Lourens J. Rozenblum - Lawrence J. Rosenblum

Larri Rozenblum, Milliy ilmiy jamg'arma.

Lourens Jey Rozenblum[1] (1944 yilda tug'ilgan) - bu Amerika matematik, va Grafika va Vizualizatsiya bo'yicha dastur direktori Milliy Ilmiy Jamg'arma.

Ish

Rozenblum doktorlik dissertatsiyasini oldi. yilda Matematika dan Ogayo shtati universiteti 1971 yilda.[1] 1992-1994 yillarda u dengiz tadqiqotlari Evropa idorasida kompyuter fanlari bo'yicha aloqa bo'yicha olim edi. 1994 yildan boshlab u Axborot texnologiyalari bo'limining Virtual Reality (VR) tizimlari va tadqiqotlari bo'yicha direktori Dengiz tadqiqotlari laboratoriyasi (NRL) va o'n yil davomida dengiz tadqiqotlari idorasida (ONR) vizualizatsiya va kompyuter grafikasi bo'yicha dastur xodimi. 2004 yildan buyon Milliy Ilmiy Jamg'arma Grafika va Vizualizatsiya bo'yicha dastur direktori.[2]

Rozenblum tahririyat kengashida IEEE CG&A va Virtual reallik. U IEEE Computer Graphics and Applications (CG&A), Computer and Presence on visualization, VR va ARHe-ning maxsus sonlarini / bo'limlarini mehmonlar tomonidan tahrirlangan. Shuningdek, u tahririyat kengashida ham, maslahat kengashida ham ishlagan Vizualizatsiya va kompyuter grafikalari bo'yicha IEEE operatsiyalari. U 1994-1996 yillarda IEEE kompyuter grafikasi bo'yicha texnik qo'mitasining raisi etib saylandi va hozirda direktor IEEE Vizualizatsiya va grafik texnik qo'mitasi.

Rozenblum tashabbuskor va birgalikda asos solganligi uchun IEEE-ning ulkan hissasi sertifikatini oldi IEEE Visualization konferentsiyasi. U ko'plab xalqaro konferentsiyalar dasturi, konferentsiyasi va boshqaruv qo'mitalarida ishlaydi. U IEEE ning katta a'zosi va IEEE Computer Society, ACM va Siggraph a'zosi.[2]

Ish

Rozenblumning tadqiqot yo'nalishlari mobil kengaytirilgan haqiqat (AR), ilmiy va noaniqlik vizualizatsiyasi, VR displeylari va VR / AR tizimlarining dasturlarini o'z ichiga oladi.[2] Uning tadqiqot guruhi mobil kengaytirilgan haqiqat (AR), ilmiy va noaniqlik vizualizatsiyasi, VR displeylari, VR / AR tizimlarining qo'llanilishi va insonning grafik tizimlarda ishlashini tushunish bo'yicha yutuqlarni ishlab chiqardi.

Ilmiy vizualizatsiya paydo bo'lishi

1990-yillarda ilmiy vizualizatsiya rivojlanayotgan tadqiqot intizomi sifatida ishlab chiqilgan. Rozenblum (1994) ga ko'ra "yangi algoritmlar endigina bir xil bo'lmagan vaqt oralig'ida to'plangan ma'lumotlarning takrorlanadigan ilmiy muammosini samarali hal qilishni boshlayapti. Ovozni vizualizatsiya qilish bugungi kunda ilmiy ma'lumotlarni tekshirishdan tortib tarqalgan ma'lumotlarni qayta tiklashga va sirtlarni matematik tavsiflamasdan geometrik moslamalarni aks ettirishga qadar kengaytirilmoqda. Suyuqlik dinamikasini vizualizatsiya qilish ko'plab ilmiy va muhandislik fanlariga ta'sir qiladi. U o'z o'rnini egalladi molekulyar modellashtirish, masofadan boshqarish ma'lumotlarini tasvirga olish va tibbiy tasvir domenga xos vizualizatsiya tadqiqot sohasi sifatida ".[3]

Rozenblum (1994) fikriga ko'ra ilmiy modellashtirish sohasidagi yutuqlarning aksariyati "ikkalasida ham ildizlari bo'lgan algoritmlardan foydalanish" kompyuter grafikasi va kompyuterni ko'rish. Muhim tadqiqot yo'nalishlaridan biri bu muhim xususiyatlarning topologik ko'rinishi edi. Endi hajm va gibrid vizualizatsiya ishlab chiqarilmoqda 3D animatsiyalar murakkab oqimlarning Biroq, suyuqlik dinamikasi bilan bog'liq skalar parametrlari uchun ta'sirchan 3D vizualizatsiyalari yaratilgan bo'lsa-da, vektor va ayniqsa tensor tasviri qiyinroq kechdi. Seminal usullar paydo bo'ldi, ammo hali ko'p ishlar qilish kerak. Vizualizatsiya tizimlarida ham katta yutuqlarga erishildi. Vizualizatsiyani avtomatlashtirilgan tanlash sohasi ko'proq ishlashni talab qiladi. Shunga qaramay, vaziyat ancha yaxshilandi, chunki ushbu vositalar olimlar va muhandislar uchun tobora kengroq qo'llanilmoqda ".[3]

Vizualizatsiya tadqiqot yo'nalishlari

Vizualizatsiya sohasi 1980-yillarning oxirlarida tashkil etilganidan buyon sezilarli o'zgarishlarga duch keldi. Uning kelib chiqishidan ilmiy vizualizatsiya, yangi ming yillikda yangi maydonlar paydo bo'ldi. Bunga quyidagilar kiradi axborotni vizualizatsiya qilish va yaqinda, mobil vizualizatsiya shu jumladan joylashishni biladigan hisoblash va vizual tahlil. Bir nechta yangi tendentsiyalar paydo bo'lmoqda. Eng muhimi, vizualizatsiya texnikasining boshqa sohalar bilan birlashishi kompyuterni ko'rish, ma'lumotlar qazib olish va keng qamrovli yutuqlarni rag'batlantirish uchun ma'lumotlar bazalari. Vizualizatsiya tadqiqotchilari tomonidan hozirgi kunga qadar yaxshi kutib olinmagan yana bir tendentsiya - bu algoritmlarni texnika va tizimlar yaxshi ishlab chiqilganligi va ularning qiymati miqdoriy ekanligiga ishonch hosil qilish uchun foydalanish imkoniyatlarini o'rganish bilan birlashtirishdir. Ushbu taqdimot vizuallashtirishning zamonaviy tadqiqot tendentsiyalarini muhokama qiladi, shuningdek AQSh tadqiqotlarini moliyalashtirish tendentsiyalarini qisqacha muhokama qiladi.[2]

Ma'lumotlar va Visual Analitika asoslari

Rozenblumning 2008 yildagi NSFdagi dasturiy vazifalari "Ma'lumotlar va Vizual Analitika asoslari (FODAVA)" loyihasidir. Ilm-fan, muhandislik, savdo, sog'liqni saqlash va milliy xavfsizlik bilan shug'ullanadiganlar tobora ko'proq sintez qilish muammolariga duch kelishmoqda ma `lumot va massiv, dinamik, noaniq va ehtimol qarama-qarshi raqamli raqamlardan tushuncha olish ma'lumotlar. Ushbu ma'lumotlarni yig'ish va tekshirishdan maqsad shunchaki ma'lumot olish emas, balki undan ko'proq tushuncha olish va samaradorligini oshirishdir. Qaror qabul qilish.[4]

Ushbu ma'lumotlar to'plami tomonidan taqdim etilgan imkoniyatlardan foydalanish uchun fanning yangi, fanlararo sohasi paydo bo'ldi "Ma'lumotlar va Vizual tahlil ", bu interaktiv vizual interfeyslar yordamida olib boriladigan analitik fikrlash fanlari sifatida aniqlanadi. Ma'lumotlar va Vizual Analitika fanlararo fanni talab qiladi, an'anaviy ilmiy va axborot vizualizatsiya doirasidan tashqarida statistika, matematika, bilimlarni namoyish etish, boshqarish va kashf etish texnologiyalari, kognitiv va idrok etish fanlari Ushbu qaror faqat umumiy muammoning quyi qismiga tegishli, ya'ni ma'lumotlarni vizual asosda tushunishga imkon beradigan tarzda o'zgartirish uchun zarur bo'lgan matematik va hisoblash fanlari asoslarini yaratish.[4]

Ma'lumotlarni vizual asosda o'rganishni osonlashtirish uchun raqamli ma'lumotlarning barcha turlarini aks ettiradigan va o'zgartiradigan matematik formulalar va hisoblash modellariga o'zgartiradigan yangi algoritmlarni kashf etish kerak, bu esa keyinchalik samarali, samarali vizualizatsiya va analitik fikrlash usullarini yaratadi.[4]

Nashrlar

Rozenblum saksondan ortiq ilmiy maqolalarini nashr etdi va ikkita kitobni tahrir qildi, shu jumladan Ilmiy vizualizatsiya: avanslar va muammolar.

  • 1990. Ilmiy hisoblashda vizualizatsiya. Gregori M. Nilson va Bryus Shriver bilan tahrirlangan.
  • 1991. Vizualizatsiya '91, 22-25 oktyabr, 1991 yil, San-Diego, Kaliforniya: ACM / SIGGRAPH bilan hamkorlikda IEEE Kompyuter Jamiyati Kompyuter Grafika Texnik Qo'mitasi homiyligida.. Gregori M. Nilson bilan tahrirlangan.
  • 1994. Ilmiy vizualizatsiya: yutuqlar va muammolar. Akademik matbuot.
  • 1999. IEEE virtual haqiqati: 1999 yil 13-17 mart, Xyuston, Texas: protsess. Piter Astgeymer va Detlef Teyxman bilan tahrirlangan; IEEE Kompyuter Jamiyati Vizualizatsiya va Grafika Texnik Qo'mitasi homiyligida.

Adabiyotlar

  1. ^ a b Lourens J. Rozenblum da Matematikaning nasabnomasi loyihasi
  2. ^ a b v d CGI 05 ikkita konferentsiya panelini e'lon qiladi Arxivlandi 2011-07-16 da Orqaga qaytish mashinasi Chorshanba, 2005 yil 22 iyun. Qabul qilingan 8 iyul 2008 yil.
  3. ^ a b Lourens J. Rozenblum (1994). "Ilmiy vizuallashtirishda tadqiqot masalalari". In: Kompyuter grafikasi va ilovalari, IEEE. 14-jild, 2-son, 1994 yil mart. Sahifa (lar): 61 - 63.
  4. ^ a b v Ma'lumotlar va vizual tahlil asoslari (FODAVA) SYNOPSIS dasturi. Yangilangan: 2007 yil 1-noyabr. 2008 yil 8-iyulda qabul qilingan.

Tashqi havolalar