Sitatning ta'siri - Citation impact

"Iqtibos metrikasi" bu erga yo'naltiriladi. Bu bilan aralashmaslik kerak Iqtiboslar indeksi.

Sitatning ta'siri akademik jurnal maqolasi yoki kitobi yoki muallifi necha marta bo'lganligini o'lchaydi keltirilgan boshqa maqolalar, kitoblar yoki mualliflar tomonidan.[1][2][3][4][5] Iqtiboslar soni akademik ishning ta'siri yoki ta'sirining o'lchovlari sifatida talqin etiladi va maydonni keltirib chiqardi bibliometriya yoki Scientometrics,[6][7] orqali akademik ta'sir shakllarini o'rganishga ixtisoslashgan iqtiboslar tahlili. Jurnal ta'sir qiluvchi omil, iqtiboslarning nashr etilgan maqolalarga o'rtacha ikki yillik nisbati, jurnallarning ahamiyatini o'lchaydi. Tomonidan ishlatiladi akademik muassasalar haqida qarorlarda akademik muddat, targ'ib qilish va yollash va shu sababli mualliflar tomonidan qaysi jurnalda nashr etilishi to'g'risida qaror qabul qilishda foydalaniladi. Iqtibos keltirish kabi choralar boshqa sohalarda ham qo'llaniladi. reyting, kabi Google "s PageRank algoritm, dasturiy ta'minot ko'rsatkichlari, kollej va universitetlar reytingi va biznes ishlash ko'rsatkichlari.

Maqola darajasi

Asosiy maqola: Maqola darajasidagi ko'rsatkichlar

Eng asosiy iqtibos metrikalaridan biri bu boshqa maqolalarda, kitoblarda yoki boshqa manbalarda (tezislar kabi) maqolaning qanchalik tez-tez keltirilganligi. Iqtiboslar stavkalari intizomga va ushbu sohada ishlaydigan odamlar soniga bog'liq. Masalan, matematikadan ko'ra ko'proq olimlar nevrologiyada ishlaydi va nevrologlar matematiklarga qaraganda ko'proq maqolalar nashr etadilar, shuning uchun nevrologiya maqolalari matematikaga qaraganda tez-tez keltirilgan.[8][9] Xuddi shunday, hujjatlarni ko'rib chiqish muntazam tadqiqot ishlariga qaraganda tez-tez keltiriladi, chunki ular ko'plab maqolalarning natijalarini umumlashtiradi. Qisqa sarlavhali qog'ozlarning odatda kengroq maydonni qamrab olishini hisobga olib, ko'proq ishora olishining sababi ham shu bo'lishi mumkin.[10]

Eng ko'p havola qilingan hujjatlar

Barcha davrlarda eng ko'p ishora qilingan qog'oz - bu qog'oz Oliver Lowry tasvirlash oqsillarning konsentratsiyasini o'lchash bo'yicha tahlil.[11] 2014 yilga kelib u 305000 dan ortiq havolalarni to'plagan. 10 ta eng ko'p havola qilingan hujjatlarda 40 000 dan ortiq havolalar mavjud.[12] Top 100 hujjatlarga kirish uchun 2014 yilga qadar 12,119 ta havolalar talab qilingan.[12] Of Tomson Reuterniki Veb of Science Ma'lumotlar bazasida 58 milliondan ortiq ma'lumotlar mavjud bo'lib, faqatgina 14 499 ta hujjat (~ 0,026%) 2014 yilda 1000 dan ortiq ma'lumotlarga ega.[12]

Jurnal darajasida

Asosiy maqola: Jurnal darajasidagi ko'rsatkichlar
Qo'shimcha ma'lumotlar: Jurnal ta'sir qiluvchi omil

Jurnal darajasidagi eng oddiy ko'rsatkich bu jurnal ta'sir qiluvchi omil (JIF), oldingi ikki yil ichida jurnal tomonidan chop etilgan maqolalarning joriy yilda olingan o'rtacha ma'lumotlari soni, Aniqlashtiring. Boshqa kompaniyalar shunga o'xshash ko'rsatkichlarni, masalan CiteScore (CS), asoslangan Scopus.

Biroq, juda yuqori JIF yoki CS ko'pincha juda ko'p keltirilgan hujjatlarning kam soniga asoslangan. Masalan, ko'pgina hujjatlar Tabiat (2016 yil 38,1 ta ta'sir faktori) mos yozuvlar yili davomida atigi 10 yoki 20 marta keltirilgan (rasmga qarang). Kamroq ta'sirga ega jurnallar (masalan, PLOS One, impakt-faktor 3.1) 0 dan 5 martagacha keltirilgan ko'plab maqolalarni nashr etadi, lekin juda ko'p iqtiboslangan maqolalar.[13]

Jurnal darajasidagi ko'rsatkichlar ko'pincha jurnal sifati yoki maqola sifati o'lchovi sifatida noto'g'ri talqin etiladi. Ular maqola darajasidagi metrik emas, shuning uchun uni bitta maqolaning ta'sirini aniqlash uchun ishlatish statistik jihatdan bekor hisoblanadi. Iqtiboslarni tarqatish jurnallar uchun to'g'ri kelmaydi, chunki juda kam miqdordagi maqolalar iqtiboslarning aksariyat qismini boshqaradi; shu sababli, ba'zi jurnallar o'zlarining ta'sir etuvchi omillarini e'lon qilishni to'xtatdilar, masalan. jurnallari Amerika Mikrobiologiya Jamiyati.[14]

Jurnal darajasidagi batafsil ko'rsatkichlarga quyidagilar kiradi h-indeks va O'ziga xos omil.

Muallif darajasida

Asosiy maqola: Muallif darajasidagi ko'rsatkichlar

Shaxsiy muallif yoki tadqiqotchi uchun jami iqtiboslar yoki har bir maqola uchun o'rtacha iqtiboslar soni haqida xabar berish mumkin. Shaxsiy olimning keltirgan so'zlari ta'sirini aniqroq aniqlash uchun oddiy keltirishlar sonidan tashqari ko'plab boshqa choralar taklif qilingan.[15] Eng taniqli choralarga quyidagilar kiradi h-indeks[16] va g-indeks.[17] Har bir o'lchovning afzalliklari va kamchiliklari bor,[18] ma'lumotlarning ma'lumot manbasining intizomga bog'liqligi va cheklovlariga nisbatan noaniqlikdan.[19] Qog'ozga keltirilgan ko'rsatmalar sonini hisoblash, shuningdek, keltirilgan klassiklar mualliflarini aniqlash uchun ishlatiladi.[20]

Shu bilan bir qatorda

Asosiy maqola: Altmetriklar

An muqobil yondashuv olimning ta'sirini o'lchash uchun foydalanish ma'lumotlariga, masalan, noshirlardan yuklab olishlar sonining ko'payishi va keltirilgan ma'lumotlarning tahliliga asoslanadi. maqola darajasi.[21][22][23][24]

2004 yildayoq, BMJ iqtiboslar bilan bir oz bog'liq bo'lgan deb topilgan maqolalari uchun qarashlar sonini e'lon qildi.[25] 2008 yilda Tibbiy Internet tadqiqotlari jurnali qarashlarni nashr etishni boshladi va Tvitlar. Ushbu "tvitlar" juda ko'p keltirilgan maqolalarning yaxshi ko'rsatkichi bo'lib chiqdi va muallif "Twimpact factor" ni taklif qildi, bu nashrning dastlabki etti kunida olingan Tvitlar soni, shuningdek Twindex, ya'ni maqolaning Twimpact faktorining martabali darajasi.[26]

Ilmiy natijalarni va olimlarning o'zlarini baholashda jurnal ta'sir omillaridan noo'rin foydalanish xavfi ortib borayotgan xavotirlarga javoban, Montreal universiteti, London Imperial kolleji, PLOS, eLife, EMBO jurnali, Qirollik jamiyati, Tabiat va Ilm-fan ta'sir omillariga alternativ sifatida taklif qilingan taqsimot metrikalarini.[27][28][29]

Open Access nashrlari

Asosiy maqola: Access-ni oching

Ochiq kirish (OA) nashrlari o'quvchilar uchun xarajatsiz taqdim etiladi, shuning uchun ular tez-tez keltirilgan bo'lishi kutilmoqda.[30][31][32][33][34][35][36][37] Ba'zi eksperimental va kuzatuv tadqiqotlari shuni ko'rsatdiki, OA jurnallarida nashr etilgan maqolalar, obuna jurnallarida nashr etilganlarga qaraganda o'rtacha, ko'proq ma'lumot olishmaydi;[38][39] boshqa tadqiqotlar shuni aniqladiki.[40][41][42]

Buning dalili muallif o'z-o'zini arxivlagan ("yashil") OA maqolalar OA bo'lmagan maqolalarga qaraganda ko'proq keltirilgan ("oltin") OA dalillarga qaraganda kuchliroq jurnallar OA bo'lmagan jurnallarga qaraganda ko'proq keltirilgan.[43] Buning ikkita sababi shundaki, bugungi kunda eng ko'p keltirilgan jurnallarning ko'pi hali ham faqat gibrid OA (muallif oltin uchun to'lash huquqiga ega)[44] va bugungi kunda ko'plab sof mualliflar uchun to'laydigan OA jurnallari past sifatli yoki to'g'ridan-to'g'ri firibgar "yirtqich jurnallar" bo'lib, mualliflarning nashr etish yoki yo'q bo'lishga bo'lgan ishtiyoqiga moyil bo'lib, shu bilan OA jurnallarining o'rtacha ma'lumotlarini kamaytiradi.[45]

So'nggi o'zgarishlar

Qo'shimcha ma'lumotlar: Iqtiboslarni tahlil qilish

Iqtiboslar ta'sirini o'rganish bo'yicha so'nggi muhim rivojlanish kashfiyotdir universallikyoki turli xil fanlarni, ijtimoiy va gumanitar fanlarni qamrab oladigan ta'sir namunalarini. Masalan, shu intizomda va o'sha yili chop etilgan maqolalar bo'yicha nashr tomonidan keltirilgan iqtiboslar soni o'rtacha hisobiga to'g'ri tushirilgandan so'ng, universal normal taqsimot bu har bir intizomda bir xil.[46] Ushbu topilma a universal iqtibos ta'sir chorasi bu h-indeksni mos yozuvlar sonini to'g'ri o'zgartirish va nashrlarga murojaat qilish yo'li bilan kengaytiradi, ammo bunday universal tadbirni hisoblash har bir fan va yil uchun keng ma'lumot va statistik ma'lumotlarni to'plashni talab qiladi. Ijtimoiy kraudorsing ushbu ehtiyojni qondirish uchun Scholarometer kabi vositalar taklif qilingan.[47][48] Kaur va boshq. keltirilgan ta'sir metrikalarining universalligini baholash uchun statistik usulni taklif qildi, ya'ni ularning ta'sirini maydonlar bo'yicha adolatli taqqoslash qobiliyati.[49] Ularning tahlillari maydon normallashtirilgan h-indeks kabi universal ta'sir ko'rsatkichlarini aniqlaydi.

Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, maqolaning ta'sirini qisman faqat maqolaning ilmiy mohiyati bilan emas, balki yuzaki omillar bilan izohlash mumkin.[50] Maydonga bog'liq omillar, odatda, faqat fanlar bo'yicha taqqoslash amalga oshirilganda emas, balki bitta fanni tadqiq qilishning turli sohalarini taqqoslashda ham hal qilinadigan muammo sifatida sanaladi.[51] Masalan, Tibbiyotda boshqa omillar qatorida mualliflar soni, foydalanilgan adabiyotlar soni, maqola uzunligi va sarlavhada yo'g'on ichakning borligi ta'sirga ta'sir qiladi. Sotsiologiyada adabiyotlar soni, maqola hajmi va sarlavha uzunligi omillardan biridir.[52] Shuningdek, olimlar keltirilgan iqtiboslar sonini ko'paytirish uchun axloqiy jihatdan shubhali xatti-harakatlar qilishlari aniqlandi.[53]

Avtomatlashtirilgan iqtiboslarni indekslash[54] iqtiboslarni tahlil qilish tadqiqotining mohiyatini o'zgartirib, katta hajmdagi naqshlar va bilimlarni kashf etish uchun millionlab iqtiboslarni tahlil qilishga imkon berdi. Avtomatlashtirilgan iqtiboslarni indekslashning birinchi misoli CiteSeer, keyinchalik ta'qib qilinishi kerak Google Scholar. So'nggi paytlarda, qariyalarning qarishini dinamik tahlil qilishning ilg'or modellari taklif qilindi.[55][56] Oxirgi model, hatto nashrlar korpusining umrining istalgan vaqtida olinishi mumkin bo'lgan havolalarni aniqlash uchun bashorat qiluvchi vosita sifatida ishlatiladi.

Mario Byagiolining so'zlariga ko'ra: "Ilmiy baholashning barcha ko'rsatkichlari suiiste'mol qilinishi shart. Gudxart qonuni [...] ta'kidlashicha, iqtisodiyotning o'ziga xos xususiyati iqtisodiyotning ko'rsatkichi sifatida tanlansa, u holda bu ko'rsatkich indikator sifatida ishlashni to'xtatadi, chunki odamlar uni o'ynashga kirishadilar. "[57]

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ Garfild, E. (1955). "Ilm-fanga oid ko'rsatmalar: g'oyalar uyushmasi orqali hujjatlashtirishning yangi o'lchovi". Ilm-fan. 122 (3159): 108–111. Bibcode:1955Sci ... 122..108G. doi:10.1126 / science.122.3159.108. PMID  14385826.
  2. ^ Garfild, E. (1973). "Iqtiboslar chastotasi tadqiqot faoliyati va samaradorligi o'lchovi sifatida" (PDF). Axborot olimi insholari. 1: 406–408.
  3. ^ Garfild, E. (1988). "Tadqiqotchilar takliflarni tahlil qilish bo'yicha bankni ishlasa bo'ladimi?" (PDF). Axborot olimi insholari. 11: 354.
  4. ^ Garfild, E. (1998). "Ilm-fanni baholashda jurnal ta'sir omillari va keltirilgan tahlillardan foydalanish". Biologiya muharrirlari kengashining 41-yillik yig'ilishi.
  5. ^ Moed, Henk F. (2005). Tadqiqotni baholashda keltirilgan tahlil. Springer. ISBN  978-1-4020-3713-9.
  6. ^ Leydesdorff, L., & Milojevich, S. (2012). Scientometrics. arXiv oldindan chop etish arXiv: 1208.4566.
  7. ^ Harnad, S. (2009). Ochiq ruxsatli Scientometrics va Buyuk Britaniyaning tadqiqotlarni baholash mashqlari. Scientometrics, 79 (1), 147-156.
  8. ^ de Solla Prays, D. J. (1963). Kichik fan, katta fan. Kolumbiya universiteti matbuoti.
  9. ^ Larsen, P. O .; fon Ins, M. (2010). "Ilmiy nashrlarning o'sish sur'ati va Science Citation Index tomonidan taqdim etilgan qamrovning pasayishi". Scientometrics. 84 (3): 575–603. doi:10.1007 / s11192-010-0202-z. PMC  2909426. PMID  20700371.
  10. ^ Deng, B. (2015 yil 26-avgust). "Qisqa sarlavhali qog'ozlar ko'proq iqtiboslar oladi". Tabiat yangiliklari. doi:10.1038 / tabiat.2015.18246.
  11. ^ Louri, O. H .; Rozbro, N. J .; Farr, A. L .; Randall, R. J. (1951). "Folin fenol reaktivi bilan oqsillarni o'lchash". Biologik kimyo jurnali. 193 (1): 265–275. PMID  14907713.
  12. ^ a b v van Noorden, R .; Maher, B .; Nuzzo, R. (2014). "Eng yaxshi 100 ta hujjat". Tabiat. 514 (7524): 550–553. Bibcode:2014 yil Noyabr 514..550V. doi:10.1038 / 514550a. PMID  25355343.
  13. ^ Callaway, E. (2016). "Beat it, impact factor! Nashriyot elitasi munozarali metrikaga qarshi". Tabiat. 535 (7611): 210–211. Bibcode:2016Natur.535..210C. doi:10.1038 / tabiat.2016.20224. PMID  27411614.
  14. ^ Casadevall, A .; Bertuzzi, S .; Buchmayer, M. J .; Devis, R. J .; Dreyk, H.; Fang, F. C .; Gilbert, J .; Goldman, B. M .; Imperiale, M. J. (2016). "ASM jurnallari jurnal veb-saytlaridan ta'sir qiluvchi omil ma'lumotlarini yo'q qiladi". mSphere. 1 (4): e00184-16. doi:10.1128 / mSfera.00184-16. PMC  4941020. PMID  27408939.
  15. ^ Belikov, A. V.; Belikov, V. V. (2015). "Ayrim tadqiqotchilarni nashrlar sonidan mustaqil ravishda baholash uchun iqtibosga asoslangan, muallif va yosh normallashtirilgan, logaritmik indeks". F1000Qidiruv. 4: 884. doi:10.12688 / f1000research.7070.1. PMC  4654436.
  16. ^ Hirsch, J. E. (2005). "Shaxsning ilmiy tadqiqot natijalarini aniqlash uchun indeks". PNAS. 102 (46): 16569–16572. arXiv:fizika / 0508025. Bibcode:2005 yil PNAS..10216569H. doi:10.1073 / pnas.0507655102. PMC  1283832. PMID  16275915.
  17. ^ Egghe, L. (2006). "G-indeks nazariyasi va amaliyoti". Scientometrics. 69 (1): 131–152. doi:10.1007 / s11192-006-0144-7. hdl:1942/981.
  18. ^ Galvez RH (2017 yil mart). "Muallifning o'z-o'zini ko'rsatishini tegishli bilimlarni tarqatish mexanizmi sifatida baholash". Scientometrics. 111 (3): 1801–1812. doi:10.1007 / s11192-017-2330-1.
  19. ^ Couto, F. M.; Pesquita, C .; Grego, T .; Veríssimo, P. (2009). "Google Scholar-dan foydalangan holda o'z-o'zini ko'rsatmalar bilan ishlash". Kibermetriya. 13 (1): 2. Arxivlangan asl nusxasi 2010-06-24 da. Olingan 2009-05-27.
  20. ^ Serenko, A .; Dumay, J. (2015). "Bilimlarni boshqarish jurnallarida chop etilgan sitat klassikalari. I qism: Maqolalar va ularning xususiyatlari" (PDF). Bilimlarni boshqarish jurnali. 19 (2): 401–431. doi:10.1108 / JKM-06-2014-0220.
  21. ^ Bollen, J .; Van de Sompel, X.; Smit, J.; Luce, R. (2005). "Jurnal ta'sirining muqobil ko'rsatkichlari bo'yicha: Yuklab olish va keltirilgan ma'lumotlarni taqqoslash". Axborotni qayta ishlash va boshqarish. 41 (6): 1419–1440. arXiv:cs.DL / 0503007. Bibcode:2005 IPM .... 41.1419B. doi:10.1016 / j.ipm.2005.03.024.
  22. ^ Brodi, T .; Xarnad, S .; Carr, L. (2005). "Ilgari Internetdan foydalanish statistikasi, keyinchalik keltirilgan ma'lumotlarning ta'sirini bashorat qiluvchilar sifatida". Axborot fanlari va texnologiyalari assotsiatsiyasi jurnali. 57 (8): 1060. arXiv:cs / 0503020. Bibcode:2005 yil ........ 3020B. doi:10.1002 / asi.20373.
  23. ^ Kurtz, M. J .; Eyxorn, G.; Akkomatsi, A .; Grant, C .; Demleitner, M.; Murray, S. S. (2004). "Foydalanish va kirishning iqtiboslarga ta'siri". Axborotni qayta ishlash va boshqarish. 41 (6): 1395–1402. arXiv:cs / 0503029. Bibcode:2005 IPM .... 41.1395K. doi:10.1016 / j.ipm.2005.03.010.
  24. ^ Moed, H. F. (2005b). "Yagona jurnal ichidagi shaxsiy hujjatlar darajasida yuklamalar va iqtiboslar o'rtasidagi statistik munosabatlar". Amerika Axborot Fanlari va Texnologiyalari Jamiyati jurnali. 56 (10): 1088–1097. doi:10.1002 / asi.20200.
  25. ^ Perneger, T. V. (2004). "Onlayn" xitlar soni "va undan keyingi iqtiboslar o'rtasidagi munosabatlar: BMJda tadqiqot ishlarini istiqbolli o'rganish". BMJ. 329 (7465): 546–7. doi:10.1136 / bmj.329.7465.546. PMC  516105. PMID  15345629.
  26. ^ Eyzenbach, G. (2011). "Tvitlar keltirilgan ma'lumotlarni bashorat qila oladimi? Twitterga asoslangan ijtimoiy ta'sir ko'rsatkichlari va ilmiy ta'sirning an'anaviy ko'rsatkichlari bilan o'zaro bog'liqlik". Tibbiy Internet tadqiqotlari jurnali. 13 (4): e123. doi:10.2196 / jmir.2012. PMC  3278109. PMID  22173204.
  27. ^ Veronique Kiermer (2016). "O'lchash: ta'sir omillari maqolalarning keltirilgan stavkalarini aks ettirmaydi". Rasmiy PLOS blogi.
  28. ^ "Chuqurroq ma'lumotlar uchun zararli ta'sir omillari". Olim. Olingan 2016-07-29.
  29. ^ "Ilmiy noshirlik kuzatuvchilari va amaliyotchilari JIFni portlatib, yaxshilangan ko'rsatkichlarni talab qilishmoqda". Bugungi kunda fizika. 2016. doi:10.1063 / PT.5.8183.
  30. ^ Ochiq kirish ta'sirining afzalligi to'g'risidagi ma'lumotlar bibliografiyasi
  31. ^ Brodi, T .; Harnad, S. (2004). "Ochiq kirish (OA) va OA bo'lmagan maqolalarni bir xil jurnallarda solishtirish". D-Lib jurnali. 10: 6.
  32. ^ Eyzenbax, G.; Tenopir, C. (2006). "Ochiq kirish uchun maqolalarning keltirish afzalliklari". PLOS biologiyasi. 4 (5): e157. doi:10.1371 / journal.pbio.0040157. PMC  1459247. PMID  16683865.
  33. ^ Eyzenbach, G. (2006). "Ochiq kirishning afzalligi". Tibbiy Internet tadqiqotlari jurnali. 8 (2): e8. doi:10.2196 / jmir.8.2.e8. PMC  1550699. PMID  16867971.
  34. ^ Xajem, C .; Xarnad, S .; Gingras, Y. (2005). "Ochiq foydalanishning o'sishi va uning tadqiqot natijalarini qanday oshirishini o'n yillik intizomiy taqqoslash" (PDF). IEEE Data Engineering Bulletin. 28 (4): 39–47. arXiv:cs / 0606079. Bibcode:2006 yil ........ 6079H.
  35. ^ Lourens, S. (2001). "Internetda bepul foydalanish qog'ozning ta'sirini sezilarli darajada oshiradi". Tabiat. 411 (6837): 521. Bibcode:2001 yil 4-noyabr. doi:10.1038/35079151. PMID  11385534.
  36. ^ MacCallum, C. J .; Parthasaratiya, H. (2006). "Ochiq kirish takliflar tezligini oshiradi". PLOS biologiyasi. 4 (5): e176. doi:10.1371 / journal.pbio.0040176. PMC  1459260. PMID  16683866.
  37. ^ Garguri, Y .; Xajem, C .; Larivier, V .; Gingras, Y .; Brodi, T .; Karr, L .; Harnad, S. (2010). "O'zi tanlagan yoki majburiy, ochiq kirish yuqori sifatli tadqiqotlar uchun takliflarning ta'sirini oshiradi". PLOS One. 5 (10): e13636. arXiv:1001.0361. Bibcode:2010PLoSO ... 513636G. doi:10.1371 / journal.pone.0013636. PMC  2956678. PMID  20976155.
  38. ^ Devis, P. M.; Levenshteyn, B. V .; Simon, D. H .; But, J. G.; Connolly, M. J. L. (2008). "Ochiq kirish nashri, maqolalarni yuklab olish va havolalar: randomizatsiyalangan boshqariladigan sinov". BMJ. 337: a568. doi:10.1136 / bmj.a568. PMC  2492576. PMID  18669565.
  39. ^ Devis, P. M. (2011). "Ochiq kirish, o'quvchilar soni, iqtiboslar: ilmiy jurnal nashrining tasodifiy boshqariladigan sinovi". FASEB jurnali. 25 (7): 2129–2134. doi:10.1096 / fj.11-183988. PMID  21450907.
  40. ^ Chua, SK; Kureshi, Ahmad M; Krishnan, Vijay; Pay, Dinker R; Kamol, Layla B; Gunasegaran, Sharmilla; Afzal, MZ; Ambavatta, Laxiru; Gan, JY (2017-03-02). "Ochiq kirish jurnalining impakt-faktori maqolaning iqtibosiga hissa qo'shmaydi". F1000Qidiruv. 6: 208. doi:10.12688 / f1000research.10892.1. PMC  5464220. PMID  28649365.
  41. ^ Tang, M., Bever, J. D., & Yu, F. H. (2017). Ochiq kirish ekologiya bo'yicha hujjatlarning ma'lumotlarini ko'paytiradi. Ekosfera, 8 (7), e01887.
  42. ^ Niyazov, Y., Vogel, C., Narx, R., Lund, B., Judd, D., Akil, A., ... & Shron, M. (2016). Ochiq kirish kashfiyotga javob beradi: Academia-ga joylashtirilgan maqolalarga havolalar. edu. PloS one, 11 (2), e0148257.
  43. ^ Young, J. S., & Brandes, P. M. (2020). Yashil va oltindan ochiq kirish va fanlararo ustunlik: Ikkala ilmiy jurnalni bibliometrik o'rganish. Akademik kutubxonachilik jurnali, 46 (2), 102105.
  44. ^ Torres-Salinas, D., Robinson-Garsiya, N. va Moed, H. F. (2019). Oltin ochiq kirishni o'chirib qo'yish. Springerning fan va texnika ko'rsatkichlari bo'yicha qo'llanmasida (129-144-betlar). Springer, Xam.
  45. ^ Björk, B.C., Kanto-Karvonen, S., & Harviainen, J. T. (2020). Yirtqich ochiq kirish jurnallarida maqolalar qanchalik tez-tez keltirilgan. Nashrlar, 8 (2), 17.
  46. ^ Radikchi, F.; Fortunato, S .; Castellano, C. (2008). "Iqtiboslarni tarqatishning universalligi: ilmiy ta'sirning ob'ektiv o'lchoviga qarab". PNAS. 105 (45): 17268–17272. arXiv:0806.0974. Bibcode:2008 yil PNAS..10517268R. doi:10.1073 / pnas.0806977105. PMC  2582263. PMID  18978030.
  47. ^ Xoang, D .; Kaur, J .; Menczer, F. (2010). "Ilmiy ma'lumotlarning kraudorsingi" (PDF). WebSci10 materiallari: Onlayn rejimda jamiyat chegaralarini kengaytirish. Arxivlandi asl nusxasi (PDF) 2016-03-16. Olingan 2017-02-20.
  48. ^ Kaur, J .; Xoang, D .; Quyosh, X .; Possamay, L .; JafariAsbag, M.; Patil, S .; Menczer, F. (2012). "Scholarometer: intizomlar bo'yicha ta'sirni tahlil qilishning ijtimoiy doirasi". PLOS One. 7 (9): e43235. Bibcode:2012PLoSO ... 743235K. doi:10.1371 / journal.pone.0043235. PMC  3440403. PMID  22984414.
  49. ^ Kaur, J .; Radikchi, F.; Menczer, F. (2013). "Ilmiy ta'sir ko'rsatkichlarining universalligi". Informetrics jurnali. 7 (4): 924–932. arXiv:1305.6339. doi:10.1016 / j.joi.2013.09.002.
  50. ^ Bornmann, L .; Daniel, H. D. (2008). "Iqtiboslar nimani o'lchaydi? Xulq-atvorga asoslangan tadqiqotlarni qayta ko'rib chiqish". Hujjatlar jurnali. 64 (1): 45–80. doi:10.1108/00220410810844150. hdl:11858 / 00-001M-0000-0013-7A94-3.
  51. ^ Anauati, M. V .; Galiani, S .; Galvez, R. H. (2014). "Iqtisodiy tadqiqotlar sohalari bo'yicha ilmiy maqolalarning hayotiy tsiklini aniqlash". SSRN  2523078. Iqtibos jurnali talab qiladi | jurnal = (Yordam bering)
  52. ^ van Vesel, M.; Vaytt S .; o'nta Haaf, J. (2014). "Yo'g'on ichakning qanday farqi bor: keyingi ko'rsatmalarga yuzaki omillar qanday ta'sir qiladi" (PDF). Scientometrics. 98 (3): 1601–1615. doi:10.1007 / s11192-013-1154-x. hdl:20.500.11755 / 2fd7fc12-1766-4ddd-8f19-1d2603d2e11d.
  53. ^ van Vesel, M. (2016). "Iqtiboslar asosida baholash: nashrdagi xatti-harakatlar tendentsiyalari, baholash mezonlari va yuqori ta'sirga ega nashrlar uchun intilish". Fan va muhandislik axloqi. 22 (1): 199–225. doi:10.1007 / s11948-015-9638-0. PMC  4750571. PMID  25742806.
  54. ^ Giles, C. L .; Bollaker, K .; Lourens, S. (1998). "CiteSeer: avtomat keltirilgan indekslash tizimi". DL'98 raqamli kutubxonalari, raqamli kutubxonalar bo'yicha 3-ACM konferentsiyasi. 89-98 betlar. doi:10.1145/276675.276685.
  55. ^ Yu, G.; Li, Y.-J. (2010). "Iqtiboslarni tarqatish modeli asosida ilmiy jurnallarga havola qilish va keltirish jarayonlarini aniqlash". Scientometrics. 82 (2): 249–261. doi:10.1007 / s11192-009-0085-z.
  56. ^ Bouabid, H. (2011). "Iqtiboslarning qarishini qayta ko'rib chiqish: Iqtiboslarni tarqatish va hayot aylanishini bashorat qilish modeli". Scientometrics. 88 (1): 199–211. doi:10.1007 / s11192-011-0370-5.
  57. ^ Biagioli, M. (2016). "Iqtibos o'yinida aldashga e'tibor bering". Tabiat. 535 (7611): 201. Bibcode:2016Natur.535..201B. doi:10.1038 / 535201a. PMID  27411599.

Qo'shimcha o'qish

Tashqi havolalar