Bivariate von Mises tarqatish - Bivariate von Mises distribution

Ikki tomonlama fon Mises tarqalishining kosinus variantidan namunalar. Yashil nuqtalar yuqori konsentratsiyali va yuqori korrelyatsiyali taqsimotdan olinadi (, ), ko'k nuqtalar yuqori konsentratsiyali va salbiy korrelyatsiyali taqsimotdan olinadi (, ) va qizil nuqtalar past konsentratsiyali va o'zaro bog'liqliksiz taqsimotdan olinadi ().

Yilda ehtimollik nazariyasi va statistika, bivariate von Mises tarqatish a ehtimollik taqsimoti a qiymatlarini tavsiflash torus. Uni torusidagi analog deb o'ylash mumkin normal taqsimotning ikki o'zgaruvchanligi. Tarqatish maydoniga tegishli yo'naltirilgan statistika. Umumiy ikki o'zgaruvchan fon Mises taqsimoti birinchi marta taklif qilingan Kanti Mardiya 1975 yilda.[1][2] Uning variantlaridan biri bugungi kunda bioinformatika ning ehtimollik modelini shakllantirish oqsil tuzilishi atom detalida.[3][4]

Ta'rif

Ikki tomonlama fon Mises taqsimoti a ehtimollik taqsimoti bo'yicha aniqlangan torus, yilda .Uchchaklar uchun umumiy ikki o'zgaruvchan fon Mises taqsimotining ehtimollik zichligi funktsiyasi tomonidan berilgan[1]

qayerda va uchun vositalar va , va ularning kontsentratsiyasi va matritsasi ularning o'zaro bog'liqligi bilan bog'liq.

Ikki tomonlama von Mises taqsimotining keng tarqalgan ikkita varianti sinus va kosinus variantidir.

Ikki tomonlama fon Mises tarqalishining kosinus varianti[3] ehtimollik zichligi funktsiyasiga ega

qayerda va uchun vositalar va , va ularning kontsentratsiyasi va ularning o'zaro bog'liqligi bilan bog'liq. normalizatsiya doimiysi. Ushbu tarqatish = 0 oqsil dihedral burchaklari taqsimotining yadro zichligini baholash uchun ishlatilgan va .[4]

Sinus varianti ehtimollik zichligi funktsiyasiga ega[5]

bu erda parametrlar bir xil sharhga ega.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b Mardiya, Kanti (1975). "Yo'naltirilgan ma'lumotlarning statistikasi". J. R. Stat. Soc. B. 37 (3): 349–393. JSTOR  2984782.
  2. ^ Mardiya, K. V .; Frellsen, J. (2012). "Bivariate von Mises tarqatish statistikasi". Strukturaviy bioinformatikada Bayes usullari. Biologiya va sog'liqni saqlash bo'yicha statistika. pp.159. doi:10.1007/978-3-642-27225-7_6. ISBN  978-3-642-27224-0.
  3. ^ a b Boomsma, V.; Mardiya, K. V .; Teylor, C. C .; Ferkinghoff-Borg, J .; Krogh, A .; Xemelrik, T. (2008). "Mahalliy oqsil tuzilishining generativ, ehtimol modeli". Milliy fanlar akademiyasi materiallari. 105 (26): 8932–7. Bibcode:2008 yil PNAS..105.8932B. doi:10.1073 / pnas.0801715105. PMC  2440424. PMID  18579771.
  4. ^ a b Shapovalov MV, Dunbrack, RL (2011). "Yadro zichligi moslashuvchanligi va regressiyalaridan kelib chiqqan holda oqsillar uchun tekislangan magistralga bog'liq rotamer kutubxonasi". Tuzilishi (Cell Press). 19 (6): 844–858. doi:10.1016 / j.str.2011.03.019. PMC  3118414. PMID  21645855.
  5. ^ Singh, H. (2002). "Ikkala bog'liq bo'lgan dairesel o'zgaruvchilar uchun ehtimollik modeli". Biometrika. 89 (3): 719–723. doi:10.1093 / biomet / 89.3.719.