Glicko reyting tizimi - Glicko rating system

Bu maqola aksariyat o'quvchilar tushunishi uchun juda texnik bo'lishi mumkin. Iltimos uni yaxshilashga yordam bering ga buni mutaxassis bo'lmaganlarga tushunarli qilish, texnik ma'lumotlarni olib tashlamasdan. (2017 yil dekabr) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling)

The Glicko reyting tizimi va Glicko-2 reyting tizimi kabi mahoratli o'yinlarda o'yinchining kuchini baholash usullari shaxmat va Boring. Bu takomillashtirish sifatida Mark Glikman tomonidan ixtiro qilingan Elo reyting tizimi, va dastlab a sifatida asosiy foydalanish uchun mo'ljallangan shaxmatni baholash tizimi. Glikmanning o'lchovdagi asosiy hissasi RD deb nomlangan "reytinglarning ishonchliligi" dir reytinglar og'ish.

Glicko va Glicko-2 reyting tizimlari jamoat mulki hisoblanadi va amalga oshirilgan deb topiladi o'yin serverlari onlayn (kabi Pokemonlar namoyishi, Litsenziya, Bepul Internet Shaxmat Server, Chess.com, Online Go Server (OGS),^[1] Counter Strike: Global Offensive, Team Fortress 2, Dota Underlords, Gildiya urushlari 2,^[2] Splatoon 2 va Dominion Online ) va raqobatbardosh dasturlash musobaqalari. Tizimlar uchun ishlatiladigan formulalarni Glicko veb-saytidan topish mumkin.

RD o'yinchi reytingining aniqligini o'lchaydi, bitta RD bitta standart og'ishga teng. Masalan, reytingi 1500 va RD 50 bo'lgan o'yinchi 95% ishonch bilan 1400 dan 1600 gacha (1500 dan ikkita standart og'ish) haqiqiy kuchga ega. Ushbu diapazonni hisoblash uchun ikki marta RD qo'shiladi va ularning reytingidan chiqariladi. O'yindan so'ng reytingning o'zgarishi miqdori RDga bog'liq bo'ladi: agar o'yinchining RD darajasi past bo'lsa (ularning reytingi allaqachon aniq deb hisoblangan bo'lsa), shuningdek, ularning raqibi RD yuqori bo'lganida (raqibning haqiqiy reytingi emasligi sababli) o'zgarish kichikroq bo'ladi yaxshi ma'lum, shuning uchun ozgina ma'lumot olinmoqda). RDning o'zi o'yin o'ynaganidan keyin kamayadi, ammo harakatsizlik davrida u asta-sekin o'sib boradi.

Glicko-2 reyting tizimi Glicko reyting tizimida yaxshilanadi va kelgusida joriy etiladi reytingning o'zgaruvchanligi σ.^[3] Glicko-2 reyting tizimining juda ozgina o'zgartirilgan versiyasi Avstraliya shaxmat federatsiyasi.^[4]

Algoritm

1-qadam: RDni aniqlang

Yangi reytinglar og'ishi (${displaystyle RD}$) eski reytinglar og'ishidan foydalanib topilgan (${displaystyle RD_ {0}}$):

${displaystyle RD = min qoldi ({sqrt {{RD_ {0}} ^ {2} + c ^ {2} t}}, 350ight)}$

qayerda ${displaystyle t}$ - bu so'nggi musobaqadan beri vaqt (reyting davrlari) va '350' baholanmagan o'yinchining RD deb hisoblanadi. Agar bitta reyting davrida bir nechta o'yinlar sodir bo'lgan bo'lsa, usul ularni bir vaqtning o'zida sodir bo'lgan deb hisoblaydi. Reyting davri o'yinlarning qanchalik tez-tez tashkil qilinishiga qarab bir necha oy yoki bir necha daqiqaga cho'zilishi mumkin. Doimiy ${displaystyle c}$ ma'lum bir vaqt ichida o'yinchining mahoratining noaniqligiga asoslanadi. Bu ma'lumotlarning to'liq tahlilidan olinishi yoki o'yinchining reyting og'ishining baholanmagan o'yinchi darajasiga ko'tarilishidan oldin o'tishi kerak bo'lgan vaqtni hisobga olgan holda taxmin qilinishi mumkin. Agar o'yinchining reyting og'ishi dastlabki noaniqlikka 350 ga qaytishi uchun 100 reyting davri kerak bo'ladi deb taxmin qilinsa va odatdagi o'yinchi reyting og'ishi 50 ga teng bo'lsa, unda konstantani echish orqali topish mumkin.${displaystyle 350 = {sqrt {50 ^ {2} + 100c ^ {2}}}}$ uchun ${displaystyle c}$.^[5]

Yoki

${displaystyle c = {sqrt {(350 ^ {2} -50 ^ {2}) / 100}} taxminan 34,6}$

2-qadam: Yangi reytingni aniqlang

Bir qator m o'yinlaridan so'ng yangi reytinglar quyidagi tenglama bilan aniqlanadi:

${displaystyle r = r_ {0} + {frac {q} {{frac {1} {RD ^ {2}}} + {frac {1} {d ^ {2}}}}} sum _ {i = 1 } ^ {m} {g (RD_ {i}) (s_ {i} -E (s | r_ {0}, r_ {i}, RD_ {i}))}}$

qaerda:

${displaystyle g (RD_ {i}) = {frac {1} {sqrt {1+ {frac {3q ^ {2} (RD_ {i} ^ {2})} {pi ^ {2}}}}}} }$

${displaystyle E (s | r_ {0}, r_ {i}, RD_ {i}) = {frac {1} {1 + 10 ^ {chap ({frac {g (RD_ {i}) (r_ {0}) -r_ {i})} {- 400}} tun)}}}}$

${displaystyle q = {frac {ln (10)} {400}} = 0.00575646273}$

${displaystyle d ^ {2} = {frac {1} {q ^ {2} sum _ {i = 1} ^ {m} {(g (RD_ {i})) ^ {2} E (s | r_ {) 0}, r_ {i}, RD_ {i}) (1-E (s | r_ {0}, r_ {i}, RD_ {i}))}}}}$

${displaystyle r_ {i}}$ individual raqiblarning reytingini ifodalaydi.

${displaystyle s_ {i}}$ individual o'yinlarning natijasini anglatadi. G'alaba 1, durang natija ${displaystyle {frac {1} {2}}}$, va yo'qotish 0 ga teng.

3-qadam: Yangi reytinglar og'ishini aniqlang

Oldingi RD hisob-kitobining vazifasi, model tomonidan kuzatilmaydigan davrda o'yinchining mahorat darajasidagi noaniqlikning ortib borishini hisobga olish uchun RDni to'g'ri ravishda oshirish edi. Endi RD bir qator o'yinlardan so'ng yangilanadi (kamayadi):

${displaystyle RD '= {sqrt {chap ({frac {1} {RD ^ {2}}} + {frac {1} {d ^ {2}}} ight) ^ {- 1}}}}$

Shuningdek qarang

• Shaxmatni baholash tizimi

Adabiyotlar

Tashqi havolalar

• Professor Glikmanning Glicko-veb-sayti
• TrueSkill [1] Microsoft tomonidan baholash tizimi Glicko-ning ko'plab g'oyalarini o'z ichiga oladi.
• forwardloop / glicko2s JVM uchun Glicko-2 dasturini amalga oshirish
• RobKohr / glicko JavaScript Glicko-2 dasturini amalga oshirish.
• mmai / glicko2js Mijozlar tomonidagi javascript va node.js Glicko-2 dasturini amalga oshirish
• deepy / glicko2 Python Glicko-2 dasturini amalga oshirish.
• sublee / glicko2 Python Glicko-2 dasturini amalga oshirish.
• PlayerRatings R Glickoning Alec Stivenson va Jeff Sonas tomonidan amalga oshirilishi.
• scala-glicko2 Scala Glicko-2 dasturini amalga oshirish.