirilishi mumkin manba ijro paytida hech qachon o'zgartirilmaydi.

Bir qatorni boshlash uchun a ning n elementlarning tasodifiy aralashtirilgan nusxasiga manba, ikkalasi ham 0 ga asoslangan: uchun men dan 0 ga n − 1 qil      j ← 0 that ga teng tasodifiy tamsayı j ≤ men      agar j ≠ men          a[men] ← a[j]      a[j] ← manba[men]

Ichkaridan chiqib ketish aralashmasi to'g'ri ekanligini ko'rish mumkin induksiya. Ularning har biri mukammal tasodifiy sonlarni yaratuvchisi deb faraz qilsak n! qo'ng'iroqlaridan olinadigan tasodifiy sonlarning turli xil ketma-ketliklari tasodifiy qiymatlarning boshqacha almashtirishini keltirib chiqaradi, shuning uchun bularning barchasi aniq bir marta olinadi. Agar yo'qligini tekshiradigan shart j ≠ men boshlang'ich qator qiymatlariga kirishda muammo bo'lmagan tillarda chiqarib tashlanishi mumkin. Bu yo'q qiladi n qiymati bo'yicha shartli filiallar Hn ≈ ln n + γ ortiqcha topshiriqlar.

Ushbu texnikaning yana bir afzalligi shundaki n, elementlarning soni manba, oldindan bilishning hojati yo'q; manba ma'lumotlarining oxirini faqat unga erishilganda aniqlay olishimiz kerak. Massiv ostida a bo'shdan boshlab iterativ ravishda quriladi va a. uzunlik joriy ko'rilgan elementlarning soni.

Bo'sh qatorni ishga tushirish uchun a ning tasodifiy aralashtirilgan nusxasiga manba uning uzunligi ma'lum bo'lmagan: esa manba.moreDataAvailable j ← 0 that ga teng tasodifiy tamsayı j ≤ a. uzunlik agar j = a. uzunlik a.append (manba.Keyingisi) boshqa          a.append (a[j])          a[j] ← manba.Keyingisi

Sattolo algoritmi

Juda o'xshash algoritm 1986 yilda nashr etilgan Sandra Sattolo bir xil taqsimlangan ishlab chiqarish uchun tsikllar (maksimal) uzunlik n.[6][7] Durstenfeld va Sattolo algoritmlarining farqi shundaki, ikkinchisida yuqoridagi 2-bosqichda tasodifiy son j 1 va oralig'ida tanlanadi men-1 (1 va orasida emas men) shu jumladan. Ushbu oddiy o'zgarish algoritmni o'zgartiradi, natijada almashtirish har doim bitta tsikldan iborat bo'ladi.

Darhaqiqat, quyida tavsiflanganidek, bunga erishish juda oson tasodifan Sattolo algoritmini oddiy Fisher-Yates aralashtirish uchun mo'ljallangan paytda amalga oshiring. Bu natijalarni noto'g'ri tomonga o'zgartiradi, natijada permutatsiyalar kichikroq to'plamdan olinadin−1)! uzunlik tsikllari N, o'rniga hamma to'liq to'plamidan n! mumkin bo'lgan almashtirishlar.

Sattolo algoritmi har doim uzunlik tsiklini hosil qiladi n tomonidan ko'rsatilishi mumkin induksiya. Induktsiya bo'yicha faraz qilingki, tsiklning dastlabki takrorlanishidan so'ng qolgan takrorlashlar birinchisiga o'rnashadi n - uzunlik tsikli bo'yicha 1 ta element n - 1 (qolgan takrorlashlar faqat Sattolo algoritmidir n - 1 ta element). Bu shuni anglatadiki, boshlang'ich elementni yangi holatiga etkazish p, keyin element dastlab pozitsiyasida p yangi pozitsiyasiga va shunga o'xshash narsalarga, faqatgina boshqa barcha pozitsiyalarga tashrif buyurganingizdan keyin qaytib keladi. Dastlabki takrorlash yakuniy elementni (yakuniy bo'lmagan) holatga almashtirdi deylik kva birinchi navbatdagi keyingi almashtirish n - Keyin 1 ta element uni holatiga o'tkazdil; biz almashtirishni taqqoslaymizπ hammasidan n qolgan qolgan almashtirish bilan elementlarσ birinchisi n - 1 ta element. Yuqorida aytib o'tilganidek, ketma-ket pozitsiyalarni kuzatib borish o'rtasida farq yo'q π va σ lavozimga kelguniga qadark. Ammo keyin, ostidaπ element dastlab pozitsiyasidak holatiga emas, balki oxirgi holatiga o'tkaziladil, va dastlab yakuniy holatdagi element holatiga o'tkaziladil. U erdan boshlab uchun pozitsiyalar ketma-ketligiπ yana uchun ketma-ketlikni bajaradiσ, va barcha pozitsiyalar talabga binoan dastlabki holatiga qaytishdan oldin tashrif buyurgan bo'ladi.

O'zgarishlarning teng ehtimolligiga kelsak, o'zgartirilgan algoritm quyidagilarni o'z ichiga olganligini kuzatish kifoya.n−1)! ishlab chiqarilgan tasodifiy sonlarning aniq mumkin bo'lgan ketma-ketliklari, ularning har biri aniq bir xil almashtirishni hosil qiladi va ularning har biri yuzaga keladi - tasodifiy sonlar manbai xolis bo'lsa, teng ehtimollik bilan. (n−1)! shuning uchun ishlab chiqarilgan turli xil permutatsiyalar uzunlik tsikllarini aniq sarflaydi n: har bir bunday tsikl o'ziga xos xususiyatga ega tsikl belgisi qiymati bilan n imkon beradigan yakuniy holatda (n−1)! tsikl yozuvining boshqa pozitsiyalarini to'ldirish uchun qolgan qiymatlarni almashtirish.

Sattolo algoritmining namunaviy tadbiri Python bu:

dan tasodifiy Import randrangedef sattolo_cycle(buyumlar) -> Yo'q:    "" "Sattolo algoritmi." ""    men = len(buyumlar)    esa men > 1:        men = men - 1        j = randrange(men)  # 0 <= j <= i-1        buyumlar[j], buyumlar[men] = buyumlar[men], buyumlar[j]

Boshqa aralashtirish algoritmlari bilan taqqoslash

Fisher-Yeyts aralashmasining asimptotik vaqt va makon murakkabligi maqbuldir. Yuqori sifatli xolis tasodifiy raqamlar manbai bilan birlashganda xolis natijalarga erishish ham kafolatlanadi. Ba'zi bir boshqa echimlar bilan taqqoslaganda, uning afzalligi shundaki, agar natijada faqat bir qism almashtirish kerak bo'lsa, uni yarim yo'lda to'xtatish yoki hatto to'xtatish va qayta boshlash, kerak bo'lganda bosqichma-bosqich permutatsiyani yaratish.

Naif usul

Har bir elementni barcha elementlardan tasodifiy tanlangan boshqa element bilan almashtirishning sodda usuli xolis va tubdan buzilgan.[8] Har xil almashtirishlar har biri uchun har xil bo'lishi ehtimoliga ega bo'ladi , chunki turli xil almashtirishlar soni, , algoritmning tasodifiy natijalari sonini teng ravishda ajratmaydi, . Xususan, tomonidan Bertranning postulati kamida bitta bo'ladi asosiy raqam o'rtasida va va bu raqam bo'linadi lekin bo'linmang .

dan tasodifiy Import randrangedef naif_shuffle(buyumlar) -> Yo'q:    "" "Bu sodda usul. Bu nima qilmaslik kerakligi misolidir - o'rniga Fisher-Yatesdan foydalaning." ""    n = len(buyumlar)    uchun men yilda oralig'i(n):        j = randrange(n)  # 0 <= j <= n-1        buyumlar[j], buyumlar[men] = buyumlar[men], buyumlar[j]

Tartiblash

Muqobil usul aralashtiriladigan to'plamning har bir elementiga tasodifiy sonni tayinlaydi va keyin to'plamni belgilangan raqamlar bo'yicha saralaydi. Saralash usuli Fisher-Yeyts singari asimptotik vaqt murakkabligiga ega: garchi umumiy saralash shunday bo'lsa ham O(n jurnaln), raqamlar yordamida samarali tartiblanadi Radix saralash yilda O(n) vaqt. Fisher-Yates aralashmasi singari, saralash usuli ham xolis natijalarni beradi. Shu bilan birga, tayinlangan tasodifiy raqamlar hech qachon takrorlanmasligini ta'minlash uchun ehtiyot bo'lish kerak, chunki saralash algoritmlari odatda taqqoslaganda elementlarni tasodifiy buyurtma qilmaydi.[9] Bundan tashqari, ushbu usul asimptotik jihatdan katta hajmni talab qiladi: O(n) qarshi tasodifiy raqamlar uchun qo'shimcha joy O(1) Fisher-Yeyts aralashmasi uchun joy. Va nihoyat, biz tartiblash usuli sodda ekanligini ta'kidlaymiz parallel amalga oshirish, Fisher-Yates aralashmasidan farqli o'laroq, ketma-ket.

Yuqorida keltirilgan usulning foydalanuvchida ko'rsatilgan taqqoslash funktsiyalari bilan saralashni qo'llab-quvvatlaydigan tillarda ba'zi bir foydalanishni ko'rgan varianti, ro'yxatni tasodifiy qiymatlarni qaytaradigan taqqoslash funktsiyasi bilan saralash orqali aralashtirishdir. Biroq, bu juda yomon usul: juda bir xil bo'lmagan taqsimotlarni ishlab chiqarish ehtimoli yuqori, bu qo'shimcha ravishda ishlatilgan saralash algoritmiga bog'liq.[10][11]Masalan, deylik tezkor saralash algoritmi sifatida ishlatiladi, sobit element birinchi sifatida tanlangan burilish elementi. Algoritm barcha boshqa elementlar bilan ularni kamroq va kattaroqlariga ajratish uchun burilishni taqqoslashni boshlaydi va bu guruhlarning nisbiy o'lchamlari burilish elementining oxirgi o'rnini belgilaydi. Bir xil taqsimlangan uchun tasodifiy almashtirish, har bir mumkin bo'lgan yakuniy holat burilish elementi uchun teng darajada bo'lishi kerak, ammo agar dastlabki taqqoslashlarning har biri teng ehtimollik bilan "kamroq" yoki "kattaroq" bo'lsa, u holda bu holat binomial taqsimot uchun p = 1/2, bu uchlar yaqinidagi pozitsiyalarga qaraganda ancha yuqori ehtimollik bilan ketma-ketlikning o'rtasiga yaqin pozitsiyalarni beradi. Kabi boshqa saralash usullariga qo'llaniladigan tasodifiy taqqoslash funktsiyalari birlashtirish bir xil ko'rinadigan natijalarni berishi mumkin, ammo unchalik ham unchalik emas, chunki ikkita ketma-ketlikni ulardan birini teng ehtimollik bilan qayta-qayta tanlash orqali birlashtirish (tanlov bitta ketma-ketlikning tugashi bilan majburlanmaguncha) yagona taqsimot bilan natijalarni bermaydi; buning o'rniga ketma-ketlikni tanlash ehtimoli unda qolgan elementlar soniga mutanosib bo'lishi kerak[iqtibos kerak ]. Aslida teng ehtimollik bilan faqat ikki tomonlama tasodifiy hodisalardan foydalanadigan usul yo'q ("tanga aylantirish" ), cheklangan marta takrorlangan, bir xil taqsimot bilan ketma-ketlikning (ikkitadan ortiq elementning) o'zgarishini hosil qilishi mumkin, chunki har bir bajarilish yo'li ehtimollik sifatida oqilona songa ega bo'luvchi kuchi 2, kerakli ehtimollik 1 /n! mumkin bo'lgan har bir almashtirish uchun bunday shakl mavjud emas[iqtibos kerak ].

Printsipial ravishda ushbu aralashtirish usuli hatto cheksiz ko'chadan yoki kirishni buzish kabi dasturlarning ishlamay qolishiga olib kelishi mumkin, chunki tartiblash algoritmining to'g'riligi buyurtma munosabatlarining xususiyatlariga bog'liq bo'lishi mumkin (masalan tranzitivlik ) tasodifiy qiymatlarni keltirib chiqaradigan taqqoslash albatta bo'lmaydi.[12]Bunday xatti-harakatlar hech qachon taqqoslashni amalga oshirmaydigan, natijasini aniqlik bilan taxmin qilish mumkin bo'lgan (avvalgi taqqoslashlar asosida) taqsimlash tartib-qoidalari bilan yuzaga kelmasligi kerak, ammo bunday taqqoslashni ataylab qilish uchun asosli sabablar bo'lishi mumkin. Masalan, har qanday elementning o'zi bilan taqqoslanishi kerakligi, ularni quyidagicha ishlatishga imkon beradi qo'riqchi qiymati samaradorlik sababli va agar shunday bo'lsa, tasodifiy taqqoslash funktsiyasi saralash algoritmini buzadi.

Qarama-qarshilikning potentsial manbalari

Fisher-Yeyts aralashuvini amalga oshirishda ham algoritmni o'zi amalga oshirishda, ham u tomonidan tuzilgan tasodifiy sonlarni hosil qilishda ehtiyot bo'lish kerak, aks holda natijalar aniqlanadigan tanqislikni ko'rsatishi mumkin. Bir qator umumiy tarafkashlik manbalari quyida keltirilgan.

Amalga oshirishda xatolar

Fisher-Yates aralashuvini amalga oshirishda keng tarqalgan xato - bu tasodifiy raqamlarni noto'g'ri diapazondan tanlash. Noto'g'ri algoritm to'g'ri ishlayotgandek tuyulishi mumkin, ammo u har bir mumkin bo'lgan tenglikni teng ehtimollik bilan hosil qilmaydi va umuman ma'lum bir almashtirishlarni keltirib chiqarmaydi. Masalan, umumiy birma-bir xato indeksni tanlash edi j almashtirish uchun yozuv yuqoridagi misol har doim indeksdan qat'iy ravishda kam bo'lish men yozuv bilan almashtiriladi. Bu Fisher-Yates aralashuviga aylanadi Sattolo algoritmi, bu faqat barcha elementlarni o'z ichiga olgan bitta tsikldan iborat permutatsiyalarni ishlab chiqaradi: xususan, ushbu modifikatsiya bilan massivning biron bir elementi hech qachon asl holatiga kelib qololmaydi.

Noto'g'ri bajarilishdagi noto'g'ri tomonga buyurtma bering
Noto'g'ri bajarilishdagi noaniqlikni buyurtma qiling - n = 1000

Xuddi shunday, har doim tanlash j butun qator indekslari qatoridan har bir iteratsiya ham noaniq natija beradi, garchi unchalik aniq bo'lmasa ham. Buni buni amalga oshirish samarasidan ko'rish mumkin nn svoplarning aniq mumkin bo'lgan ketma-ketliklari, faqat bittasi mavjud n! ning mumkin bo'lgan almashtirishlari n-elementlar qatori. Beri nn hech qachon teng bo'linmaydi n! qachon n > 2 (ikkinchisi bo'linadigan bo'lgani kabi n$ 1 $, bu esa yo'q asosiy omillar bilan n), ba'zi bir almashtirishlar ko'proq tomonidan ishlab chiqarilishi kerak nn svoplarning boshqalarga nisbatan ketma-ketligi. Ushbu noaniqlikning aniq namunasi sifatida uch elementli qatorni aralashtirishning mumkin bo'lgan natijalarining taqsimlanishini kuzatib boring [1, 2, 3]. Ushbu massivning 6 ta o'zgarishi mumkin (3! = 6), ammo algoritm 27 ta aralashtirishni hosil qiladi (3)3 = 27). Bunday holda, [1, 2, 3], [3, 1, 2] va [3, 2, 1] har biri 27 ta aralashmaning 4 tasidan kelib chiqadi, qolgan 3 ta almashtirishning har biri 27 ning 5 tasida sodir bo'ladi. aralashtiriladi.

O'ngdagi matritsa har bir elementning 7-uzunlikdagi ro'yxatdagi har qanday boshqa holatga tushish ehtimolini ko'rsatadi. Ko'pgina elementlar uchun asl holatida (matritsaning asosiy diagonalida) tugash ehtimoli eng past va bitta uyani orqaga qarab siljitish ehtimoli yuqori bo'lishiga e'tibor bering.

Modulo tarafkashligi

Fisher-Yates bilan aralashtirishni amalga oshirish tanlovni o'z ichiga oladi bir xil taqsimlangan har xil diapazondagi tasodifiy butun sonlar. Ko'pchilik tasodifiy raqamlar generatorlari, ammo - to'g'rimi yoki yo'qmi pseudorandom - to'g'ridan-to'g'ri 0 dan RAND_MAX gacha bo'lgan sobit oraliqdagi raqamlarni taqdim etadi va ba'zi kutubxonalarda RAND_MAX 32767 gacha bo'lishi mumkin.[13] Bunday sonlarni kerakli diapazonga majburlashning sodda va keng tarqalgan usuli bu amal qilishdir modul operatori; ya'ni ularni diapazon kattaligiga bo'lish va qolganini olish. Biroq, Fisher-Yeyts aralashuvida 0-1 dan 0– gacha bo'lgan har qanday oraliqda tasodifiy sonlar hosil qilish zaruriyati paydo bo'ldi.n ushbu diapazonlarning ba'zilari tasodifiy sonlar generatorining tabiiy diapazonini teng ravishda ajratmasligini kafolatlaydi. Shunday qilib, qoldiqlar har doim ham bir tekis taqsimlanmaydi va bundan ham yomoni, tarafkashlik muntazam ravishda kichik qoldiqlar foydasiga bo'ladi.

Masalan, tasodifiy raqamlar manbai 0 dan 99 gacha bo'lgan raqamlarni beradi (Fisher va Yeytsning asl jadvallarida bo'lgani kabi) va siz 0 dan 15 gacha xolis tasodifiy raqam olishni xohlaysiz deb o'ylang. 16-ga va qolgan qismini olsangiz, 0-3 raqamlari boshqalarga qaraganda taxminan 17% ko'proq uchraydi. Buning sababi shundaki, $ 16 $ 100ni teng ravishda ajratmaydi: $ 100 $ ga teng yoki undan kam bo'lgan $ 16 $ ning eng katta ko'paytmasi $ 6 times = 16 = 96 $ va bu noaniqlikni keltirib chiqaradigan 96-99 oralig'idagi raqamlar. Muammoni hal qilishning eng oddiy usuli - qoldiqni olishdan oldin bu raqamlarni bekor qilish va tegishli oraliqdagi raqam paydo bo'lguncha qayta urinib ko'rish. Garchi bu, eng yomon holatda, abadiy davom etishi mumkin kutilgan raqam qayta urinishlar har doim birdan kam bo'ladi.

Tegishli muammo birinchi navbatda tasodifiy ishlab chiqarishni amalga oshirishda yuzaga keladi suzuvchi nuqta raqam - odatda [0,1) oralig'ida - keyin uni kerakli diapazon kattaligiga ko'paytiring va pastga aylantiring. Muammo shundaki, tasodifiy suzuvchi nuqta raqamlari, ammo ehtiyotkorlik bilan hosil qilingan bo'lsa ham, har doim faqat aniq aniqlikka ega. Bu shuni anglatadiki, har qanday berilgan diapazonda faqat mumkin sonli suzuvchi nuqta qiymatlari mavjud va agar diapazon bu sonni teng ravishda bo'lmaydigan bir qator segmentlarga bo'linsa, ba'zi segmentlar boshqalarga qaraganda ko'proq mumkin bo'lgan qiymatlarga ega bo'ladi . Olingan nosozlik avvalgi holatdagi kabi muntazam pasayish tendentsiyasini ko'rsatmasa-da, u hali ham mavjud bo'ladi.

Pseudorandom generatorlari

PRNG urug'larining hajmi va har bir almashtirishga erishish mumkin bo'lgan eng katta ro'yxat
urug'larmaksimal ro'yxat uzunligi
01
12
33
54
75
106
137
168
2210
2410
3212
4816
6420
12834
16040
22652
25657
51298
1024170
1600245
199372080
444974199

Fisher-Yates aralashmasi a bilan ishlatilganda qo'shimcha muammo yuzaga keladi pseudorandom tasodifiy generator yoki PRNG: bunday generator tomonidan chiqarilgan raqamlar ketma-ketligi ketma-ketlikning boshlanishida uning ichki holati bilan to'liq aniqlanganligi sababli, bunday generator tomonidan boshqariladigan aralashish, ehtimol generatorning aniq mumkin bo'lgan holatlariga qaraganda aniqroq almashtirishlarni keltirib chiqara olmaydi.[14] Mumkin bo'lgan holatlar soni almashtirishlar sonidan oshib ketgan taqdirda ham, raqamlar ketma-ketligidan tortib to almashtirishgacha bo'lgan xaritalashning tartibsizligi, ba'zi bir almashtirishlar boshqalarga qaraganda tez-tez sodir bo'lishini anglatadi. Shunday qilib, noaniqlikni minimallashtirish uchun PRNG holatlari soni kamida bir necha kattalik tartiblari bilan almashtirish sonidan oshib ketishi kerak.

Masalan, ko'plab dasturlash tillari va / yoki kutubxonalar tomonidan taqdim etilgan pseudorandom raqamlar generatori ko'pincha faqat 32 bit ichki holatga ega bo'lishi mumkin, demak u faqat 2 ta hosil qilishi mumkin32 raqamlarning turli xil ketma-ketliklari. Agar bunday generator 52-gumbazni aralashtirish uchun ishlatilsa o'yin kartalari, u faqat juda kichik qismini hosil qilishi mumkin 52! ≈ 2225.6 mumkin bo'lgan almashtirishlar. Ichki holati 226 bitdan kam bo'lgan generator uchun 52 ta kartaning pastki qismidagi barcha mumkin bo'lgan permutatsiyalarni ishlab chiqarish mumkin emas.

Hech qanday yolg'on tasodifiy sonlar yaratuvchisi, boshlang'ich nuqtasidan boshlab, uni boshlash mumkin bo'lgan aniq urug 'qiymatlaridan ko'ra ko'proq aniq ketma-ketliklar hosil qila olmaydi. Shunday qilib, 1024 bit ichki holatga ega, lekin 32 bitli urug 'bilan boshlangan generator hali ham faqat 2 hosil qilishi mumkin32 ishga tushirgandan so'ng darhol turli xil permutatsiyalar. Agar generatorni permutatsiya qilish uchun ishlatishdan oldin uni ko'p marta ishlatsa, u ko'proq permutatsiyalarni keltirib chiqarishi mumkin, ammo bu tasodifiylikni oshirishning juda samarasiz usuli: generatorni tasodifiy sonidan milliardgacha foydalanishni tashkil qilishi mumkin , ayting 230 soddalik uchun, ishga tushirish va almashtirishni yaratish vaqtlari, keyin mumkin bo'lgan almashtirish soni hali atigi 262.

Oddiy bo'lsa, yana bir muammo yuzaga keladi chiziqli muvofiqlik PRNG yuqorida tavsiflangan diapazonni qisqartirishning "ajratish va olib tashlash" usuli bilan ishlatiladi. Bu erda muammo shundaki, 2-modulli chiziqli PRW ning past tartibli bitlarie yuqori tartibli kishilarga qaraganda kamroq tasodifiy:[4] past n generatorning bitlari eng ko'p 2 davrga egan. Agar bo'linuvchi ikki kuchga ega bo'lsa, qoldiqni olish yuqori tartibli bitlarni tashlashni anglatadi, masalan, tasodifiy qiymat kamroq bo'ladi. Agar turli xil qoidalar qo'llaniladi LCG asosiy modulga ega, ammo bunday generatorlar kam uchraydi. Bu sifatsiz RNG yoki PRNG sifatsiz aralashmalarni keltirib chiqarishi haqidagi umumiy qoidalarga misol.

Shuningdek qarang

  • RC4, massivni aralashtirishga asoslangan oqim shifrlari
  • Suv omboridan namuna olish, xususan, Fisher-Yates aralashtirishning ixtisoslashgan algoritmi R

Adabiyotlar

  1. ^ Fisher, Ronald A.; Yeyts, Frank (1948) [1938]. Biologik, qishloq xo'jaligi va tibbiy tadqiqotlar uchun statistik jadvallar (3-nashr). London: Oliver va Boyd. 26-27 betlar. OCLC  14222135. Izoh: 6-nashr, ISBN  0-02-844720-4, bo'ladi Internetda mavjud, lekin tomonidan boshqa aralashtirish algoritmi berilgan C. R. Rao.
  2. ^ Durstenfeld, R. (1964 yil iyul). "235-algoritm: tasodifiy almashtirish". ACM aloqalari. 7 (7): 420. doi:10.1145/364520.364540.
  3. ^ Knuth, Donald E. (1969). Seminerik algoritmlar. Kompyuter dasturlash san'ati. 2. Reading, MA: Addison-Uesli. 139-140 betlar. OCLC  85975465.
  4. ^ a b Knuth (1998). Seminerik algoritmlar. Kompyuter dasturlash san'ati. 2 (3-nashr). Boston: Addison-Uesli. 12-15, 145-146 betlar. ISBN  0-201-89684-2. OCLC  38207978.
  5. ^ Qora, Pol E. (2005-12-19). "Fisher-Yeytsning aralashuvi". Algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmalari lug'ati. Milliy standartlar va texnologiyalar instituti. Olingan 2007-08-09.
  6. ^ Sattolo, Sandra (1986-05-30). "Tasodifiy tsiklik almashtirishni yaratish algoritmi". Axborotni qayta ishlash xatlari. 22 (6): 315–3017. doi:10.1016/0020-0190(86)90073-6.
  7. ^ Uilson, Mark C. (2004-06-21). "Sattolo algoritmiga umumiy nuqtai" (PDF). F. Chyzakda (tahrir). INRIA tadqiqot hisoboti. Algoritmlar seminari 2002–2004. 5542. Eric Fusining xulosasi. 105-108 betlar. ISSN  0249-6399.
  8. ^ "Nayvetening xavfi". Jeff Atvud. 2007-12-07. Olingan 2019-12-07.
  9. ^ "Muvaffaqiyatli aralashtirish algoritmlari". Oleg Kiselyov. 3 sentyabr 2001 yil. Olingan 2013-07-09.
  10. ^ "Axir unchalik sodda bo'lmagan sodda aralash". "miya" ni talab qilish. 2007-06-19. Olingan 2007-08-09.
  11. ^ "Microsoft Shuffle-ni bajarish: Brauzer ovoz berishda algoritm bajarilmadi". Rob Vayr: Antikaga qarshi dispozitsiya. 2010-02-27. Olingan 2010-02-28.
  12. ^ "Tartiblash funktsiyasini yozish, redux". "miya" ni talab qilish. 2009-05-08. Olingan 2009-05-08.
  13. ^ GNU C kutubxonasi: ISO tasodifiy
  14. ^ Arndt, Yorg (2009). Tasodifiy almashtirishlarni yaratish (doktorlik dissertatsiyasi) (PDF). Avstraliya milliy universiteti. p. 9. Olingan 25 aprel 2018.

Tashqi havolalar