Trapezoidal taqsimot - Trapezoidal distribution - Wikipedia

Trapezoidal

Ehtimollar zichligi funktsiyasi
Kümülatif taqsimlash funktsiyasi
Parametrlar	${ displaystyle a ; (a$ - pastki chegara ${ displaystyle b ; (a leq b$ - darajani boshlash ${ displaystyle c ; (b$ - daraja oxiri ${ displaystyle d ; (c leq d)}$ - yuqori chegara
Qo'llab-quvvatlash	${ displaystyle x in [a, d]}$
PDF	${ displaystyle { begin {case} { frac {2} {d + cab}} { frac {xa} {ba}} & { text {for}} a leq x$
CDF	${ displaystyle { begin {case} { frac {1} {d + cab}} { frac {1} {ba}} (xa) ^ {2} & { text {for}} a leq x$
Anglatadi	${ displaystyle { frac {1} {3 (d + cba)}} chap ({ frac {d ^ {3} -c ^ {3}} {dc}} - { frac {b ^ {3 } -a ^ {3}} {ba}} o'ng)}$
Varians	${ displaystyle { frac {1} {6 (d + cba)}} chap ({ frac {d ^ {4} -c ^ {4}} {dc}} - { frac {b ^ {4 } -a ^ {4}} {ba}} o'ng) - mu ^ {2}}$
Entropiya	${ displaystyle { frac {d-c + b-a} {2 (d + c-b-a)}} + ln chap ({ frac {d + c-b-a} {2}} o'ng)}$
MGF	${ displaystyle { frac {2} {d + cba}} { frac {1} {t ^ {2}}} left ({ frac {e ^ {dt} -e ^ {ct}} {dc }} - { frac {e ^ {bt} -e ^ {at}} {ba}} o'ng)}$

Yilda ehtimollik nazariyasi va statistika, trapezoidal taqsimot doimiy ehtimollik taqsimoti kimning grafigi ehtimollik zichligi funktsiyasi o'xshaydi a trapezoid. Xuddi shu tarzda, trapezoidal taqsimotlar ham taxminan o'xshashdir mesalar yoki platolar.

Har bir trapezoidal taqsimotda a pastki chegara ${ textstyle a}$ va an yuqori chegara ${ textstyle d}$, qayerda ${ textstyle a$, bundan tashqari yo'q qiymatlar yoki voqealar taqsimotda sodir bo'lishi mumkin (ya'ni bundan tashqari ehtimollik har doim nolga teng). Bundan tashqari, ikkita keskin egilish nuqtasi mavjud (bo'lmaganfarqlanadigan uzilishlar ) biz chaqiradigan ehtimollik taqsimotida ${ displaystyle b}$ va ${ textstyle c}$o'rtasida sodir bo'lgan ${ textstyle a}$ va ${ textstyle d}$, shu kabi ${ displaystyle a leq b leq c leq d}$.

O'ngdagi rasm juda yaxshi ko'rinadi chiziqli trapezoidal taqsimot. Biroq, barcha trapetsiya taqsimotlari shunchalik aniq shaklga ega emas. Trapetsiyaning o'rta qismi to'liq tekis bo'lgan va yon rampalar mukammal chiziqli bo'lgan standart holatda, ularning orasidagi barcha qiymatlar ${ displaystyle c}$ va ${ textstyle d}$ teng chastotada sodir bo'ladi va shuning uchun barcha shu kabi nuqtalar bo'ladi rejimlar (mahalliy chastota maksimal ) taqsimot. Boshqa tomondan, agar trapezoidning o'rta qismi to'liq tekis bo'lmasa yoki yon rampalardan biri yoki ikkalasi mukammal chiziqli bo'lmasa, u holda ko'rib chiqilayotgan trapezoidal taqsimot umumlashtirilgan trapezoidal taqsimot,^[1][2] va yanada murakkab va kontekstga bog'liq qoidalar qo'llanilishi mumkin. Trapezoidal taqsimotning yon rampalari bo'lishi shart emas nosimmetrik umumiy holatda, xuddi trapetsiya tomonlari kabi geometriya nosimmetrik bo'lishi shart emas.

Markaziy bo'lmagan lahzalar trapezoidal taqsimot^[3] bor

${ displaystyle E [X ^ {k}] = { frac {2} {d + cba}} { frac {1} {(k + 1) (k + 2)}} left ({ frac {) d ^ {k + 2} -c ^ {k + 2}} {dc}} - { frac {b ^ {k + 2} -a ^ {k + 2}} {ba}} o'ng)}$

Maxsus holatlar trapezoidal taqsimotga quyidagilar kiradi bir xil taqsimlash (bilan ${ displaystyle a = b}$ va ${ textstyle c = d}$) va uchburchak taqsimot (bilan ${ displaystyle b = c}$). Trapezoidal ehtimollik taqsimoti juda tez-tez muhokama qilinmaydiganga o'xshaydi adabiyot. The bir xil, uchburchak, Irvin-Xoll, Beyts, Poisson, normal, ikki modali va multimodal tarqatish haqida ko'proq adabiyotda muhokama qilinadi. Buning sababi shundaki, bu boshqa (trapezoidal bo'lmagan) taqsimotlar tabiatda trapezoidal taqsimotga qaraganda tez-tez uchraydi. The normal taqsimot xususan, tabiatda kutilganidek, ayniqsa keng tarqalgan markaziy chegara teoremasi.

Shuningdek qarang

• Trapezoid
• Ehtimollarni taqsimlash
• Markaziy chegara teoremasi
• Yagona taqsimot (uzluksiz)
• Uchburchak taqsimot
• Irvin-Xoll tarqatish
• Beyts taqsimoti
• Oddiy taqsimot
• Multimodal tarqatish
• Poissonning tarqalishi

Adabiyotlar